Marat @ Predictable.Team

Приходите на Ufa Developer Conference 2025, если вы будете на нашей конфе в Уфе 🙂

Сегодня мы с командой проводим открытый вебинар для всех, кто работает с Jira Metrics Pro или только планирует начать. 📅 5 ноября в 17:00 (МСК) 🔗 Встреча будет в контур.толке по ссылке: https://3q048jse.ktalk.ru/p6n62hse4lxo Что будет: • разберём функционал плагина на живых примерах, • покажем реальные кейсы, • ответим на вопросы пользователей. Подойдёт всем: — новичкам, чтобы быстро разобраться в интерфейсе и ключевых метриках; — опытным пользователям, чтобы систематизировать знания и найти новые точки роста. Формат — практика и обсуждение того, как сделать процесс прозрачнее и быстрее. 📍 Участие открытое для всех по предварительной записи. Присоединяйтесь — будет полезно независимо от уровня опыта.

Друзья, внимание! У нас хорошие новости! 🕺 После закрытия регистрации мы получили много запросов, поэтому решили добавить дополнительные места для меценатов. 30 донатеров с наибольшей суммой получат пропуск на конференцию, специальные бейджи меценатов и нашу безграничную благодарность! ❤️ ✨ Ваши средства помогут нам обеспечить профессиональное фото и видеосопровождение, что позволит каждому моменту конференции оставаться с нами навсегда. Кроме того, они поддержат и другие важные инициативы нашего IT-сообщества. Пожалуйста, после доната обязательно заполните форму. Это является главным условием изготовления бейджа и получения места на конференции. Поддержать конференцию можно до 18:00 5 ноября – присоединяйтесь и станьте частью нашего события! Обладатели бейджей будут размещены в нашем канале и на сайте конференции. Не упусти последний шанс попасть на UFADEVCONF 2025.

Очередной год я активно помогаю с нашей 🤝всеБашкирской конференцией UfaDevConf 2025. Мы запустили билеты за донаты. Подробности в посте ниже. Каждый год мы стараемся сделать конфу лучше (за что огромнейшее спасибо монументальной организаторке Наташе Кирилловой (@nkazaeva), которая, не побоюсь этого слова, ТАЩИТ конфу. В этом году мы пригласили двух мастодонтов менеджмента: - Лёшу Пименова, одного из главных тренеров по Канбану в СНГ из Neogenda с воркшопом "Создаем дейтвенную стратегию с помощью Карт гипотез" (огромное ему спасибо, что согласился, это та продуктовка, которой не хватает всем). - А Лёша Пикулев, эксперт по командному доверию, проведет воркшоп по теме доверия в команде "Красные флаги в команде - как распознать и остановить токсичное поведение". Конференция бесплатная, а мест всего 1000 (и они, как обычно, разошлись за пару часов). А запросов на то, чтобы как-то попасть на неё в личке у организаторов прорва. Как обычно, мы открыли 30 мест за донаты. Кто хотел и не попал на регистрацию, налетай Кстати, я тож выступаю с темой "Хватит сорванных дедлайнов: укрепляем доверие стейкхолдеров с вероятностным прогнозированием на основе Монте-Карло".

Закончим с темой "состояния потока", поговорив про научность и критику теории. Неинтересно писать про тему, не подвергнув ее сомнению.

Короче говоря: теория потока дает полезный фрейм для работы с вниманием, мотивацией и состояниями продуктивности. Но пока нет формально изученного и научно описанного феномена и его механик в психологии и медицине.

