Developer Advocate

Software Development, Design and Coding: With Patterns, Debugging, Unit Testing, and Refactoring Second Edition یاد بگیرید اصول طراحی خوب نرم‌افزار چیست و چگونه این اصول را به کدهای عالی تبدیل کنید. این کتاب شما را با مهندسی نرم‌افزار آشنا می‌کند—از به‌کارگیری اصول مهندسی در توسعه نرم‌افزار گرفته تا مدیریت یک پروژه نرم‌افزاری. شما با مراحل مختلف یک پروژه آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌هایی طراحی و پیاده‌سازی کنید که مشکلات خاصی را حل کنند. همچنین این کتاب درباره‌ی ساختار کد است—چگونه برنامه‌های عالی بنویسیم و آن‌ها را به درستی اجرا کنیم. فرقی نمی‌کند تازه‌کار باشید یا صدها برنامه نوشته باشید، این کتاب به شما کمک می‌کند تا کارهایی را که تاکنون انجام داده‌اید، دوباره بررسی کرده و راه‌هایی برای بهبود آن‌ها پیدا کنید. با استفاده از زبان جاوا، به‌طور عمیق به استانداردهای کدنویسی، اشکال‌زدایی، تست واحد، ماژولار بودن و سایر ویژگی‌های برنامه‌های خوب پرداخته می‌شود. جان دولی، نویسنده و استاد دانشگاه، در این کتاب تجربیات خود را خلاصه کرده تا تکنیک‌های عملی برای کدنویسی عالی را به شما بیاموزد. آنچه خواهید آموخت: ✅ بررسی روش‌های مدرن چابک از جمله اسکرام و برنامه‌نویسی لین ✅ بهره‌گیری از توانایی‌های سیستم‌های کامپیوتری مدرن با برنامه‌نویسی موازی ✅ کار با الگوهای طراحی برای استفاده از بهترین روش‌های توسعه نرم‌افزار ✅ استفاده از ابزارهای مدرن برای توسعه، همکاری و کنترل نسخه‌ی کدها @DeveloperAdvocate 🥑

Full Stack Testing: A Practical Guide for Delivering High Quality Software 1st Edition 🔍 تست نرم‌افزار یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌ها برای تحویل محصولاتی با کیفیت بالا است. این کتاب عملی، راهنمایی جامع در 10 حوزه مختلف تست‌نویسی ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا مفاهیم، استراتژی‌ها و ابزارهای تست را از دیدگاه توسعه و تست بیاموزید. 📌 چه مهارت‌هایی یاد می‌گیرید؟ ✔️ تست اکتشافی (Exploratory Testing) برای کشف سریع‌تر باگ‌ها ✔️ تست خودکار (Test Automation) برای افزایش سرعت و دقت ✔️ تست متقابل (Cross-Functional Testing) برای ارزیابی عملکرد کلی سیستم ✔️ تست داده (Data Testing) برای تضمین صحت داده‌ها ✔️ تست موبایل (Mobile Testing) برای ارزیابی تجربه کاربری روی دستگاه‌های مختلف ✔️ تست بصری (Visual Testing) برای بررسی تغییرات UI ✔️ تست عملکرد (Performance Testing) برای شناسایی نقاط ضعف در بار بالا ✔️ تست امنیت (Security Testing) برای مقابله با تهدیدات سایبری ✔️ تست دسترس‌پذیری (Accessibility Testing) برای بهبود تجربه کاربران با نیازهای ویژه ✔️ ادغام تست‌ها در CI/CD برای دریافت بازخورد سریع‌تر 💡 این کتاب بیش از 40 ابزار تست را معرفی می‌کند که می‌توانید بلافاصله در پروژه‌های خود استفاده کنید. اگر می‌خواهید مهارت‌های تست‌نویسی خود را ارتقا دهید و در فرایندهای توسعه نرم‌افزار تأثیرگذار باشید، این کتاب یک مرجع ضروری است. 🚀 @DeveloperAdvocate 🥑

