GitHub программиста

🔥 Открытый урок «Микросервисы на практике» Когда монолит становится сложно развивать, хочется разделить его на микросервисы, но вместе с этим появляются новые вопросы: где провести границы, как организовать взаимодействие сервисов и что делать, если один из них перестал отвечать. 29 октября в 19:00 МСК разберём, когда стоит переходить к микросервисам и как проектировать их с учётом сбоев и роста нагрузки. На уроке ты узнаешь: ➖ чем микросервисная архитектура отличается от монолита и когда переход оправдан ➖ какие проблемы возникают при взаимодействии микросервисов ➖ какие паттерны помогают сделать систему надёжнее и как применять идемпотентность На продакшен кейсе сервисов заказов и платежей разберём, как потерянный ответ приводит к двойному списанию и как от этого защититься. Урок проведёт Станислав Клоков, тимлид финтех-проекта с нагрузкой 100k RPS, который раньше разрабатывал ядро платформы микросервисов в Яндексе. 👉 Регистрируйся, чтобы разобраться в микросервисах на практическом примере

😬 Нейросеть, которая может спасти жизнь пожилому человеку — бесплатный Python-проект для круглосуточного наблюдения! Представьте: пациент находится один в больничной палате или дома. Он внезапно теряет равновесие и падает. Рядом никого нет, а каждая минута без помощи может иметь значение. Именно для таких ситуаций разрабатываются системы автоматического обнаружения падений. Они позволяют отслеживать опасные движения через камеру и предупреждать персонал о возможном происшествии. 💻 Real-Time Person & Elderly Fall Detection System — бесплатный Python проект, который использует компьютерное зрение для распознавания падений в реальном времени. Система даже способна анализировать положение человека, даже если часть его тела скрыта мебелью! Что умеет: 👁 Круглосуточное наблюдение — может непрерывно анализировать видеопоток с камеры, помогая следить за безопасностью пожилых людей. 🦴 Распознавание скрытых частей тела — алгоритм оценивает положение коленей, лодыжек и других суставов, даже когда их не видно за кроватью, диваном или столом. 🚨 Обнаружение опасных падений — анализирует положение тела, скорость движения и резкие изменения позы. ❌Меньше ложных тревог — пытается отличать настоящее падение от обычных действий: человек присел, наклонился или лёг отдохнуть. ⚡️Работа на обычном процессоре — для базового запуска не обязательно покупать дорогую видеокарту. 🔐 Локальная обработка — видеопоток анализируется на компьютере, без обязательной отправки записей в облако. ⚙️ Установка Понадобится Python и веб-камера либо готовый видеофайл.

git clone https://github.com/AwaisShah75/Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System.git

cd Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System

pip install -r requirements.txt

python run.py

На Windows также можно воспользоваться файлом run.bat. 🚀 Как пользоваться? После запуска появится меню: - 1 — наблюдение через веб-камеру. - 2 — анализ готового видео. - 3 — демонстрация падения с частично скрытым человеком. - 4 — выход. Можно запустить систему напрямую. 🎥 Анализ изображения с веб-камеры:

python fall_detection_all_in_one.py --source 0 --show

📹 Проверка готового видео:

python fall_detection_all_in_one.py --source video.mp4 --show --save result.mp4

Подобные технологии особенно востребованы в больницах, домах престарелых, реабилитационных центрах и при домашнем уходе. 🔗 GitHub/Инструкция Сохраняем! 👍 #python #soft #github

