تجميعات احصاء 235

للي يبون قناة لتجميعات تاج241 (ادارة العمليات) هذي القناة👇🏻 https://t.me/pom241_qu

إذا أتاك أحد طالب نفعك تأكد بأنك أنت المنتفع أكثر منه ، ساقه الله إليك وفتح لكَ باب خير "فلا تظن أن الوقت الذي يمضي في نفع غيرك هو لهم، إنما هو لك‏" ﴿إِن أَحسَنتُم أَحسَنتُم لِأَنفُسِكُم﴾🤍

وبكذا نقدر نقول الحمدلله انتهينا من المنهج بإذن الله اكون شملت كل شيء يخص المادة (لاتحقرّن من المعروف شيئاً،ولو أن تلقى أخاك بوجهٍ طلق)🤍

اختبار العملي هاله

شرح من الفصل الأول الى الفصل الخامس محمد سعيدان: https://t.me/+SI1exoUONr6fwfwB + منصور الدالي كامل المنهج (نظري واوراق العمل) اول المحاضرات الى المحاضرة13 صوت وصورة ، باقي المحاضرات صوت فقط لكن واضح ومفهوم https://t.me/joinchat/9-NRO0NlWbQyMjM0 شرح الباقي من الفصل5 اللي مو موجود بقناة محمد سعيدان (التنبؤ النقطي والاختيار الامامي) موجود بمحاضرات منصور الدالي: التنبؤ النقطي (صوت وصورة)المحاضرة13 الدقيقة31:51 والاختيار الامامي(صوت) المحاضرة15 الدقيقة39 شرح الفصل السادس: -نزار ورقة عمل كامل الفصل(صوت وصورة) عدا التمهيد الأسي ملاحظة ورقة العمل هنا الارقام مختلفة لكن نفس الفكرة https://t.me/joinchat/ AAAAAEz7eIBUq7fY4fLhgg -منصور الدالي كامل الفصل صوت من المحاضرة 16 الى19 -محمد سعيدان مثال2+ حذامي مثال 5 (صوت وصورة) في هذي القناة: https://t.me/+7iald8O70Jk0ZDhk شرح فصل السابع: -نزار ورقة عمل تنويه في هذه المحاضره تم حل السؤال بالدقيقة50:39 على أنه طرفين لكن خطأ الحل الصحيح طرف أيمن -بمحاضرات منصور الدالي(صوت): مثال1 المحاضره 20 تكملة شرح مثال1 + مثال2 المحاضرة 21 الدقيقة16:23 المحاضرة 21 نازلة قبل المحاضرة 20 فانزلو تحت بتحصلون 21 -يوجد شرح آخر لـ مثال3 إلى نهاية الفصل(صوت وصورة) شرح محمد سعيدان والتنبؤ النقطي(الفصل5 لحذامي بهذي القناة https://t.me/+7iald8O70Jk0ZDhk

