MaptoMind

Работаем!

Такую проблему чиним. Завтра уже все должно наладиться

Всем привет! Часть нашей инфраструктуры зависит от Яндекса, поэтому сейчас готовые подборки могут работать со сбоями или вообще не загружаться. Решается это просто. Можно подборку или отредактировать или создать новую, но поменять базовую карту на какой-то из этих вариантов.

Еще можно успеть подписаться на Бусти по старому тарифу. С завтрашнего дня они уходят в архив.

Всем привет! С 10 октября на Бусти и в ВК Донат будут новые тарифы и небольшое повышение цен. Нынешние тарифы попадут в архив. Но те, кто сейчас имеют подписку или подпишется до 10 октября сохранит за собой все доступы по старой цене пока подписка активна. По подписке скоро начнем выкладывать: -планы уроков по ГИС и ДЗЗ для 9 и 10 классов -исторические карты (уже много что отрисовано) -месторождения и промышленные центры.

Как 8 класс на прошлом уроке карту навайбкодил. В школе Летово походили тему история освоения территории России и появилась идея сделать интерактивный маршрут русских путешественников и землепроходцев. Всё можно сделать без регистрации и впн. Сначала в Конструкторе карт строили маршрут, затем собирали информацию и по предложенному промту в нейросети дорабатывали это в готовую интерактивную карту с информацией об основных точках на маршруте. За одно занятие очень достойные работы получились.

Небольшой подарок любителям картографии. Если вы задавались вопросом, в каких проекциях сделаны карты в школьных атласах, найти ответ можно в пособии А. В. Гедымина, 1984. Там разобраны все основные проекции СССР, мировые, отдельных материков и регионов. Но сделать такую же карту как в атласе было тяжело, тк в пособии есть только название и математические формулы. Мы немного обработали их и получили формулы в формате WKT и proj. То есть в тех форматах, которые воспринимаются ГИС. Файл с формулами в комментариях.

Очевидное-невероятное: доля дОбычи в структурах экономик регионов. Да, с ударением на О, будто я какое-то отношение имею к буровым и вскрышным работам. На самом деле, из всех групп ОКВЭД добыча полезных ископаемых - пожалуй, наиболее понятная и предсказуемая. На первый взгляд, разумеется ибо также, как и с сельхозом, обнаружил несовпадение собственных представлений с официальной статистикой. Следовательно, можно сделать какие-то выводы. Комментировать тех, где ковырять уже нечего, и наоборот, гиперэкстрактивные регионы не имеет особого смысла - разницу между русской областью средней полосы и каким-нибудь автономным округом вы представляете и без моего бумагомарания. Остановлюсь на тех, кто неожиданно ниже моих ожиданий, и тех, кто выше. 1. Несмотря на то, что Россия - страна с сырьевой экономикой, почти в ПОЛОВИНЕ субъектов РФ доля добычи ПИ в структурах менее 1% (можете делать выводы сами). Страна крайне полярна по обеспеченности земными богатствами в разных регионах (многое зависит не только от геологии, но и от размеров территории субъекта). 2. Низкими по сравнению с ожиданиями показались следующие субъекты: почти не виден калининградский янтарь (всего 2% в структуре ВДС области), маловато руд/солей/нерудных ПИ в Челябинской области (чуть более 5%), Башнефть в Башкирии как-то слабо выделяется - 4,4%, а в республике помимо этого еще есть и добыча соды в Стерлитамаке. Курская магнитная аномалия скорее Белгородская, поскольку 46 регион имеет всего 8% с копейками в структуре от добычи ПИ (на Слобожанщине - аж добротные 19%). 3. Мощная обработка теснит мощную добычу. Самые яркие примеры - это Тюменская область (11,4%) без округов, Красноярский край - 22,1% и Татарстан (23,8% - видимо Татнефть еще может конкурировать с кучей НПЗ, химии и диверсифицированным машиностроением). В эту когорту землекопов-пролетариев (где добыча и обработка примерно на одинаковом уровне) можно включить уже упомянутую Белгородскую область (это вообще особый регион, про него скажу отдельно как завершу цикл), а также Хакасию, Карелию, Удмуртию, Пермский край и Самарскую область. 4. Неожиданно ресурсными областями оказались Оренбургская (41,6%) и Иркутская (29,1%). Видимо металлургия (цветная и черная в первом случае, и только цветная - во втором) не оказали решающего влияния - всего 12,7% и 9,6% процентов в обработке соответственно. В случае с Иркутской как-то не помогли ни гидроэнергетика, ни ЦБК. 5. Астраханская область - это про газ и соль (47,1%), а не про рыбалку (лишь 6%) Доли сельхоза в регионах. #вдс_рф

Карта сделана в Генераторе карт

Рейтинг российских регионов по качеству дорог от РИА Новости. Рассчитан на основании показателей Доля дорог, отвечающих нормальным требованиям и Плотность дорог на 1000 кв. км.

Генератор карт Maptomind. Разбор функционала базовой версии.