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

⚡️ Fara-7B — компактная агентная модель от Microsoft, которая не просто «болтает», а управляет браузером как человек. Это не чат-бот. Это Computer Use Agent. 🖱 Что умеет: ➡️ Видит веб-страницу визуально. ➡️ Скроллит. ➡️ Кликает по координатам. ➡️ Вводит текст. ➡️ Выполняет многошаговые задачи. Без accessibility tree, без костылей, без отдельного парсинга DOM — модель работает через визуальное восприятие интерфейса! 💻 Можно автоматизировать: 💬 Поиск и резюмирование информации. 💬 Заполнение форм. 💬 Покупки и сравнение цен. 💬 Бронирование билетов и ресторанов. 💬 Поиск вакансий и недвижимости. По сути — это автономный браузерный ассистент. 🟢Установка: git clone https://github.com/microsoft/fara.git cd fara 🟢Создаёшь окружение: python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .[vllm] playwright install 🟢Запускаешь модель: vllm serve "microsoft/Fara-7B" --port 5000 --dtype auto 🟢И тестируешь: fara-cli --task "whats the weather in new york now" Можно подключить к Magentic-UI и управлять через графический интерфейс. ⚠️ На Windows лучше использовать WSL2. ⚠️ Если не хватает памяти — добавь --tensor-parallel-size 2. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): (363 видео, 87 книги) — Python (117 видео, 53 книги) — ВАЙБКОД (174 видео, 91 книги) — DevOps (415 видео, 68 книги) — Frontend (137 видео, 93 книги) — DS/ML (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++/C (343 видео, 87 книги) — Java/QA (176 видео, 32 книги) — Git/Linux (167 видео, 53 книги) — PHP/1С (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go/Rust (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

🔥 Скачиваем всё из интернета — видео, музыку, изображения и т.д с популярных площадок в одном месте. Anything — удобный сервис, который избавляет от необходимости искать отдельные загрузчики для каждого сайта. Работает максимально просто: копируем ссылку на нужный контент, вставляем в сервис и получаем файл для скачивания. Можно загружать: 🔣 Видео с YouTube и других платформ; 🔣 Фото и ролики из Нельзяграм и X; 🔣 Музыку и аудиофайлы; 🔣 Контент с множества других сайтов. ⚔️ БЕСПЛАТНО! Поддерживаются разные форматы, а разобраться с интерфейсом можно буквально за несколько секунд. Никаких сложных настроек — просто ссылка и готовый файл. 🔗 Сохраняем и пробуем ТУТ #soft

⚡️ CyberScraper 2077 — когда обычного парсера уже недостаточно Продвинутый веб-скрапер с поддержкой ИИ, который объединяет парсинг сайтов с возможностями OpenAI, Gemini и Ollama. Вместо простого сбора HTML помогает анализировать контент и превращать полученную информацию в нормальные структурированные данные. Что умеет: 🖍 работать на Windows и Linux, есть запуск через Docker; 🖍 предоставлять удобный интерфейс для настройки сбора данных; 🖍 подключать ИИ для анализа и структурирования найденной информации; 🖍 экспортировать результат сразу в JSON, CSV, HTML, SQL и Excel; 🖍 использовать stealth-режим при работе с сайтами; 🖍 работать с CAPTCHA и другими препятствиями, которые могут встретиться при автоматизированном сборе данных. 💻 Чтобы ловко обходить капчи, защиту и глубже понимать контент, который вы собираетесь парсить. 🖥 Установка и запуск Потребуется Python 3.10+.

git clone https://github.com/itsOwen/CyberScraper-2077.git
cd CyberScraper-2077

virtualenv venv
source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt
playwright install

Добавляем API-ключи:

export OPENAI_API_KEY="ваш-ключ"
export GOOGLE_API_KEY="ваш-ключ"

▶️ Запускаем CyberScraper:

streamlit run main.py

После запуска открываем:

http://localhost:8501

Также проект поддерживает Ollama с локальными моделями и запуск через Docker. По сути, задаёте, что именно хотите получить с сайта, запускаете сбор — а на выходе получаете уже подготовленные данные вместо необходимости вручную разбирать гору страниц. 💻 Отличная находка для тех, кто работает с Python, автоматизацией, сбором больших объёмов информации и AI-агентами. ♎️ GitHub/Инструкция 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #github #soft

