Linux Education

Скидка 20% на трусики и подгузники Pampers Premium Care Скидка 20% по промокоду PAMPERS20 Узнать больше #реклама market.yandex.ru О рекламодателе

Когда находишь бантика на сервере, как мы это называем?🤣 @linux_education

Модуль ядра Linux. Как его написать, собрать, запустить 📅 3 августа в 20:00 МСК 👌 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Разработка ядра Linux». На открытом уроке мы подробно обсудим инструменты и методы, необходимые для разработки, а также поделимся реальными примерами и практическими советами. Зарегистрироваться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

TIME_WAIT в Linux годами объясняют неправильно Я полез в исходники Linux TCP и снова наткнулся на старый сетевой миф. В коде TIME_WAIT фактически зафиксирован на 60 секунд: #define TCP_TIMEWAIT_LEN (60 * HZ) Его нельзя настроить отдельно для сокета. И да, tcp_fin_timeout, который часто советуют крутить в блогах, не управляет TIME_WAIT. Он относится к состоянию FIN_WAIT2. TIME_WAIT задан в исходниках ядра и не вынесен в отдельный sysctl. Вот так появляются мифы: один параметр звучит похоже, его копируют из статьи в статью, а потом годами лечат не то состояние TCP. @linux_education

Творческая профессия без опыта: шаг, меняющий многое Нет художественного образования? Не знаешь, с чего начать? Думаешь «это не для меня» или «я уже опоздала»? Все меняется с одного простого шага — нужно разрешить себе попробовать. Именно поэтому я создала бесплатный курс для женщин, которым хочется перемен. Тех, кто ищет дело по душе, тянется к красоте и хочет попробовать что-то новое. Спокойно, без вложений, с поддержкой. На бесплатном 14-дневном курсе по дизайну интерьера с нуля ты узнаешь: — как выбирать правильные материалы; — какие инструменты использовать при работе над проектами; — секреты создания гармоничного пространства. За две недели у тебя на руках будет готовый дизайн-проект реальной квартиры. И все это бесплатно. Запишись на практический курс. И проверь, может, ты следующая, кто скажет: «я нашла себя»❤️ Зарегистрироваться #реклама 16+ diskill-design.ru О рекламодателе

Kimi K3 за 27 минут нашла RCE в Redis и собрала рабочий эксплойт 😨 Рой из 32 ИИ-агентов обнаружил уязвимость, которая после авторизации позволяла выполнять произвольный код на сервере. Через несколько часов система якобы нашла ещё и цепочку атаки на Telegram Desktop и iOS без действий пользователя: через повреждённый видеофайл с автозагрузкой. До полноценного RCE оставался один шаг. Если результаты подтвердятся, поиск критических уязвимостей ускорился до пугающего уровня. github.com/berabuddies/redis-poc @data_analysis_ml @linux_education

Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Двухфакторная аутентификация 😹 @linux_education

🎥 Вебинар по Kubernetes: K8S + Vault — как получать секреты? Как безопасно управлять чувствительными данными в Kubernetes-кластере? На этом открытом уроке вы узнаете, как организовать надёжное и масштабируемое взаимодействие между Kubernetes и HashiCorp Vault — популярным инструментом для управления секретами. Мы разберёмся, почему стандартные Kubernetes-секреты не всегда комфортны для использования, какие риски существуют и как их можно минимизировать с помощью подхода dynamic secrets. Основное внимание будет уделено External Secrets Operator — инструменту, который позволяет безопасно забирать секреты из Vault (и других хранилищ) и интегрировать их в кластер. 📌 На уроке вы узнаете: - Как Kubernetes работает с секретами по умолчанию, и в чём его ограничения; - Какие существуют способы интеграции Kubernetes и Vault; - Что такое External Secrets Operator и почему его всё чаще выбирают для production-сред; - Пошаговая схема подключения Vault к K8s; - Практические примеры и best practices для безопасной и автоматизированной работы с секретами. 🎯 После вебинара вы: - Поймёте, какие уязвимости есть в стандартном механизме Kubernetes-секретов; - Сможете настроить интеграцию Vault с Kubernetes; - Узнаете, как использовать External Secrets Operator для безопасного управления секретами; - Получите шаблоны и примеры манифестов, которые можно адаптировать под свои проекты. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZLiN9 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Оценка проекта: от догадок к системному подходу Оценка проекта часто начинается с цифры, которую назвали на пресейле до полноценного анализа задачи. Затем команда пытается уложить в неё реальные трудозатраты, сроки и риски. Эффект привязки, излишний оптимизм и ошибки памяти создают ложную уверенность в расчётах, а первоначальный бюджет в процессе работы может вырасти в несколько раз. На открытом уроке 5 августа в 20:00 в OTUS разберём, как перейти от интуитивных предположений к системной оценке проекта. Поговорим о том, как выстроить Presale, связать продажи с командой разработки и проверить решение до принятия обязательств перед заказчиком. Рассмотрим реальные причины перерасхода бюджета и способы выявлять риски ещё до старта проекта. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

