ch
Feedback
SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

前往频道在 Telegram

По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg

显示更多

📈 Telegram 频道 SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL 的分析概览

频道 SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL (@sqlacademyofficial) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 363 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 911,并在 俄罗斯 地区排名第 57 339

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 363 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 173,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 17.59%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 997 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, строка, индекс, auto_increment, created_at 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

11 363
订阅者
+124 小时
+497
+17330
帖子存档
🚀 Как оставаться в тренде, не зарываясь в документацию? Знакомо: учишь SQL, разбираешься с оптимизацией запросов, а потом раз — и технологии уже ушли вперед. Кейсы из реальных проектов, разбор новых инструментов и live-обсуждения часто дают больше, чем месяцы курсов. Где искать живые знания? — Митапы — там делятся опытом, а не теорией. — Конференции — особенно если попасть бесплатно (да, так бывает). — Комьюнити — где обсуждают не только «как сделать JOIN», но и «куда катится мир данных». Если тоже ловите себя на мысли, что «надо бы сходить на что-то оффлайн, но где анонсы?», загляните в следующие каналы, в которых можно найти множество ивентов по разработке, от локальных встреч до крупных конференций: @ITMeeting @Meetupochnaya @Hackatonochnaya И да, большинство мероприятий — бесплатные. P.S. В комментариях кидайте темы, которые хотели бы обсудить на митапах — передам организаторам ;)

ЦОДы внедряют долговременные архивы 📍 ЭЛАР представил сегмент долговременного хранения для ЦОД — роботизированные электронны
ЦОДы внедряют долговременные архивы 📍 ЭЛАР представил сегмент долговременного хранения для ЦОД — роботизированные электронные архивы на оптике ЭЛАРобот НСМ Система построена на оптических носителях: — хранят информацию свыше 50 лет — устойчивы к внешним воздействиям и энергоэффективны — не нуждаются в обновлении и миграции данных — обеспечивают 100% защиту от перезаписи и удаления — удешевляют хранение информации, разгружая “горячие” массивы HDD/SSD 📉 ЭЛАРобот НСМ исключает расходы на обслуживание и легко интегрируется в любую ИТ-инфраструктуру. 📦 Модели для ЦОД основаны на роботизированных библиотеках ёмкостью до 1036 ТБ, которые позволяют записывать и долговременно хранить любые критически важных данные: — документы — базы данных — бэкапы и другую информацию. 👉 Подробнее о технологии и преимуществах хранения на оптике

UUID() и UUID_SHORT() — генерируем уникальный ID без сервера приложений 🎲 ❗Зачем знать 🔹Иногда нужно создать уникальный пер
UUID() и UUID_SHORT() — генерируем уникальный ID без сервера приложений 🎲 ❗Зачем знать 🔹Иногда нужно создать уникальный первичный ключ на стороне БД, а не приложения. 1️⃣ UUID() — стандартный 128-битный идентификатор

SELECT UUID();   
-- '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000'
🔹36 символов (32 шестн. + 4 дефисa). 🔹Практически нулевая вероятность коллизии. 🔹Минусы: длинная строка → индекс ~4× крупнее, хуже кэшируется. 2️⃣ UUID_SHORT() — компактный 64-битный вариант

SELECT UUID_SHORT();  
-- 281474976710661
🔹Возвращает BIGINT UNSIGNED (до 18 цифр). 🔹Формируется как: (server_id << 48) + (unix_ts << 24) + increment. 🔹Удобен для числовых PK 👉 индекс меньше, быстрее сортировка. 🔹Риск коллизии есть при одинаковом server_id (на реплике проверьте server_id!). 3️⃣ Практический пример: таблица заказов

CREATE TABLE orders (
  id CHAR(36) DEFAULT (UUID()) PRIMARY KEY,
  user_id INT,
  total DECIMAL(10,2)
);
✅ Итог 🔹UUID() — гарантированная уникальность, но тяжёлый индекс. 🔹UUID_SHORT() — компактный числовой ID, если контролируете server_id. 🔹Оба способа позволяют генерировать ключ прямо в MySQL без внешнего сервиса или кода приложения.