🚀 Новый релиз: Provision OCR 0.9.3 Большое обновление системы распознавания документов, которая работает на вашем сервере, без облака. Что появилось в 0.9.3: ✍️ Рукописный текст на русском Анкеты, заявления, накладные, заполненные от руки, — теперь распознаются. 🌍 Выбор языка распознавания Знаете язык документа? Задайте его — и получите максимальную точность. 📑 Постраничная обработка PDF Многостраничные договоры и большие документы — без ограничений. 📐 «Кривые» сканы Документы, снятые на телефон под углом, выравниваются автоматически. 📈 А ещё: точность выбора алфавита 99,45%, обработка быстрее на 3,9%, исправлена работа с таблицами. 🎁 Пробуем Trial бесплатно и проверяем новую версию на своих документах 👨‍💻 Подробнее о релизе #soft

ИИ уже умеет написать тысячи строк кода за вечер. Вопрос теперь не в том, умеете ли вы пользоваться нейросетью, а понимаете ли вы, что именно она делает с вашим проектом. «ИИнтеллигенция» - канал для тех, кто хочет разбираться в ИИ глубже обычного пользователя. Здесь выходят: — полезные open-source-инструменты с исходниками; — разборы ИИ-агентов и автоматизации разработки; — локальные модели и self-hosted-сервисы; — реальные инциденты, уязвимости и проблемы AI-кода. Из поста понятно не только что вышло, но и зачем это вам, как запустить и где искать подвох. Читайте «ИИнтеллигенцию» → @clucai

⚡️ clearcam — скрипт позволяет сделать умную камеру безопасности из старого айфона или любой RTSP-камеры. Обычная камера превращается в AI-систему наблюдения уровня «дорого, но бесплатно». Что умеет: 🖱 Работает с RTSP-камерами и даже со старым iPhone. 🖱 Детектит события с помощью ИИ (не просто пишет видео 24/7). 🖱 Можно получать стримы и уведомления. 🖱 Всё крутится локально, без облаков и подписок. По сути сам себе NVR + AI-инференс на Python. ⚙️ Как запустить

git clone https://github.com/roryclear/clearcam.git
cd clearcam
pip install -r requirements.txt
python3 clearcam.py

💬 (опционально) вводишь Clearcam Premium UserID, чтобы получать стримы и уведомления. 💬 открываешь localhost:8080 в браузере — и готово. Хочешь больше скорости?

BEAM=2 python3 clearcam.py

Идеально для: ✅ дома ✅ гаража ✅ мастерской ✅ офиса ✅ экспериментов с AI и computer vision ♎️ GitHub/Инструкция 🔐Старая камера — не мусор. Это потенциальная AI-система безопасности. #python

🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от ПАО «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей. Регистрация открыта до 27 сентября. Можно участвовать одному или командой до 5 человек. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Стартуем 28 сентября. Придумай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября. Задачи соревнования — за какую возьмешься? Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов Группы «Интер РАО». Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26git

😒 Stealth Browser MCP — опенсорсный инструмент автоматизации браузера с помощью нейросети. Подключается к Claude Code и другим MCP-совместимым агентам настоящий Chrome/Chromium/Edge и отдаёт нейронке практически полноценное управление браузером. ⚡️ Для парсеров, тестирования, исследования веб-приложений и автономных агентов выглядит крайне интересно. Внутри 97 инструментов в 11 категориях. Агент может: 🔣открывать сайты и взаимодействовать со страницами; 🔣работать через реальные экземпляры Chrome-family браузеров с упором на устойчивость к антибот-проверкам; 🔣вытаскивать элементы страницы вместе с DOM, CSS, событиями, анимациями и ресурсами; 🔣смотреть сетевые запросы, ответы, headers и payload; 🔣выполнять JavaScript и команды Chrome DevTools Protocol; 🔣печатать текст обычным способом или мгновенно вставлять большие объёмы через CDP; 🔣работать с сетевыми hooks для перехвата и изменения потоков запросов/ответов; 🔣взаимодействовать со страницей прямо через ИИ-агента. Круто выглядит и клонирование интерфейсов: агенту можно поручить открыть страницу и извлечь конкретный элемент вместе с его структурой, стилями и ресурсами. Есть и инструменты анализа сети: можно наблюдать запросы приложения, смотреть детали запросов и ответы — фактически превращая ИИ в помощника по исследованию собственного веб-приложения. ⚙️ Установка Понадобятся Python 3.10+ и установленный Chrome, Chromium или Microsoft Edge.

