Python | Программирование

2026 — год цензуры и тотатльной слежки в государстве 👁️

Госсмесенджер. Блокировки и ограничения. Репрессивные законы.

Под шумок держава продолжит душить простых людей, удобно прикрываясь «заботой» и «внешним врагом». Но мы-то с вами всё понимаем. Поэтому однозначно забираем в подписки Tech Lab. Этот канал — последнее слово в обходе ограничений и анонимности в сети. ◆ Как заходить в заблоченные соцсети без VPN (легальный способ) ◆ Глушат интернет в регионе? Есть бесплатное решение. ◆ Как собрать полное досье на любого человека?(огромная база данных) Гайды, полезные приложения, лайфхаки на повседневку. Есть всё и даже больше — @TechLab

📌 Класс frozenset() в Python, преобразует в неизменяемое множество. • Класс frozenset() преобразует строку или любую последовательность(итерацию) "хешируемых" объектов в неизменяемое множество frozenset (неупорядоченная, неизменяемая последовательность с исключением дубликатов элементов в последовательности). • Если аргумент не указан, возвращается пустой, неизменяемый frozenset. Примечание: • Объект является "хешируемым", если у него есть хеш-значение, которое не изменяется в течение его времени жизни. Большинство неизменяемых встроенных объектов Python являются "хешируемыми". Изменяемые контейнеры, такие как списки или словари, не являются "хешируемыми" 📕 Документация #урок

📌 Функция eval() выполняет строку-выражение с кодом. • Функция eval() выполняет строку-выражение, переданную ей в качестве обязательного аргумента и возвращает результат выполнения этой строки. • Аргументами eval() являются строка-выражение expression, которую требуется исполнить и необязательные глобальные globals и локальные locals значения. Передаваемые в функцию глобальные переменные должны быть словарем dict. Передаваемые локальные переменные могут быть любым отображающим объектом. • Если глобальные переменные указаны, но словарь globals не содержит атрибута __builtins__ данные переданного словаря со значениями будут дополнены данными общего глобального пространства, перед разбором выражения. Таким образом, выражение будет иметь доступ ко всем встроенным модулям. 📕 Документация #урок

📌 Класс dict() в Python создает словарь. • Функция dict() создаст словарь, инициализированный из необязательного позиционного аргумента и возможно пустого набора ключевых аргументов. • Если позиционный аргумент не задан, создается пустой словарь. Если заданы позиционные аргументы и они являются объектами сопоставления ('one': 1), создается словарь с теми же парами ключ-значение, что и объект сопоставления. В противном случае позиционный аргумент должен быть итерируемым объектом. Каждый элемент в массиве должен быть итерируемым с двумя объектами. Первый объект каждого элемента становится ключом в новом словаре, а второй объект-соответствующим значением. Если ключ встречается более одного раза, последнее значение для этого ключа становится соответствующим значением в новом словаре. • Если заданы ключевые аргументы и их значения добавляются в словарь, созданный из позиционных аргументов, то значение одинакового ключа из позиционного аргумента заменяется значением ключевого аргумента. • Предоставление ключевых аргументов dict(one=1, two=2, three=3) работает только для ключей, которые являются действительными идентификаторами Python. В противном случае могут быть использованы любые действительные ключи. 📕 Документация #урок

📌 Context Manager Это мощный инструмент для управления ресурсами: файлами, которые нужно закрывать, соединениями, блокировками. Если что-то нужно сделать после работы с файлом, лучше всего использовать with. Оператор вызывает __enter__ у объекта, выполняет первоначальные функции, а по окончанию работы — exit, где менеджер может освободить ресурсы, закрыть файл или соединение. #урок

📌 Цепочки присваивания значений • Простое присваивание значений допускает использование цепочек, образованных целевыми ссылками и знаками равенства =. Например, следующая инструкция выполняет групповое присваивание, связывая переменные a, b, c с одним и тем же значением expr: a = b = c = expr. • При выполнении группового присваивания выражение, находящееся в правой части expr, вычисляется только один раз, независимо от количества целевых ссылок a, b, c, указанных в инструкции. Каждая из целевых ссылок, в порядке следования слева направо, связывается с единственным объектом expr, как если бы несколько операций присваивания выполнялись поочередно. 📕 Документация #урок

Бесплатная защита от DDoS-атак 📱 DDoS-атаки способны замедлить сайт или полностью вывести его из строя. Особенно это критично в пиковые сезоны или во время распродаж, когда каждая минута простоя сайта равна потерянным клиентам. 👍 AntiDDoS от Solar Space — облачное решение для защиты сайта от DDoS-атак. Бесплатный тариф подходит для небольших ресурсов: сайтов-визиток, сайтов экспертов и корпоративных порталов. ✅ Решение не требует сложных настроек: после активации сервис сразу начинает фильтровать трафик и подавлять атаки. 👌 Подключение занимает всего 20 минут в личном кабинете. Никаких карт, подписок и скрытых платежей. Включить #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