5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале
5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса. ГАЙД ПОДОЙДЁТ: — аналитикам данных и продуктовым аналитикам — научным сотрудникам и исследователям — руководителям, которые работают с отчётностью — всем, кто делает презентации с графиками Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат. Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее. Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+AKkXK8yu1ac3NzUy

🎉 PostgreSQL теперь с нами! 🐘🎉 Мы расширили движок курса — добавили полную поддержку PostgreSQL. Теперь все уроки, задачи и автотесты работают как на MySQL, так и на PostgreSQL. Выбирайте любимый диалект — знание SQL теперь прокачивается вдвойне! 🚀 Что нового: 1️⃣ Двойной режим — переключайтесь между MySQL ↔ PostgreSQL в один клик. 2️⃣ Все практические задачи проверяются в обоих СУБД, а значит больше гибкости и реальной пользы. 3️⃣ Обновлённые подсказки и примеры с учётом синтаксиса Postgres. 💡 Базовый контент и задания по-прежнему бесплатны. Спасибо, что растёте вместе с SQL Academy. Теперь на MySQL и PostgreSQL! 💙

ELT() и FIELD() — превращаем числовой код в текст без JOIN 🏷️ ❓ Зачем нужно Частый кейс: в таблице хранится числовой статус
ELT() и FIELD() — превращаем числовой код в текст без JOIN 🏷️ ❓ Зачем нужно Частый кейс: в таблице хранится числовой статус (1 = “pending”, 2 = “done”, 3 = “failed”). Обычно делают JOIN с маленьким справочником, но MySQL умеет отдать текст прямо в SELECT — скомпилируем «карманный словарь» функциями FIELD() + ELT(). 1️⃣ FIELD(needle, list…) — возвращает позицию элемента

SELECT FIELD(3, 1,2,3,4);   
-- Результат: 3
SELECT FIELD('b', 'a','b','c');
-- Результат: 2
2️⃣ ELT(index, list…) — берёт элемент по номеру

SELECT ELT(3, 'pending','done','failed','unknown'); 
-- Результат: 'failed'
💡 Объединяем: число → позиция → текст

SELECT
    order_id,
    status_code,
    ELT(
        FIELD(status_code, 1,2,3,4),
        'pending','in_progress','done','failed'
    ) AS status_text
FROM orders;
🔹 FIELD находит позицию status_code в списке кодов, 🔹 ELT вытаскивает строку из второго списка той же длины. 3️⃣ Удобный вариант через CASE? Да, но ELT/FIELD короче, особенно для 5-10 значений.

-- аналог на CASE (длиннее)
CASE status_code
  WHEN 1 THEN 'pending'
  WHEN 2 THEN 'in_progress'
  WHEN 3 THEN 'done'
  WHEN 4 THEN 'failed'
  ELSE 'unknown'
END
4️⃣ Подводные камни ⚠️ 🔹 Если FIELD вернёт 0 (код не найден) — ELT() даст NULL. 🔹Порядок важен: списки в FIELD и ELT должны совпадать по длине и позиции. ✅ Итог 🔹FIELD() находит позицию кода, ELT() возвращает строку по этой позиции. 🔹Для 3-5 статусов — самый быстрый способ «раскрасить» отчёт без JOIN и CASE.

💥 В чём зона роста опытного IT-управленца? Успешный руководитель хорошо понимает не только процессы в команде, но и свою рол
💥 В чём зона роста опытного IT-управленца? Успешный руководитель хорошо понимает не только процессы в команде, но и свою роль в них. Пройди тест от IT_ONE и узнай, как использовать свой стиль лидерства на максимум! За 2 минуты определишь: ➡️ Какой ты лидер в IT ➡️ В чём твоя управленческая сила ➡️ Что мешает тебе расти и как это изменить Это не просто типология — это рабочий инструмент для самоанализа и роста. Переходи в канал IT_ONE, проходи тест через бот @it_one_bot_bot и скидывай коллегам — пусть тоже разберутся, где их точка развития. Реклама. ООО "ИТ1-РЕШЕНИЯ". ИНН 9717134195.

✅ Как настроить реакцию на изменения в таблицах Postgres? Как передать эти изменения в микросервисы, в Kafka и в другие СУБД,
✅ Как настроить реакцию на изменения в таблицах Postgres? Как передать эти изменения в микросервисы, в Kafka и в другие СУБД, например в Clickhouse? Расскажем на открытом уроке «Событийная интеграция Postgres» посвященный курсу «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» ✅ Научитесь выбирать правильный способ событийной интеграции ✅ Посмотрите, как и что можно реализовать для надежной передачи данных из Postgres во внешние системы 👉Узнаете про опыт других предприятий и протестируйте обучение на открытом уроке https://tglink.io/a1cdffc2d6f4?erid=2W5zFJeadDa #реклама О рекламодателе

DATE_ADD / DATE_SUB — прибавляем дни, месяцы, годы 📅 ❗ Зачем знать Практически каждый отчёт или запрос «за последние N дней»
DATE_ADD / DATE_SUB — прибавляем дни, месяцы, годы 📅 ❗ Зачем знать Практически каждый отчёт или запрос «за последние N дней» использует именно эти функции. Умение правильно прибавлять/вычитать интервалы избавит от ошибок с високосными годами и разной длиной месяцев. 1️⃣ Синтаксис