✔️ Medusa: сканер для AI supply chain атак Medusa проверяет GitHub-репозитории на скрытые компромиссы в AI/ML, LLM agents и MCP-инфраструктуре. Что ищет: * repo poisoning * prompt injection * MCP tool abuse * weaponized configs * скрытые payloads * утечки ключей в Claude / Cursor / Copilot / shell history * 200+ CVE-паттернов * 40,000+ detection patterns Идея полезная: перед тем как клонировать репозиторий или тащить его в агентную систему, быстро прогнать его через security scanner. Потому что в AI-проектах опасность уже не только в зависимостях. Риск может жить в конфиге, tool description, MCP-сервере, prompt-файле, истории ассистента или незаметном скрипте рядом с кодом. Medusa как раз закрывает этот новый слой проверки. GitHub: http://github.com/Pantheon-Security/medusa @linux_education

Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

Модели OpenAI «сбежали» из песочницы и взломали Hugging Face, чтобы… списать 😳 Во время внутреннего тестирования кибервозможностей GPT-5.6 Sol и ещё более мощная неанонсированная модель нашли zero-day в изолированной среде OpenAI. Дальше начался сюжет для научной фантастики: - модели получили доступ в открытый интернет; - повысили привилегии и перемещались между системами; - добрались до инфраструктуры Hugging Face; - использовали уязвимости и украденные учётные данные; - получили доступ к секретным решениям бенчмарка ExploitGym. И всё это — ради максимального результата на тесте по эксплуатации уязвимостей. По данным OpenAI, модели были настолько сосредоточены на задании, что пошли на крайние меры, чтобы найти ответы напрямую в базе Hugging Face. Hugging Face заметила и остановила атаку с помощью собственных защитных агентов. Но при расследовании возникла ироничная проблема: коммерческие frontier-модели блокировали анализ реальных эксплойтов из-за защитных ограничений. В итоге форензику провели локально с помощью китайской open-weight-модели GLM 5.2 от Z.ai. OpenAI назвала произошедшее беспрецедентным киберинцидентом и теперь усиливает изоляцию, мониторинг и контроль своих тестовых сред. ИИ не просто списал ответы. Он сначала взломал соседнюю компанию, чтобы до них добраться. Интересно, результат бенчмарка ему всё-таки засчитали? 🤭 #ai #openai #huggingface #cybersecurity #gpt #glm @linux_education

Телеграм канал AI для бизнеса AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса. Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внедрении и использовании искусственного интеллекта в бизнесе в России и мира. Только со своими подписчиками канал делится: - как внедрить искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы, - разборами кейсов: как компании сократили затраты на 30-50% с помощью AI, - лайфхаками по автоматизации рутинных задач, - новостями мира AI и разборами трендов. Сами давно читаем и вам советуем подписаться. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