🔖 Шпаргалка по типам данных • Типы данных - это классификация или категоризация элементов данных. Он представляет собой тип значения, которое указывает, какие операции могут быть выполнены с конкретными данными. Поскольку в программировании на Python все является объектом, типы данных на самом деле являются классами, а переменные-экземплярами (объектами) этих классов. #Шпаргалка

🔖 Шпаргалка по функциям Python • Функция в Python — это фрагмент кода для повторного использования, который применяется для выполнения одного связанного действия. #Шпаргалка

Скидка 20% на аренду серверов с GPU NVIDIA! Современные ИИ-модели, графические рендеры и вычисления в науке требуют мощных GPU-решений. Мы предлагаем аренду облачных серверов с видеокартами NVIDIA Tesla и RTX. Вы можете выбрать готовую конфигурацию или собрать собственный сервер под нейросети, глубокое обучение, рендеринг или виртуальные рабочие места (VDI). Серверы размещаются в ЦОД уровня TIER III, обеспечивают SLA 99.982% и работают в режиме 24/7. Доступные модели GPU: - NVIDIA Tesla H200, B100, B200, A100, V100, P200, P300 - NVIDIA RTX 4090, 5090, A6000 Ada GPU-серверы Cloud4Y подходят для задач deep learning, big data-аналитики, 3D-рендеринга и проектирования. Они позволяют ускорить обучение моделей до 8 раз по сравнению с CPU-инфраструктурой и гарантируют стабильную работу даже при максимальной нагрузке. Попробовать #реклама 16+ cloud4y.ru О рекламодателе

📌 SQLite Реляционная база данных внутри файла. У неё только базовые возможности, но она подойдёт для маленьких систем и для тестирования. Для работы с ней есть встроенная библиотека — sqlite3. Также SQLite можно использовать и вместе с ORM, такими как SQLAlchemy. 📕 Документация #урок

🧩 Обзорный анализ Python веб-фреймворков • Вместе с ML и Data Science, Web является одним из трёх китов, на которых стоит популярность языка Python. В данном анализе опустим все прелести Python и рассмотрим только веб-инструментарий, то есть фреймворки. Посмотрим, что выгодно отличает их от фреймворков в других языках, и разберём, в чём они конкурируют между собой. 🧷 https://tproger.ru/articles/obzornyj-analiz-python-veb-frejmvorkov/ #Статья

Продвижение в Telegram с помощью Яндекс Директа ⚡Запустите продвижение в телеграм-каналах и привлекайте целевую аудиторию 📱 Таргетинг по тематикам, регионам и каналам в Telegram Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

🧩 Списки в Python: методы и основные операции • Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки. • В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. 🧷 https://tproger.ru/articles/spiski-v-python-osnovy-i-metody/ #Статья

📌 secrets Модуль random генерирует псевдослучайные числа, а значит их можно предсказать имея определённые данные. Он не может использоваться в криптографии, а secrets — вполне. Основная фишка в генерации токенов в виде набора байтов, шестнадцатеричных чисел или фрагмента ссылки. #урок

🧩 Подробный Python: или как переступить границу знаний • Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. 🧷 https://tproger.ru/articles/podrobnyj-python-ili-kak-perestupit-granicu-znanij/ #Статья

📌 python-crontab Если у вас никак не складывается с конфигами crontab, попробуйте эту библиотеку. Её можно назвать простым редактором cron. Установка: pip install python-crontab 📕 PyPi #урок

Зачем тратить время и деньги ...на десяток приложений для работы, если есть Битрикс24? Бесплатный онлайн-сервис для совместной работы и бизнеса. ✨Всё нужное здесь, и вот как это работает: внутри одного окна все обсуждения, задачи, встречи, видеозвонки, диалоги с AI-помощником и даже с внешними командами в Коллабах. Команда оценит. Регистрируйтесь и приглашайте всех Зарегистрироваться #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

🧩 Как напечатать таблицу с помощью f-string В этой статье мы разберём как напечатать красивые таблицы: • С одинаковой шириной колонок; • Сразной шириной колонок; • С шапкой из двух строк. А также создадим функции: • С параметром максимальной ширины таблицы; • Для записи таблицы в текстовый файл. 🧷 https://tproger.ru/articles/kak-napechatat-tablicu-s-pomoshhju-f-string/ #Статья

📌 Celery Celery — программа, которая отслеживает и выполняет задачи. Её смысл в том, что она может выполнять несколько задача параллельно и не блокирует поставщиков задач. У неё есть набор обработчиков, которые и занимаются выполнением задач. Хранятся задачи внутри базы данных, зачастую это Redis или RabbitMQ. Celery хорошо себя чувствует и при масштабировании, ведь обработчиков можно запустить на нескольких серверах. #урок