Solr in Action First Edition Solr in Action راهنمایی جامع برای پیاده‌سازی جستجوی مقیاس‌پذیر با استفاده از Apache Solr است. این کتاب با مثال‌های عملی، از جستجوی ساده‌ی کلیدواژه‌ای گرفته تا مقیاس‌گذاری برای میلیاردها سند و درخواست را پوشش می‌دهد. چرا Solr؟ 🔍 مبتنی بر Lucene، یک موتور جستجوی متن‌باز و قدرتمند 📈 مقیاس‌پذیر برای پردازش میلیاردها سند و جستجوی آنی 🌍 پشتیبانی از جستجوی چندزبانه و عملیات مکانی چه چیزی در این کتاب یاد می‌گیرید؟ ✔️ تحلیل متون (Text Analysis) برای پردازش بهتر داده‌ها ✔️ جستجوی Faceted برای دسته‌بندی و فیلترگذاری پیشرفته ✔️ نتایج برجسته‌شده (Hit Highlighting) برای نمایش بهتر پاسخ‌ها ✔️ گروه‌بندی نتایج (Result Grouping) برای نمایش داده‌های مشابه ✔️ پیشنهاد جستجو (Query Suggestions) برای بهبود تجربه کاربری ✔️ تنظیم ربط (Relevancy Tuning) برای افزایش دقت جستجو Solr in Action به شما کمک می‌کند تا جستجویی سریع، هوشمند و مقیاس‌پذیر را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید. 🚀 @DeveloperAdvocate 🥑

Lucene in Action, Second Edition: Covers Apache Lucene 3.0 2nd Edition Lucene in Action یکی از بهترین منابع برای یادگیری و استفاده از موتور جستجوی Lucene است، ابزاری متن‌باز، مقیاس‌پذیر و فوق‌العاده سریع که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد جستجو را به‌سادگی و کارآمدی در برنامه‌های خود ادغام کنند. چرا Lucene اهمیت دارد؟ جستجو دیگر یک امکان جانبی نیست؛ بلکه جزئی حیاتی از اکثر اپلیکیشن‌های سازمانی شده است. شرکت‌هایی مانند Akamai، Netflix، LinkedIn، FedEx، Mayo Clinic و MIT از Lucene برای مدیریت نیازهای جستجوی خود استفاده می‌کنند. چه چیزی در نسخه‌ی دوم این کتاب یاد می‌گیرید؟ ✔️ APIهای به‌روز و بهبودیافته در Lucene ✔️ ویژگی‌های جدید مانند Payloads برای پردازش بهتر داده‌ها ✔️ بهبود سرعت ایندکس تا ۸ برابر در Lucene 2.3 ✔️ مثال‌های قابل استفاده مجدد برای توسعه‌دهندگان ✔️ بهترین روش‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد جستجو با Lucene in Action، شما نه‌تنها یاد می‌گیرید چگونه از Lucene استفاده کنید، بلکه چگونه جستجویی سریع و مقیاس‌پذیر را در برنامه‌های خود پیاده‌سازی کنید. 🚀 @DeveloperAdvocate 🥑

