Реальный Python
前往频道在 Telegram
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском. По всем вопросам @evgenycarter
显示更多3 709
订阅者
无数据24 小时
-117 天
-1530 天
帖子存档
3 709
7 полезных советов по Python
Множественное присвоение переменных, цикл For else, сравнение цепочек, функции floor() и ceil(), проверка объекта с помощью dir(), обратная строка со срезом, N строк
https://sonikabaniya.medium.com/7-useful-python-tips-96070071e736
👉 @python_real
3 709
Как настроить классы данных в Python
Эффективное управление данными с помощью Python dataclass с использованием заморозки и свойств
https://betterprogramming.pub/how-to-setup-data-classes-in-python-ffd85549523c
👉 @python_real
3 709
8 лучших инструментов Python для работы с изображениями
Хотите извлечь базовые данные из изображений? В этой статье перечислены некоторые из лучших инструментов Python для работы с изображениями, которые помогают преобразовывать изображения.
https://www.kdnuggets.com/2022/11/8-best-python-image-manipulation-tools.html
👉 @python_real
3 709
9 вещей, которые показывают, что вы не являетесь профессиональным разработчиком Python
Покажи мне свой код, и я скажу тебе, кто ты.
Python - один из самых популярных языков программирования, его используют в веб-разработке, науке о данных, искусственном интеллекте, робототехнике и многих других областях. В этой статье вы узнаете, как исправить вредные привычки, которые вы закрепили с годами или принесли из других языков программирования.
https://python.plainenglish.io/9-things-you-do-that-show-you-are-not-a-python-professional-b8e0681af9e3
👉 @python_real
3 709
Что-то среднее между pytorch и karpathy/micrograd
Из-за своей чрезвычайной простоты он призван стать самой простой средой для добавления новых ускорителей с поддержкой как логического вывода, так и обучения.
https://github.com/geohot/tinygrad
👉 @python_real
3 709
Введение в Pandas для науки о данных
Библиотека Pandas является основой любой работы по науке о данных в Python. Это введение познакомит вас с основами манипулирования данными и расскажет о многих важных функциях Pandas.
https://www.kdnuggets.com/2020/06/introduction-pandas-data-science.html
👉 @python_real
3 709
JC-Инструмент CLI и библиотека Python, которые преобразуют выходные данные популярных инструментов командной строки, типы файлов и общие строки в JSON, YAML или словари. Это позволяет направлять вывод в такие инструменты, как jq, и упрощает сценарии автоматизации.
https://github.com/kellyjonbrazil/jc
latexify-Генерирует математическое описание LaTeX из функций Python.
https://github.com/google/latexify_py
👉 @python_real
3 709
Самые полезные советы по Python, которые вы должны знать
Одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире является Python. Это связано с различными факторами:
1. Он прост в освоении и невероятно адаптируется.
2. Доступно множество модулей и библиотек.
3. Меньше сложности кода.
https://python.plainenglish.io/python-top-most-useful-tips-you-should-learn-c9c7e77c9b5e
👉 @python_real
3 709
Python-codext
Расширение кодеков Python, содержащее CLI-инструменты для кодирования/декодирования чего угодно.
https://github.com/dhondta/python-codext
👉 @python_real
3 709
190 проектов Python с исходным кодом
Python - один из лучших языков программирования. Благодаря своей удобочитаемости и дружелюбности к новичкам, он был принят отраслями промышленности по всему миру. Поэтому, чтобы освоить Python в любой области, необходимо работать над проектами. В этой статье я расскажу вам о более чем 190 проектах на Python с исходным кодом.
https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb
👉 @python_real
3 709
FastHX
FastAPI and HTMX, the right way.
Key features:
Decorator syntax that works with FastAPI as one would expect, no need for unused or magic dependencies in routes.
Works with any templating engine or server-side rendering library, e.g. markyp-html or dominate.
Built-in Jinja2 templating support (even with multiple template folders).
Gives the rendering engine access to all dependencies of the decorated route.
FastAPI routes will keep working normally by default if they receive non-HTMX requests, so the same route can serve data and render HTML at the same time.
Correct typing makes it possible to apply other (typed) decorators to your routes.
Works with both sync and async routes.
https://github.com/volfpeter/fasthx
👉 @python_real
3 709
Nebulo
Nebulo is a python library for building GraphQL APIs on top of PostgreSQL.
https://github.com/olirice/nebulo
👉 @python_real
3 709
A Simple Way to Time Code in Python
https://www.kdnuggets.com/2021/03/simple-way-time-code-python.html
👉 @python_real
3 709
SQL — востребованный язык для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Прокачайте знания SQL и навыки работы с базами данных на бесплатном мини-курсе Skillbox.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите полезный гайд по профессии: https://epic.st/QKkIO
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL.
— Проводить аналитику для бизнеса.
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel.
— Обрабатывать данные в Power Query.
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты.
— Применять инструменты Excel для анализа данных.
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
3 709
Шпаргалки по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
👉 @python_real
3 709
Convert List of Lists to CSV File in Python
https://www.pythonforbeginners.com/lists/convert-list-of-lists-to-csv-file-in-python
👉 @python_real
3 709
По данным HeadHunter, более 8 000 компаний ищут компетентных специалистов разных уровней в сфере Python-разработки. Это одни из самых востребованных IT-специалистов на рынке. Они создают веб-приложения и чат-ботов, автоматизируют процессы. Хотите попасть в этот список?
Зарегистрируйтесь на мини-курс прямо сейчас и получите гайд по профессии. Из него узнаете, где используют Python, почему это идеальный язык для новичка и что думают о Python опытные разработчики.
Подробная программа: https://epic.st/L2Vp3
Что особенного в мини-курсе по Python:
— Подходит новичкам — от вас не требуется знаний и опыта в IT.
— 4 крутых проекта для портфолио.
— Практические задания для проверки знаний.
— Живое общение со спикером.
— 5 статей для старта карьеры в Python-разработке.
— Бессрочный доступ к видео.
Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». Опыт в программировании — более 9 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в «Сбере».
Успейте записаться и получить подарки!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
3 709
Полезные Python модули, которыми мало кто пользуется
https://www.freecodecamp.org/news/awesome-python-modules-you-probably-arent-using-but-should-be-ec926da27439
👉 @python_real
3 709
APTRS
APTRS (Automated Penetration Testing Reporting System) is an automated reporting tool in Python and Django. The tool allows Penetration testers to create a report directly without using the Traditional Docx file. It also provides an approach to keeping track of the projects and vulnerabilities.
https://github.com/Anof-cyber/APTRS
👉 @python_real
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
