Performance artist

Я затестил Shedevrum от Яндекса Камон, это просто игрушка-мемогенератор. Такую функцию выполняет прекрасно, ни для чего другого не годится. Что-то на уровне Craiyon из 2021 года – хорош только своей проклятостью. Технически это тот же Кандинский со своим дообученным датасетом на основе StableDiffusion 1.5 и размеченным автопереводом на русский. Попробуйте сгенерить «ладонь руки», например – получите пальму. Потому что «palm hand». Качество – его нет. Но уже врубили NSFW фильтр и синиц генерить не дают. По словам одного из разработчиков причина такого шедеврума – руководство Яндекса заставило их срочно выпустить сырой продукт, чтобы не отстать от Сбера с их Кандинским. Последние 2 недели допиливали всё в страшной спешке и до сих пор продолжают. Качать и ставить на Андроид тут. На iOS тоже есть. #шедеврум #проклято

Пример, как сделать видео из генераций Midjourney в стиле Balenciaga Получить такой результат проще, чем вы думаете, но посидеть за продакшеном придётся. Вы увидите, что всё упирается в знание современных ИИнструментов и как они работают в связке друг с другом. Особенно наглядно про ChatGPT в самом начале – как автор ускоряет для себя самую кропотливую часть разработки идеи. Отдельно хочу отметить – вот ролик совершенно бесплатно лежит на Ютюбе. Бери, делай красиво, всё к твоим услугам. А раньше на таком кейсе разработали бы целый мастер-класс и продавали по подписке. #chatgpt #midjourney #видео https://youtu.be/TGD8zKvRxc4

Про плёнку в генерациях Есть такая проблема – получить видимое плёночное зерно в чистой генерации. Причина: разрешение исходных фотографий в датасете 512×512. Плёночный шум не улавливается на такой картинке. Проблему пытаются решить магическими практиками с промптом – добавлять названия плёнок или фотографов, снимавших на ISO выше 1600, например Морияму. Но это не помогает, только повышает контраст. Adobe Firefly решил эту проблему. Датасет у них тренирован на собственных картинках 768×768, среди которых много плёночных портретов. Даже проблемы с анатомией мало заметны. В примерах это первые две картинки. Также мой промпт один из разработчиков прогнал в ещё не релизнутой сетке IF, она же DeepFloyd. Можете оценить, какое качество нас ждёт в следующем поколении txt2img генераций. Бонусом тот же запрос в новом Кандинском и Шедевруме. Проклято. #firefly #deepfloyd #IF #kandinsky

Я затестил Adobe Firefly Это самый универсальный инструмент из тех, что готовятся выйти на рынок. Да, StableDiffusion в Автоматике более гибкий, в опытных руках он пушка + модели на разные тематики. Не для новичков, часто ломается самими разрабами. Да, Midjourney даёт более реалистичную/арт картинку. Нет контроля над сценой, новый движок – новый промпт. Стилистика надоела. Firefly же пытается охватит все задачи в рамках общего интерфейса. Пока доступны только генерация картинок и стилизация текста. Но когда выкатят все функции, мы получим настоящий комбайн для любой студии/фрилансера. Он хорошо обучен, прекрасно следует промпту, имеет точно размеченный и юридически чистый датасет. Контроль картинки тоже сделают, пусть и ограниченный. В генерации эффекта плёнки Firefly вообще лучшее из того, что мне доводилось тестить – сказывается качественный датасет. Быстро генерит, стилизует по пресетам, есть прозрачный .png для букв и текста. Мы получили готовый инструмент современного дизайнера. #firefly

Паттерны для печати на ткани Цветы конечно хороши, но почему-то тема грибов мне особенно удалась. Шикарный принт для рубашки – вот бы в такой лекцию читать! #реальность #automatic1111 #stablediffusion

Странные дела с портретами в паттернах Делал я паттерны с цветочками для печати на ткани в формате 1920х896 – такое длинное, узкое полотно. С цветами и грибами все сработало прекрасно, их равномерно растягивает на всю поверхность. Но стоило мне добавить в промпт художника Carne Griffith, которые рисует портреты цветной тушью, как сразу начали проглядывать люди. Если бы эта картинка была квадратная, появилось бы только одно лицо. Но у меня в работе было длинное полотно, поэтому получился вот такой классный глитч. Теперь хочу его напечатать. Разверните картинку, она длинная. #deliberate #automatic1111 #проклято

Забавный баг в Кандинском 2.1 Если вы попробуете сгенерить картинку на русский промпт «синица» или «синицы», результаты получатся неожиданные. Вы можете поместить птичек в разные ситуации, писать «две синицы» , «в лесу»и всё такое. Иногда баг пропадает. Если результаты стали нормальными, попробуйте разные пресеты, лучше всего работает для Аниме. Разрабы пишут, что в следующей версии поправят этот разврат. Но в этой пока работает. #kandinsky