The Software Developer's Career Handbook: A Guide to Navigating the Unpredictable 1st Edition در مقطعی از حرفه‌ی خود متوجه خواهید شد که مهندسی نرم‌افزار فراتر از کدنویسی است. آیا وقت آن رسیده که مدیر شوید؟ یا به یک استارتاپ بپیوندید؟ در این کتاب جذاب و آموزنده، مایکل لوپ تجربیات شخصی خود را از همکاری با غول‌های سیلیکون ولی مانند اپل، اسلک، پینترست، پالانتیر، نت‌اسکیپ و سیمانتک به اشتراک می‌گذارد تا به شما کمک کند تصمیمات شغلی بهتر و آگاهانه‌تری بگیرید. این کتاب شامل بیش از ۴۰ داستان مستقل است که چرخه‌ی کامل یک شغل را از مصاحبه‌ی کاری تا لحظه‌ای که احساس می‌کنید وقت رفتن فرارسیده، پوشش می‌دهد. با مطالعه‌ی این کتاب، می‌آموزید که چگونه شرایط دشوار شغلی را مدیریت کنید، بفهمید از حرفه‌ی خود چه می‌خواهید و یاد بگیرید چگونه در محیط کار پیشرفت کنید. در این کتاب می‌آموزید: ✔️ چگونه مسیریابی حرفه‌ای را در بخش‌هایی از شغل خود انجام دهید که مستقیماً به کدنویسی مربوط نمی‌شوند ✔️ چگونه علاقه‌های شغلی خود را شناسایی کنید و از آن‌ها برای انتخاب مسیر بعدی استفاده کنید ✔️ چگونه روابط کلیدی و تعاملات خود را در جامعه‌ی حرفه‌ای‌تان ایجاد و حفظ کنید ✔️ چگونه تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرید که به ساخت یک مسیر شغلی هدفمند منجر شود ✔️ چگونه متوجه شوید که مدیرتان به چه چیزی اهمیت می‌دهد و روی کارهایی تمرکز کنید که واقعاً ارزشمند هستند این کتاب راهنمایی عملی برای مهندسان نرم‌افزار است که می‌خواهند شغل خود را فراتر از کدنویسی توسعه دهند و درک بهتری از فرصت‌ها و چالش‌های پیش روی خود داشته باشند. @DeveloperAdvocate 🥑

RESTful Web API Patterns and Practices Cookbook: Connecting and Orchestrating Microservices and Distributed Data 1st Edition امروزه بسیاری از سازمان‌ها اپلیکیشن‌هایی را مدیریت می‌کنند که به سرویس‌های دیگران وابسته هستند. طراحان نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان و معماران در این شرکت‌ها اغلب تلاش می‌کنند تا اپلیکیشن‌هایی را هماهنگ و نگهداری کنند که بر اساس میکروسرویس‌های موجود ساخته شده‌اند، از جمله سرویس‌های شخص ثالث که خارج از اکوسیستم آن‌ها اجرا می‌شوند. این کتاب راهنما مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های کاربردی را ارائه می‌دهد تا به شما کمک کند بخش‌های مختلف و پراکنده را در شبکه خود با هم هماهنگ کنید. مایک آموندسن در این کتاب، راه‌حل‌های گام‌به‌گام برای پیدا کردن، اتصال و نگهداری اپلیکیشن‌هایی که توسط افراد خارج از سازمان طراحی و ساخته شده‌اند ارائه می‌دهد. چه در حال کار روی اپلیکیشن‌های موبایلی برای کاربران باشید یا راه‌حل‌های ماشین به ماشین (Machine-to-Machine) طراحی کنید، این کتاب قواعد، روال‌ها، دستورات و پروتکل‌هایی را معرفی می‌کند که مانند چسبی عمل می‌کنند تا میکروسرویس‌های مختلف بتوانند به‌صورت ایمن، مقیاس‌پذیر و قابل‌اطمینان با یکدیگر کار کنند. در این کتاب می‌آموزید: ✔️ طراحی و ساخت میکروسرویس‌های مستقل که می‌توانند با موفقیت در وب باز تعامل داشته باشند ✔️ افزایش هم‌کنش‌پذیری (Interoperability) از طریق طراحی سرویس‌هایی که درک مشترکی دارند ✔️ ساخت کلاینت‌هایی که می‌توانند بدون اختلال، با سرویس‌های در حال تغییر تطبیق پیدا کنند ✔️ ایجاد میکروسرویس‌های مقاوم و قابل‌اطمینان که از تعاملات همتا به همتا (Peer-to-Peer) در وب پشتیبانی می‌کنند ✔️ استفاده از ریجستری‌های مبتنی بر وب برای پشتیبانی از عملیات Find-and-Bind در زمان اجرا و مدیریت وابستگی‌های خارجی در لحظه ✔️ پیاده‌سازی جریان‌های کاری پایدار (Stable Workflows) برای انجام وظایف پیچیده چندسرویسی به‌صورت منظم این کتاب به شما کمک می‌کند تا سیستم‌هایی پویا و مقیاس‌پذیر طراحی کنید که با محیط‌های مدرن میکروسرویس‌ها سازگار باشند. @DeveloperAdvocate 🥑