Состояние потока звучит круто: высокая продуктивность, счастье, кайф от работы. Но если смотреть на теорию по-научному, с метаисследованиями и всем таким, то "теория" - это с натяжкой. Скорее это концепция. 🔬 Как изучают тему? - Чиксентмихайи начал исследования потока в 1970-х. На сегодня это одна из самых цитируемых концепций в психологии. - На тему потока опубликовано очень много научных работ, есть собственные шкалы и опросники (Flow Questionnaire, Flow State Scale, Dispositional Flow Scale). - Поток изучают в спорте, образовании, искусстве, игровой индустрии, бизнесе. А "позитивная психология" использует эту концепцию как маркер "оптимального переживания". 🧪 Аргументы в сторону научности - Люди во многих культурах действительно описывают очень похожие состояния полного погружения, потери времени и высокой эффективности. - Поток связывают с балансом между сложностью задачи и уровнем мастерства, а также с четкими целями и немедленной обратной связью. - По данным исследований, поток коррелирует (то есть появляется одновременно) с удовлетворенностью, творчеством, улыбкой в ручном труде и успехами в спорте. 🚧 Проблемы и критика Измерение потока - В основном используются самоотчеты. Человеку предлагают вспомнить тот момент, когда он был в потоке. А значит все очень субъективно, ведь память и интерпретация чувств могут искажаться. - Нет единого научного стандарта диагностики потока. - Методы, которые фиксируют поток в реальном времени без прерывания работы только начинают появляться (их почти нет в формализованном состоянии). Непостоянство потока - Состояние потока быстро меняется: оно может усиливаться и ослабевать даже в течение одной задачи. - Четкой картины, как человек входит и выходит из потока, пока нет. Это, видимо, направление для будущих исследований. Нейрофизиология потока не до конца изучена - МРТ и биомониторинг подтверждают подключение симпатической и парасимпатической нервной системы, роли дофамина и стресса. - Но конкретных биомаркеров и алгоритмов недостаточно, чтобы заранее сделать маппинг состояния потока на данные мозка. Практическая ценность - Во многих странах (например, Дания) уже интегрируют "потоковые" практики в образование и медицину. Якобы, чтобы усилить вовлеченность и благополучие. - Поток широко используют как инструмент для оценки субъективного благополучия, профессиональной мотивации, саморегуляции, в терапии для людей с трудностями адаптации. #состояниепотока #flowstate

Как войти в состояние потока: практическое руководство В прошлом посте разобрали теорию. Теперь - конкретные инструменты, чтобы запускать состояние потока когда нужно.​ ⚖️ Правило "Золотой середины" Задача должна быть на 4% сложнее твоих текущих навыков. Считается, что это "волшебное" число, которое держит вас на грани между комфортом и вызовом.​ Правда ровно 4% это сложно, поэтому можно упростить до "на вырост, но не слишком сложную". 🗺 Как найти эту зону: - Если работа кажется скучной -> добавьте ограничение (например, по времени или с усложнением) - Если чувствуете тревогу -> разбейте на более мелкие шаги​ Главный индикатор - у вас есть заинтересованность, но без напряга. 🧨 Что запускает состояние потока (триггеры) Стивен Котлер из Flow Research Collective выделил 22 триггера. Вот самые мощные:​​ 🎯 Четкие цели Вы должны точно понимать, что вы делаете и как выглядит результат. Размытые цели ставят крест на потоке, поэтому попробуйте для начала визуализировать и продумать конечный результат (формат и структуру). Так не делаем: "Поработать над проектом" Так делаем: "Написать 3 секции отчета по структуре X до 15:00"​ 🔕 Убрать все отвлекающие факторы Уведомления это враг номер один. Поток требует непрерывной концентрации минимум 15-20 минут.​ Что делать: - Отключите все уведомления - Закройте лишние вкладки в браузере​ - Поставьте таймер и договоритесь с собой не отвлекаться до того как он прозвенит ⚡️Используйте свои биоритмы Если вы "жаворонок" - сложные задачи утром. Если "сова" - наоброт. Работа против биоритма сжигает в 2 раза больше энергии при меньшем результате.​ 📊 Немедленная обратная связь Вы должны сразу видеть, насколько хорошо идут дела. Именно поэтому программисты и геймеры часто попадают в поток - для них результат виден мгновенно.​ Для других задач создавай обратную связь искусственно: - Чек-листы, где вы вычеркиваете пункт за пунктом - Таймер Pomodoro для отслеживания интервалов​ - Визуальный трекинг прогресса 😱 Когда вы в стрессе .. то в поток не попадете. Сначала нужно сбросить напряжение:​ - 🫁 Дыхание: 4 секунды вдох, 4 секунды выдох, 5 раз (квадратное дыхание) - разгружает нервную систему​ - 🚶 10-минутная прогулка или легкая разминка сбрасывает кортизол​ - 📝 Упражнение из КПТ - выпишите все беспокойства на бумагу - тогда получится освободить оперативку в мозгу - 🎯 Начинайте с микро-задачи. То, что точно получится за 5 минут. Маленькая победа запускает дофамин и помогает войти в поток​ 🧩 Техника "Собери свою коллекцию" Это упражнение от исследователей потока:​ - Выпишите 10-15 ситуаций, когда ты был в потоке в прошлом​ - Ищите паттерны: когда это происходило? Что было общего?​ - Воссоздавайте условия намеренно​ У каждого человека свои триггеры. Музыка в наушниках (а какая у вас?) / полная тишина / утро в кафе / атмосфера на высоком этаже с панорамным окном. Свои триггеры можно понять только экспериментируя. 🏁 Короче говоря, поток - это навык. Чем чаще попадаешь в поток, тем проще туда возвращаться.​ Практическое упражнение для вхождения в поток оставляю в комментариях :)

