Никита Махаев | Daogreen

🤌 Закончил ещё одно большое обучение - «Нейросети в строительстве». 282 курса, около 180 часов обучения, 239 академических часов. По факту это оказалось гораздо больше, чем просто обучение работе с ИИ: нейросети в проектировании, BIM, работа со сметами, проверка проектной документации, ГОСТ, анализ данных, Power BI, Excel, управление графиками и рисками, автоматизация ПТО, работа с чертежами, ИИ-агенты и автоматизация процессов. Мне важно постоянно усиливать свою инженерную базу, чтобы каждый следующий проект делать сильнее предыдущего. За последние годы сильно изменился масштаб проектов, с которыми мы работаем. Всё чаще это уже не небольшая ферма, которую можно относительно просто собрать и запустить, а крупные объекты с большим количеством оборудования, инженерных систем, автоматизации и взаимосвязей между ними. И чем крупнее проект, тем выше цена ошибки. Ошибки, допущенные на этапе проектирования, почти всегда проявляются позже - уже на монтаже или в эксплуатации, когда исправлять их намного сложнее и дороже. Неправильно заложенный проход, мощность климатических систем, пересечение инженерных сетей или неточность в спецификации могут повлиять не только на удобство работы, но и на стабильность всей фермы и её конечную экономику. Поэтому чем крупнее объект, тем важнее с самого начала увязывать все разделы в одну систему и опираться не только на расчёты, но и на опыт реальных запусков. На большом проекте такие вещи уже превращаются в переделки, дополнительные деньги и потерянное время. Поэтому я стараюсь постоянно развиваться именно в сторону более глубокого инженерного проектирования. Хочется, чтобы каждый следующий наш проект становился точнее, понятнее и проработаннее предыдущего: больше решений принимать ещё до выхода на монтаж, заранее видеть коллизии, увязывать между собой воду, климат, электрику, конструкции и автоматику, а на выходе давать понятную и подробную рабочую документацию. Часть изученного мы уже внедряем в свою работу: автоматизируем расчёты, спецификации, проверку проектов и документации, используем ИИ в проектировании и постепенно развиваем собственные инструменты именно под вертикальные фермы. 🤌 И на этом решил не останавливаться. Сейчас начал следующее обучение - «Инженер-проектировщик BIM». Там уже намного глубже именно инженерная часть: нормативная база, AutoCAD, КОМПАС-3D, Revit, архитектурные и конструктивные модели, внутренние инженерные системы, выпуск документации, работа с данными BIM-модели и координация разных разделов с поиском коллизий. Мне интересно не просто научиться работать в ещё одной программе. Цель - постепенно поднимать сам уровень проектирования вертикальных ферм, потому что проекты становятся крупнее и сложнее, а значит и подход к ним должен становиться серьёзнее.