DevOps | Вопросы собесов

🤔 Что используется внутри докер контейнера? Внутри Docker-контейнера используется изолированная среда, которая позволяет запускать приложения в предсказуемом и воспроизводимом окружении. Контейнер предоставляет доступ к базовой файловой системе, процессам, сетевым интерфейсам и другим ресурсам, изолированным от хоста и других контейнеров. Давайте разберем основные компоненты, которые используются внутри Docker-контейнера. 🟠Файловая система Каждый контейнер имеет собственную файловую систему, основанную на многослойной архитектуре. Это изолированное пространство предоставляет доступ к: Образу Docker (image): Базовый набор файлов, определенных в Docker Image. Copy-on-write (COW): Контейнеры используют copy-on-write слой для изменений. Базовый образ остается неизменным, а любые изменения записываются в слой контейнера. Точки монтирования: Возможность монтировать директории хоста или сетевые тома (volumes) для сохранения данных.

docker run -v /host/path:/container/path nginx

🟠Процессы В контейнере запускаются процессы, как в обычной операционной системе. Главный процесс контейнера (например, команда из CMD или ENTRYPOINT) работает с PID 1 и отвечает за выполнение приложения. Процессы внутри контейнера изолированы от процессов на хосте благодаря использованию Linux namespaces.

docker exec <container_id> ps aux

🟠Сетевые интерфейсы Docker-контейнеры используют виртуальные сетевые интерфейсы для связи: veth-pair: Каждый контейнер имеет виртуальный интерфейс, подключенный к мосту (docker0 по умолчанию). Типы сетей: bridge (по умолчанию): Локальная сеть между контейнерами. host: Контейнер использует сетевой стек хоста. none: Полностью изолированный контейнер без сети. overlay: Сеть для соединения контейнеров на разных хостах.

docker network create my_network
docker run --network my_network nginx

🟠Ресурсы хоста (CPU, память, диски) Контейнеры используют ресурсы хоста, но их потребление можно ограничить: CPU: Контейнер может использовать определенную долю процессора.

docker run --cpus="2" nginx

Память: Лимит на использование оперативной памяти.

docker run -m 512m nginx

I/O (диск): Возможность ограничения операций чтения/записи.

docker run --device-read-bps=/dev/sda:1mb nginx

🟠Изоляция (Namespaces и Control Groups) Docker использует технологии изоляции, встроенные в ядро Linux: Namespaces: Обеспечивают изоляцию пространства имен (PID, сети, файловой системы и т.д.). Control Groups (cgroups): Управляют использованием ресурсов (CPU, RAM, I/O).

lsns

🟠Среда выполнения (Runtime) Docker-контейнеры работают благодаря среде выполнения, например: runc: Легковесное средство выполнения контейнеров, совместимое со стандартом OCI. containerd: Менеджер для запуска контейнеров, который Docker использует для взаимодействия с низкоуровневыми компонентами. 🟠Настройки и переменные среды Контейнер может быть настроен с использованием: Переменных среды: Устанавливаются через ENV в Dockerfile или с помощью флага -e.

docker run -e ENV_VAR=value nginx

Аргументов при сборке: Используются в Dockerfile через ARG.

ARG BUILD_VERSION

🟠Приложение или служба Главное, что работает внутри контейнера, — это само приложение: Например, веб-сервер (Nginx, Apache) или база данных (MySQL, PostgreSQL). Контейнеры упрощают запуск приложений с предсказуемыми зависимостями. 🟠Логи и мониторинг Docker предоставляет возможность просматривать логи контейнера и собирать метрики Логи

docker logs <container_id>

Информация о контейнере

docker inspect <container_id>

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Дачная дача в Т-Банк Шопе Футболки с огурцами, тыквами, капустой и другие крутые штуки, да еще и с финансовыми пожеланиями. Надо брать. Посмотреть каталог Финансовые услуги оказывает: АО "Тинькофф Банк". #реклама tbank.ru О рекламодателе

🤔 Как бы организовал хранение и доступ к секретам? В DevOps и Kubernetes важно безопасно хранить секретные данные (пароли, API-ключи, токены). Нельзя хранить их в коде, в Git, в .env файлах без шифрования. 🚩HashiCorp Vault (лучший вариант для масштабных проектов) Полностью управляемое решение для хранения и динамической ротации секретов. Шифрование с поддержкой KMS. API-доступ и интеграция с CI/CD. Как получить секрет через CLI?

vault kv put secret/db password="SuperSecret123"
vault kv get secret/db

Как использовать в Jenkins?