➡️ В каких задачах вы теряете счет времени? Пишите в комменты ⬅️ 🏄‍♂️ Тема недели: Что такое состояние потока и как с ним работать Это первый пост, про общую теорию. Второй будет про то, что надо сделать для того чтобы войти в это состояние. Замечаете ли моменты, как иногда работа идет сама собой? Два часа пролетают как пара минут, нету усталости. Ты сконцентрирован, увлечен, а результат — да там прорывы в своей рабочей области совершать можно 🏆 Это состояние потока — одно из самых интересных открытий в психологии продуктивности.​ Кто это вообще открыл Михай Чиксентмихайи — венгерско-американский психолог, который в 1975 году начал изучать странную штуку. Он заметил, что художники настолько погружались в работу, что забывали есть и спать. Когда он опросил тысячи людей по всему миру о моментах пикового счастья, все описывали одно и то же: "Меня уносил поток".​​ Так родилась теория flow state (рус. "состояние потока") — состояния, когда ты работаешь до 5 раз продуктивнее и кайфуешь от процесса.​​ 🧠 Что происходит в мозгу "Состояние потока" это коктейль нейромедиаторов:​ 🧪 Дофамин — усиливает концентрацию и мотивацию​ ⚡️ Норадреналин — повышает энергию и скорость реакции​ 😌 Серотонин — создает удовлетворение от процесса​ Одновременно снижается активность префронтальной коры (!) — части мозга, которая отвечает за самокритику и восприятие времени. Именно поэтому в потоке ты перестаешь сомневаться и теряешь счет времени.​​ 🎱 8 признаков, что вы в потоке Чиксентмихайи выделил восемь характеристик этого состояния:​ 1️⃣ Полная концентрация — все внимание на задаче, без отвлечений​ 2️⃣ Четкая цель — ты точно знаешь, что делаешь и видишь прогресс​ 3️⃣ Баланс сложности и навыков — не слишком легко, не слишком сложно​ 4️⃣ Слияние с процессом — ты становишься единым целым с работой​ 5️⃣ Исчезает самокритика — внутренний критик молчит​​ 6️⃣ Время искажается — часы летят как минуты​ 7️⃣ Чувство контроля — уверенность без напряжения​ 8️⃣ Процесс важнее результата — ты получаешь удовольствие от самой работы​ 🔮 В чем секрет Поток возникает на грани между скукой и тревогой. Задача должна быть немного навырост, но не супер-амбициозная. Чтобы оставался простор креативности, но не ступор того что не знаешь как подступиться: - Если будет слишком легко — заскучаешь. - Слишком сложно — уйдешь в тревогу. 🌱 Чего почитать: 📖 Классическая книжка "Поток: Психология оптимального переживания" — Михай Чиксентмихайи. Переведена на русский. [Литрес] [Ozon] [Альпина] 🎥 TED Talk за 19 минут: "Flow, the secret to happiness" — сам автор рассказывает суть теории.​​ EN, Video: [Часть 1] [Часть 2] 🔬 Современная версия: Работы Стивена Котлера из Flow Research Collective — про нейробиологию и триггеры потока.​​ [RU, МИФ] - книжки пропали но найти в вебе, думаю, можно COMING SOON.. 🔠 В следующем посте — конкретные техники: как войти в поток, какие триггеры работают и что делать, если ты в стрессе 🚀

