Backend | Python, Java, PHP, Rust, SQL, C#

16 сентября в Arena Breakout: Infinite выходит седьмой сезон — «Утопия» Если не сталкивались с игрой: это бесплатный тактический шутер про вылазки за добычей. Заходишь на локацию со своим снаряжением, набираешь лут и пытаешься уйти живым. Погиб — потерял всё, что было с собой. Что завозят в новом сезоне: • Заражённая зона — три карты превращаются в биоопасные локации с ночью, туманом и ливнем, по ним бродят шесть видов мутантов. Другие игроки при этом никуда не делись • Режим на выживание — отдельный PvE без риска: снаряжение с собой не берёшь и ничего не теряешь, просто отбиваешься от волн и открываешь усиления • Торговец прямо в рейде — можно обменять припасы и разведданные или докупить снаряжение • Два новых ствола, сезонные обвесы и переработанная стрельба: дальность выше, попадания в голову ощутимее • На старте бесплатно выдают прокачиваемую сапёрную лопату, скины и билеты, а между игроками разыгрывают 200 000 очков Игра бесплатная, качается в Steam, российский регион поддерживается → https://abi.go.link/2wzTb

RabbitMQ в Production: Transactional Outbox, идемпотентность и DLQ в ASP.NET Core Отправить сообщение в RabbitMQ несложно. Гораздо сложнее сделать так, чтобы система продолжала работать корректно в production: сообщения не терялись, не обрабатывались повторно, а ошибки не приводили к бесконечным ретраям и дублированию данных. На открытом уроке 17 сентября в 20:00 разберем типичные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при построении событийно-ориентированных систем, и последовательно рассмотрим проверенные подходы к их решению. Поговорим о паттерне Transactional Outbox, разберем, зачем нужна идемпотентность при обработке сообщений, и покажем, как Dead Letter Queue (DLQ) помогает безопасно работать с ошибками и некорректными сообщениями. Все примеры будут реализованы на ASP.NET Core с использованием RabbitMQ, однако рассмотренные подходы применимы и к другим брокерам сообщений. Урок не для тех, кто хочет просто научиться отправлять первое сообщение в очередь. Будет полезен backend-разработчикам, строящим микросервисные архитектуры, и инженерам, которые хотят довести свои event-driven системы до промышленного уровня надежности. После урока вы поймете, как гарантировать доставку сообщений, избежать дублирования данных при повторных обработках и организовать корректную обработку ошибок без остановки всего пайплайна. 👉 Записаться: https://otus.pw/cdl0I/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚡️1 МЛН $ ЗА СОВЕТ Когда PepsiCo выходила на рынок, его главным конкурентом была The Coca-Cola Company Со временем стало ясно, что PepsiCo не выдержит конкуренцию с этим гигантом. Но, однажды в компанию пришел человек, который сказал, что за 1 млн $ и место генерального директора расскажет секрет как увеличить прибыль компании в сотни раз. Конечно, никто платить не стал, вызвали лучших умов и поручили им найти этот секрет. Однако, когда у них ничего не вышло, акционеры PepsiCo скрепя сердце выполнили условия того странного человека 🤯 В ответ они получили листок бумаги, на котором были написаны 3 слова:

«Если ты такой умный, почему у тебя до сих пор нет миллиона?» Проблема никогда не была в ТЕБЕ самом🤷🏻‍♂️ Пока одни годами ждут прибавки в 5 000 рублей, партнеры Дмитрия спокойно забирают свою прибыль используя его ИИ алгоритм: Цифры никогда не врут: За последние 5 месяцев 119 партнёров вышли на первый 1 млн. Средний доход остальных — 297 000 ₽ в месяц. Твой потенциал стоит в 5-10 раз дороже твоей текущей зарплаты, пришло время реализовать его на максимум! Укажи в боте желаемый уровень дохода и получи возможность стать партнером 👉 https://telegram.me/+QqxbSJVZ80g5YTli

Забрать подписки на сервисы можно на ggsel ⚾️ На сайте собраны подписки на YT Premium, Spotify, нейронки и другой софт ☕️ Иностранные карты для оплаты не потребуются — на ggsel все безопасно оплачивается с обычных карт российских банков 🫰

Можно ли собрать полезный рабочий инструмент с ИИ за один вечер? Проверим на первой бесплатной лаборатории вайб-кодинга от Зерокодера Не будем тратить эфир на теорию и бесконечные промпты. Возьмем 100 реальных отзывов клиентов и прямо на глазах соберем приложение, которое само их проанализирует. Но главное – формат самой лаборатории. Это не запись заранее подготовленного кейса и не лекция, где эксперт показывает идеальный результат. Задачу собираем прямо в Zoom: от постановки до готового инструмента. Во время занятия можно задавать вопросы ведущему и разбираться с процессом вместе. В итоге получается реальный продукт, который можно использовать для конкурентного анализа, поиска идей и улучшения своих продуктов или адаптировать под задачи клиентов и продавать как готовое решение. И это только первая задача. Каждую неделю – новый кейс и новый инструмент: приложения, дашборды, автоматизации и AI-помощники. Забрать первое участие в лаборатории бесплатно – по ссылке