withVault([vaultSecrets: [[path: 'secret/db', secretValues: [['envVar': 'DB_PASS', 'vaultKey': 'password']]]]]) {
    sh 'echo $DB_PASS'  # Переменная доступна только внутри блока
}

🚩Kubernetes Secrets (если приложение в K8s) Интеграция с Kubernetes, управление через kubectl. Доступ через переменные окружения или монтирование в файл. Можно использовать Sealed Secrets или SOPS для шифрования. Как создать секрет?

kubectl create secret generic db-secret --from-literal=password='SuperSecret123'

Как использовать в Deployment?

env:
  - name: DB_PASS
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: db-secret
        key: password

🚩AWS Secrets Manager / Azure Key Vault / GCP Secret Manager Интеграция с облачными сервисами (IAM, Lambda, RDS). Автоматическая ротация ключей. Как получить секрет в AWS?

aws secretsmanager get-secret-value --secret-id my-secret

Как подключить к Kubernetes? Используем External Secrets Operator:

apiVersion: external-secrets.io/v1beta1
kind: ExternalSecret
metadata:
  name: db-secret
spec:
  secretStoreRef:
    name: aws-secrets
    kind: SecretStore
  target:
    name: db-secret
  data:
  - secretKey: password
    remoteRef:
      key: my-db-password

🚩SOPS + GitOps (для хранения в Git, но зашифрованно) Позволяет хранить секреты в Git без утечек. Работает с KMS, PGP, age. Как зашифровать секрет?

sops --encrypt --age YOUR_PUBLIC_KEY secrets.yaml > secrets.enc.yaml

Как расшифровать?