git clone https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp.git
cd stealth-browser-mcp

python -m venv venv

Linux/macOS:

source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Windows:

venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Дальше подключаем сервер к Claude Code. Linux/macOS:

claude mcp add-json stealth-browser-mcp '{
  "type": "stdio",
  "command": "/path/to/stealth-browser-mcp/venv/bin/python",
  "args": ["/path/to/stealth-browser-mcp/src/server.py"]
}'

На Windows указываем абсолютные пути до:

venv\Scripts\python.exe
src\server.py

После подключения Claude получает браузер как набор MCP-инструментов. ▶️ Как пользоваться Задачи можно ставить обычным языком. 💬 «Открой страницу, сделай скриншот и извлеки структуру основного блока». Или: 💬 «Открой мой веб-сервис, следи за сетевыми запросами во время работы и составь карту используемых API endpoints». Или для разработки интерфейса: 💬 «Открой страницу, извлеки выбранный UI-компонент вместе с DOM и CSS и помоги воспроизвести его локально». ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Интегрируйте OCR в ваш Python-продукт за 15 минут 🚀 Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера! Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре. ⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask. ⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения. ⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности. ⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%. ⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие. 💻 Пример интеграции с Django: https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI 💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs #Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCR #Backend #OnPremise #AI #DevOps #OpenSource #ИИ

🔥 PyApp — обёртка, которая позволяет Python-приложению самостоятельно собираться и запускаться прямо во время выполнения. Если ты когда-нибудь пытался собрать свой проект в единый исполняемый файл и устал от танцев с pyinstaller, venv и зависимостями — вот решение, которое тебя спасёт. Что умеет: ➡️ Собирает готовые бинарники под все платформы (Windows, macOS, Linux) ➡️ Поддерживает управляющие команды, включая самообновление приложения ➡️ Полностью конфигурируется под нужды разных пользователей ➡️ Работает как полноценный bootstrap-сборщик — запускаешь и приложение само себя подготавливает. 📁 Документация ♎️ GitHub/Инструкция Если тебе нужно распространять Python-приложения без зависимостей и командной боли — PyApp поможет 👍 #python #soft #github

⚠️ Как вкатиться в ИБ с официальным дипломом за 1/5 от реальной цены

Узнать тут 👉 @cyacademy_support

Осень - время найма, а мы отдаем ультимативную базу, которая откроет вам двери в корпоративный сектор. Только до конца августа в CyberYozh действует бандл ЖАРКОЕ ЛЕТО: 5 фундаментальных курсов + официальный Диплом системного администратора всего за 50 000 ₽ (вместо 250 000 ₽). 🔥Что вы забираете ровно по 10к за курс:

🔹SQL для хакера (база работы с БД) 🔹 Linux CyberPunk (включает диплом сисадмина!) 🔹HackerPoint (Blue/Red Team) 🔹HackerPoint 2 (продвинутый уровень) 🔹AI-помощники на Python (автоматизация задач)

Вы получаете навыки развертывания защищенных облачных сетей, полную базу пентеста и ИИ-автоматизацию. ❗️ ВНИМАНИЕ: Мы не можем зачислять на поток с официальным дипломом бесконечное количество людей по такой цене. На этот бандл выделено всего 20 мест. Акция сгорает 31 августа в 23:59 (или когда разберут квоту) Чтобы забронировать место и забрать бандл, пиши в саппорт прямо сейчас 👉@cyacademy_support

