Денис Рогов PRO технологии

На днях посмотрел свежую презентацию компании Meta* которая продолжает свой активный переход в AI. С одной стороны презентация опечалила отсутствием Quest 4 как продолжения линейки, который мог бы серьезно подстегнуть дальнейшее развитие контента на аренах виртуальной реальности, но что имеем, то имеем.. Зато сотрудничество с RayBan развивается и выпустили сразу несколько новых вариантов AI очков и даже первый вариант без камеры + Meta* RayBan Gen3 с мелкими улучшениями (я сам активно пользуюсь сейчас Gen 2 и продукт реально классный) Основной премьерой из девайсов стали конечно новые минималистичные очки Meta VR Glasses весом всего 100гр с внешним компьютерным блоком и АКБ, потрясающим разрешением, но уменьшенным FOV (углом обзора) Это первое VR-устройство сертифицированное IMAX и даже Джеймс Кэмерон одобряет 👍 Я себе этот девайс обязательно куплю весной 2027г и расскажу на своем канале подробнее! (А вот здесь предыдущее видео - сравнение двух умных очков) Из интересного еще - развитие их ИИ агента Muse и они реально прикольно развиваются с Александром Вангом. Пока он работает только на рынке США, зато там с ним вы можете заказывать продукты в магазинах, бронировать билеты и делать еще много чего в реальном мире повседневно. Еще в августе выложили модель Muse Glimmer на 30 миллиардов параметров которую можно поставить на свое железо ее я тоже планирую протестировать в ближайшее время. Ну и более узкоспециализированная тема, которая меня зацепила со второго DEV дня презентации это Meta* VR CLI который дает агенту экспертизу во взаимодействии с вашими приложениями и ускоряет тестирование и отладку, что потенциально ускорит, удешевит и сделает VR разработку качественнее, а значит и привлечет больше аудитории в вялотекущую нишу VR гейминга в будущем. Теперь ждем ответный ход Pico XR 😁 А как вам новинки умных устройств? Корпорация Meta* признана экстремисткой только на территории РФ. 🔥 - интересно, буду брать 👍 - интересно, но не знаю, как применить у себя

Промпты, которые работали год назад, сегодня портят нейросети Формулировки вроде «думай по шагам», «ты — опытный эксперт» и «ОБЯЗАТЕЛЬНО используй поиск» разошлись по всем гайдам. Но роль эксперта точность не повышает: исследователи Wharton прогнали шесть моделей на сложных вопросах и никакого прироста не нашли, а в другом тесте с ролью эксперта вышло 68,0% верных ответов против 71,6% без нее. С капсом ситуация еще хуже, потому что новые модели читают инструкции буквально. На команду «ОБЯЗАТЕЛЬНО используй поиск» Клод идет в интернет даже за тем, что прекрасно знает сам, и это стоит лишнего времени. Тон ответа при этом остается уверенным, так что ошибку внутри заметить труднее, чем в тексте, который сомневается вслух. 📌Вот три замены, которые работают сейчас. 1️⃣Цель вместо шагов. Достаточно описать, каким должен быть хороший результат: «КП на одну страницу, цена в первом абзаце, три выгоды и один понятный следующий шаг». Путь к нему модель выстроит сама. 2️⃣Спокойная формулировка вместо капса. Фраза «поиск нужен, когда вопрос касается свежих данных» работает лучше любого крика, и лишние забеги в интернет прекращаются сразу. 3️⃣Контекст вместо роли. Реальные файлы и один пример, который уже сработал, дают больше, чем любая роль, особенно если объяснить, почему этот пример сработал. Три замены занимают пять минут, а ответы после них становятся заметно ровнее. 🔥Все остальное я собрал в гайд на 26 слайдов: какие привычки промптинга устарели, что работает вместо них и как скиллы закрывают задачи, на которые раньше уходили часы каждую неделю. Внутри есть правило самопроверки для постоянных инструкций, шесть скиллов из моей практики и каскады, где результат одного скилла становится входом для следующего. Файл ниже, забирайте 👇

88 тысяч готовых скиллов, карта архитектуры и план на 30 дней — сегодня в 17:00 Нейросеть отвечает, когда ее спросили. Все остальное время работа стоит на месте. Гермес помнит регламент, запускается по расписанию и приносит готовый результат сам, а участие сводится к проверке 🔥 На эфире разберу, из чего он собран и что реально собрать самому за первый месяц. 🎁Всем участникам команда подготовила три подарка: • Карта архитектуры Гермеса — пять слоев системы на одной странице. • Роадмап «Первые 30 дней» — четыре недели по шагам, от чата до процесса, который работает без вас. • Каталог Skills Hub — 88 тысяч готовых скиллов и разбор, как выбирать нужные. Начало в 17:00 по Москве. Регистрация @ai_class_universalbot