Выкатили российскую нейросетку Kandinsky 2.1 И она довольно хорошая! Да, нужно допиливать кривой интерфейс, непонятный с первого (да и второго) взгляда. Отдельная боль это сохранение готовых картинок инструментом, напоминающим Crop в Фотошопе. Но! БЕСПЛАТНО! Сетка прекрасно понимает русский язык, стили и художников, персонажей. Есть инпейнтинг и аутпейнтинг (!!!) – можно править и дорисовывать части внутри и снаружи уже готовых генераций. Есть пресеты, как и в новом Dreamstudio и Adobe Firefly – новый тренд для быстрой вариативности. Проклятые картинки получаются в пресете Ренессанс, рекомендую. В реалистичных стилях пытается делать руки, иногда угадывает. Формат только квадрат, но разрешение нормальное, 768х768. Короче, если доделать всё по уму в интерфейсе и качестве итоговых картинок, то получится вполне конкурентный ИИнструмент. В примерах Баба Яга и её избушка в разных стилях. Плюс аутпейнтинг с девушкой в поле, в стиле Репина. Пробовать тут: https://fusionbrain.ai/diffusion #kandinsky

Увлёкся и нагенерил корейской архитектуры в разных стилях Промпт один и тот же, менял только пресеты: cyberpunk landscape, stone courtyard with a Korean style palace, mountains in the distance, sunset, panoramic view, rich plants Модель #SDXL Ссыль: https://beta.dreamstudio.ai/generate #dreamstudio #stablediffusion

Дримстудия обновилась и стала намного дружелюбнее и проще StabilityAI изменили интерфейс сайта и прикрутили к нему новые модельки. Теперь всё работает без багов и генерится без зависаний. Я указываю Dreamstudio, как неплохой вариант для новичков. Тут бесплатно дают 200 кредитов на старте и можно поработать с чистыми сборками StableDiffusion. Теперь я готов рекомендовать её ещё активнее, потому что в интерфейс добавили новую дообученную модель и пресеты. В новой версии доступны привычные SD 1.5, SD 2.1, SD 2.1 768 и та самая новинка SDXL. Работает она быстро и качественно, пресеты явно делались под неё и дают контролируемую картинку. Да, с другими моделями их тоже можно использовать, но результат будет так себе. Картинки от SDXL пока квадратного формата, 512 пикселей. Апскейлер для них ещё не допилили. Поэтому стоят они копейки – ваших 200 кредитов хватит на 400 генераций. Можно пару-тройку дней покреативить. Пробуйте тут. Все примеры на SDXL и разных пресетах. #stablediffusion #dreamstudio #sdxl

Когда не решил, куда лететь. #реальность

А вот такое выпадает через раз. Бороться с этими jpeg артефактами можно, но очень муторно. Я лучше потрачу время на ещё одну пачку генераций – или подожду более вменяемой модели. #реальность #stablediffusion #realismengine

Небольшой тест модели RealismEngine на основе StableDiffusion 2.1 В прошлый раз я гонял её на интерьерах и в общем-то остался доволен результатами. Если не придираться к количеству ножек у стульев, то это был вполне себе фотореализм, с которым можно коммерчески работать. Три картинки мраморных залов даже поучаствовали в презентации для хабаровской лекции. На это раз я попробовал погенерить подводный мир с медузами. Получилось несколько картинок, которые вполне подойдут на обои в телефон. И десятки вариантов, которые сразу отправились в корзину. Не потому, что было плохо с анатомией и щупальца были раскиданы по всей сцене. Нет, всё из-за ужасных JPEG артефактов на половине генераций. Даже при разрешении 1200 пикселей картинки совершенно неюзабельны. Тут выложу хорошие варианты, качайте если нравятся. В следующем посте покажу зашакаленные картинки, чтобы вы понимали, с чем придётся мириться при работе. #stablediffusion #realismengine #automatic1111

