нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖

Anthropic відкрила бета-тестування Managed Agents Це система оркестрації ШІ-агентів, яка дозволяє автоматизувати складні задачі. Головний агент складає план, розподіляє роботу між субагентами, а потім об’єднує їхні результати У тесті на пошук багів система з кількох агентів знаходила 66 із 70 помилок у кодовій базі на 116 тисяч рядків. Один агент виявляв максимум 27 Тепер оркестрацію можна інтегрувати у власні продукти через API. За один запуск можна залучити до 1000 агентів Водночас така система може витрачати багато токенів, тому Anthropic радить починати з невеликих задач Запуск у Claude Code: /claude-api managed-agents-onboard bug-hunter Документація тут @co_media

ШІ-фільм претендуватиме на «Оскар» Вийшов трейлер Gods Don't Give Gifts — фантастичного фільму, візуальну частину якого створювали за допомогою ШІ Стрічка об’єднує чотири історії про майбутнє, у якому люди можуть змінювати тіла, редагувати спогади та переносити свідомість При цьому сценарій, озвучення та музику створювали люди Прем’єра в кінотеатрах запланована на 4 грудня. Автори планують подати фільм на «Оскар» у категорії «Найкращий анімаційний фільм» @co_media

📊 Data Analytics — одна з тих сфер, де попит на спеціалістів зростає швидше, ніж ринок встигає їх готувати. Причина проста. Компанії вже давно навчилися збирати дані. Тепер їм потрібні люди, які можуть ці дані зрозуміти та перетворити на конкретні рішення для бізнесу. Саме тому аналітиків шукають у:

▪️ IT ▪️ e-commerce ▪️ маркетингу ▪️ фінансах ▪️ логістиці ▪️ продуктових компаніях

На безкоштовному марафоні від GoIT покажемо, як виглядає професія зсередини та які навички потрібні для розвитку в цьому напрямі. Ви дізнаєтесь: 🔖 як працюють аналітики даних 🔖 де використовується SQL 🔖 які кар'єрні можливості відкриває Data Analytics 🕓 Онлайн | Безкоштовно 👉 Реєстрація: https://i.goit.global/gaZ5F

Anthropic викотила Haiku 5.5 — швидша, дешевша та розумніша Нова модель приблизно на 75% дешевша за Haiku 4.5 і, за заявами Anthropic, обходить GPT-6 Luna за можливостями • Швидша й розумніша за Haiku 4.5 • Налаштовувана глибина міркувань • Оптимізована для швидких задач і роботи як субагент Для запитів до 100 тис. токенів ціна така сама, як у Luna, але за можливостями Haiku 5.5 її випереджає Також Anthropic удвічі знизила вартість кешування Sonnet 5.5 і додала щомісячні кредити на API: • Max 5x — $100 • Max 20x — $200 • Team — до $500 на всіх користувачів команди Схоже, Anthropic вирішила добряче натиснути на ціну @co_media

Генеруємо відео на відеокарті з 8 ГБ пам’яті Розробники випустили опенсорсний FreeVideo для локального запуску MiniMax H3. Для роботи достатньо 8 ГБ відеопам’яті та 16 ГБ оперативної — модель завантажується частинами в міру потреби Працює прямо в ComfyUI та підтримує як референси: • текст • перший і останній кадри • зображення • відео • аудіо На RTX 4060 Ti відео у роздільній здатності 1344×768 генерується приблизно за 9 хвилин @co_media

ШІ кодить швидше за тебе. Що робити? 👀 Тримай повний пак для виживання та росту в IT: 🔹 Не «задачки», а реальні кейси 🔹 Чужі факапи, щоб не робити свої 🔹 Strategy guide: як апнутись і не вигоріти в нуль. Заходь сюди 👇 👉 Codica — корисне про IT P.S. 🎁 Підписникам даруємо практичний гайд, який допоможе прокачати LinkedIn. Хочеш, щоб від рекрутерів не було відбою? 😏 Тоді переходь сюди 👉 @Mister_Cody_bot

Товстий котяра вже тут Mistral викатили нову флагманську модель — Mistral Large 4, також відому як Le Chonk • 1 трлн параметрів, 49 млрд активних • 62% у задачах програмування на DeepSWE • Перевершує GLM-5.3 у DeepSWE • За словами Mistral, демонструє SOTA у кібербезпеці, виробництві та фінансах • Відкриті ваги обіцяють випустити 27 жовтня У AA модель отримала 38 балів — стільки ж, скільки Luna. Водночас її використання коштує дорожче Mistral Large 4 вже доступна через API @co_media

ElevenLabs випустила Eleven v4 для нейроозвучки Вийшли Eleven v4 для якісної та емоційної озвучки й швидша v4 Turbo для голосових інтерфейсів Що нового: · природніше мовлення та точніше відтворення заданих тегів · підтримка 90+ мов · для клонування голосу достатньо 10-секундного запису · стабільніше звучання у довгих текстах і повторних генераціях · фонові звуки можна генерувати разом із мовленням · покращена вимова складних імен та слів @co_media

Figure відправила старих роботів на пенсію в стилі «Термінатора 2» Розбирати роботів F.02 виявилося надто довго, тому Figure відправила їх на ливарний завод у Фінляндії для утилізації Роботи один за одним вирушили в розплавлений метал — майже як у фіналі «Термінатора 2» За процесом спостерігав Арнольд Шварценеггер — саме він запропонував Figure такий спосіб утилізації Тепер F.02 поступаються місцем новому поколінню роботів — F.03 @co_media