Пятничный нерабочий пост. В последние деньки перед работой хочется поделиться фоточками с отпуска. В этом году мы (наслушавшись исторических стримов по древнему миру на YouTube от Бушвакера) выстроили маршрут по античным городам анатолийской части древней Греции - от Стамбула до Антальи. Чтоб и тепло немного застать и культурно, так сказать, отдохнуть. Мы проехали на арендованном Citroen C4X аж 1670 км, машина норм, но управление и логика у французов как всегда упоротая). К маршруту (первая картинка) прилагаю короткие описания локаций :) самые классные города отметил звёздочкой. A. Руины Трои — легендарный город, основанное около 3000 года до н.э., известное как место Троянской войны из «Илиады» Гомера с 10 стратами (культурный слой конкретного периода существования города) демонстрирующими 4000+ лет истории. Соседний город с руинами - Чанаккале. Здесь проходило сражение в первой мировой между турками и альянсом европейских стран и турки отстояли свою территорию. Много памятников про это (и троянский конь - на фотке 3 - из фильма с Бредом Питтом на набережной). А ещё около раскопок крутой музей Трои. ⭐️ B. Руины Ассоса — портовый город, основанный около 1000 года до н.э., где Аристотель создал академию в 348 году до н.э., обзавелся семьей и проводил исследования перед отъездом к Македонскому. C. Руины Пергама — столица династии с III века до н.э. Тут находилась крупнейшая библиотека Анатолии (200.000 свитков - соперничали с Александрийской библиотекой) и придумали пергамент (высушенная и обработанная кожа, на которой писали). Из этого города все самое ценное вывезли немцы в музей Пергамнон в Берлине (мы там были в 2019, там круто). Руины акрополя (фото 4). Рядом с Пергамоном город Айвалык - курортный городок с кучей туристов и расслабленным вайбом. Мы остановились рядом на острове Cunda, там тишина и закаты. Фоточка 5. ⭐️ D. Руины Эфеса — город с населением до 250 тысяч человек, основанный ионийскими греками около 1050 года до н.э. Крупнейший торговый центр с храмом Артемиды — одним из семи чудес света. Артемида у них не простая, а 40-грудая - это древний культ ещё предшествующий грекам. Такую Артемиду, кстати, прямо позаимствовали себе Римляне (переименовав в Кибелу). Руины огромнейшие, с длинными улицами и постройками от 1000 до н.э. до 700 н.э. На фотке 6 то, что осталось от библиотеки в Эфесе. ⭐️ E. Руины Афродисиаса — город, основанный во II веке до н.э. Там шикарный стадион (появившийся на 300 лет позже) на 30 000 зрителей. А также старейший трёхъярусный театр Анатолии (фото 7). И крутанские ворота входа в святилище Афродиты (фото 8). F. Руины Иераполиса — термальный курорт, основанный в конце II века до н.э., известный целебными источниками, обширным некрополем и белоснежными террасами Памуккале (видео 9).

🤯 Фасилитация: Как избежать ступора на сложной теме (на примере воркшопа по Context Engineering) Это последний пост про Context Engineering. Зачем он нам | Техники работы с контекстом | шпаргалка: когда что применять / План фасилитации воркшопа по теме

Сами видите — тема непростая. Context Engineering может легко превратиться в абстрактную лекцию. Вот и мы хотели, чтобы 50 человек не застопорились, а вместе проработали "агентизацию" бизнес-процессов.