DATE_ADD(date, INTERVAL N unit)
DATE_SUB(date, INTERVAL N unit)
unit бывает: SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, YEAR и их комбинации (например, DAY_MICROSECOND). 2️⃣ Простые примеры

-- дата через 7 дней
SELECT DATE_ADD('2025-05-01', INTERVAL 7 DAY);      -- 2025-05-08

-- месяц назад
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH);

-- +2 часа к текущему времени
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 2 HOUR);
3️⃣ Кейс: отчёт «за последние 30 дней»

SELECT *
FROM sales
WHERE  sale_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY);
👉 CURDATE() = 00:00:00 текущего дня, поэтому попадут 30 «полных» дней. 4️⃣ Прибавляем месяцы правильно DATE_ADD учитывает разную длину месяцев и високосные годы:

-- 31 января + 1 месяц → 28 февраля (или 29 в високосный год)
SELECT DATE_ADD('2024-01-31', INTERVAL 1 MONTH);   -- 2024-02-29
⚠️ Подводные камни 1. Точность NOW(): если нужен только день без времени — используйте CURDATE(). 2. Интервалы с недельной гранулярностью: INTERVAL 1 WEEK = 7 дней, не календарная неделя.

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Не уверены, что у вас на сервере Postgres установлен правильный набор расширений? Удивляетесь, что сервер ваших коллег умеет
Не уверены, что у вас на сервере Postgres установлен правильный набор расширений? Удивляетесь, что сервер ваших коллег умеет больше, чем ваш? Присоединяйтесь к нашему вебинару «Особенности реализации запросов в PostgreSQL» и узнайте, как сделать все правильно! ✅ Практика: Создание собственных решений на основании самых полезных расширений Postgres, которые ставятся на большинство производственных серверов 📌Регистрируйтесь на урок, чтобы сделать ваш сервер Postgres лучше! https://tglink.io/bd429d90b915?erid=2W5zFHRTEMN #реклама О рекламодателе

🔥 Научитесь работать с базами данных и анализировать данные на новом уровне! Курс «SQL для разработчиков и аналитиков» подхо
🔥 Научитесь работать с базами данных и анализировать данные на новом уровне! Курс «SQL для разработчиков и аналитиков» подходит как для новичков, так и для опытных специалистов.  ✅ Вы изучите основы реляционных БД, научитесь создавать сложные SQL-запросы, работать с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) и оптимизировать запросы для повышения производительности. ✅ Вы освоите как базовый, так и продвинутый синтаксис SQL. Применяйте эти навыки для решения реальных задач. ⏰ Набор скоро закроется, не упустите шанс прокачать свои навыки и открыть новые перспективы для карьерного роста. Пройдите тест и получите скидку на обучение: https://otus.pw/xIdC/?erid=2W5zFHLh8CQ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🚨 Не пропустите 02 июля в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Оконные функции — когда GROUP BY уже не хватает” от курса “SQL для
🚨 Не пропустите 02 июля в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Оконные функции — когда GROUP BY уже не хватает” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”.  На вебинаре обсудим: ✅ Что такое оконные функции и чем они отличаются от агрегатных. ✅ Как с их помощью выполнять расчёты без группировки. ✅ Практические примеры: ранжирование, сравнение с предыдущей строкой, накопительные суммы и т.д. ✅ Что такое PARTITION BY и ORDER BY в контексте окон. ✅ Как оконные функции помогают упростить сложные подзапросы и JOIN-ы. После вебинара вы сможете: - Уверенно использовать оконные функции в повседневной работе. - Упрощать логику отчётов и аналитических расчётов. - Заменять сложные конструкции простыми и эффективными оконными выражениями. - Разрабатывать запросы, в которых используются ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER() и др. ⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://otus.pw/Vjkq/?erid=2W5zFGZ1JFJ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций. Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвим
💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций. Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвимости. Это прямой путь к базе данных, админке, а иногда — к полному контролю над системой. Где этому научиться? На практическом курсе по SQL-инъекциям от Академии Кодебай! Запись на поток до 3 июля, а сейчас действует скидка 10% по промокоду SQL10! ✔️ https://tglink.io/5da1a7e086b5 На курсе вы научитесь: ✦ понимать структуру SQL и писать запросы с нуля ✦ внедрять SQL-код в уязвимые формы, параметры, cookies ✦ раскручивать SQLi вручную и через Burp/SQLmap ✦ закрывать такие уязвимости на бэке Аналогов по объёму практики в СНГ и EN-сегменте просто нет. ✔️ Регистрируйтесь, пока действует скидка: https://tglink.io/5da1a7e086b5?erid=2W5zFHjTWKi 🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy

SUBSTRING() / LEFT() / RIGHT() — извлекаем части строки ✂️ ❗ Зачем нужно Чистка и разбор данных — частая задача аналитика. Из
SUBSTRING() / LEFT() / RIGHT() — извлекаем части строки ✂️ ❗ Зачем нужно Чистка и разбор данных — частая задача аналитика. Извлечь код страны из телефона, отделить год из даты в тексте, взять первые 3 буквы артикулы — всё это делается прямо в SQL, без кода на стороне приложения. 1️⃣ SUBSTRING() — получить подстроку

-- с 3-й позиции длиной 4 символа
SELECT SUBSTRING('ABCDEF', 3, 4);   
-- результат: 'CDEF'

-- начиная с 2-го символа до конца
SELECT SUBSTRING('123456', 2);      
-- результат: '23456'

-- отрицательный индекс = отсчёт от конца
SELECT SUBSTRING('hello', -2);      
-- результат: 'lo’
2️⃣ LEFT(str, N) — «первые N символов»

SELECT LEFT('8901234567', 2);   
-- '89'  (код страны)
3️⃣ RIGHT(str, N) — «последние N символов»

SELECT RIGHT('2025-04-30', 2);  
-- '30' (день)
💡 Практический пример: разбираем телефон

SELECT
    phone,
    LEFT(phone, 2) AS country_code,   
    -- первые 2 цифры
    SUBSTRING(phone, 3, 3) AS city_code,
    -- далее 3 цифры
    RIGHT(phone, 4) AS last_digits 
    -- последние 4
FROM contacts;
⚠️ Подводные камни 🔹 Нумерация с 1: первый символ — позиция 1, а не 0. 🔹 NULL → NULL: любое из функций вернёт NULL, если аргумент NULL — учитывайте в отчётах. ✅ Итог 🔹SUBSTRING — универсальный нож: позиция + длина. 🔹LEFT / RIGHT — быстрый способ взять начало или конец строки.

Встретились как-то разработчики, аналитики, инженеры данных и DevOps-инженеры… ⚡️Что может их объединять? Главная цель — поня
Встретились как-то разработчики, аналитики, инженеры данных и DevOps-инженеры…  ⚡️Что может их объединять? Главная цель — понять концепцию и архитектуру взаимодействия с Kafka. И нет, это не шутка, это всё курс «Apache Kafka для разработчиков и аналитиков».  ⚡️Уже 30 июня старт углублённого курса на платформе Docker+Postgres. На курсе вы вы изучите архитектуру и поймете логику работы с Kafka на примере бизнес-кейсов, среди которых:  🌐 Финтех  🌐 Репликация таблиц из MySQL в Oracle 🌐Сайт оператора связи с возможностью онлайн-продаж услуг Интернет и ТВ 🌐 Защита от DDoS при обработке API  Занимайте место на курсе прямо сейчас ❗️на 15 000₽ дешевле обычной стоимости, чтобы точно не пропустить старт и стать ещё конкурентоспособнее на рынке IT.  👉🏻Смотреть программу курса

🤸🏻Вкатились в работу с данными и Data-инжиниринг. А что дальше? - Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики. -
🤸🏻Вкатились в работу с данными и Data-инжиниринг. А что дальше? - Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики. - Где и как рисовать диаграммы и схемы? - Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера. - Какие софт скиллы нужны Data-инженеру? - Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах? - Как влиться в DE-комьюнити? 🌝Отвечаем на эти вопросы в видеоуроке от Data Platform Lead и Data-разработчика. Смотрите урок, чтобы упорядочить знания в голове и в данных проекта👉🏻 видеоурок

📕 Работа со смарт-процессами в Битрикс24 для администраторов и специалистов Битрикс24, менеджеров и владельцев бизнеса На от
📕 Работа со смарт-процессами в Битрикс24 для администраторов и специалистов Битрикс24, менеджеров и владельцев бизнеса На открытом уроке 19 июня в 19:00 мск мы погрузимся в тонкости создания и настройки смарт-процессов в Битрикс24.   📗 На вебинаре разберём: 1. Как создавать, настраивать и связывать смарт-процессы с другими элементами системы; 2. Для каких сценариев распространено использование смарт-процессов; 📘 В результате на практике разреберетесь работе со смарт-процессами и в сценариях использования смарт-процессов (например, как выделить отдельный процесс для учёта доставки или согласование документов к сделке). 👉 Регистрация и подробности о курсе Интегратор Битрикс24: https://otus.pw/rccW/?erid=2W5zFH3H6p8 Все участники открытого урока получат скидку на курс "Интегратор Битрикс24", Чек-лист «10 процессов, которые нужно автоматизировать в первую очередь» и Шаблоны роботов для Битрикс24 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

