Энергия на шару

Роботы уже и в баскетбол играют: Toyota показала настоящего «снайпера» — CUE7. Во время матча в Токио железный баскетболист вышел на площадку в перерыве и спокойно начал забрасывать мячи в кольцо. Причём самое интересное — технику бросков он не просто «знает», а выработал сам с помощью ИИ и методов обучения с подкреплением.

Создатели фильма «As Deep as the Grave» представили трейлер готовящейся к выходу исторической драмы, дав зрителям возможность впервые увидеть технологию искусственного интеллекта, которая была использована для воссоздания образа Вэла Килмера. Килмер, скончавшийся в 2025 году после борьбы с раком горла, был утвержден на роль отца Финтана, католического священника и духовного лидера коренных американцев, но был слишком болен, чтобы сниматься в фильме. При содействии наследников Килмера и его дочери Мерседес команда «As Deep as the Grave» использовала генеративный ИИ, чтобы включить актера в готовый фильм. https://www.youtube.com/watch?v=m1hwb-kB_7A&pp=ygUfQXMgRGVlcCBhcyB0aGUgR3JhdmXigJkgVHJhaWxlcg%3D%3D

Мышцы ≠ сила. И это не парадокс, а биология. Объём мышц — это в первую очередь гипертрофия, то есть увеличение размера мышечных волокон. Этим активно занимаются бодибилдеры: их цель — рост мышц, а не максимальная сила. Сила же — это про эффективность работы нервной системы. Насколько быстро и синхронно она может «включить» мышечные волокна. Этот процесс называют нейромышечная координация. Чем лучше она развита, тем больше силы человек может выдать — даже с меньшими мышцами. Кроме того, важны типы мышечных волокон. Быстрые волокна (они же быстрые мышечные волокна) дают взрывную силу, а медленные — выносливость. У разных людей их соотношение отличается от природы. Поэтому худощавый пауэрлифтер может поднимать больше, чем крупный бодибилдер: у него лучше «настроена» нервная система, техника и включение мышц. Итог простой: большие мышцы — это внешний вид. Сила — это то, как эффективно ваш организм умеет ими пользоваться.

В общем, главный прикол ИИ в том, что для выполнения даже самой примитивной задачи в кодинге вам нужна реально сильная модель. Слабая модель может выдать красивое, логичное и даже «убедительное» решение — всё будет выглядеть так, будто вот оно, спасение. Но на деле код либо не заработает, либо будет работать так, что лучше бы не работал вовсе. Проблема в том, что такие модели обожают фантазировать. Причём делают это с полной уверенностью эксперта, который «точно знает, как надо». На практике это выглядит примерно так. Если попросить сильную модель по очереди переложить из одной тарелки в другую яблоко, сливу и грушу — она сделает именно это. В нужном порядке. И будет повторять его каждый раз, сколько бы вы ни попросили. Слабая же модель устроит творческий перформанс. Один раз поменяет порядок, в другой забудет половину фруктов, в третий — добавит что-то от себя. А иногда вообще «уйдёт подумать» и вернётся с новым, более «креативным» сценарием. А теперь представьте, что это происходит не с фруктами, а с кодом. Да, на словах такая модель уверенно заявит: «Ваш код — ерунда, вот как надо». Распишет архитектуру, накидает функций, может даже вставить умные слова для убедительности. Но потом внезапно окажется, что половина методов не существует, библиотека выдумана, а код не компилируется в принципе. И вот вы сидите и думаете: это был ИИ… или очень уверенный в себе стажёр?

Ещё немного внеземной красоты.

Спустя более 50 лет этот вид по-прежнему вызывает не меньшее впечатление. Слева мы видим знаменитый снимок Земли, сделанный с «Аполлона-17» в 1972 году — это был последний раз, когда люди запечатлели нашу планету с такого расстояния в XX веке. Справа — повторный снимок того же вида, сделанный в 2026 году, знаменующий начало совершенно новой главы в истории человечества. Эти изображения служат напоминанием о том, что сколько бы времени ни прошло и какое бы современное оборудование мы ни брали с собой в космос, вид нашей «голубой мраморной шарика» по-прежнему остается самым впечатляющим произведением искусства в Солнечной системе. Технические данные: «Аполлон-17» (1972) • Hasselblad 500EL | 80 мм | f/2,8 | 1/250 с «Артемида II» (2026) • Nikon D5 | 22 мм | f/2,8 | 1/4 с Оборудование эволюционировало, но чувство удивления осталось прежним. Пока «Артемида II» продолжает своё путешествие к Луне, мы наконец-то смотрим на своё место в космосе свежим взглядом.