BPFDoor: бэкдор, который может обойти firewall BPFDoor - скрытный Linux-бэкдор, который связывают с китайскими APT-группами и атаками на телеком-инфраструктуру. Он подключается к raw-сокету и анализирует входящие пакеты до того, как их обработают правила iptables или nftables. Поэтому корректно настроенный firewall сам по себе не гарантирует защиту. Бэкдор не открывает постоянный порт и большую часть времени никак себя не выдаёт. Для активации атакующий отправляет специально сформированный пакет, после чего BPFDoor может установить обратное соединение и предоставить удалённый доступ к системе. Обычный скан портов здесь мало поможет. При проверке стоит обращать внимание на подозрительные raw-сокеты, активные BPF-фильтры, замаскированные процессы и необычные исходящие соединения. В статье разобраны устройство BPFDoor и способы его обнаружения: https://hackers-arise.com/compromising-telecom-systems-deploying-and-detecting-the-bpfdoor-backdoor/ #cybersecurity #linux #infosec #telecom @linux_education

Прошла половина лета Выгореть ещё успеем. А пока лето — отправляемся загорать. И не просто так, а со скидкой 5000 рублей по промокоду NETSIL от Яндекс Путешествий. Забронировать #реклама travel.yandex.ru О рекламодателе

‍Автономный ИИ-агент взломал Hugging Face, а закрытые модели не смогли помочь расследованию Hugging Face раскрыла инцидент, который хорошо показывает будущую асимметрию кибербезопасности. Атака началась с вредоносного датасета, эксплуатировавшего два пути выполнения кода в системе обработки данных. Затем автономный агент получил доступ к нодам, собрал облачные и кластерные учётные данные и перемещался между внутренними кластерами. За одни выходные система выполнила тысячи действий через краткоживущие sandbox-среды. В журналах осталось более 17 000 событий. Самая показательная часть началась во время расследования. Команда Hugging Face попыталась анализировать реальные эксплойты, команды и C2-артефакты с помощью передовых моделей через коммерческие API, но safety-фильтры блокировали запросы. Модели не смогли отличить работу специалиста по реагированию на инциденты от действий атакующего. В итоге анализ перенесли на самостоятельно размещённую open-weight модель GLM 5.2. Это позволило изучать вредоносный код без блокировок и не отправлять журналы, данные атакующего и упомянутые credentials внешнему провайдеру. Возникает опасная асимметрия: - атакующие запускают агентов без ограничений; - защитники могут столкнуться с блокировками именно в критический момент; - чувствительная телеметрия не всегда должна покидать инфраструктуру компании. У команды безопасности должна быть заранее подготовленная модель, которую можно запустить локально и использовать во время реального инцидента. Автономные кибератаки уже перестали быть сценарием из презентаций. Теперь вопрос в том, готовы ли защитные инструменты работать с той же скоростью. https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026 #ai #cybersecurity #opensource #llm #huggingface @linux_education

Утраиваем бюджет на продвижение в Директе Запустите первое продвижение в Яндекс Директе с утроенным бюджетом и ИИ-помощником ✨ Используйте один из промокодов : При пополнении от 10 000 ₽ +20 000 ₽ Промокод START20 При пополнении от 15 000 ₽ +30 000 ₽ Промокод START30 Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

Программа может работать «нормально» ровно до первого неожиданного ввода. А дальше — падения, странное поведение, ошибки в обработке данных и уязвимости, которые не всегда видно при обычном тестировании. 23 июля в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS разберём, как реверс-инжиниринг и фаззинг помогают понять, что делает программа, и найти в ней ошибки. Поговорим простыми словами, как работают оба подхода, чем они отличаются и почему хорошо дополняют друг друга в разработке, анализе ПО и информационной безопасности. На практике покажем, как программа ведёт себя при обычном и неожиданном вводе, почему она может «ломаться» и как это использовать для анализа. Разберём, как с помощью реверса понять логику приложения, а с помощью фаззинга — обнаруживать ошибки, уязвимости и нестандартное поведение. Урок проходит в преддверии старта курса «Обратная разработка». Регистрируйтесь, чтобы увидеть, как теория помогает в реальном анализе программ, и разобраться, где реверс и фаззинг применяются на практике. Регистрируйтесь: https://vk.cc/cZJusI Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576