Условия: небольшая аудитория, кондиционер не справлялся. Чтобы никто не помер: - один из нас (нас было трое: я как фасилитатор и два технических руководителя) придерживал дверь. - Убедились, что у всех есть вода. На подготовку ушло ~5 часов. 📚 План фасилитации 0. Знакомство (5 минут) Попросили ребят представиться: кто ты, отдел, любимое место для отпуска. Не просто Ice Breaker — Чеховское ружьё. Позже участники объединились по смежным процессам благодаря этому знакомству. 1. Галопом по теории (45 минут) Лекция про: Context Engineering, инструменты, техники. Чтоб было чуть легче аудитории слушали микро-активность: в середине доклада участники выписали на стикерах источники контекста из их работы (кодовая база, API, CRM). Это перевело теорию в их рабочий контекст. 2. Демо от CTO (10 минут) Один из технических руководителей (CTO) показал чатбот, который отвечал на вопросы о сервисах, забирая данные из репозитория, справочника процессов и орг-структуры.Это отлично помогло показать практический Профит. 3. Выбор кейса (10 минут)

Совет: готовьте кейсы от организаторов (поддержка, кредитование, HR), если участники буксуют. Но благодаря знакомству многие сами нашли смежные процессы.

Дали ребятам 10 минут обсудить, какой кейс хотят обогатить контекстом для автоматизации. 4. Практика "Франкенштейн" (45 минут) Главная фишка — физическое взаимодействие: 1. Декомпозиция процесса на 3-5 шагов на флипчарте 2. Раздали А4 с распечатанными стикерами для вырезания: "RAG", "Vector DB", "Sandbox" и т.д. 3. Задача — наклеить стикер на нужный шаг

🎨 Вырезание и наклейка превратили архитектуру в детскую аппликацию. Участники спорили, двигали стикеры, визуализировали руками. Никто не мог "отсидеться". Даже в жаре это держало энергию на высоте.

5. Презентация с экономикой (30 минут) Обязательное условие: "Какой экономический эффект? 2-3 метрики". Это сдвинуло фокус с технологий на бизнес-ценность и потенциально показало сколько мы как организация можем сэкономить, обогатив контекст для AI-агента при автоматизации. 🏆 Итог: участники ушли с конкретными наработками про автоматизацию с обращением контекста, защищёнными через призму бизнес-выгоды. 🤝 Формат со стикерами - тема (и весело). Наш NPS: 93. ⁉️А вы делали какую-нибудь фасилитацию, где надо было задействовать мелкую моторику и аппликацию? Как народ это воспринял?

✍️Шпаргалка по Context Engineering (3/3) Предыдущий пост был сложный. Давайте коротко и просто пройдемся по рецептам - что и когда применять.

По дефолту подключайте контекст к агенту напрямую. Большинство задач по-прежнему эффективно решаются связкой RAG + качественная очистка данных.

Если у вас ... Объём данных: - Огромный или постоянно обновляемый? → RAG. Даже с окнами в миллионы токенов, RAG экономичнее и точнее для работы с внешними знаниями.​ - До 100K-200K токенов? → Прямое включение в контекст, если данные не требуют постоянных обновлений. Динамичность данных: - Нужны данные в реальном времени? → Function Calling. - Данные статичны? → Vector DB (RAG). Сложность задачи: - Многоэтапный, нелинейный процесс? → Multi-Agent Systems. - Простой, линейный процесс? → Function Calling или RAG. Требования к качеству: - Критична точность и важны скрытые связи? → GraphRAG. - Есть противоречивые или устаревшие данные? → Compression с фильтрацией. Продолжительность сессии: - Долгая, многочасовая работа? → State Checkpoints + Summarization. - Короткая сессия (минуты)? → Semantic Caching. Что потыкать из тулинга: Для векторного поиска: Milvus (мощный и open-source) или Pinecone (заводится с полпинка).​ Для графов и связей: Neo4j GraphRAG.​ Для построения агентов: LangGraph (погибче) или CrewAI (попроще).​ Для управления памятью: Zep (enterprise-ready).​

