Python | Программирование

📓 Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка. • Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. • Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста. #RU

📌 Красивые ошибки Можно скрасить тяжёлые будни и настроить pretty_errors — модуль, который редактирует вывод исключений. Установка: pip install pretty_errors Вводим python -m pretty_errors, отвечаем на вопросы (или просто нажимаем Enter) и заканчиваем установку. Теперь попробуйте сделать что-то запрещённое (поделить на 0) и вы получите ошибку как на фото выше. #урок

❗️Курс «Основы программирования на Python» Старт 1 августа 2022 года Продолжительность 2 месяца Вы получите подробные методички, видео лекции в записи и домашние задания. Очень много практики. ДЗ проверяют кураторы, которые помогут с эффективным изучением предмета. Краткое содержание курса: 1. Введение 2. Переменные 3. Типы данных 4. Операторы ветвления (условные операторы) 5. Циклы 6. Функции 7. Модули и пакеты в Python 8. Исключения (exceptions) 9. Работа с файлами 10. Форматирование в Python 11. Регулярные выражения Подробнее https://codeby.school/catalog/kurs-python-s-nulya-do-junior #python

👨🏻‍💻 Курс: Django 3 для python. • #Django это великолепный фреймворк для веб разработчиков, потому что предоставляет всю инфраструктуру для разработки веб сайтов, ориентированных на использование баз данных, использующих аутентификацию пользователей, нуждающихся в администрировании контента, обработке форм, загрузке файлов и так далее. • Django - что это такое, порядок установки; • Модель MTV. Маршрутизация. Функции представления; • Маршрутизация, обработка исключений запросов, перенаправления; • Определение моделей. Миграции: создание и выполнение; • CRUD - основы ORM по работе с моделями; • Шаблоны (templates). Начало; • Подключение статических файлов. Фильтры шаблонов; • Формирование URL-адресов в шаблонах; • Создание связей между моделями через класс ForeignKey; • Начинаем работу с админ-панелью; • Пользовательские теги шаблонов; • Добавляем слаги (slug) к URL-адресам; • Использование форм, не связанных с моделями; • Формы, связанные с моделями. Пользовательские валидаторы; • Классы представлений: ListView, DetailView, CreateView; • Основы ORM Django за час; • Mixins - убираем дублирование кода; • Постраничная навигация (пагинация); • Регистрация пользователей на сайте; • Делаем авторизацию пользователей на сайте; • Оптимизация сайта с Django Debug Toolbar; • Включаем кэширование данных; • Использование капчи captcha; • Тонкая настройка админ панели; • Начинаем развертывание Django-сайта на хостинге; • Завершаем развертывание Django-сайта на хостинге. #Курс #Django

#PythonLibr

📓 Эволюционные нейросети на языке Python. • Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов. • Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры. #RU

📌 else в цикле Этот блок существует и выполняется только если цикл завершил свою работу без вызова break. Если на пути цикл встретит continue или появится ошибка, то код из else всё равно выполнится. 📕 Документация #урок

🐍Что выведет код выше?

📓 Обработка естественного языка в действии. • "Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. • "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Автор книги знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!" #RU

#опрос

Хочешь научиться кодить на Python, но не хочешь платить за это? На Python можно сделать многое, в том числе и самый крутой тренд 2022-го — нейросети, тоже пишутся на нём. Есть способ учиться БЕСПЛАТНО — канал с задачами по Python и машинному обучению, на котором только практика! Каждый день там публикуют новые задачи — решать их полезнее, чем смотреть видео от очередной онлайн школы.

​👨🏻‍💻 Курс: Объектно-ориентированное программирование Python. • Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов. • Класс — тип, описывающий устройство объектов. Объект — это экземпляр класса. Класс можно сравнить с чертежом, по которому создаются объекты. • Python соответствует принципам объектно-ориентированного программирования. В python всё является объектами - и строки, и списки, и словари, и всё остальное. • Но возможности ООП в python этим не ограничены. Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы. • Это не является обязательным - мы можем пользоваться только встроенными объектами. Однако ООП полезно при долгосрочной разработке программы несколькими людьми, так как упрощает понимание кода. • Концепция ООП простыми словами; • 1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов; • 2. Методы классов. Параметр self; • 3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__; • 4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton; • 5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod); • 6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры; • 7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__; • 8. Паттерн "Моносостояние"; • 9. Свойства property. Декоратор property; • 10. Пример использования объектов property; • 11. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor); • 12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы; • 13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__; • 14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__; • 15. Методы сравнений __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие; • 16. Магические методы __eq__ и __hash__; • 17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов; • 18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__; • 19. Магические методы __iter__ и __next__ ; • 20. Наследование в объектно-ориентированном программировании; • 21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object; • 22. Наследование. Функция super() и делегирование; • 23. Наследование. Атрибуты private и protected; • 24. Полиморфизм и абстрактные методы; • 25. Множественное наследование; • 26. Коллекция __slots__; • 27. Как работает __slots__ с property и при наследовании; • 28. Введение в обработку исключений. Блоки try / except; • 29. Обработка исключений. Блоки finally и else; • 30. Распространение исключений (propagation exceptions); • 31. Инструкция raise и пользовательские исключения; • 32. Менеджеры контекстов. Оператор with; • 33. Вложенные классы; • 34. Метаклассы. Объект type; • 35. Пользовательские метаклассы. Параметр metaclass; • 36. Метаклассы в API ORM Django. #Курс

Ещё не надоело работать с os.path? С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции. Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (rename(), rmdir(), etc). К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем. #урок

#опрос

👨‍💻 Easy Code - канал с тонной полезных уроков, бесплатных книг, курсов, статей и шпаргалок, благодаря которым ты освоишь программирование от А до Я. Подписывайся, чтобы не терять уйму своего времени на просторах гугла -> @easy_code