Как реально с пользой применить ИИ-агента Текст написан, письмо переведено, идея сформулирована. А дальше человек все равно копирует руками, открывает нужную вкладку, вставляет, правит, отправляет — и через час вспоминает, что забыл поставить задачу по итогам. Год назад это выглядело нормальной ценой за скорость. Сейчас — узким местом. Потому что рутина прячется в переходах между окнами: почта → таблица → календарь → CRM → чат → сайт. Именно эти переходы съедают день. И именно их окно чата закрыть не может. Здесь начинаются ИИ-агенты. Агенту задачу ставят целиком☝️ Дальше он работает сам: открывает сайты, запускает код, читает файлы, ходит в API, почту и календарь, выполняет задачи по расписанию — и возвращается с результатом. Гермес — мой личный агент. Свой сервер, каждый день в работе моих компаний: ведет блог, публикует статьи на сайт, разбирает расшифровки звонков в задачи, смотрит аналитику и предлагает, что поправить. Завтра покажу его вживую 🔥 📅 24 сентября 17:00 МСК · онлайн · бесплатно Что будет на эфире: → как устроен ИИ-агент изнутри — модель, память, инструменты, доступы, расписание → Гермес в прямом эфире: запускаю задачи, виден каждый шаг → какие задачи агенту отдавать стоит, а какие он пока только испортит → какие модели и связки работают сейчас → с чего начать, если своего агента еще нет Участникам после эфира 🎁 Регистрация в боте @ai_class_universalbot И просьба: принесите одну свою повторяющуюся задачу. Несколько разберу прямо в эфире 😎

У меня агент управляет сайтом, аналитикой, CRM, есть и настраиваю все рекламные кампании тоже через него. На прошлой встрече показал, как создавать сайт через голосовые ии-помощнику в телеграм. На этой поделюсь новыми фишками и это 🤩🔥 Записывайтесь @ai_class_universalbot 🎁После эфира в боте отправим всем участникам подарки - набор топ-скиллов для создания агента Встречаемся в этот четверг в 17:00 мск 😎

Сейчас у меня суперналаженный календарь, но еще несколько лет назад день выглядел так: 5-6 созвонов, 6-7 часов в Zoom, и параллельно в голове все остальное: партнеры, поставщики, команда, товарка, медиа, VR..🙃 К вечеру я был выжат, будто разгружал вагоны. А на вопрос «что сегодня сделал» ответа не находилось. Ночью несделанное не исчезает, когда закрывается ноутбук — оно всплывает в два часа. Мозг продолжает пересчитывать список, который я так и не выгрузил, и 6 часов сна превращаются в 6 часов фоновой работы. Налаживание системы свелось к трем слоям. Первый — все записывается. Задачи, идеи, обещания, мысли на будущее. У меня это TickTick и календарь, у кого-то бумажный блокнот. Незаписанная мысль будет стучаться, пока не всплывет в самый неподходящий момент. Второй — жизнь по расписанию. Календарь отвечает на вопрос «когда именно», а без этого ответа задача остается тревогой, а не планом. И спится заметно спокойнее 😎 Третий — сон и спорт как часть стратегии. Часы трекают активность, сон и восстановление. Это тот же принцип выгрузки: организм не надо держать в голове и оценивать на ощущениях, пусть данные живут снаружи и показывают, когда пора притормозить. Эффект оказался впечатляющим. Внимание, которое раньше уходило на удержание списка, а теперь идет в решения, стратегию и идеи. И конечно, сейчас нейросети тоже помогают убрать рутину и операционку - значительно освобождают время на главное. С появлением ИИ-агентов и Гермес не могу нарадоваться!🤩 🔥 Приходите на МК по Гермес, открыто поделюсь наработками - сегодняшние возможности нейросетей действительно впечатляют. 24 сентября 15:00 МСК запись здесь @ai_class_universalbot