Context Engineering (2/3): Выжимка техник для работы с контекстом в LLM-системах 🛠 Итак, мы с вами натыкали бизнес процесс и поняли какой у нас есть разные источники информации, которые можно кормить агенту и что-то полезное от него в ответ получать. Для этого надо уложиться примерно в 170к токенов - чтобы агент мог нормально работать с контекстом. В этом нам помогут 4 ключевые техники работы с контекстом для агента- и инструменты на вооружении этих техник (их десятки, тут только топ) - чтобы правильно готовить этот контекст: 📝 ЗАПИСЬ (Write) Сохранение и управление состоянием для долгих и сложных задач. - Scratchpad: Временная зона для промежуточных рассуждений, заметок и шагов chain-of-thought, чтобы структурировать мышление агента без перегрузки основного контекста. (Инструменты: Встроенные в LangGraph/LangChain, кастомные промпты в LLM, Redis для персистентных заметок). - Semantic Caching: Кэширование ответов на семантически близкие запросы для ускорения и удешевления. (Инструменты: Redis, кастомные решения на файлах). - State Checkpoints: Снимки состояния для возобновляемых, отказоустойчивых сессий. (Инструменты: PostgreSQL, Zep, встроенная персистентность в LangGraph). - Long-term Memory: Долгосрочное хранение фактов и предпочтений для персонализации. (Инструменты: Pinecone, Neo4j). 📖 ЧТЕНИЕ (Select) Точное извлечение релевантной информации — основа качественных ответов. - RAG (Retrieval-Augmented Generation): Тут надо смотреть на схему, но в самом простом варианте это Векторный поиск по большим базам знаний (предварительно chunking + embedding). Остается стандартом де-факто, несмотря на рост контекстных окон, из-за экономичности и точности. (Инструменты: Milvus, Weaviate, Pinecone).​ @AigizK - большой специалист (колонка Homai + MLOps) тут ещё прояснил про RAG в комменте. - Hybrid RAG: Комбинация векторного (семантического) и лексического (по ключевым словам) поиска для максимальной релевантности. (Инструменты: Elasticsearch, Weaviate). - Function Calling: Динамическое получение данных из внешних API в реальном времени. (Инструменты: OpenAI Function Calling, аналоги в других моделях).​ - GraphRAG: Поиск по связям в графовых базах данных. Ключевой тренд 2025 года для задач, где важны сложные взаимосвязи, а не только семантическая близость. (Инструменты: Neo4j + embeddings).​ 🗜 СЖАТИЕ (Compress) Оптимизация контекста для экономии токенов и ускорения работы. - Summarization: Суммаризация диалогов или документов через LLM для передачи ключевой сути. - Contextual Compression: Автоматическая фильтрация нерелевантных частей извлеченных документов перед отправкой в LLM.​ - Entity-Centric: Сжатие контекста до ключевых сущностей и их связей, часто с использованием NER (Named Entity Recognition).​ 🔒 ИЗОЛЯЦИЯ (Isolate) Разделение задач между специализированными компонентами — главный вектор развития сложных систем. - Multi-Agent Systems: Декомпозиция сложной задачи на роли (агенты), где каждый выполняет свою часть работы. Это позволяет решать нелинейные и комплексные проблемы. (Фреймворки: LangGraph, CrewAI).​ - Sandbox: Изолированная среда для безопасного выполнения кода или работы с чувствительными данными. (Инструменты: Docker, E2B). - State Management: Управление состоянием и переходами в сложных, многошаговых сценариях. (Инструменты: XState). #ContextEngineering #AITools #RAG #AIAgents #LangGraph #GraphRAG #LLM

🤖 Хотите чтоб ваш AI-агент отвечал на вопросы по требованиям из Confluence / коду из репозитория? Без Context Engineering каши не сваришь? (1 пост из 4)

В прошлый четверг коллегами провели воркшоп на 50 IT-руководителей по Context Engineering и разобрали почему промпт-инжениринга не хватает от слова совсем. Дальше ещё напишу про сам воркшоп и техники работы с информацией.

🤌🏽 Суть проблемы: Сегодня дело не в том, КАК спросить у AI, а в том, ЧТО (какие источники информации и данные) дать ему как контекст. Потому что всю вашу предметную область, документацию и тонну чувствительных данных вы в промпт не впихнете). 💻 Представьте контекстное окно как оперативки (RAM) — ограниченную рабочую память. Если просто подключить агента к вашему confluence и коду - то получится наше с вами любимое "без ТЗ результат хз". Так происходит, потому что информации может быть очень много, она на может быть с чувствительными данными, противоречивой - короче говоря, с ней надо уметь работать. 🍄Все это выливается в галлюцинации LLM / агента по следующей классификации: - Context Rot — "испортившиеся" (устаревшие, подпорченные) данные - Context Poisoning — одна или несколько ошибок портит весь остальной контекст - Context Clash — противоречия в контексте из-за противоречий в источниках - Context Overflow — слишком много информации 🍳 Чтоб такого не было, надо уметь "готовить" - информацию с помощью техник Записи, Чтения, Сжатия и Изоляции контекста. У каждой техники есть свои инструменты. И паттерны того, когда что использовать надо знать.