Робот-домохозяйка G1 от китайского стартапа, которому всего 6 месяцев. Цена — скромные 16 тысяч долларов. Создатели уверяют, что «скоро в продаже».

NASA опубликовало первую фотографию Земли, сделанную с корабля «Орион».

В принципе +- уже понятно, как будут выглядеть в недалеком будущем протезы.

Что-то Китай со своими роботами разошёлся не на шутку. Но оцените иронию: Китай снова делает «руки» — теперь уже механические, а на Запад, как обычно, придумывают «мозги».

NASA отправили трёх астронавтов облететь Луна. В последний раз люди летали туда ещё в 1973 году — когда слово «стриминг» означало максимум ручей за домом. И, конечно, тайминг — просто идеальный. На Земле всё настолько спокойно, стабильно и предсказуемо, что самое время аккуратно отлететь подальше и посмотреть на всё это… с безопасного расстояния. Возможно, это вообще не миссия, а очень вежливый способ сказать: «Ребят, вы тут сами как-нибудь разберитесь».

В мире бушуют войны, цены на нефть растут, роботы пугают людей своими скачками в развитии, а сегодня главная мировая новость — похищение 12 тонн шоколада KitKat где-то по пути из Италии в Польшу.

До конца 2026 года Тесла собирается выпустить 1 миллион своих роботов в Optimus Gen 3.

Некоторых может удивлять, почему я пишу одновременно о науке, технике и здоровье. Для меня это всё связано: без здоровья нам будет неинтересна ни наука, ни техника. Иронично, но чаще люди знают о своем смартфоне или автомобиле больше, чем о собственном теле. Вот пример из физиологии. То, что мешает нам тянуть мышцы, — это не столько их “жёсткость”, сколько особые сенсоры в мышцах, называемые мышечными веретенами. Они реагируют на скорость и величину растяжения мышечных волокон и при активации заставляют мышцу сокращаться, чтобы защитить её от перерастяжения. То есть наша гибкость — это в первую очередь работа нервной системы. Понимание этого позволяет “обмануть” мозг и безопасно растянуть мышцы больше, чем обычно. И да, эта схема работает для всех наших мышц.

Такой "вертолет" спокойно помещается в багажнике обычного легкового автомобиля.

Иногда слышу, как некоторые "эксперты" уверяют, что ИИ и роботы еще не скоро смогут заменить физический труд. Серьезно?

Сегодня сервис Sora попрощался со своими подписчиками. Sora была одним из первых сервисов, позволивших создавать действительно качественное видео — по крайней мере, по сравнению с тем, что было раньше. Сложно поверить, но это было всего год назад. Теперь Sora — всё. Почему так произошло? Ведь Sora, по сути, была флагманом в этой сфере. По крайней мере, именно она первой предложила реалистичный уровень генерации видео с помощью ИИ. Проблема Sora, очевидно, в том, что её создатели слишком рано расслабились, уверовав в успех, и… проиграли в гонке своим конкурентам. За последний год на этом рынке появилось множество новых решений, и конкуренция здесь растёт буквально каждый день. Это требует от разработчиков постоянных улучшений и быстрых инноваций. Однако в Sora, похоже, этого не поняли. Они остались не только в парадигме высоких цен для подписчиков, но и практически не развивали свой продукт — по сути, продолжая опираться на первоначальные наработки. Дополнительно ситуацию усугубили ограничения на использование сервиса во многих странах. Итог был предсказуем ещё полгода назад — правда, не для самой Sora. Для примера я показываю, как сейчас ИИ уже интегрируется с классической компьютерной анимацией. Sora же до этого уровня не дошла и в итоге проиграла конкурентную борьбу.

Наконец-то для робота Figure 03 нашли достойную работу.

А это вообще законно?

Маркетинг — это искусство продать вам что угодно так, чтобы вы сами захотели это купить. В этом видео показано, как с помощью новой упаковки, манипулятивных формулировок и громких обещаний можно превратить довольно вредный напиток в якобы полезный и безопасный продукт. А те, кто понимает английский, заодно смогут подтянуть свои знания языка.