Программистика

👩‍💻 базовый Python с нуля

🎥 Первоисточник

Программистика|| #video

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Продвинутые фичи Python: то, что знают сеньоры 💎 Python полон скрытых возможностей, которые превращают обычный код в элегантное решение. Эти фичи из Python 3.10+ ускоряют разработку и делают код чище — от структурного сопоставления до кэширования. Разберем ключевые на примерах. ​ Структурное сопоставление (match-case) В Python 3.10 появилась мощная альтернатива if-elif для сложной логики. Она разбирает структуры данных и упрощает обработку вариантов.

def http_status(status):  
    match status:  
        case 200 | 201:  
            return "OK"  
        case 400 | 404:  
            return "Client Error"  
        case 500:  
            return "Server Error"  
        case _:  
            return "Unknown"  

print(http_status(404))  # Client Error  

🗣 Идеально для парсинга API-ответов или валидации данных — код короче в 2-3 раза. ​ Кэширование с @cache Декоратор из functools ускоряет рекурсию и повторные вычисления без лишнего кода. В 3.9+ он заменил lru_cache по умолчанию.

from functools import cache  

@cache  
def fib(n):  
    return n if n < 2 else fib(n-1) + fib(n-2)  

print(fib(35))  # Мгновенно, без перерасчета!!

🗣 Для динамического программирования или API-кэша — производительность растет экспоненциально. ​ Расширенные f-строки с отладкой F-строки (с 3.6) теперь поддерживают = для отладки и форматирование как в format().

name = "Гвидо"  
items = [1, 2, 3]  
print(f"{name=}")  # name='Гвидо'  
print(f"Сумма: {sum(items)=:.2f}")  # sum(items)=6.00  

🗣 Отлично для логов и дебаггинга — видны и значения, и выражения. Variadic generics (3.12+) Гибкие типы для произвольного числа параметров — для сложных структур вроде Tuple.

class Tuple[*Ts]:  
    def init(self, *args: *Ts):  
        self.values = args  

pair = Tuple[str, int]("hello", 42)  
triple = Tuple[str, int, bool]("world", 100, True)  

🗣 Идеально для типобезопасных контейнеров в больших проектах. Эти фичи делают Python еще мощнее для production-кода. Выберите одну — и ваш стиль изменится!! Программистика // #article

👀 Декораторы в Python – от основ до практического применения Откройте для себя один из самых мощных и элегантных инструментов Python — декораторы. Этот курс проведет вас от полного непонимания к уверенному созданию и применению собственных декораторов для решения реальных задач, таких как логирование, кэширование и валидация данных. Превратите свой код из просто работающего в профессиональный и по-настоящему "пайтонический".

🌐 Ссылка

Программистика || #Course

Сливаем курсы и полезные инсайты от экспертов IT бесплатно — выбирай свою тему и учись. 🤔 InfoSec & Хакинг 👩‍💻 Bash & Shell 🖥 SQL & Базы Данных 👩‍💻 Python 👩‍💻 C/C++ 👩‍💻 C# & Unity 👩‍💻 Java 👩‍💻 Linux 🖼️ DevOps 📱 JavaScript 👩‍💻 Backend 📱 GitHub & Git

⚡️ Всё для твоего профессионального роста

НАЧАЛО. Старт продаж в Доме-Вселенной на Пресне НАЧАЛО - новый дом в центре столицы, рядом с Москва-Сити. Проект по настоящему космического масштаба, где есть все, чтобы раскрыть себя и свои возможности. - Три двора: детский, спортивный, двор для медитаций - Террасный променад с зонами для спорта, отдыха, детских игр - Детский клуб, репетиторские, коворкинги, переговорные, библиотека, кинотеатр - Фитнес-центр с бассейном - Образовательный центр - «Улица ресторанов» В доме большой выбор квартир - от функциональных однокомнатных и семейных квартир с одной и двумя спальнями до просторных резиденций и пентхаусов. С потолками до 4м и панорамными окнами в пол, за которыми - великолепные виды на Сити, центр Москвы, набережные, Воробьевы горы, Лужники. Сегодня вы можете купить квартиры в доме НАЧАЛО по стартовым ценам. Перейти на сайт #реклама nachalo-na-presne.ru О рекламодателе

🍦 IceCream: Забудь про `print(variable)` Дебажить кодом print("here") или print(f"x = {x}") — это классика, но это неудобно. Ты забываешь удалить принты, путаешь переменные в выводе, и консоль превращается в мусорку. IceCream — это библиотека, которая делает отладку сладкой. Вместо print() ты используешь ic(). ➕:

🟢 Автоматический вывод: ic(x) выводит не только значение, но и имя переменной. Тебе не нужно писать f"x = {x}". 🟢 Контекст: Если вызвать ic() без аргументов внутри функции, она выведет имя файла, номер строки и название функции, где она была вызвана. Идеально для понимания "попал ли я в этот if". 🟢 Возвращает значение: ic(x) возвращает x, поэтому её можно вставлять прямо в выражения: y = ic(func(x)). 🟢 Легко отключить: Одной строкой ic.disable() можно выключить вывод во всем проекте (например, на проде), не удаляя сами вызовы.

➖:

Нужно не забыть установить (pip install icecream) и импортировать.