sops --decrypt secrets.enc.yaml

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Из чего состоит control plane? В Kubernetes Control Plane — это набор компонентов, которые управляют всей кластерной системой. Он отвечает за контроль над состоянием кластера, управлением узлами (nodes) и развертыванием приложений. 🟠kube-apiserver Что делает: Это центральный компонент, предоставляющий API для управления кластером. Почему нужен: Все взаимодействия, включая добавление/удаление узлов, создание подов и настройку сетей, проходят через API-сервер. Как работает: Принимает запросы от пользователей, kubectl, и других компонентов. Проверяет подлинность запросов и валидирует данные. Передает команды другим компонентам через REST API. 🟠etcd Что делает: Это распределённое key-value хранилище, которое сохраняет все данные о состоянии кластера. Почему нужен: Все данные о конфигурации, статусе и метаданных кластера сохраняются в etcd. Если etcd выходит из строя, кластер теряет свою управляемость. Как работает: Хранит информацию о подах, конфигурации сетей и статусе всех компонентов. Поддерживает консенсус между узлами, обеспечивая надёжность данных. 🟠kube-scheduler Что делает: Назначает поды на доступные узлы. Почему нужен: Без планировщика поды не смогут быть развернуты на узлах. Как работает: Считывает незапланированные поды из API-сервера. Анализирует доступные узлы на основе их ресурсов (CPU, память и т.д.). Назначает узел для каждого пода на основе алгоритмов (например, минимальная загрузка). 🟠kube-controller-manager Что делает: Управляет контроллерами, которые следят за состоянием ресурсов в кластере. Почему нужен: Контроллеры — это "надсмотрщики", которые автоматически исправляют отклонения от желаемого состояния. Как работает: Включает несколько встроенных контроллеров: Node Controller: Следит за доступностью узлов. Replication Controller: Поддерживает нужное количество реплик подов. Endpoint Controller: Обновляет Endpoints-объекты. Service Account Controller: Создает учетные записи для сервисов. 🟠cloud-controller-manager Что делает: Управляет интеграцией с облачными провайдерами (например, AWS, GCP). Почему нужен: Позволяет использовать облачные функции, такие как балансировка нагрузки, управление дисками и маршрутизацией. Как работает: Отвечает за создание LoadBalancer. Управляет постоянными томами (Persistent Volumes), связанными с облачными хранилищами. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Postgres и миллиарды строк: выдержит или нет? 19 августа в 20:00. Разберем, как разогнать PostgreSQL под Big Data. Индексы, партицирование, Citus, Patroni и связка с ClickHouse. Живые примеры и реальные кейсы. Для DBA и DevOps. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Динамическая маршрутизация и разные протоколы динамической маршрутизации, ebgp ibgp, константы bgp. На чём сейчас принято строить bgp-пиринги? 🟠Динамическая маршрутизация Динамическая маршрутизация – это механизм автоматического выбора маршрута на основе изменяющихся сетевых условий. В отличие от статической маршрутизации, она автоматически адаптируется к изменениям в сети. Протоколы динамической маршрутизации делятся на: Протоколы внутреннего шлюза (IGP – Interior Gateway Protocol) RIP (Routing Information Protocol) – устаревший, работает на алгоритме дистанционно-векторного маршрутизации. OSPF (Open Shortest Path First) – основан на SPF (Dijkstra) и работает по принципу линк-стейт. IS-IS (Intermediate System to Intermediate System) – аналог OSPF, но чаще используется в провайдерских сетях. Протоколы внешнего шлюза (EGP – Exterior Gateway Protocol) BGP (Border Gateway Protocol) – основной протокол маршрутизации в интернете. 🟠BGP: Основной протокол глобальной маршрутизации eBGP vs iBGP BGP бывает двух типов: eBGP (External BGP) – маршрутизация между автономными системами (AS). Используется для обмена маршрутами между разными организациями или провайдерами. iBGP (Internal BGP) – работает внутри одной AS, передавая BGP-маршруты между роутерами этой сети. 🚩Константы BGP (Attributes) BGP использует атрибуты маршрута для выбора наилучшего пути. Основные атрибуты: 🟠Local Preference приоритетный маршрут внутри AS (чем выше, тем лучше). 🟠AS Path список AS, через которые проходит маршрут (короче – лучше). 🟠MED (Multi-Exit Discriminator) предпочтение одного из выходов из AS (меньше – лучше). 🟠Origin источник маршрута (IGP < EGP < Incomplete). 🟠Community метки маршрутов для упрощения политики маршрутизации. 🟠Weight (Cisco-only) локальный параметр (чем больше, тем лучше). 🚩На чём сейчас строят BGP-пиринги? BGP можно развернуть на разных платформах, включая аппаратные и программные решения: 🟠Оборудование (Аппаратные маршрутизаторы) Cisco (IOS, IOS-XE, IOS-XR, NX-OS) – классика для крупных сетей. Juniper (Junos OS) – мощное решение для дата-центров и операторов. Arista (EOS) – высокопроизводительные маршрутизаторы для ЦОДов. Huawei (VRP) – популярно в крупных корпоративных сетях. 🟠Программные решения (SOFT-router) FRRouting (FRR) – open-source, поддерживает BGP, OSPF, IS-IS. BIRD – лёгкий BGP-демон для Linux, используется в IX (Internet Exchange). GoBGP – BGP-демон, написанный на Go. VyOS – Linux-маршрутизатор с поддержкой BGP. MikroTik (RouterOS) – бюджетное, но мощное решение. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Kafka на практике: продюсеры, консьюмеры, Docker Хотите увидеть, как реально работает Kafka? 3 августа в 20:00 — вебинар с живыми примерами кода. Поднимем кластер в Docker, создадим топики, напишем продюсеров на Python/Java, настроим консьюмеров с consumer groups. Разберем партиционирование, оффсеты и гарантии доставки. Для backend-разработчиков, DevOps и всех, кто любит практику. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Что такое pv, pvc? Это понятия из Kubernetes, которые используются для управления хранилищем данных (storage). Они решают задачу обеспечения долгоживущего хранилища для приложений, которое сохраняется независимо от жизненного цикла подов (Pods). 🚩Persistent Volume (PV) Это объект Kubernetes, который представляет физическое хранилище, доступное в кластере. Это может быть локальное хранилище, сетевой диск (например, NFS), или облачный сервис хранения (например, Amazon EBS, Google Persistent Disk, Azure Disk). PV создается администратором или автоматически через StorageClass. Это ресурс хранилища, выделенный для использования в кластере. Независим от подов, что позволяет хранить данные, даже если под был удален или перезапущен.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: my-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  hostPath:
    path: "/mnt/data"

🚩Persistent Volume Claim (PVC) Это запрос на использование хранилища (PV) со стороны пользователя или приложения. Это как "заявка" на нужное количество места и определенный тип хранилища. PVC создается разработчиком или приложением. PVC связывается с подходящим PV, который соответствует запросу. Если подходящий PV найден, он "привязывается" к PVC.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi

🚩Как работают PV и PVC вместе? 🟠Создание PV Администратор или динамическое создание выделяет хранилище (например, сетевой диск). 🟠Создание PVC Приложение запрашивает хранилище с помощью PVC. 🟠Привязка Kubernetes автоматически находит подходящий PV, который соответствует запросу PVC (по размерам, режимам доступа и другим параметрам). После этого PVC "связывается" с PV. 🟠Использование в поде PVC указывается в поде как volume, что позволяет контейнерам работать с данным хранилищем.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
    - name: my-container
      image: nginx
      volumeMounts:
        - mountPath: "/data"
          name: my-storage
  volumes:
    - name: my-storage
      persistentVolumeClaim:
        claimName: my-pvc

