Python | Программирование

📓 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. • Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. • Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. #RU

📌 Асинхронная замена requests С помощью aiohttp мы можем не только составлять запросы, а также создавать HTTP-серверы. Установка: pip install aiohttp Для быстрой работы DNS: pip install aiodns. Помимо того, что модуль асинхронный, он ещё и поддерживает Middlewares, сигналы, подключаемую маршрутизацию и многое другое. 📕 Документация #урок

Программирование c нуля «От новичка к уверенности в коде на Python» На Stepik запустили курс для новичков, которым важно не зубрить команды, а понимать логику. Наглядные схемы и визуальные разборы показывают, что происходит внутри программы и как она работает Много практики, понятные объяснения решений не дадут застрять на теории. Материал предлагает вам не иллюзию знаний, а ощущение контроля: вы ясно видите как из нескольких строк кода рождается работающая программа Программа курса: ✅переменные и типы данных ✅условия и логика программ ✅циклы и рекурсия ✅функции и работа с вводом данных ✅списки, словари и множества ✅базовое ООП ✅работа с библиотеками Python ✅десятки задач и упражнений Эти знания фундамент для написания простых ботов и автоматизации задач 🔗Скидка 25% действует 48 часов

Как усилить вовлечение коллег в корпоративное обучение 📚Сотрудники включают обучающие вебинары фоном, пролистывают курсы и проходят тесты с помощью ИИ? 18 июня на вебинаре эксперты МТС Линк и ProctorEdu разберут, как выстроить онлайн-обучение с контролем знаний, вовлечением слушателей и достоверной проверкой результатов. ✅Вы узнаете, как: • организовать эффективное асинхронное обучение с использованием ИИ; • заменить «говорящую голову» на более вовлекающие форматы; • контролировать использование ИИ, переключение на другие вкладки и смартфоны для прохождения тестирований; • использовать онлайн-оценки для управленческих и кадровых решений. 💻 Вебинар будет полезен: — директорам по персоналу; — менеджерам по обучению и развитию сотрудников; — руководителям корпоративных университетов. Регистрируйтесь по ссылке Зарегистрироваться #реклама 16+ my.mts-link.ru О рекламодателе

📌 Получаем курс валют Узнать цену биткоина в $ или получить стоимость доллара в рублях. Всё это можно сделать с помощью forex-python. Установка: pip install forex-python На самом деле это просто клиент для этого сайта. Список доступных валют можно посмотреть тут. Также модуль может конвертировать одну валюту в другую. 📕 Документация 🐙 Github #урок

📌 Параметры доступа global перед переменной говорит нам о том, что она будет глобальной, то есть доступной во всём модуле. nonlocal используется во вложенных функциях и даёт доступ к переменным внешней функции. Требует, чтобы переменная была определена. 📕 Документация #урок

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

📓 Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка. • Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. • Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста. #RU

📌 Красивые ошибки Можно скрасить тяжёлые будни и настроить pretty_errors — модуль, который редактирует вывод исключений. Установка: pip install pretty_errors Вводим python -m pretty_errors, отвечаем на вопросы (или просто нажимаем Enter) и заканчиваем установку. Теперь попробуйте сделать что-то запрещённое (поделить на 0) и вы получите ошибку как на фото выше. #урок

Офис, в который действительно захотят приезжать 100 метров до метро Новопеределкино, рядом лесопарк, гастропространства и современная инфраструктура — новый бизнес-центр класса А на западе Москвы создан для компаний, которым важны качество рабочей среды и формирование премиального имиджа компании. В проекте: — офисы от 45 до 877 м² — панорамное остекление и скоростные лифты — рестораны, кафе и мультиарена на территории — стартовые цены - от 13,7 млн ₽. Подойдет для IT-команд, штаб-квартир и сервисных компаний, которым важны масштабируемость, статус и качественная среда для сотрудников, а также для инвесторов, ориентированных на ликвидные офисные активы в дефицитной локации у метро. Оставьте заявку на сайте - отправим планировки, цены и поможем подобрать офис под ваши задачи! Перейти на сайт Финансовые услуги оказывает: АО «Альфа-банк». Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО "СЗ "РОДИНА ПЕРЕДЕЛКИНО". #реклама rodina-peredelkino.ru О рекламодателе