🐱 Ссылка на GitHub Программистика || #Library

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 16 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready 🖥 Data Science — t.me/data_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

👀 Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты

"Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи" делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Развивая свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет. Каждая глава начинается с четко поставленной цели и обсуждения способов решения задачи. Далее следует собственно миссия и стратегия действий, построенная таким образом, чтобы вы научились мыслить как программист. Вы будете руководить спасательной операцией береговой охраны, спланируете и осуществите полет космического корабля на Луну, реализуете ограничение доступа в секретную лабораторию с помощью распознавания лиц и не только это.

Программистика|| #doc

УТЯТА, ВАС ОБМАНЫВАЮТ! Думаете, ваш пароль «123456» — надёжный сейф? А что VPN в браузере — это невидимка? А что в Telegram можно болтать о чём угодно? Кря-кря, наивные птенцы! Пока вы щёлкаете клювами, за вами уже следят: • Ваш MAC-адрес продают в магазинах • IP-адрес вычисляют через фишинговую картинку • Дропы и кладмены садятся вместо настоящих преступников • Tails, Whonix, PGP звучат как китайская грамота А ведь есть правила, которые спасают: • Как шифровать письма так, чтобы не прочли даже спецслужбы • Как скрыть IP так, чтобы вас не взяли через «подброс улик» • Как хранить пароли, чтобы даже Скрудж позавидовал надёжности Подписывайтесь, пока не наступили на цифровые грабли! Тут не скучно. Тут — выживание. 💰🔐 https://t.me/+IhINLpd-pVk4ZWUy

💸 Разработчики из Яндекса создали IT каналы для обучения своих сотрудников. Здесь информация, которая реально помогает изучать программирование с полного нуля! Выбирайте своё направление и подписывайся: 👩‍💻 Python Flow — @python_flow 👩‍💻 C & C++ Flow — @cpp_flow 💻 IT News Flow — @itnews_flow 👩‍💻 Java Flow — @java_flow 👩‍💻 SQL & Базы данных Flow — @sql_flow 👩‍💻 C# & Unity Flow — @csharp_flow 👩‍💻 Node.js Flow — @nodejs_flow 👩‍💻 Linux & DevOps Flow — @linux_flow 👩‍💻 InfoSec & Хакинг — @hacking_flow 👩‍💻 Git & GitHub Flow — @git_flow Прием заявок действует до завтра ⚠️

💻 Вопрос из собеседования: Объясните разницу между deepcopy и copy в Python. Метод copy() создаёт поверхностную копию объекта. Это значит, что создаётся новый объект, но вложенные объекты (например, списки внутри списков) продолжают ссылаться на те же данные.

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[0][0] = 99
print(a)  
# [[99, 2], [3, 4]]

Метод deepcopy(), напротив, создаёт полную копию со всеми вложенными структурами данных. Изменения в одной копии никак не повлияют на другую.

c = copy.deepcopy(a)
c[0][0] = 0
print(a)  
# [[99, 2], [3, 4]]

Удачи на собеседованиях и пишите код с умом!! 🔥🔥

Программистика || #jobs

👀 Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python

CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения.

Программистика || #doc

Доброго дня, на связи Админ телеграм-канал Отборный FrontЪ Мы публикуем курсы в основном IT-тематики. Если Вы давно хотели "войти в айти" или хотите повысить текущую квалификацию, то у нас Вы сможете найти тонну материала по любому направлению. Буду рад, если вы найдете что-то полезное для себя // Спасибо за внимение

💻 Как работает система типов в Python: просто о сложном В основе Python лежат три кита: динамическая, строгая и утиная типизация. Поняв их, вы поймете язык. 1. Переменные — это просто ярлыки (Динамическая типизация) В Python переменные не имеют типа. Тип есть только у объектов, хранящихся в памяти. Переменная — это просто имя (ссылка), приклеенное к объекту. - Как это работает: Вы можете повесить ярлык x на число, а следующей строкой перевесить его на строку.

x = 10      # x ссылается на объект int
x = "Hello" # теперь x ссылается на объект str (ошибки не будет)

2. Никакой магии (Строгая типизация) Python не пытается угадать ваши намерения, если типы несовместимы. Он предпочтет упасть с ошибкой, чем выдать непредсказуемый результат. - Как это работает: Нельзя сложить теплое с мягким.

print("5" + 3)  # TypeError! Python не будет молча превращать "5" в число.
# В JavaScript это выдало бы "53", а в PHP — 8. Python заставляет писать явно:
print(int("5") + 3) # 8

3. "Если это крякает как утка..." (Утиная типизация) Python не смотрит на то, кем является объект (какого он класса). Он смотрит на то, что этот объект умеет делать. - Как это работает: Если вы пишете функцию, которая ожидает, что объект можно "читать" (метод .read()), ей все равно, передадите вы туда реальный файл, сетевой сокет или просто строку в обертке StringIO.

def read_data(source):
return source.read() # Если у source есть метод read, код сработает.

4. Аннотации типов (Type Hints) — для людей, а не машин В современном Python (3.5+) можно указывать типы явно: def func(name: str) -> str:. Важно знать: интерпретатор эти подсказки игнорирует. Они нужны только для удобства программиста и инструментов проверки кода (IDE, mypy), но никак не влияют на выполнение программы. Программистика|| #article

Установка PyCharm и Python 3.14.0 Пошаговая инструкция + НАСТРОЙКА [2025]

🎥 Первоисточник

Программистика|| #video