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Предзаказ Samsung Galaxy Z серии на сайте МТС! Оформите предзаказ на Samsung Galaxy Z серии с выгодой до 20 000р. и повышенным кешбэком 10% на сайте МТС! Рассрочка 0-0-24 Узнать больше #реклама shop.mts.ru О рекламодателе

🤔 Как сделать так чтобы клиенты отдавали метрики в Prometheus? В Prometheus данные собираются по pull-модели – сервер сам запрашивает метрики у клиентов. Чтобы клиенты отдавали метрики, нужно: 1. Настроить приложение на экспонирование метрик в формате Prometheus. 2. Добавить Prometheus job для сбора этих метрик. 3. Опционально – использовать Pushgateway, если pull-модель не подходит. 🚩Экспонирование метрик в формате Prometheus Если приложение написано на Go, Python, Java или Node.js. Prometheus предлагает официальные клиентские библиотеки: Go: [prometheus/client_golang](https://github.com/prometheus/client_golang) Python: [prometheus_client](https://github.com/prometheus/client_python) Java: [simpleclient](https://github.com/prometheus/client_java) Node.js: [prom-client](https://github.com/siimon/prom-client) Пример для Python 1⃣Установим библиотеку

pip install prometheus_client

2⃣Добавим в код экспонирование метрик

from prometheus_client import start_http_server, Counter
import time

# Создаем счетчик запросов
REQUEST_COUNT = Counter('app_requests_total', 'Total requests')

def process_request():
    REQUEST_COUNT.inc()  # Увеличиваем счетчик
    time.sleep(1)  # Имитация обработки запроса

if __name__ == '__main__':
    start_http_server(8000)  # Открываем метрики на 8000 порту
    while True:
        process_request()

🚩Пример для Node.js 1⃣Установим библиотеку:

npm install prom-client express

2⃣Код сервера:

const express = require('express');
const client = require('prom-client');

const app = express();
const collectDefaultMetrics = client.collectDefaultMetrics;
collectDefaultMetrics();

const requestCounter = new client.Counter({
  name: 'http_requests_total',
  help: 'Total HTTP requests',
});

app.get('/', (req, res) => {
  requestCounter.inc();
  res.send('Hello, World!');
});

app.get('/metrics', (req, res) => {
  res.set('Content-Type', client.register.contentType);
  res.end(client.register.metrics());
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

🚩Настроить Prometheus для сбора метрик Добавляем job в prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: 'my_app'
    static_configs:
      - targets: ['app_host:8000']

🚩Push-модель через Pushgateway (если нужно) Если клиент не может сам отдавать метрики (например, это краткоживущий job), можно использовать Pushgateway. Запускаем Pushgateway:

docker run -d -p 9091:9091 prom/pushgateway

Отправляем метрики через curl

echo "job_execution_time 5.3" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my_batch_job

Настраиваем Prometheus на сбор данных из Pushgateway

scrape_configs:
  - job_name: 'pushgateway'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9091']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Защитите себя в сети с подпиской Kaspersky Premium Купите подписку Kaspersky Premium со скидкой до 28%, и получите в подарок ценный приз на выбор от наших партнёров, а также участие в розыгрыше путешествия! Узнать больше #реклама 16+ kaspersky.ru О рекламодателе

🤔 Если переменная объявлена внутри функции, можно ли её использовать в другой функции? Нет. Переменная, объявленная внутри функции, имеет локальную область видимости — она недоступна в других функциях. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Узнайте о технологиях для ваших сложных задач Главная конференция Yandex Cloud 24 сентября: треки AI, Infra + DevTools, Data, Security, Deep Tech, а ещё воркшопы по ИИ и интерактивы. Участие бесплатное! Зарегистрироваться #реклама 16+ scale.yandex.cloud О рекламодателе