اللي محتاجين شرح لأي جزئية اتمنى يفيدكم

امثلة اضافية من المنسقة حذامي

الدلالات للفصل الأخير (اختبار وسيط مجتمعين غير مستقلين): طرف أيمن: أفضل، أكبر، أطول، أوسع، يزيد، يتجاوز،يتعدى طرف أيسر: أسوأ، أصغر، أقل، ينخفض، طرفين: يختلف، يساوي،يتناسب، يتغير، يدعي،يعتقد>لازم يقول لي معاها أحد،إحدى 🛑ملاحظة: 1 -اذا سالني عن x اللي هي عبارة عن m1 اطبق على دلالة الطرف لو عندي كلمة تدل ع ايمن فايمن والعكس لكن لو سالني عن y اللي هي عبارة عن m2 هنا يرجى مراعاة الترتيب يعني لو قال y اكبر يصير طرف ايسر ، لو قال y اصغر يصير طرف ايمن ◀️مثل: إذا قال هل تعتقد أن المشروب أفضل من وجهة نظر المستهلكين مع الانتباه أي مشروب اذا يقصد x طرف ايمن اذا يقصدy طرف ايسر لكن لو هل تعتقد أن أحد المشروبات أفضل من المشروب الآخر من وجهة نظر المستهلكين (طرفين) هل لديك دليلاً كافياً للإعتقاد بأن خدمات شركة … هي الأفضل ننتبه اي شركه يقصد وعليه نحدد الطرف هل لديك دليلاً كافياً للإعتقاد بأن خدمات إحدى الشركتين أفضل من خدمات الشركة الأخرى من وجهة نظر العملاء (طرفين) 2- كلمة ذو فائدة، ذو فاعلية لاتعنى طرف أيمن دائمًا نرجع لوراء شوي ب احص ١٢٤ كنا نحدد من خلال الهدف والسؤال لما يقول بنسوي تدريب للطلاب عشان تتحسن درجاتهم (هذا الهدف) فيسأل هل التدريب ذو فائدة؟ طيب نبدأ نحلل الهدف هدفنا تحسن يعني الارقام بعد تصير أكبر ، نروح للسؤال سألني هل فيه فايده؟ يعني يقول هل فعلا تحسنت درجاتهم فيصير طرف أيسر لأنه تحسنت درجاتهم وصارت أكبر من قبل لكن لو قالي هل التدريب عديم الفائدة يعني أن درجاتهم ماتحسنت ماصارت أكبر (مازالت الارقام قبل أقل) فيصير طرف أيمن طيب لو قال سوينا نظام غذائي لتخفيض الوزن (هذا الهدف) هل النظام الجديد ذو فاعلية؟ يعني هل تحقق الهدف وقل الوزن؟ يعني هل الارقام بعد صارت أقل فيصير طرف أيمن مثل س٢ بورقة العمل قال سوينا برنامج عشان نقلل عدد ساعات العمل المهدرة بسبب الحوادث يعني الهدف أن الارقام بعد تصير أقل نجي نشوف السؤال قالي هل فيه فايده من البرنامج سألني على نفس الهدف لذلك طرف أيمن ◀️باختصار يعني دايم اذا نبي الشي بعد أكبر أفضل وسألني السؤال على نفس الهدف طرف أيسر ، لكن لو سألني على عكس الهدف طرف أيمن لو نبي الشي بعد أقل وسألني السؤال على نفس الهدف طرف أيمن ، لكن لو سألني على عكس الهدف طرف أيسر

🔻الاختبارات اللامعلمية 🔻اختبار وسيط مجتمع (اختبار الإشارة /اختبار ذي الحدين) المجتمع متصل وسيطه 𝑀 و 𝑋 هو متغير عشوائي يمثل عدد المشاهدات في العينة التي تزيد قيمها عن 𝑀0، حيث 𝑀0 هي قيمة افتراضية للوسيط، عندئٍذ مهما كان توزيع المجتمع الذي سحبت منه العينة، سيكون توزيع المتغير 𝑋 هو توزيع ذي الحدين بمعلمة 1/2 = 𝑝 ◀️اذا عدد العينةn صغير ٢٠ وأقل يتبع توزيع ذي الحدين +𝐷 هو عدد الفروقات الموجبة بين قيم العينة وبين الوسيط الإفتراضي 𝑀0 أو عدد القيم في العينة التي تزيد عن 𝑀0 = إحصائية الاختبار 𝐵 أي +𝐷 = 𝐵. ال𝑀0 معطى بالسؤال وهي اللي ابدا عندها H1 يعني اذا قال عدد المبالغ أقل/اكبر/من ٥٠ يختلف عن ٥٠ تكون H1 تساوي m واحط الاشارة(اكبر اقل لايساوي) والرقم ، H0 تكون العكس القيم الحرجة : إذا كان الاختبار من طرف أيسر فلدينا قيمة حرجة واحدة Bl إذا كان الاختبار من طرف أيمن فلدينا قيمة حرجة واحدة Br إذا كان الاختبار من طرفين فتوجد قيمتان حرجتان، قيمة يسرىBl وقيمة يمنىBr لإيجاد القيمة الحرجة: للطرف الأيمن والأيسر نبحث عن ألفا 𝛼 مع الانتباه للعلامة الأيمن ناخذ علامة الأكبر والأيسر ناخذ علامة الأصغر ثم (0.5، nناقص كم مرة تكرر عندي M0 | هنا تكون قيمة الاحصائيةB ) 0.5 هنا ثابتة لأنه توزيع ذي الحدين بالنسبة للطرفين نفس الطريقة نوجد القيمتين الحرجتين اليمنى واليسرى ولكن ألفا 𝛼 تكون 𝛼/؜2 بالنسبة للطرف الأيسر اذا الاحصائية اقل من القيمة الحرجة نرفض ◀️عندما تكون العينة كبيرة أكبر من 20 يفضل استخدام التوزيع الطبيعي كتقريب لتوزيع ذي الحدين أي نعتبر المتغير 𝐵 يتبع للتوزيع الطبيعي يمثل ′𝑛 عدد عناصر العينة التي تختلف عن القيمة الافتراضية 𝑀0 أي حجم العينة بعد حذف جميع العناصر التي تساوي 𝑀0 وفي هذه الحالة القيم الحرجة نستخرجها من جدول التوزيع الطبيعي المعياري Z للطرف الايمن الفا (+z ) للايسر الفا( -z ) للطرفين الفا قسمه2( +-z) الاحصائية Z في اختبار الطرفين نعاملها معاملة الموجب سواء كانت موجب أو سالب لأن بنحطها بالقيمة المطلقة 🔻اختبار مقارنة وسيطي مجتمعين غير مستقلين / اختبار الإشارة هو اختبار يستخدم للمقارنة بين وسيطي مجتمعين مرتبطين(غير مستقلين) ولكل منهما توزيع مستمر. عندي M1 و M2 ◀️اذا عدد العينةn صغير ٢٠ وأقل إحصائية الاختبار 𝐵 هي عدد الأزواج التي تكون فيها قيم 𝑥 أكبر من قيم 𝑦 أو عدد الفروقات الموجبة(غير الصفرية) d حيث d= x-y أي +𝐷 = 𝐵. و ′𝑛 هو عدد عناصر العينة بعد حذف جميع العناصر المتساوية الأزواج العناصر المتساوية الأزواج هي اللي ناتج d=0 يعني ′𝑛 = n ناقص (x=y) القيمة الحرجة للطرف الأيمن والأيسر نبحث عن ألفا 𝛼 مع الانتباه للعلامة الأيمن ناخذ علامة الأكبر والأيسر ناخذ علامة الأصغر ثم (0.5، ′𝑛 |هنا تكون قيمة الاحصائيةB ) بالنسبة للطرفين نفس الطريقة نوجد القيمتين الحرجتين اليمنى واليسرى ولكن ألفا 𝛼 تكون 𝛼/؜2 بالنسبة للطرف الأيسر اذا الاحصائية اقل من القيمة الحرجة نرفض عدا ذلك في كامل المنهج اذا الاحصائية اكبر نرفض ◀️عندما تكون العينة كبيرة أكبر من 20 يفضل استخدام التوزيع الطبيعي كتقريب لتوزيع ذي الحدين أي نعتبر المتغير 𝐵 يتبع للتوزيع الطبيعي ′𝑛 عدد عناصر العينة بعد حذف جميع العناصر المتساوية الأزواج أي حذف الفروقات التي تساوي صفر وفي هذه الحالة القيم الحرجة نستخرجها من جدول التوزيع الطبيعي المعياري Z للطرف الايمن الفا (+z ) للايسر الفا( -z ) للطرفين الفا قسمه2( +-z) الاحصائية Z في اختبار الطرفين نعاملها معاملة الموجب سواء كانت موجب أو سالب لأن بنحطها بالقيمة المطلقة الاحصائيه في المجتمعين ماتختلف باختلاف نوع الاختبار تختلف بحاله وحده ( باختبار وسيط مجتمع ) اذا غير لك قيمه الوسيط المفترضة M0 🔻مقارنة عدة مجتمعات مستقلة / اختبار كروسكال والاس يستخدم هذا الاختبار للمقارنة بين توزيعات عدة مجتمعات مستقلة معتمداً على تراتيب عينات مأخوذة من تلك المجتمعات ويعتبر هذا الاختبار من طرف أيمن ويعتمد على توزيع كاي تربيع. لازم عدد العينات 5 < 𝑛 (ليس بالضرورة أن تكون العينات متساوية في الحجم)، في ورقة التدريب كانت العينات أقل من 5 لكن هذا المثال كان فقط للتدريب الصحيح تكون أكبر من 5

🔻الاختبارات المعلمية تتعلق الاختبارات المعلمية بمعالم المجتمع (وسط، نسبة، تباين) ويشترط لاستخدامها: أن تكون البيانات عددية ويكون توزيع المجتمع طبيعي أو قريب من التوزيع الطبيعي وأحيانا تتطلب أن تكون العينات المسحوبة من المجتمع أو المجتمعات مستقلة و أحيان أخرى تتطلب أن تكون تباينات المجتمعات متساوية ومعروفة، لذلك سميت بالاختبارات المعلمية لاعتمادها على معالم محددة مثل نوع التوزيع وتباينه. لكن غالبا ما تكون تلك الشروط غير محققة وقد يصعب التعرف على نوع التوزيع الاحتمالي للمجتمع المدروس، فتكون نتائج الاختبارات الاحصائية المعلمية التي تعتمد على توزيعات 𝑍 أو 𝑇 أو 𝐹 غير دقيقة، بل قد تكون مضللة وغير سليمة. لذلك نلجأ للاختبارات اللامعلمية > فهي اختبارات لا تتطلب أن تكون البيانات عددية، وتستطيع معالجة البيانات الإسمية والعددية على حد سواء

