Python | Программирование

📌 Модуль asyncio позволяет писать параллельный (асинхронный) код • Модуль asyncio - это библиотека для написания параллельного (асинхронного) кода с использованием синтаксиса async/await и часто идеально подходит для высокоуровневого структурированного кода с привязкой к сетевому вводу-выводу и не связанного с блокирующими вызовами. • Асинхронное программирование сильно отличается от классического "последовательного" программирования. Простой пример программы высокоуровнего API (код на картинке). 📕 Документация #урок

Как использовать машинное обучение для оптимизации производства? Узнайте на примере реальных кейсов на бесплатном онлайн-митапе «Лучше практики MLOps в бизнесе. Опыт FinTech и Security индустрий» от OTUS. После эфира вы сможете: 🔹 Найти и выстроить процессы, связанные с машинным обучением 🔹 Понять, как работать с эффективностью данных проектов 🔹 Избежать основных ошибок руководителя 🔹 Получить ответы на свои вопросы от опытного эксперта Встречаемся в следующий вторник, 31 октября в 19:00 мск. 💻Эфир будет в формате конференции и после каждого блока вы сможете задать любые вопросы спикеру Павлу Филонову – ex-Kaspersky, ex-Positive technologies Data Science Manager с опытом в IT 15 лет. 👉Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и забирайте чек-лист «Список технологий, нужный для MLOps» в подарок: https://otus.pw/H2WD/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8K2gfY

Потоки демоны, как они работают и где стоит применять? • В данном видео мы рассмотрим как работают Daemon Thread в Python (потоки демоны). Также рассмотрим примеры где стоит применять данную технологию и в каких случаях лучше использовать обычные Python потоки из модуля threading. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Как создавать веб-приложение с машинными обучением за один взмах волшебной палочки? • Написали библиотеку на Python , которая позволяет создавать и запускать приложения с любой моделью машинного обучения. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Лучшая интерактивная шпаргалка по Python Содержит в себе все необходимые знания для новичков и среднячков. 👉 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

📌 Модуль rlcompleter в Python, функция автозавершение для readline. • Модуль rlcompleter определяет функцию завершения, подходящую для модуля readline, путем заполнения действительных идентификаторов и ключевых слов Python. • Когда модуль rlcompleter импортируется на платформу Unix с доступным модулем readline, автоматически создается экземпляр класса rlcompleter.Completer, а его метод Completer.complete() устанавливается как завершитель readline. Примеры использования модуля rlcompleter (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Гайд по обработке данных с помощью Pandas • Гайд по работе с библиотекой Pandas. Разбираемся, как эффективнее анализировать данные, и даём список альтернатив. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по сетевому программированию на Python Все таблицы, представленные в шпаргалках, также представлены в таблицах ниже, которые легко скопировать и вставить. 👉 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Синхронизация процессов Python • В данном видео мы рассмотрим технологии синхронизации процессов в Python, используя модуль multiprocessing. В качестве технологий синхронизации будут рассмотрены: Lock, RLock, Array, Queue. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Самые полезные базовые функции Python • Разбираем на примерах, какие встроенные функции Python нужны и в простых вычислениях, и в сложных операциях. Сохраняйте, чтобы не потерять. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Модуль faulthandler в Python, дампинг трассировок • Модуль faulthandler содержит функции для явного дампинга трассировок Python, в случае сбоя, после тайм-аута или по сигналу пользователя. • Вызовите faulthandler.enable(), чтобы установить обработчики ошибок для сигналов SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS и SIGILL. Можно также включить их при запуске, установив переменную среды PYTHONFAULTHANDLER или используя параметр командной строки -X faulthandler. Пример ошибки сегментации в Linux с включением обработчика ошибок и без него (код на картинке). 📕 Документация #урок

Классы данных Python ускоряют разработку в несколько раз • В данном видео рассмотрим дата-классы (dataclass), как способ ускорения разработки. Сравним их с обычными классами и узнаем как классы данных работают изнутри. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Модуль operator, интерфейс встроенных операторов Python. • Модуль operator экспортирует набор эффективных функций, которые соответствуют внутренним операторам Python. Например operator.add(x, y) эквивалентен выражению x + y. • Многие имена функций используются для специальных методов без двойного подчеркивания. Для обратной совместимости многие из них имеют вариант с сохранением двойного подчеркивания. Варианты без двойного подчеркивания предпочтительны для ясности. Фрагмент кода показывает, как можно написать простой калькулятор при помощи модуля operator (код на картинке). 📕 Документация #урок

5 ошибок в написании функций • В данном видео рассмотрим самые популярные ошибки при написании функций в Python. Если вы часто допускаете эти ошибки, то это может повлиять на структуру вашего кода, на легкость его поддержки и также может забрать у вас много времени при попытке что-то исправить. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 DVC — прекрасный инструмент для DataScience • Сегодня мы хотим рассказать про DVC: инструмент, который многие, незаслуженно, обходят стороной. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Модуль timeit в Python, производительность фрагментов кода. • Модуль timeit предоставляет простой способ измерения времени выполнения (производительности) маленьких кусочков кода Python. • Он имеет как интерфейс командной строки, так и программный интерфейс. Это позволяет избежать ряда распространенных ловушек для измерения времени выполнения. Использование интерфейса командной строки для сравнения производительности трех различных выражений (код на картинке). 📕 Документация #урок

10 хитростей Python, которые вы должны знать • Python славится своим простым, лаконичным и удобным синтаксисом. Но не многие знают, что в Python есть куча различных не очевидных фишек, которые могут сократить код, сделать его более простым и элегантным. Поэтому сегодня автор расскажет о 10 фишках и хитростях языка Python, которые помогут сделать твой код ещё более крутым. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Геоаналитика на Python • Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по условному оператору if Блок инструкций выполняется, только если условие истинно. #Шпаргалка

📌 Модуль atexit в Python, обработчик завершения программы. • Модуль atexit определяет функции для регистрации и отмены регистрации функций очистки. Зарегистрированные таким образом функции автоматически выполняются после обычного завершения интерпретатора. • Модуль atexit запускает эти функции в обратном порядке, в котором они были зарегистрированы. Если вы зарегистрируете A, B и C, во время завершения работы программы они будут выполняться в порядке C, B, A. Пример демонстрирует, как модуль может инициализировать счетчик из файла, когда он импортируется и автоматически сохранять обновленное значение счетчика, когда программа завершает работу, не полагаясь на то, что приложение делает явный вызов в этот модуль при завершении (код на картинке). 📕 Документация #урок