⁉️ Почему это критично:

Еще в Metamap мы силами нашего отдела (Technical Program Management) запускали квартальный цикл совместного планирования > пристрелки в середине квартала по > обзора результатов и метрик выпущенных фич и статуса по целям. Это был один из самых сильных инструментов выстраивания совместной работы на наши 500 членов команды, раскиданых по земному шару.

Работа на уровне отдельных команд не даёт системной картины. Квартальное выравнивание руководителей позволяет предвосхитить проблемы и действовать на опережение. За квартал в организации происходит очень многое. У команд свой роудмап. Они выравниваются в начале квартала и бегут каждый по своей дорожке на пути к общим целям. Анализ состояния целей в подобном событии это всего лишь пререквизит. Он погружает коллег в контекст текущего состояния (as is) и задает тон тому, как нам надо адаптироваться к новой реальности (to be). А мы, как оркестраторы события, добавляем активности которые помогут выработать единый вектор движения к целевому состоянию (how). 🏉Офлайн-формат добавляет магии: живая энергия, новые руководители знакомятся с командой, укрепляются связи между лидерами. Никогда не стоит недооценивать как люди заряжаются от совместной офлайновой работы. 🤘Задротская аналогия: у группы Meshuggah (это такой шведский экстрим метал) в композициях часто каждый инструмент играет свою партию в своём размере. Но в определенных точках музыканты сходятся и размер на коротком периоде совпадает. Вот квартальное планирование, это как раз такой период где все выравниваются и вновь начинают новый раунд.

Очень плотные две недели перед отпуском. Поздние рейсы, ночные посиделки с презентациями, last minute changes. 📣 Во вторник проводил с коллегами «Квартальную встречу» для руководителей 20 команд (60 человек) в нашем периметре. TL;DR в один абзац:

Квартальные встречи менеджмента для подведения промежуточных итогов - это один из наиболее эффективных форматов запуска изменений и оптимизации работы. При условии что мы фасилитируем это правильно: подсвечиваем взаимозависимости, запускаем правильные диалоги. И это точно лучший способ внедрения культуры непрерывных улучшений.

💡Наши копания в метриках процессов у команды часто нивелируется тем что другие команды от этого лучше не работают. А подобные мероприятия позволяют развивать прозрачность в масштабе - а это минимизирует ненужную работу (один из принципов бережливого производства). 🚦 Что делаем на ивенте: - Смотрим статусы годовых целей - так называемый "светофор целей" (чтобы увидеть общую динамику подразделения на текущий момент). - Опрозрачиваем зависимости и связность команд (чтобы проработать системные причины). - Отслеживаем изменения скоупа и новые вызовы (смотрим на причины изменения целей, а также увеличились они в большую сторону или наоборот). - Штормим, коллективно отвечая на важные вопросы и вырабатывая единую позицию и экшн-айтемы для движения вперед.

Робяты, мы тут объединились с командой плагина Jira Metrics - чтобы в сообществе поддерживать культуру принятия решений, основанных на данных. Так что здесь будут анонсы воркшопов по работе с метриками в Jira, сравнению показателей команд. Мы с автором плагина ещё в 2012-2015 работали в месте в небезызвестной конторе в Уфе - Frumatic. Сейчас я в Райфе а Анвар в HH.ru, и вновь сошлись на почве работы с метриками. Сейчас у плагина больше 3000 регулярных пользователей, действительно стоящие своих денег дополнительные фичи (супер гибкие дашборды для разных срезов данных и AI-чатбот с навороченной базой знаний для анализа метрик). Если вы пользуетесь плагином, то вот пара полезных ссылок: - @JiraMetricsPro - канал плагина на русском языке - @akhakimov - канал Анвара про работу Lead Project Manager’а, метрики и вызовы - @JiraMetrics - чат и поддержка плагина