Очень мощный инструмент, о котором я услышал полгода назад. Он периодически мелькал у меня перед глазами, но дальше этого дело не шло. Не было задачи, ради которой стоило бы в него погрузиться. На этой неделе я пришёл к выводу, что мне очень нужен личный кабинет для учеников ai-class.tech. И тогда решил, что это достойная задача, чтобы попробовать его в действии. Но по классике я не стал сразу прыгать с места в карьер и предварительно изучил, кто его автор и какая идеология за ним стоит. История оказалась очень захватывающей. Вот вам маленький спойлер. Кроме того, что это сейчас самый популярный AI-плагин в мире, его автор после 30 лет в программировании принципиально перестал писать код самостоятельно. Весь фокус он перенёс на то, как научить AI-агентов выполнять свою работу наилучшим образом 🔥 Сегодня я познал всю мощь SuperPowers 😁 В общем, очень интересная и мощная штука. На основе изученного материала я подготовил статью в нашем блоге.

Мастер-класс по Гермесу: 24 сентября, 17:00 МСК Последний месяц выдался особенно продуктивным по Гермесу. Наработок накопилось столько, что пора снова собираться и показывать все вживую. Коротко для тех, кто подключился недавно.

Гермес работает как регулировщик всех нейросетей: каждой модели отдает ту задачу, в которой она сильнее, и сводит результат воедино. Одна нейросеть на все случаи жизни давно перестала давать максимум, потому что где-то лучше текст, где-то код, где-то анализ больших массивов данных.

Отличие от обычного чата в том, что Гермес действует. Работает с файлами и терминалом, ходит по браузеру, забирает расшифровки звонков, собирает контент, ставит задачи. Рутина, которая раньше отнимала часы, закрывается почти без участия человека. Освободившееся время уходит на задачи, до которых обычно не доходят руки. 📌24 сентября в 17:00 по Москве покажу все, что собрал и обкатал за этот месяц: новые связки, рабочие сценарии и решения, до которых дошел на практике, все на экране. Ставьте реакцию под постом и уведомление в календарь, если планируете быть 🔥 Так я пойму, сколько нас собирается. Ссылку на регистрацию дам чуть позже.

Как работают с агентами участники AI Class Пока результат нельзя повторить, его нельзя встроить в процесс. Это и есть граница между инструментом и инфраструктурой. Инструментом пользуются, когда вспомнили. Инфраструктура работает, когда о ней не думают. Поэтому агента стоит ставить как рабочий узел системы со своим сервером, памятью, правами доступа и набором навыков. И собирать его в определенном порядке — иначе развалится на второй неделе☝️ Три вещи, которые решают исход 1. Первые три-четыре скила пишите руками. Соблазн нажать «пусть сгенерирует само» огромный, и он же убивает проект. Скилл хорош ровно настолько, насколько хорош процесс, которому его научили. 2. Интеграции сначала только на чтение. Календарь, диск, почта, транскрипты звонков — пусть агент неделю смотрит и ничего не меняет. Права на запись выдаются потом и по одной. 3. Не запускайте несколько профилей сразу. Не подключайте все MCP разом. Не поднимайте локальную модель, пока базовый цикл не проверен на простой задаче. Каждая из этих ошибок выглядит как ускорение, а на деле растягивает запуск на месяцы. Как грамотный вход в агентную систему выглядит на практике: Павел, физик-исследователь, кандидат наук, живет в Китае.

"Четкой задачи на входе в AI Agents не было — пришел разобраться, куда движутся ИИ и автоматизация и как устроена архитектура агентов. Шел за картиной мира, а не за инструментом. За две недели собрал: Гермеса на собственном сервере с управлением через DingTalk с телефона, Codex на ноутбуке с работой вокруг AGENTS.md вместо ручного управления, дизайн-систему для презентаций, переезд паролей в и ревизию всех доступов".

Человек без отношения к инфраструктуре получил к ней полный доступ 😎 Антон, предприниматель, еще один участник нашей группы подключил Гермеса к 1С и ко всем маркетплейсам. Пользуется каждый день, постоянно дорабатывает и честно говорит: крупные задачи все равно требуют его участия. Это нормальное состояние живой системы. Сквозная аналитика раньше — несколько месяцев работы, сотни тысяч рублей и вечная абонентка стороннему сервису. Сейчас — 3-5 дней работы в одиночку. 🔹В группе AI Agents собираем этот слой агентов по шагам: сервер, Hermes, память, первые скилы, MCP, права доступа, безопасность ключей и API. Четыре встречи, старт уже совсем скоро: Записаться → @ai_class_universalbot 🔥

Купил свой первый Mac в жизни 😅 Сижу, разбираюсь. Создаю новые нейронные связи! Недавно показывал новые компьютеры под агентов — Hermes и OpenClaw. Идея простая: гонять их на разных операционках и смотреть, как автономные агенты живут в каждой.