🤔 Что такое нормализация баз данных? Нормализация баз данных - это процесс организации данных в базе данных для минимизации избыточности данных и обеспечения их целостности. Цель нормализации - структурировать таблицы таким образом, чтобы устранить аномалии обновления, вставки и удаления данных. Нормализация достигается путем разбиения больших таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что упрощает управление данными и делает их более логически связанными. 🚩Зачем нужна нормализация 🟠Устранение избыточности данных Нормализация позволяет минимизировать дублирование данных, что экономит пространство и упрощает управление базой данных. 🟠Обеспечение целостности данных Нормализация помогает поддерживать целостность данных, обеспечивая правильное и единообразное хранение данных. 🟠Упрощение структуры базы данных Разделение данных на логические таблицы делает структуру базы данных более понятной и удобной для использования. 🟠Избежание аномалий данных Нормализация предотвращает возникновение аномалий при обновлении, вставке и удалении данных. 🚩Основные формы нормализации 🟠Первая нормальная форма (1NF) Удаление повторяющихся групп в таблице. Каждый столбец должен содержать только атомарные (неделимые) значения. Все записи в таблице должны быть уникальными. 🟠Вторая нормальная форма (2NF) Таблица должна быть в 1NF. Удаление частичной функциональной зависимости: каждый неключевой атрибут должен быть полностью зависим от первичного ключа. 🟠Третья нормальная форма (3NF) Таблица должна быть в 2NF. Удаление транзитивной зависимости: все неключевые атрибуты должны быть напрямую зависимы от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов. 🟠Бойс-Кодд нормальная форма (BCNF) Усиление 3NF: каждая детерминанта должна быть кандидатом на ключ, что означает, что в любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y, X должно быть суперключом. 🟠Четвертая нормальная форма (4NF) Таблица должна быть в BCNF. Устранение многозначных зависимостей: таблица не должна содержать многозначных зависимостей, когда один атрибут зависит от нескольких значений другого атрибута. 🟠Пятая нормальная форма (5NF) Таблица должна быть в 4NF. Устранение соединительных зависимостей: данные должны быть разбиты так, чтобы каждая зависимость сохранялась. 🚩Примеры применения нормализации 🟠Первая нормальная форма Если у вас есть таблица с повторяющимися группами, такими как несколько телефонных номеров для одного клиента, вы создаете отдельную таблицу для телефонов и связываете ее с таблицей клиентов. 🟠Вторая нормальная форма Если у вас есть таблица заказов с колонками "номер заказа", "название товара" и "цена товара", вы можете создать отдельные таблицы для заказов и товаров, чтобы цена товара зависела только от товара, а не от комбинации заказа и товара. 🟠Третья нормальная форма Если у вас есть таблица сотрудников с колонками "идентификатор сотрудника", "название отдела" и "имя начальника отдела", вы можете создать отдельные таблицы для сотрудников и отделов, чтобы имя начальника отдела зависело только от отдела, а не от сотрудника. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

VLAN: учимся разделять и защищать трафик на практике Многие начинающие специалисты видят в VLAN лишь набор команд, упуская принципы работы технологии. На открытом уроке «VLAN на пальцах: изоляция трафика и маршрутизация» (22 июля, 20:00 МСК) разберём, как виртуальные сети повышают безопасность и структурируют инфраструктуру. Вы освоите создание VLAN, настройку портов, организацию взаимодействия сегментов и логику маршрутизации - на понятных практических примерах. Урок - прелюдия к курсу «Сетевой инженер. Базовый уровень». Сделайте уверенный шаг к работе с корпоративными сетями. Регистрируйтесь! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Какие экзекьютеры использовали для GitLab CI? Наиболее часто используемые: - Docker Executor — для контейнеризированного выполнения - Shell Executor — выполняет скрипты прямо в системе - SSH Executor — запускает команды по SSH на удалённой машине - Kubernetes Executor — для масштабируемого CI/CD в кластере Docker — самый популярный благодаря изоляции и простоте настройки. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каких случаях используется multi stage? Multi-stage (многоэтапная сборка) — это метод создания Docker-образов, позволяющий уменьшить их размер и повысить безопасность. 🚩Когда используется? 🟠Оптимизация размера образа удаляем ненужные зависимости из финального образа. 🟠Безопасность не включаем инструменты сборки в рабочий контейнер. 🟠Скорость деплоя меньший образ быстрее скачивается и запускается. 🟠Кросс-компиляция собираем приложение в одном окружении, а запускаем в другом. 🚩Пример использования Multi-stage в Docker Допустим, у нас есть приложение на Go. Мы сначала компилируем его в одном контейнере, а затем создаем минимальный образ для запуска.

# Этап 1: сборка
FROM golang:1.20 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o myapp

# Этап 2: минимальный образ для запуска
FROM alpine:latest
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/myapp .
CMD ["./myapp"]

🚩Использование в React / Angular / Vue При сборке фронтенда мы можем сначала установить зависимости и собрать проект, а затем развернуть его на nginx.

# Этап 1: сборка приложения
FROM node:18 AS builder
WORKDIR /app
COPY package.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build

# Этап 2: деплой на nginx
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Что такое сквош (squash)? Squash — это процесс объединения нескольких коммитов в один перед слиянием ветки. Применяется для: - очистки истории; - упрощения отката; - группировки связанных изменений; - подготовки "чистого" pull request'а. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний