О картах

#30daymapchallenge day 12 Map from 2125 прикинула, как может выглядеть Роттердам в будущем в случае повышения уровня воды на 10 м

#30daymapchallenge day 11 Minimal запоздало но все же Северодвинск, на основе данных осм

#30daymapchallenge day 10 Air я очень не хочу рисовать руками карту, поэтому день 9 пропустила. Это карта загрязнения Европы NO2

#30daymapchallenge day 8 Urban Визуализация центра Нови Сада. Стиль от Steve Kim. QGIS only

#30daymapchallenge day 7 Accessibility Люблю изохроны. Впервые попробовала сделать подобную визуализацию изохрон.

#30daymapchallenge day 6 Dimensions Разложила рельеф и его производные на слои, попыталась создать единое изображение, по которому можно сделать разные выводы на основе нескольких измерений.

#30daymapchallenge day 5 Earth визуализация данных палеоисследователей по найденным раковинам моллюсков в Антарктиде

#30daymapchallenge day 4 Data: my data это одна из карт распределения граффити во Врачаре (район Белграда). Данные были собраны в августе этого года, пока мы их не опубликовали окончательно. можно увидеть, какие улицы сильнее всего заняты (и по кол-ву, и по площади)

World Bank Official Boundaries Административные границы высокого разрешения, утвержденные Всемирным банком. Данные доступны в форматах shapefile, GeoPackage и GeoJSON. Они содержат границы административных единиц уровней Admin 0, 1 и 2 (государства, области и районы), а также области с неопределенным правовым статусом (Non-Determined Legal Status Areas, NDLSA) и маску океана. 🔗 Страница данных Папка с шейпфайлом содержит файл линий Admin 0, для визуализации с использованием инструкций, специфичных для Всемирного банка. Словарь данных (Data Dictionary) и дополнительные атрибуты, которые можно присоединить к файлам границ Admin 1 и 2, доступны для отдельной загрузки. К ним есть API. 📄 Статья о том, зачем Всемирному банку карты и как проходило их создание 🔗 О проблемах с данными можно написать сюда. #данные #границы

#30daymapchallenge day 3 Polygons Население и растительность. Тестовая карта (впервые делаю карту с бивариативной палитрой) показывает, в каких областях относительно велико влияние людей, а где превалирует растительность. (не претендую на научность)

#30daymapchallenge day 2 Lines давно хотела сделать подобную карту в qgis. маякните, если нужен туториал

#30daymapchallenge day 1 Points просто показывать точками точечные объекты не хотелось, поэтому попробовала показать точками высоту над уровнем моря, то есть рельеф

Сегодня написала небольшую заметку, полезную тем, кто хочет понять, как в голове уложить эти доли/плотности и прочее. Пространственные расчеты на примере пирогов https://teletype.in/@gommershtadt/ny5o9XURSbT #туториалы

не уверена, что меня хватит на этот челлендж, но хочется попробовать еще раз. в прошлом году было больше половины

Географический парадокс в Краснодарском крае

💎 Как применять космические снимки и методы дистанционного зондирования в геологии и поиске полезных ископаемых? 💎 Подборка ресурсов и статей Про исследование растительности или водных объектов с точки зрения ДЗЗ можно найти довольно много статей. При этом не только эти типы поверхностей хорошо выглядят в разных каналах съемки - это касается и горных пород, пусть подход к такого рода исследованиям должен быть чуть более глубоким. В подборке по ссылке я составила список 7 источников - учебников и статей, в которых можно узнать основы применения ДЗЗ в геологии и геологоразведке, немного углубиться, а после подробно рассмотреть практические кейсы. p.s. часть статей - на английском. Это неизбежно, но переводчики страниц в помощь 🔗 Подборка статей и учебников о ДЗЗ в геологии 🔗 #интересное #подборки #полезное #ДЗЗ #геология

💎 Как применять космические снимки и методы дистанционного зондирования в геологии и поиске полезных ископаемых? 💎 Подборка ресурсов и статей В русскоязычных ГИС сообществах довольно мало статей на эту тему, поэтому в подборке будут не только русскоязычные источники. Благо переводчики страниц уже неплохо работают. 1) Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований. – 2004. Классика учебной литературы по общим основам дистанционного зондирования - там вы узнаете как работают спутники, как они производят съемку, и как можно использовать полученные результаты. Работала с О. Тутубалиной, отличный специалист. Есть глава, посвященная геологии. Она введет вас в курс дела. 🔗 Ссылка на pdf 🔗 2) Трегуб А. И., Жаворонкин О. В. Дистанционное зондирование земли при геологических Исследованиях Учебное пособие для вузов Пособие, которое неплохо погружает в особенности использования данных ДЗЗ при геологических исследованиях 🔗 Ссылка на pdf 🔗 3) Тронин А. А. и др. Спектральные методы дистанционного зондирования в геологии. Обзор / Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. Хорошая подробная статья про то, как разные поверхности снимаются в разных каналов. Минусы - статья довольно старая. Хочется найти что-то похожее поновее. 🔗 Ссылка на pdf 🔗 Хорошие статьи по конкретным исследованиям на эту тему (на англ): 4) Spectral indices for lithologic discrimination and mapping by using the ASTER SWIR bands - Спектральные индексы для литологического исследования и картирования с использованием БИК ASTER 🔗 Ссылка на pdf 🔗 5) Spectral analysis of aster and hyperion data for geological classification of volcano teide - Спектральный анализ снимков ASTER и HYPERION для геологической классификации вулкана 🔗 Ссылка на pdf 🔗 6) Evaporite mineral mapping and determining their source rocks using remote sensing data in Sirjan playa, Kerman, Iran - Картирование эвапорита и определение их материнских пород с использованием данных дистанционного зондирования в Плайе Сирджан, Керман, Иран. 🔗 Ссылка на pdf 🔗 7) The use of hyperspectral remote sensing for mineral exploration: a review - использование гиперспектральных данных ДЗЗ для геологической разведки, обзор 🔗 Ссылка на pdf 🔗 #интересное #подборки #полезное #ДЗЗ #геология

классная игра на логику и знание политической географии каждый день новая загадка https://www.geogridgame.com/

Картография может быть важной не только в масштабах стран - indoor mapping нынче очень популярен ввиду развития роботов-пылесососв. Они с помощью датчиков определяют границы помещения и выделяют препятствия. Например вот такое препятствие обнаружил один из них