🔻التمهيد الأسي البسيط أو الأحادي يعتبر من بين أحد أكثر الطرق إستخداماً لتحليل السلاسل الزمنية المستقرة محلياً فقط، أي السلاسل التي لا تحتوي لا على مركبة الإتجاه العام ولا على المركبة الفصلية. في مثل هذه الحالات تكون قيمة الاتجاه في الزمن 𝑡 أكثر تأثراً بالمشاهدة الأخيرة. تستخدم طريقة التمهيد الأسي البسيط لغرض التنبؤ على المدى القصير، أي التنبؤ بالقيمة المستقبلية للسلسلة 𝛼 ثابت التمهيد قيمته دائما بين الصفر والواحد 1 🔻س: التنبؤ بقيمة شهر مو موجود (الفا ضرب القيمة الفعلية للشهر الاخير) + (1-الفا)ضرب القيمه الاتجاهيه للشهر ماقبل الاخير < هي اللي عند افضل الفا 🔻س: قيمة ماتبقى من الشهور (عدد شهور السنة المتبقية)*الناتج السابق شهور السنة المتبقية نعد من بعد الشهر الاخير الى شهر12 🔻س: لو صارت قيمة الشهر اللي تنبأنا فيه فعلية يعني موجودة (نصير نطرح القيمة الفعلية من اللي تنبأنا فيها ) ضرب (القيمة الفعلية + الفا) 🔻لو سألني بالاوساط المتحركة نفس كذا يكون معطيني القيمة الاتجاهيةE8 معطى والفا 1-فنطبق نفس اول شي (ألفا ضرب قيمة اخر شهر ) + (1-الفا*القيمة الاتجاهية المعطى) < غالبا يسالني يبي ماتبقى من السنة انا كذا جبت الثلث الاول فقط 2-نكمل الحل عشان اجيب الثلث الثاني و يكون معطيني قيمته فنقول( قيمة الثلث الاول ضرب الفا )+ (1-الفا) ضرب الناتج اللي طلعناه (الثلث الاول) 3-ماتبقى من السنة (قيمة الثلث الثاني*ماتبقى من السنة تبقى ثلثين(2) لو معطيني القيمة الاتجاهيةE9 معطى اطبق الخطوة 2و3 فقط

🔻السلاسل الزمنية هي مجموعة المشاهدات المرتبة زمنياً لظاهرة ما وهي عبارة عن دالة ذات متغير مستقل واحد هو الزمن 𝑡 والذي يقاس عادة لفترات متساوية ومتعاقبة، وتختلف هذه الفترات حسب طبيعة الظاهرة. وهي مجموعة من القيم المشاهدة لظاهرة معينة في فترات زمنية متساوية كالسنين أو الفصول أو الأشهر أو الأيام أو أية وحدة زمنية. وعبارة عن سجل تاريخي يتم إعتماده لتحديد الأسباب والنتائج وتفسير العلاقات المشاهدة بينها والتنبؤ بما سيحدث من تغير على قيم الظاهرة في المستقبل على ضوء ما حدث لها في الماضي. وعادة ما يتم التركيز على نوعين من المسائل في التحليل الإحصائي السلاسل الزمنية هما: استقراء وتقدير المكونات التي تحدد نوعية السلسلة الزمنية. استخدام تلك التقديرات والحسابات للتنبؤ بسلوك السلسلة للمراحل المستقبلية والذي يتم على أثره إتخاذ القرار المناسب 🔻مكونات السلسلة الزمنية (عناصر السلسلة) يؤثر في السلسلة الزمنية نوعين من التغيرات وهذه التغيرات يطلق عليها عناصر السلسلة. 🔻التغيرات المنتظمة هي التغيرات التي يتكرر ظهورها أو تؤثر في قيمة السلسلة الزمنية بانتظام وتشتمل على: • مركبة الاتجاه العام ويرمز لها بالرمز Tt وهي التغيرات التي تحدث مع الزمن في فترات زمنية طويلة نسبيًا(تغيرات المدى الطويل أكثر من ١٥سنة) وتهدف إلى معرفة اتجاه السلسلة الزمنية هل هذه السلسلة متزايدة أم متناقصة أم ثابتة الاتجاه. أمثلة:نمو السكان مثال على السلاسل الزمنية ذات الاتجاه العام المتزايد (اتجاه موجب)، و سلسلة عدد الوفيات الناتجة عن الإصابة بمرض الحصبة فهي سلسلة ذات اتجاه عام متناقص (اتجاه سالب) وسلسلة كمية استهلاك الماء في الدوائر الحكومية فهي تمثل سلسلة زمنية ذات اتجاه ثابت (اتجاه مستقر) والاتجاه العام رياضياً قد يكون خطاً مستقيماً أو غير خطي. • التغيرات الموسمية ويرمز لها بالرمز St وهي تمثل التغيرات التي تتكرر خلال فترات زمنية منتظمة(قصيرة الأجل:يوم،أسبوع،شهر،سنة) تكون نتيجة اختلاف المناخ أو عادات اجتماعية أو مناسبات دينية أو ما شابه ذلك. أمثلة: التغيرات الموسمية في أسعار الخرفان التي ترتفع خلال موسم الأضاحي بسبب زيادة الطلب عليها، زيادة الاستهلاك من وقود التدفئة في فصل الشتاء، وزيادة الطلب على المكيفات في فصل الصيف لذلك يمكن التنبؤ بمقدار الظاهرة في المستقبل حسب فصول أو أشهر السنة. • التغيرات الدورية ويرمز لها بالرمز Ct وهي تمثل التغيرات المنتظمة (طويلة الأجل أكثر من سنتين إلى ١٥سنة) ولكن إنتظامها ليس تاما كما هو الحال بالنسبة للتغيرات الموسمية، إذ أن طول الدورة ليس معروفا بدقة كما أنه يتغير ولذلك لا يمكن تحديد مواعيد هذه التغيرات بدقة ولا يظهر لها أثر محسوس بين سنة وأخرى وإنما تستغرق زمنا طويلا حتى تستعيد سيرتها والمقصود بطول الدورة هي المدة التي تمضي بين قمة الموجه والقمة التي تليها. مثل تعاقب الدورات الإقتصادية (الرخاء والكساد) 🔻التغيرات غير المنتظمة (العشوائية)تسمى هذه التغيرات أحيانا مركبة الخطأ وهي تمثل مجموعة العوامل التي لا نستطيع تفسيرها من السلسلة الزمنية ويرمز لها بالرمز It، وهي تحدث بشكل عشوائي (عرضي) دون معرفة ظروف حدوثها ومتى ستحدث فتؤثر في قيمة السلسلة الزمنية فإما أن ترفع أو تخفض قيمتها بشكل ملحوظ. مثل:ما يحدث للنشاط الإقتصادي نتيجة حدوث زلزال فترتفع أسعار العقارات إلى حد كبير، حدوث فيضان فترتفع أسعار المأكولات لعدم وجود محاصيل زراعية، حدوث حرب أو إضراب عام غير متوقع بين العمال. 🔻نماذج السلاسل الزمنية يتطلب تحليل السلسلة الزمنية صياغة نموذج رياضي يمكننا من فصل تأثيرات الاتجاه العام، التأثيرات الموسمية و الدورية. لأجل ذلك طور الإحصائيون عدة نماذج رياضية تربط بين قيم المشاهدات، وقيم المركبات المختلفة. • النموذج الجمعي: هو النموذج الذي يفترض أن قيمة الظاهرة (المشاهدة) عند أي نقطة زمنية هي حاصل جمع المركبات الأربع أي أن: Y=T+S+C+I ويستعمل هذا النموذج عندما تكون وحدة قياس جميع المركبات مشابهة لوحدة قياس المشاهدات 𝑌، ويحدث ذلك عندما نريد أن نقدر قيم المركبات، ويجب فرض أن جميع المركبات مستقلة عن بعضها البعض، بمعنى أن حدوث إحداها لا يؤثر في حدوث المركبات الأخرى. ويجب أن يكون مجموع قيم المركبة الموسمية مساويا للصفر. • النموذج الضربي✅ يعتبر هذا النموذج الأكثر ملائمة لأغلب أنواع السلاسل الزمنية الإقتصادية ويفترض أن قيمة الظاهرة (المشاهدة) عند أي نقطة زمنية يساوي حاصل ضرب المركبات الأربعة أي أن: Y=T*S*C*I ويستعمل هذا النموذج غالبًا في الحالات التي تكون فيها المركبات 𝐼، 𝐶، 𝑆 معطاة أو مطلوبة على صورة نسب مئوية، وذلك من أجل أن تكون وحدات قياس 𝑇 هي نفس وحدات قياس 𝑌. و يستخدم في الحالات التي يمكن أن نفترض فيها أن المركبات الأربع تتأثر ببعضها البعض على الرغم من أن مصادر حدوثها تكون مختلفة. مثال سلسلة كمية المبيعات من سلعة معينة.

🔻تابع الفصل الخامس 🔻طريقة الاختيار الامامي ناخذ أصغر SSE الخطوة الاولى n-2 الخطوة الثانية n-3 الخطوة الثالثة n-4 الSSE للخطوة للاولى فقط معطى بالسؤال والn لكل الخطوات ثابته ومعطى ◀️اول صف بالجدول يكون للخطوة الاولى ناخذ أصغر SSE ونطبق القانون القانون SSE1 المعطى اللي بالسؤال ناقص SSE2 اللي بالجدول تقسيم SSE2 اللي بالجدول على n-2 (طريقة اخرى)نقدر نسوي بكل الارقام الموجودة بالصف الاول لكن لو ناخذ أصغر SSE بيطلع نفس الناتج ثم القرار اذا سوينا بكل الارقام ناخذ اكبر If عند الرفض واذا اخذنا اصغر SSE نفس النتيجة بتطلع لي رفض اللي هي الاكبر لذلك ناخذ اصغر SSE اختصارًا للوقت ◀️الخطوة الثانية الSSE1 بتكون هي أصغر SSE اخذناها بالخطوة الاولى(اللي بالصف الاول) ثم نشوف هي أكس كم؟1.2.3؟ فنروح للعمود حقها ونختار اصغر SSE<وننتبه هي اكس كم نطبق القانون SSE1 ناقص SSE2 تقسيم SSE2 على n-3 (تكملة الطريقة الاخرى)لو طبقت ع كل الارقام اشوف انا ايش طلع لي رفض بالخطوة الاولى؟ اذا x1اوx2 او ايا كان بنروح ناخذ قيمة SSE من اول صف بالجدول يعني لو اخترنا x1 باخذ SSEحقت x1 وهكذا ثم يكون عندي اعمده فيه x1.x2.x3…الخ نروح للي حنا اخترناه اللي هو اصغرSSE نروح نشوف وش يقولي اضيف؟ برضو ناخذ اصغر SSE ونطبق القانون لذلك طريقة اختيار اصغر SSE اسهل واسرع نكمل ◀️الخطوة الثالثة طبعا SSE اللي اخذناها وطبقنا عليها القانون بالمرحلة2 (اللي انتبهنا هي اكس كم) اللي هي عبارة عن SSE2 بالمرحلة2 بتكون هي SSE1 للمرحلة الثالثة الحين صار عندي بالخطوة الاولى اخترنا اكس والثانيه اخترنا اكس نروح للنموذج اللي فيه اكس المرحلة1 و2 ونشوف وش يقولي اضيف برضو نختار اصغر SSE و اطبق القانون لو قبول اوقف ويكون النموذج الامثل هو حق المرحلة السابقة 🔻تلخيص يعني SSE للمرحلة1 معطى بالسؤال ونصير ناخذ اصغرSSE من الصف الاول ونطبق عليه القانون بعدينSSE للمرحلة2 هي الSSE اللي اخذناها من الصف الاول ونروح لعمودها و ناخذ اصغرSSE(وننتبه هي اكس كم) ونطبق القانون بعدين SSE للمرحلة3 هي اصغرSSE اخذناها من عمود اكس اللي انتبهنا هي اكس كم ونروح للنموذج اللي فيه اكس المرحلة1 و2 ونشوف وش يقولي اضيف واطبق القانون SSE1 ناقص SSE2 تقسيم SSE2 على n-4 حاولت اكتبه وابسطه قد ما اقدر يارب فهمتوا خلوكم على طريقة اختيار اصغر SSE لانها اسهل من الطريقة الاخرى

الكويز الرابع رندا على الفصل السابع

الكويز الرابع رندا على الفصل السابع

الكويز الرابع هاله على الفصل السادس