Реальный Python
前往频道在 Telegram
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском. По всем вопросам @evgenycarter
显示更多3 709
订阅者
无数据24 小时
-117 天
-1530 天
帖子存档
3 709
Ответьте на 1 вопрос и книги ваши на 30 дней бесплатно!
Доступ к Букмейту для вас и трех ваших близких бесплатно на 30 дней. Попробуйте!
Узнать больше
#реклама 16+
mrqz.me
О рекламодателе
3 709
Введение в множественное наследование и super()
Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков. Также в этой статье мы рассмотрим, как справляться с проблемой алмаза.
https://pythonist.ru/vvedenie-v-mnozhestvennoe-nasledovanie-i-super/
👉 @python_real
3 709
Яндекс 360 Премиум — 200 ГБ на диске за 43 ₽/месяц
Удобные сервисы для решения ваших повседневных задач. На любых устройствах.
Скидка до 60%
Узнать больше
#реклама
360.yandex.ru
О рекламодателе
3 709
How to parse nested JSON
https://pybit.es/articles/case-study-how-to-parse-nested-json/
👉 @python_real
3 709
Check if Value Exists in a Dictionary in Python.
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-if-value-exists-in-a-dictionary-in-python
👉 @python_real
3 709
Курс «Python-разработчик» от Яндекса. Начните с нуля.
Программа 2023 года.
Диплом о переподготовке и помощь с поиском работы.
Рассрочка.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
3 709
Distributed web crawling made easy: system and architecture
https://www.zenrows.com/blog/distributed-web-crawling#simple-celery-task
👉 @python_real
3 709
Научитесь Программировать на C++. Курс от Яндекса
Создадите действующие сервисы и добавите 3+ проекта в портфолио
Более 10 000 выпускников уже нашли новую работу
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
3 709
Sort List of Objects in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/sort-list-of-objects-in-python
👉 @python_real
3 709
numpy.meshgrid(): How Does It Work? When Do You Need It? Are There Better Alternatives?
https://thepythoncodingbook.com/2022/05/28/numpy-meshgrid/
👉 @python_real
3 709
🔥Приглашаем на открытый урок "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных" от OTUS
Тема: Интеграция SQL и Pandas для анализа данных
Дата: 25 сентября в 20:00 по Москве.
Преподаватель: Роман Козлов, ведущий аналитик ГКУ "Новые технологии управления"
Вебинар приурочен к онлайн-курсу "Python для аналитики"
🔸На вебинаре рассмотрим:
- Основы работы с библиотекой Pandas для анализа данных;
- Извлечение данных из SQL-базы данных прямо в Pandas DataFrame;
- Применение SQL-запросов внутри Pandas;
- Выгрузку обработанных данных из Pandas обратно в SQL;
- Примеры реальных сценариев анализа данных с использованием SQL и Pandas.
🔸В результате вебинара вы попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Больше навыков по аналитике можно получить на курсе "Python для аналитики" от OTUS.
👉Зарегистрироваться на вебинар
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
3 709
Beware Python Iterators That Are Not Independent
https://thepythoncodingbook.com/2022/05/26/shuffle-a-generator-in-python-without-using-a-list/
👉 @python_real
3 709
В науке управления фокус внимания чаще всего указывает на то, как команде работать «больше». Как мотивировать сотрудников, какие процессы и метрики применять. Это чрезвычайно важный навык руководителя.
Действительно, руководителю необходимо получать результат, используя минимум ресурсов. И здесь есть небольшой подвох, причинно-следственная нестыковка. Разве же работать «больше» и получать результат, нужный нашему заказчику, это одно и то же?
👉На бесплатном вебинаре онлайн-курса «Team Lead разработки» — «Как тимлиду делать меньше, чтобы получать больше» — обсудим вопрос: всегда ли тяжелый труд означает замечательный результат?
Обсудим часто остающийся в тени ресурс повышения результативности путем минимизации выполняемой работы. А также научимся применять этот ресурс.
Вебинар будет полезен IT-специалистам, принимающим решения всех уровней и влияющим на загрузку команд — тимлидам, руководителям проектов, архитекторам, аналитикам.
После вебинара вы увидите и научитесь использовать секретный ресурс увеличения результативности через минимизацию затрат. А что, так можно было?!
🔥Также вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
3 709
Python any() Function
https://www.pythonforbeginners.com/basics/python-any-function
👉 @python_real
3 709
How To Save a Dictionary to File in Python
https://www.pythonforbeginners.com/dictionary/how-to-save-dictionary-to-file-in-python
👉 @python_real
3 709
Check For Sorted List in Python
https://www.pythonforbeginners.com/lists/check-for-sorted-list-in-python
👉 @python_real
3 709
🧚♀️Задумывались ли вы когда-нибудь, как может выглядеть идеальная библиотека для работы с данными? Наверняка с помощью такой библиотеки можно очень гибко настраивать валидацию данных, трансформировать данные в разные формы, описывать предметную область, находить закономерности в массивах данных, генерировать тестовые данные по образцу, разбирать не структурированные данные на составные части и даже исправлять грамматические ошибки. Вдобавок, она должна быть простой для понимания и производительной. Такая библиотека это не мечта, а вполне себе реальность!
👉На бесплатном вебинаре онлайн-курса «Clojure Developer» — «Malli, программируем на схемах» мы познакомимся с библиотекой Malli, посмотрим на стандартные (и не очень) сценарии её использования: регистрация
Экспертизой поделится руководитель программы и практик Сергей Ткаченко (Clojure Software developer / Team Lead).
🔥После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
3 709
How to Shuffle a Generator in Python…Without Converting to a List
https://thepythoncodingbook.com/2022/05/21/shuffle-a-generator-in-python-without-using-a-list/
👉 @python_real
3 709
Python Dictionary fromkeys()
https://www.programiz.com/python-programming/methods/dictionary/fromkeys
👉 @python_real
3 709
Introduction to Linear Programming in Python
https://mlabonne.github.io/blog/linearoptimization/
👉 @python_real
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