Clean Code Cookbook: Recipes to Improve the Design and Quality of your Code 1st Edition ChatGPT said: مهندسان نرم‌افزار و معماران اغلب با کدبیس‌های بزرگ و پیچیده‌ای کار می‌کنند که نیاز به مقیاس‌پذیری و نگهداری دارند. در این کتاب راهنما، ماکسی میلیانو کونتیری فراتر از مفهوم کد تمیز (Clean Code) رفته و به شما نشان می‌دهد که چگونه فرصت‌های بهبود کد را شناسایی کنید و تأثیر آن‌ها را بر کدهای تولیدی ارزیابی نمایید. این تکنیک‌ها در افزایش قابلیت اطمینان (Reliability) و تکامل سیستم‌ها تأثیر عمیقی دارند و در طول زمان بازدهی بالایی خواهند داشت. این کتاب با استفاده از نمونه‌های واقعی در زبان‌های مختلف مانند JavaScript، PHP، Java، Python و بسیاری دیگر، مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های کاربردی را ارائه می‌دهد تا به شما کمک کند سیستم‌های بزرگ را مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری کنید. در این کتاب خواهید آموخت: ✔️ درک مزایای کد تمیز و روش‌های شناسایی بوی بد کد (Code Smells) ✔️ یادگیری تکنیک‌های بازسازی (Refactoring) به‌صورت گام‌به‌گام ✔️ مشاهده مثال‌های کدنویسی در زبان‌های مدرن مختلف ✔️ دسترسی به فهرستی جامع از رایج‌ترین مشکلات کد، تأثیرات آن‌ها و راهکارهای پیشنهادی ✔️ استفاده از کدی که بر سادگی و خوانایی تأکید دارد، برای یادگیری بهتر و سریع‌تر با پیشرفت در این کتاب، تکنیک‌های بازسازی کد و تنوع بوی بد کدها پیچیده‌تر می‌شوند، به شما این امکان را می‌دهند که مهارت‌های خود را در بهینه‌سازی و بهبود کدها عمیق‌تر کنید. @DeveloperAdvocate 🥑

Acing the System Design Interview مصاحبه طراحی سیستم یکی از سخت‌ترین چالش‌هایی است که در فرآیند استخدام مهندسی نرم‌افزار با آن مواجه می‌شوید. این کتاب کاربردی، بینش، مهارت‌ها و تمرینات عملی موردنیاز را در اختیار شما قرار می‌دهد تا بتوانید دشوارترین سؤالات طراحی سیستم را با موفقیت پاسخ دهید و شغل و حقوق موردنظر خود را به دست آورید. در Acing the System Design Interview، شما یک رویکرد ساختاریافته و سازمان‌یافته برای ارائه ایده‌های طراحی سیستم را فرا خواهید گرفت، از جمله: ✔️ مقیاس‌پذیری (Scaling) اپلیکیشن‌ها برای پشتیبانی از ترافیک بالا ✔️ مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده برای یکپارچگی داده‌ها ✔️ خدمات مرتبط با تقسیم‌بندی عملکردی مانند API Gateway و Service Mesh ✔️ الگوهای رایج API شامل REST، RPC و GraphQL ✔️ استراتژی‌های کشینگ (Caching) و بررسی مزایا و معایب آن‌ها ✔️ مفاهیم کلیدی در لاگ‌گیری، مانیتورینگ و ارسال هشدار برای طراحی سیستم‌های پایدار ✔️ مهارت‌های ارتباطی که بلوغ مهندسی شما را نشان می‌دهد از ماهیت پیچیده و باز مصاحبه‌های طراحی سیستم نترسید! در این راهنمای جامع، ژیونگ تان تجربیات خود را از هر دو سوی میز مصاحبه به اشتراک می‌گذارد. شما عمیقاً با موضوعات فنی رایج در مصاحبه‌ها آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید که چگونه آن‌ها را برای بهینه‌سازی ذهنی سیستم‌های مختلف به کار ببرید. @DeveloperAdvocate 🥑

Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications 1st Edition با Apache Flink، فریمورک متن‌بازی که برخی از بزرگ‌ترین اپلیکیشن‌های پردازش جریانی جهان را قدرت می‌بخشد، کار خود را آغاز کنید. در این کتاب کاربردی، مفاهیم اساسی پردازش موازی جریان داده را بررسی کرده و متوجه خواهید شد که این فناوری چه تفاوتی با پردازش دسته‌ای سنتی دارد. فابیان هوسکه و واسیا کالاوری، از مشارکت‌کنندگان قدیمی آپاچی فلینک، به شما نشان می‌دهند که چگونه اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر پردازش جریانی را با Flink’s DataStream API پیاده‌سازی کرده و به‌طور مداوم در محیط‌های عملیاتی اجرا و نگهداری کنید. پردازش جریانی برای بسیاری از کاربردها ایده‌آل است، از جمله ETL با تأخیر کم، تحلیل‌های جریانی، داشبوردهای بلادرنگ، تشخیص تقلب، شناسایی ناهنجاری‌ها و ارسال هشدارها. با استفاده از فلینک، می‌توانید هر نوع داده‌ی پیوسته‌ای، از جمله تعاملات کاربر، تراکنش‌های مالی و داده‌های IoT را بلافاصله پس از تولید پردازش کنید. در این کتاب خواهید آموخت: ✔️ مفاهیم و چالش‌های پردازش جریانی توزیع‌شده و Stateful ✔️ معماری سیستم Flink، شامل مدل پردازش Event-time و تحمل خطای آن ✔️ اصول و اجزای اصلی DataStream API، شامل اپراتورهای مبتنی بر زمان و Stateful ✔️ نحوه خواندن و نوشتن داده از سیستم‌های خارجی با Consistency سطح Exactly-Once ✔️ راه‌اندازی و پیکربندی کلاسترهای Flink ✔️ مدیریت و اجرای مداوم اپلیکیشن‌های جریانی @DeveloperAdvocate 🥑

Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot 1st Edition بینش عمیقی در مورد تحلیل‌های بلادرنگ کسب کنید، از جمله ویژگی‌های این سیستم‌ها و مشکلاتی که حل می‌کنند. با این کتاب کاربردی، مهندسان داده در سازمان‌هایی که از سیستم‌های پردازش رویداد مانند Kafka، Google Pub/Sub و AWS Kinesis استفاده می‌کنند، یاد می‌گیرند که چگونه داده‌های جاری را به‌صورت بلادرنگ تحلیل کنند. هرچه سریع‌تر به بینش‌های ارزشمند دست پیدا کنید، زودتر می‌توانید تغییرات در کسب‌وکار خود را شناسایی کرده و به آن‌ها واکنش نشان دهید. مارک نیدهام از StarTree در این کتاب، نمای کلی از دنیای تحلیل‌های بلادرنگ ارائه می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان اپلیکیشن‌های بلادرنگ را توسعه داد. در بخش دوم کتاب، مجموعه‌ای از آموزش‌های عملی به شما نشان می‌دهند که چگونه با ترکیب چندین ابزار نرم‌افزاری، اپلیکیشن‌های تحلیل بلادرنگ برای یک سرویس فرضی تحویل پیتزا بسازید. در این کتاب خواهید آموخت: ✔️ معماری‌های رایج برای تحلیل‌های بلادرنگ ✔️ تفاوت پردازش رویداد و تحلیل بلادرنگ ✔️ دریافت داده‌های رویداد از Apache Kafka و ذخیره آن در Apache Pinot ✔️ ترکیب جریان‌های رویداد با داده‌های OLTP با استفاده از Debezium و Kafka Streams ✔️ اجرای کوئری‌های بلادرنگ روی داده‌های رویداد ذخیره‌شده در Apache Pinot ✔️ ساخت داشبورد بلادرنگ و یک اپلیکیشن رهگیری سفارشات ✔️ مطالعه موردی شرکت‌هایی مانند Uber، Stripe و Just Eat که از تحلیل‌های بلادرنگ استفاده می‌کنند