Так что теперь у меня полный набор: Windows, Linux и macOS.

Первые впечатления от Mac mini: шустро, приятный интерфейс, всё на своих местах. Понимаю, почему столько людей выбирают именно её 🔥 Планы на эту коробочку большие. Буду разбираться дальше и показывать. Кстати взял себе походный двойной экран Arzopa 👍

Три человека и 16 агентов В моем новом проекте сейчас работают три человека и 16 AI-агентов. Расскажу, почему так получилось, кто за что отвечает, как я это контролирую и во сколько обходится. У меня несколько бизнесов, и почти два года я вел для коллег внутренний мастермайнд: раз в неделю собирались и смотрели, кто что внедрил. Через год я его приостановил. На каждой встрече звучало одно и то же: «времени на нейронки не было». Подозреваю, времени не было как раз потому, что нейронки не использовались😑 В работающем бизнесе у каждого есть должностная инструкция, привычный порядок и свои задачи, и любой новый инструмент воспринимается как дополнительная нагрузка. Это нормальная реакция.

Поэтому новый проект я сразу строил с нуля на AI-native инфраструктуре: агенты в нем участники команды с первого дня.

Кто чем занимается Основа — собственный сервер, на котором живет Hermes. Это автономный агент: он работает на моем железе, общаюсь я с ним через Telegram или голосом из умных очков. Первое, что я ему написал: «Ты мой исполнительный директор». Так и работает — ставит задачи остальным агентам и держит всю инфраструктуру. Дальше роли распределены примерно так же, как в обычной небольшой компании, приведу пример на четырех агентах: • Агент-Редактор пишет статьи в блог по заданным скилам: структура, таблицы, источники, SEO. Сначала показывает черновик, публикует после моего «ок». • Агент-Консультант на сайте отвечает на вопросы клиентов и сразу заносит контакты в CRM. • Агент-Аналитик живет на том же сервере, видит все события на сайте и раз в неделю присылает отчет с предложениями по конверсии. • Агент-Разработчик собирает страницы, формы, калькуляторы, авторизацию через Telegram. Задачу я ставлю голосом, без техзадания. Люди в этой схеме остаются. Трое ставят задачи, принимают результат и задают направление. Наша работа сместилась: вместо того чтобы делать руками, мы настраиваем агента так, чтобы он делал это за нас. Цель за бизнес нейросеть не придумает. Как я контролирую агентов

Главный принцип — агент учится как сотрудник. О

дин раз объяснил, как делать и как не делать, и он запомнил. Технически это выглядит так: каждое действие, результат которого меня устроил, агент сохраняет как скилл. В следующий раз с похожей задачей он достает навык из памяти и повторяет по шаблону. Поэтому статьи в блоге похожи друг на друга по структуре, и на сайте нет случайных решений. Дальше несколько простых правил. Публикация только после черновика. Доступ в систему только у тех, кого я разрешил: авторизация через Telegram, список согласован с агентом. Данные хранятся локально на моем сервере и никуда не передаются. Сколько это стоит 200–300 долларов в месяц на токены. За эти деньги я получаю уровень процессов — аналитику, контент, поддержку, разработку, — который раньше могли позволить себе только корпорации с большими IT-отделами. Не говоря уже о том, что за эти деньги не найти человека, который будет делать эти же фунции в таком объеме и таком качестве!😎 Собрать такой слой вокруг своего бизнеса реально без команды разработчиков. В группе AI Agents я разбираю это по шагам: сервер, Hermes, роли агентов, скилы, безопасность ключей и API. Четыре встречи, старт 25 сентября. Узнать подробнее и записаться → @ai_class_universalbot 🔥

Завтра в 16:00 по Москве выступаю на бесплатной онлайн-конференции «ИИ для бизнеса». Тема: «Как управлять сетью из 180 локаций в 30 странах небольшой командой: что в этом бизнесе делает ИИ» ИИ не управляет 180 локациями. Он снижает стоимость координации, а это главное ограничение международной сети. Разберу • почему без системы команда растет вслед за числом локаций • какую ручную работу на согласование и контроль забрал ИИ • как сотрудники перестали видеть в ИИ угрозу Что еще будет на конференции Три дня, больше 20 выступлений, 14 направлений внедрения: • как поднять конверсию в продажу с помощью ИИ, не докупая трафик • что можно и что нельзя показывать нейросетям и кто отвечает за утечку • какую рутину уже можно снять с людей и во сколько это обойдется 🔗 Смотреть бесплатно, регистрация: https://biz.megdunami.ru/iibiz0926/?utm_source=rogov