Claude запустили на Nokia 2007 року Хтось примудрився запустити Claude на кнопковому Nokia Series 40 2007 року Ось тепер справжня сумісність із ретротехнікою @co_media

Anthropic запустила claude.dev для розробників Це не документація, а практичний блог інженерної команди Anthropic із докладними статтями, сценаріями використання та реальними кейсами Основні розділи — агенти, інженерія, практичні посібники та Skills Окремо цікаво почитати про розробку з новими моделями Claude, оптимізацію витрат, контекстну інженерію, Claude Code і те, як сама Anthropic використовує ШІ всередині компанії Документація Claude, як і раніше, доступна окремо P.S. Натисніть TERMINAL — і сайт перетвориться на інтерфейс командного рядка @co_media

Gemini 4 Argon — нова флагманська модель Google Google представила Gemini 4 Argon — модель для складних багатокрокових задач у програмуванні, дослідженнях, юридичній та фінансовій роботі й кібербезпеці Серед заявлених результатів: · 77,9% на DeepSWE v1.1 для довготривалих задач програмної інженерії · 51,3% на AutomationBench від Zapier · 68% на CWE-bench v1 для виправлення вразливостей · до 1 млн токенів у вихідному контексті Google також показує практичні приклади: агенти Argon оптимізували код, допомагали з міграціями C/C++ → Rust і знаходили вразливості у складних кодових базах Поки модель доступна обмеженому колу довірених кіберзахисників. Пізніше Google планує відкрити доступ для розробників, компаній і користувачів, починаючи з платних API-клієнтів та Google AI Ultra @co_media

OpenAI показала Dots — персональних ШІ-агентів Dots працюють на базі GPT-6 Astra та можуть писати й тестувати код, аналізувати документи й одночасно вести кілька проєктів Агенти підключаються до зовнішніх застосунків через інтеграції, пам’ятають контекст і можуть самостійно продовжувати виконання завдань. Коли робота завершена, повідомляють користувача Dots доступні для Pro та Business Premium; для Pro запуск має регіональні обмеження @co_media

AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно. Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, ймовірно, стикаєтесь із таким:

⏺5 хвилин на код → година на review ⏺контекст доводиться пояснювати знову ⏺агенти помиляються без перевірки ⏺більше AI → більше токенів і витрат

AI прискорює окремі задачі, але не обов’язково прискорює всю команду. На практичному спринті AI Agentic Engineering ви побудуєте власний AI Engineering workflow для реальної задачі команди — від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates. ⚡️Результат — реальний проєкт із вимірюваним impact, який можна перетворити на promotion case. У фіналі — DevDigest, AI-платформа для code review, де власні агенти автономно рев’юять PR та запускаються у UI через MCP або прямо в CI. 🗣Іван Лапа — Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант. 4 live Q&A з Іваном Лапою Розбір реальних задач, челенджів та AI-workflow — до останнього питання. 5 тижнів · 8 занять · 70% практики Детальніше про курс: https://cutt.ly/rybGb5mh

Джейлбрейк DeepSeek через AGENTS.md Дослідники показали незвичний спосіб обходу обмежень DeepSeek V4.1 Flash — без модифікації моделі чи зміни її ваг Атака використовує файл AGENTS.md, через який ШІ-агент отримує додаткові інструкції під час роботи з проєктом Цікаво, що в такому сценарії проблема виникає не в самій моделі, а на рівні взаємодії між агентом, його інструкціями та середовищем виконання @co_media

Моушн-дизайн теж можна віддати ШІ На GitHub з’явився безкоштовний Skill /brag, який дозволяє ШІ-агентам створювати ефектні промо-ролики Ви даєте потрібний контекст і просите застосувати Skill — далі агент сам обирає, що показати, продумує подачу, додає анімацію та музику На виході — готовий MP4 і текст для публікації Працює з Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI та іншими агентами @co_media

Odyssey навчила ШІ моделювати світ Diablo II У проєкті Agora-2 взагалі немає ігрового рушія — ШІ генерує кожен кадр у реальному часі В одній сесії можуть взаємодіяти до 4 людей і 16 агентів. Усі бачать спільний світ: дії одного учасника змінюють те, що бачать інші. Агенти вже вміють переслідувати гравців і обходити перешкоди У майбутньому Odyssey хоче використовувати такі симуляції для навчання агентів співпраці та конкуренції. Поки Agora-2 демонструє цю ідею в ігровому середовищі @co_media

OpenAI випустила GPT-6 Sol і Luna Sol — модель для складного програмування та агентних задач, а Luna — швидший і доступніший варіант для роботи у великому масштабі Ціни в API: Sol — $2 за 1 млн вхідних і $10 за 1 млн вихідних токенів Luna — $0,10 за 1 млн вхідних і $0,50 за 1 млн вихідних токенів Обидві моделі вже доступні в API, Work і Codex для відповідних платних планів. Luna також можна спробувати на Free та Go у десктопному застосунку Для користувачів Plus, Pro та Business OpenAI додала по одному збереженому скиданню ліміту @co_media

Цю анімацію намалював не художник Claude Opus 5.5 написав код, який покадрово створив усю 32-секундну анімацію Спочатку з’являється кумедний кубик, а далі — космічні орбіти, розкладання світла призмою, вихор частинок, чорна діра та вид на Землю з Місяця Усі 32 секунди створені за допомогою ШІ @co_media

‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні! Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили. 🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду. Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"

⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички

🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/UaLBa