Встречайте Марата Киньябулатова — нового члена команды JiraMetrics.Pro. Марат — эксперт по flow-метрикам и предсказуемости, автор практических гайдов по метрикам и активный участник agile-сообщества. За его плечами — руководство PMO в MetaMap (InCode), развитие сообщества Agile Ufa, работа с ядром банковских сервисов в системно-значимом финтехе на периметре 45 команд. Что особенно важно — он давно сам пользуется JiraMetrics.Pro и знает плагин изнутри. На недавнем демо для канбан-тренеров Марат показал все возможности инструмента, поделился лучшими практиками использования и примерами, как метрики помогают командам работать предсказуемее и понятнее. И это только начало. Мы планируем регулярно проводить демо и воркшопы, чтобы превращать данные в понятные шаги и реальный результат. 👉 Подписывайтесь, чтобы быть в курсе следующих встреч.

🔥 Motivation30.com - Выбери тип мотивации сотрудника -> получи персональный план с готовыми инструкциями или как из идеи сделать интерактивную лекцию родился прототип "Motivation 3.0 - конструктора мотивации". Не люблю читать лекции. Люблю, когда ребята сами осваивают и рефлексируют над материалом. На прошлой неделе готовился читать небольшой докладик по нематериальной мотивации и подумал: «А что если дополнить презентацию интерактивом?» 🗿 Презентация была основана на "Теории Самодетерминации": - 3 основных кита мотивации: Автономность, Компетентность, Связанность. - 2 фактора нематериальной мотивации: внутренние или внешние. - Факторы также можно делить по скорости эффекта: быстрые, отложенные, долгосрочные. 🧑‍💻 За полчаса накидал прототип в Loveable (мой фаворит среди вайб-кодинг инструментов) — простой конструктор мотивационных практик. Для пилотирования пообстукивал об ребят в Ufa IT Coworking. На практической части поделил руководителей на мини-группы и оставил на полчаса обсуждать практики и делать планы повышения мотивации исходя из заданных кейсов. По итогу ребятам очень зашла практика, на дебрифе попросили: «Дай ссылку, будем пользоваться!». ✅ Ссылку-preview давать негоже, посему на выходных допилил: - Добавил полноценные практики ко всем 9 факторам мотивации, - Прикрутил ссылки на курсы и статьи, - Купил домен с SSL (шоб солидно и секурно). - Добавил экспорт планов в md / txt. ⌛ Сделано за пару часов: 30 минут на прототип (буквально с телефона перед сном) + 2,5 часа на продукт + 1,5 часа на изучение литературы = работающий инструмент, который просят сохранить. Короче лень и интерактив - двигатель прогресса *Тут есть приписка, что все таки я работаю с мотивацией персонала с 2015 года, поэтому нельзя говорить что я с нуля изучил тему.

Мы провели демо JiraMetrics.Pro для сообщества Канбан Стандарт — экспертов, которые делают канбан-метод понятнее и доступнее для индустрии. Это была не просто демонстрация. Мы получили ценный фидбэк и поддержку от людей, чья экспертиза формирует практику канбан-метода в России и СНГ. Такая обратная связь помогает нам делать продукт ещё понятнее, полезнее и ближе к задачам команд. Для нас это подтверждение: мы идём в правильном направлении, а значит, у пользователей будет меньше рутины и больше фокуса на результате. Отдельная благодарность Алексею Пименову за организацию этого созвона 🤝 Подписывайтесь на канал, чтобы первыми узнавать о следующих демо и новых возможностях продукта.

😎 Похвастаюсь: мы тут с Анваром (автором Jira Metrics) на прошлой неделе провели демо с элементами воркшопа для тренеров Канбан-Стандарта (neogenda / Лёша Пименов) по возможностям плагина и анализу команд 💪 Рассказали как строить дешборды для сравнения метрик команд, какие есть возможности у AI-ассистента по анализу метрик, и многое другое. Очень круто видеть живой интерес в глазах людей, желание вместе "вваливать" своё время чтобы дополнить документацию и гайды по оптимизации. В ближайшее время я проведу подобное еще и в @AgileUfa и аудитории канала. Даешь data-driven подход в работе с командами!