💻 Matrix-rain-saver Матричный дождь как скринсейвер и полноценный локер экрана для X11 — с русскими заголовками, которые дождь «расшифровывает» прямо на лету. 🟢Единое пространство на всех мониторах. 🟢Заголовки из любой SQLite-базы. Укажите файл и имена колонок — сейвер будет показывать свежие записи за последние N часов, перечитывая базу раз в час. Базы нет? Работает на встроенных фразах. 🟢Настоящий локер на базе xsecurelock: перехват ввода, устойчивость к падениям и проверка системного пароля через PAM — а вид наш: дождь во весь экран и диалог SYSTEM FAILURE. 🟢Аккуратная типографика. Длинные заголовки разбиваются на две сбалансированные строки по границе слова; фраза никогда не рвётся между мониторами и не появляется на ещё не прорисованном поле. 🟢Bloom как в фильме — highpass → пирамида размытий → композит; палитры (classic-green, amber, ice-blue, red или своя) и десятки параметров в одном прокомментированном TOML. 🟢Свой шрифт можно перерисовать: глифы заданы осевыми скелетами в обычном Python-файле, пересборка атласа — одна команда. ⚙️ Установка:

git clone https://github.com/HelpFreedom/matrix-rain-saver.git
cd matrix-rain-saver
./install.sh

▶️ Запуск:

# Скринсейвер на все мониторы; выход по любой клавише или движению мыши
.venv/bin/python -m matrixrain --standalone

# Одно окно с заданной геометрией (для отладки и подбора настроек)
.venv/bin/python -m matrixrain --geometry 1920x1080+0+0

♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Java-разработчики, устали возиться с email-доставкой? Забудьте о проблемах с SMTP, спамом и «письмах в никуда». С HaskiMail вы отправляете транзакционные письма быстро, надёжно и без лишнего кода. Почему Java-команды выбирают HaskiMail: ✔️ Готовая официальная библиотека для Java - подключи за 2 минуты ✔️ Отправка письма всего в 3 строки кода ✔️ Высочайшая доставляемость даже без выделенного IP ✔️ Транзакционные и маркетинговые письма по разным каналам (никакого влияния на критические уведомления!) ✔️ Поддержка, которая понимает Java и отвечает по делу Интегрируйтесь сегодня и сосредоточьтесь на продукте, а не на почтовых серверах. 👉 Попробовать бесплатно!

☠️ Увидеть всё, что «фонит» вокруг WireTapper — мощный инструмент разведки написанный на Python. Представьте карту, на которой отображается практически весь невидимый цифровой мир вокруг вас: 🔣Wi-Fi, 🔣Bluetooth-устройства, 🔣камеры, 🔣IoT, 🔣автомобили, 🔣вышки сотовой связи и другие устройства. WireTapper — open-source платформа для разведки и анализа радиосигналов. Умеет: 📶 обнаруживать и анализировать Wi-Fi точки и клиентов; 🟦 работать с Bluetooth и BLE; 📹 находить информацию о беспроводных CCTV/IP-камерах; 🚗 анализировать сигналы от автомобилей — мультимедиа, телеметрия, keyless-системы; ⌚️ видеть наушники, часы, носимые и другие smart-устройства; 📺 находить Smart TV и различный IoT; 📡 работать с информацией о вышках сотовой связи; 🗺 собирать всё это в единую картину окружающей беспроводной инфраструктуры. Софт не ограничивается локальными данными, а интегрируется с WiGLE, wpa-sec, OpenCellID и Shodan, за счёт чего обнаруженные идентификаторы можно дополнять информацией из внешних баз. Есть даже механизм поиска известных утечек Wi-Fi credentials с использованием k-anonymity, чтобы не отправлять проверяемые значения целиком. 🔗 GitHub/Инструкция ⚠️ Используем только для исследования собственной инфраструктуры и законных задач. 🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!