Почему я не хочу уберечь ребенка от всех ошибок Когда я учился в МГУ на коммерцию, у меня появился небольшой капитал и идея: поставить в вузе кофейный автомат, попробовать себя в деле. Подошел с этим к преподавателю и услышал: «Ты что, на территории университета заниматься бизнесом нельзя». Меня учили коммерции и одновременно запрещали ей заниматься😅 Университет я в итоге бросил, начал достаточно зарабатывать, построил бизнес, потерял его, сходил в армию, запустил новую компанию в другой сфере. А через несколько лет бывшие однокурсники позвали меня на свой выпускной. Я сел с ними за стол и понял: они только начинают, и в глазах у них испуг, они не знают, что делать дальше. За одного битого двух небитых дают. Я к тому моменту уже и заработал, и потерял, и четко понимал, чего хочу от жизни. Фора перед ними была огромная, и дали мне ее как раз ошибки, а не диплом. Не ошибается только тот, кто ничего не делает. Пожив в Бразилии, Аргентине, Европе и Китае,

я вижу, что в российской ментальности к ошибке относятся как к чему-то стыдному, встречают ее этим «утю-тю». А без ошибок просто не нарабатывается опыт, другого способа нет.

Эдисон несколько десятков тысяч раз пытался сделать лампочку, прежде чем получилось, и сегодня мы пользуемся результатом. Теперь у меня несколько детей, и я смотрю, как вокруг воспитывают малышей: сюда ходи, сюда не ходи, с горочки не катайся. И ребенок привыкает не пробовать. Речь не про вседозволенность, тут важны мера и баланс, бывают ошибки, которые потом уже не исправить, и от таких защитить обязан любой родитель.

Но пугает другой исход: порой главный риск в том, чтобы так и не рискнуть.

Какие ошибки нужно позволить детям совершить, а какие - нет? Вопрос, конечно, дискуссионный. Обсудим?🖊

Когда пора переходить от чата к инфраструктуре Не секрет, что я уже давно и плотно в теме нейросетей. Вот что заметил: обычный чат с нейросетью закрывает огромную долю задач, и многим его хватает, но также и очень многие уже уперлись в потолок и теряют время на то, что давно пора отдать системе. Разберу три ситуации, по которым видно, что пора двигаться от чата к своей инфраструктуре. И скажу, кому это можно пока не делать🙃 Ситуация первая: контекст приходится объяснять заново. Каждый новый чат начинаете с того, что заново вводите модель в курс дела: кто, чем занимаетесь, какие проекты, каким тоном писать. Одно и то же по кругу, изо дня в день. Если ловите себя на этом, то нужна память, которую держит агент. Ситуация вторая: данные вы переносите руками. Скопировали из одного окна, вставили в другое, оттуда в таблицу, потом в мессенджер. Нейросеть работает, но связывает все звенья по-прежнему человек. Как только этой ручной беготни между сервисами становится много, пора собирать их в один контур. Ситуация третья: процесс должен запускаться сам. Хочется, чтобы отчет собирался утром без напоминания, письма разбирались по расписанию, а нужные данные подтягивались сами! Теперь о том, кому все это не нужно - если задачи разовые и бытовые, то можно спокойно оставаться на обычном чате. Агенты живут там, где есть поток и повторяемость👌 Вернуть себе управление, а рутину отдать машинам - для этого нужны агенты. Если интересно, заходите в наш AI class Agents, начинаем сборку 25 сентября🚀 Ссылка здесь

Я проиграл роботу в футбол, выиграл в армрестлинг. World Robot Conference 2026 Я много лет работаю с роботами вживую: беру их в руки, вожу на площадки, иногда ломаю😄 И до недавнего времени у большинства из них была одна общая беда - тело было, мозга не хватало. ИИ закрыл этот пробел. Мозг для роботов созрел быстрее, чем тело, и теперь гонка идет за телом. Кто соберет надежное и доступное тело под уже готовый интеллект, тот и заберет рынок. Полный разбор и репортаж прямо с выставки роботов в Китае: показываю вблизи, что машины уже умеют🤯 Смотрите на YouTube: [ссылка]. А где бы вы первым делом отдали работу роботу, будь у вас такая возможность? И какую задачу не доверили бы машине ни за что?