SEQUENCE (MySQL 8.0.29+) — современная альтернатива AUTO_INCREMENT 💡 Зачем знать 🔹 На собеседованиях всё чаще спрашивают: «
SEQUENCE (MySQL 8.0.29+) — современная альтернатива AUTO_INCREMENT 💡 Зачем знать 🔹 На собеседованиях всё чаще спрашивают: «Чем SEQUENCE отличается от AUTO_INCREMENT и зачем он нужен?» 🔹 В проде помогает, когда один источник чисел требуется сразу нескольким таблицам или когда нельзя допускать длинной блокировки PRIMARY KEY. 1️⃣ Что такое SEQUENCE? Это отдельный объект в схеме, хранящий текущее значение счётчика. 🔹 Не привязан к конкретной таблице. 🔹 Умеет шаг ( INCREMENT ), начальное значение (START). 🔹 Получить число можно в любом запросе: NEXT VALUE FOR seq_name.

-- создаём последовательность с шага 1, стартуем с 10 000
CREATE SEQUENCE ticket_seq
    START WITH 10000
    INCREMENT BY 1;
2️⃣ Вставка чисел в таблицу

INSERT INTO tickets (id, user_id, created_at)
VALUES (NEXT VALUE FOR ticket_seq, 42, NOW());
Получаем уникальный id без AUTO_INCREMENT в самой таблице. 3️⃣ Один счётчик — много таблиц Нужно, чтобы tickets и invoices шли в общей нумерации? Просто используйте ту же последовательность:

INSERT INTO invoices (id, total)
VALUES (NEXT VALUE FOR ticket_seq, 199.00);
4️⃣ Дополнительные возможности

-- увеличить шаг
ALTER SEQUENCE ticket_seq
  INCREMENT BY 10;

-- обнулить (осторожно!)
ALTER SEQUENCE ticket_seq
  RESTART WITH 50000;

-- посмотреть текущее значение
SELECT LAST_VALUE
FROM   INFORMATION_SCHEMA.SEQUENCES
WHERE  SEQUENCE_NAME = 'ticket_seq';
5️⃣ Сравнение с AUTO_INCREMENT 🤔 🔹 Объект: – SEQUENCE — отдельный объект в схеме – AUTO_INCREMENT — жёстко привязан к таблице 🔹Один счётчик для нескольких таблиц: – SEQUENCE — да, можно использовать в любой таблице – AUTO_INCREMENT — нет, только внутри своей таблицы 🔹Задать старт / шаг: – SEQUENCE — гибко: START WITH, INCREMENT BY для каждой последовательности – AUTO_INCREMENT — глобальные AI_OFFSET / AI_INCREMENT, меньше контроля 🔹Сброс счётчика: – SEQUENCE — ALTER SEQUENCE … RESTART WITH n – AUTO_INCREMENT — ALTER TABLE … AUTO_INCREMENT = n (только вверх от MAX(id)) ✅ Итог SEQUENCE = гибкий, «шарящийся» счётчик, который: 🔹Позволяет одной командой нумеровать разные таблицы. 🔹Даёт точный контроль над шагом и стартом.

🚨 Не пропустите 19 июня в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Расширяем понимание индексов в PostgreSQL и MS SQL Server” от курса
🚨 Не пропустите 19 июня в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Расширяем понимание индексов в PostgreSQL и MS SQL Server” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”. На вебинаре обсудим: ✅ Какие ещё типы индексов существуют помимо классического B-Tree. ✅ Как разные СУБД реализуют поддержку дополнительных индексов. ✅ Где могут быть полезны GIN, GiST, BRIN, Columnstore и другие варианты. ✅ Как подходить к выбору типа индекса под конкретную задачу. В результате вебинара вы сможете: —  Лучше ориентироваться в возможностях индексирования в PostgreSQL и MS SQL Server. —  Понимать, какой тип индекса подходит для разных типов данных и запросов. —  Использовать дополнительные индексы там, где это действительно имеет смысл. —  Повысить эффективность работы с БД за счёт грамотного выбора индексации. ⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://tglink.io/4cf0835189bb?erid=2W5zFJvk5bN Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL - Telegram 频道 @sqlacademyofficial 的统计与分析