👨🏻‍💻 Курс: Django 3 для python. • #Django это великолепный фреймворк для веб разработчиков, потому что предоставляет всю инфраструктуру для разработки веб сайтов, ориентированных на использование баз данных, использующих аутентификацию пользователей, нуждающихся в администрировании контента, обработке форм, загрузке файлов и так далее. • Django - что это такое, порядок установки; • Модель MTV. Маршрутизация. Функции представления; • Маршрутизация, обработка исключений запросов, перенаправления; • Определение моделей. Миграции: создание и выполнение; • CRUD - основы ORM по работе с моделями; • Шаблоны (templates). Начало; • Подключение статических файлов. Фильтры шаблонов; • Формирование URL-адресов в шаблонах; • Создание связей между моделями через класс ForeignKey; • Начинаем работу с админ-панелью; • Пользовательские теги шаблонов; • Добавляем слаги (slug) к URL-адресам; • Использование форм, не связанных с моделями; • Формы, связанные с моделями. Пользовательские валидаторы; • Классы представлений: ListView, DetailView, CreateView; • Основы ORM Django за час; • Mixins - убираем дублирование кода; • Постраничная навигация (пагинация); • Регистрация пользователей на сайте; • Делаем авторизацию пользователей на сайте; • Оптимизация сайта с Django Debug Toolbar; • Включаем кэширование данных; • Использование капчи captcha; • Тонкая настройка админ панели; • Начинаем развертывание Django-сайта на хостинге; • Завершаем развертывание Django-сайта на хостинге. #Курс #Django

📓 Эволюционные нейросети на языке Python. • Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов. • Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры. #RU

Получи грант до 3,48 млн на обучение дизайну Поступай на дизайн в Центральный университет с грантом. Для учеников 10–11-х классов и СПО. Освой графический, UI/UX и продуктовый дизайн. Создавай визуальные концепты будущего. На программе студенты получают фундаментальную базу, развивают прикладные навыки, приобретают опыт работы над реальными проектами, собирают портфолио и строят связи внутри дизайн-сообщества Подать заявку #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

📌 else в цикле Этот блок существует и выполняется только если цикл завершил свою работу без вызова break. Если на пути цикл встретит continue или появится ошибка, то код из else всё равно выполнится. 📕 Документация #урок

📓 Грокаем глубокое обучение | Траск Эндрю. • "Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. • "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Автор книги знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!" #RU

Вебинар 10.06.2026: про быстрый запуск ИИ-моделей в прод Приглашаем ИТ-специалистов, ML-инженеров и всех, кто внедряет ИИ в компаниях! Запуск ИИ-моделей может превратиться в головную боль: нужно собирать стек, нанимать DevOps/ML-инженеров, вручную управлять серверами с GPU и переплачивать за простой. А мониторинг показывает только «железо», но не поведение самой модели как сервиса. На вебинаре расскажем про готовую среду для запуска моделей — Inference Platform, чтобы вы могли перейти от настройки инфраструктуры к использованию моделей. Вы узнаете: • Как использовать ваши модели без DevOps инженеров • Как экономично работать с переменной нагрузкой • Как запускать большие модели для агентских сценариев • Как разработчик AI-ассистента развертывает модели и масштабирует ресурсы без простоя Приходите! Записаться #реклама 16+ my.mts-link.ru О рекламодателе

​👨🏻‍💻 Курс: Объектно-ориентированное программирование Python. • Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов. • Класс — тип, описывающий устройство объектов. Объект — это экземпляр класса. Класс можно сравнить с чертежом, по которому создаются объекты. • Python соответствует принципам объектно-ориентированного программирования. В python всё является объектами - и строки, и списки, и словари, и всё остальное. • Но возможности ООП в python этим не ограничены. Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы. • Это не является обязательным - мы можем пользоваться только встроенными объектами. Однако ООП полезно при долгосрочной разработке программы несколькими людьми, так как упрощает понимание кода. • Концепция ООП простыми словами; • 1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов; • 2. Методы классов. Параметр self; • 3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__; • 4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton; • 5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod); • 6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры; • 7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__; • 8. Паттерн "Моносостояние"; • 9. Свойства property. Декоратор property; • 10. Пример использования объектов property; • 11. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor); • 12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы; • 13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__; • 14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__; • 15. Методы сравнений __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие; • 16. Магические методы __eq__ и __hash__; • 17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов; • 18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__; • 19. Магические методы __iter__ и __next__ ; • 20. Наследование в объектно-ориентированном программировании; • 21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object; • 22. Наследование. Функция super() и делегирование; • 23. Наследование. Атрибуты private и protected; • 24. Полиморфизм и абстрактные методы; • 25. Множественное наследование; • 26. Коллекция __slots__; • 27. Как работает __slots__ с property и при наследовании; • 28. Введение в обработку исключений. Блоки try / except; • 29. Обработка исключений. Блоки finally и else; • 30. Распространение исключений (propagation exceptions); • 31. Инструкция raise и пользовательские исключения; • 32. Менеджеры контекстов. Оператор with; • 33. Вложенные классы; • 34. Метаклассы. Объект type; • 35. Пользовательские метаклассы. Параметр metaclass; • 36. Метаклассы в API ORM Django. #Курс

Ещё не надоело работать с os.path? С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции. Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (rename(), rmdir(), etc). К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем. #урок

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

📓 Обработка естественного языка в действии. • «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP. #RU