АТД СССР II уровня (края, АССР, области, АО, города республиканского значения) 1989 г. maptomind.ru/test/ZlsSyjC

Выходим из летнего отпуска с новыми картами. Начинаем с карты Российской Империи на 1887 год. https://maptomind.ru/test/GSzweXm Вы же знаете где находится Ломжинская губерния?

Всем привет! Напоминаю, что завтра немного поговорим об основах ГИС и о том, как без особых трудозатрат делать свои карты. Будет полезно и школьникам и учителям. В летнем лектории кафедры географии Ассоциации победителей олимпиад я проведу вебинар на тему «Основы ГИС и веб-ГИС» ⏰ 8 июля в 17:00 Чтобы посмотреть онлайн-лекцию, нужно зарегистрироваться по этой ссылке До встречи на лекции!

Всем привет! Небольшое обновление на сайте. Добавили новую красивую базовую карту: Top-o-map. Её можно выбрать в Конструкторе в настройках теста. Эта карта не с нашего сервера, поэтому первое время может грузиться при масштабировании не быстро. Но чем чаще её использовать - тем лучше она будет работать. Тест с новой картой. Еще небольшие доработки внесли в Генератор карт, теперь карта стабильнее работает на крупном масштабе.

Основная лесообразующая порода в регионах России на 1998 г. Дмитрий собрал интересные данные по лесам России. Если все срастется, посчитаем и отрисуем данные за несколько лет. Можно будет оценить динамику. Пока самая простая карта из Генератора карт. Скоро будут еще.

География порогов зарплат в Московском порубежье. Если перепад зарплат между столицей и областью вызывает массовые маятниковые миграции, то подобные перемещения коммьютеров из приграничных областей в окраинные муниципалитеты Московской области изучены слабее (хотя, безусловно, есть и такие работы). Идея посмотреть, насколько равномерно падает зарплата по мере удаления от МКАД, родилась из предыдущего поста. Если сопоставлять зарплаты окраинных муниципалитетов 50-го региона с приграничными, то средний выигрыш составит 23%. Разумеется, он крайне неодинаков на протяжении всей границы. Наибольший перепад отмечен между Кимрским округом Тверской области и Дубной - во втором случае зарплата выше в 2,13 раза (65 тыс. vs 139 тыс.). Занятно, что второе место - тоже между этими двумя областями: Калязинский округ уступает Сергиево-Посадскому на 78% (58 тыс. vs 104 тыс.). Однако интересно разобраться, что есть примеры муниципалитетов Мособласти, в которых средняя зарплата ниже, чем в их соседях из других регионов. Разумеется, здесь отметилось многострадальное Лотошино, в котором зарплата составляет 83-84% от средней в соседних округах Тверской области - Конаковском и Калининском (73 тыс vs 87-88 тыс.). Аналогично - Зарайск уступает Рыбновскому (Рязанская обл.) - 76 тыс vs 89 тыс., а Шатура - Петушинскому (Владимирская обл.) - 80 тыс. vs 91 тыс. К подобным зарплатным инверсиям можно отнести еще ряд муниципалитетов Мособласти в разных частях (см. подробнее таблицу). Занятно, что самые сильные перепады как в сторону Московской, так и в сторону приграничных субъектов замечены на границе Московской и Тверской областей. Немного посмотрел, чем же "выдаются" муниципалитеты приграничных областей, что могли "обыграть" относительно богатую Московскую область. В целом, если все упрощать, то можно выделить ключевые особенности: 1. Через ГО Московской области не проходит федеральная трасса / жд радиус, а через соседний муниципалитет в другой области - проходит. 2. В муниципалитетах соседних областей концентрируются индустриальные парки, ТЛЦ, работающие на емкий московский рынок. Развитие здесь - следствие дешевизны земли, доставшаяся пром.площадка (браунфилд) и др. Следует сказать, что в обратную сторону (доминирование Дубны над соседними муниципалитетами) - следствие ОЭЗ, научно-промышленного кластера и федеральных денег. За основу карты - спасибо Maptomind (и Николаю лично). Данные и расчеты - в комментариях. Первоначальную пародию на карту, сделанную в Пейнте, в пору выкладывать на онлифанс. #размышления

Динамика изменения площади лесов в регионах России. В целом с 1961 года площадь лесов в России увеличилась ~ на 10%. Это связано в том числе с зарастанием заброшенных сельхозземель в европейской части страны и прекращением массовых рубок в постсоветский период, а также с уточнением границ лесного фонда в некоторых регионах. За данные спасибо Дмитрию Петербургский географ За оформление спасибо Ане @geoinformburo #8_9класс #Хозяйство #ЛПК #Карта

Всех с Праздником Победы! По ссылке небольшой тест на тему Великой Отечественной войны https://maptomind.ru/test/PD7lASo

Начинаем возвращаться в эфир. Карта - работа школьника в Генераторе карт. Практическую работу в 8 классе по титульным этносам можно было выполнить на бумаге или на сайте. Если есть возможность на уроке использовать ноутбук, то работа выполняется минут за 20. Можно уложить в обычный урок. Или задать на дом.