Для новичков, кто присоединился ко мне за последнюю неделю, я сделал пост с полезными ссылками по нейросетям. Мануалы С их помощью можно научиться правильно писать промпты и получать то, что хочешь видеть. В случае Midjourney это ещё и обучение работы с интерфейсом. Midjourney: https://docs.midjourney.com/ StableDiffusion: https://stable-diffusion-art.com/prompt-guide/ Dreamstudio: https://beta.dreamstudio.ai/prompt-guide Списки художников С их помощью вы сможете получать разнообразные художественные стили. Midjourney: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cm6239gw1XvvDMRtazV6txa9pnejpKkM5z24wRhhFz0/edit#gid=400749539 StableDiffusion: https://stablediffusion.fr/artists Нейронки с приличным и бесплатным тестовым периодом https://dreamlike.art/create — дообученные модели Stable Diffusion. Дают кредиты на старте, потом медленно обновляются в течение дня. https://beta.dreamstudio.ai/dream — чистый StableDiffusion от самих StabilityAI. 200 генераций при регистрации, дальше за деньги. Не ставьте больших разрешений в картинках, иначе быстро всё потратите. https://lexica.art/ — дообученная на 3D и реализме модель SD. 200 генераций при регистрации и 50 каждые 2 недели (примерно). https://creator.nightcafe.studio/create — чистый SD + Dall-E2. Дают кредиты за регистрацию, всякие задания и 5 кредитов каждый день. Если вы до сих пор не зарегистрировались в Midjourney и Discord, чтобы получить 25 бесплатных генераций, то сделать это можно тут — midjourney.com/account/ После этого генерить вот в этой комнате — https://discord.com/channels/662267976984297473/990816889657778196 Нужно добавить что-то ещё? Пишите в комментах. #полезное

7 часов генерации ваз разной формы Я буду делать из полученных эскизов один тестовый экземпляр в реальной керамике для курса Vladivostok Design School. А ещё это наглядный пример сложности работы по техническому заданию – даже с ControlNet получить приличные варианты сложно, постоянно что-то ломается. Форму держит без проблем, зато с окружением обращается как хочет. Но порой, благодаря случаю, появляются интересные штуки. Сохранил для вас несколько примеров. #проклято #controlnet #vladivostokdesignschool

StabilityAI выпустили ReImagine Анонсировали ещё в декабре и вот наконец выкатили. Для нас это возможность генерить картинки на основе других картинок, без текстовых запросов. Работает максимально просто: берем один референс, он анализируется и на его основе получаем три результата. Под капотом StableDiffusion 2.1, настроек нет вообще никаких, поэтому качество получается унылое, что-то из ноября 2022. Есть инпейнтинг, но он слабо помогает и работает как ластик. Стирает неудачные части, вместо того чтобы править. Но даже учитывая, что это кривая бета-версия, креативный потенциал у инструмента огромный. Можно создавать собственные мудборды за минуты или развивать какую-то тему для вдохновения. Я думаю, за пару месяцев допилят интерфейс и станет удобнее, как это произошло с Dreamstudio. Про ClipDrop мы ещё не раз услышим. Я тестировал ИИнструмент на уже привычном интерьере. Тыкать тут, работает без регистрации: https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine #stablediffusion #clipdrop #полезное

Моя лекция для дизайнеров Съездил в Хабаровск, где вместе с @avaeyl и Vladivostok Design Week я провел прикладную лекцию про нейросети для дизайнеров интерьеров. Основной упор был на использование ControlNet, а сама лекция получилась своеобразной разминкой перед летней дизайн-школой, где также будет модуль про нейросети. Выступали мы в старом аэропорту. Это шикарная площадка Хабаровска для больших событий в атмосфере советской архитектуры и со вкусом карамели «Взлётная». Гости отмечаются на стойке регистрации, поднимаются в зал на втором этаже, где их уже ждут огромные флаги с нейроартом. Получилось эпично. По итогу у меня добавились 25 подписчиков. Если вы среди них и у вас остались вопросы, которые вы не успели задать на лекции или они появились позднее – добро пожаловать в комменты к посту или ко мне в личку @vfurashov #реальность #полезное

Вечерний тест разных настроек ControlNet С моим фото Владивостока в качестве референса. Я всё ещё в поиске стабильного алгоритма для работы со своим архивом – и похоже тут нет универсального решения. Каждый референс требует подбора своего плагина в ControlNet. В этом примере лучше работает распознавание краёв, хотя тут архитектура и по идее детектор линий MLSD должен лучше справляться, как и с интерьерами. Но линии пропускают много деталей, поэтому город теряет узнаваемость. #controlnet #automatic1111

Я затестил обновлённый UI на сайте Dreamlike.art Разработчики поменяли всё оформление и выкатили под это дело модельку Anime 1.0 в дополнение к 3 основным. Плюсы: качество и разрешение картинки хорошее, руки правятся негативными промптами, быстро считает. Минусы: часто пережаривает картинку, особенно на высоком Guidance. Для сэмплера DPM++ 2M Karras (быстрый и качественный) смело берите 15 steps. Dreamlike внезапно дорогая штука. Стоит как и Midjourney 30 баксов в месяц, но качество ваших картинок будет сильно зависеть от прямоты ваших рук. Можно потратить много кредитов, подбирая хороший результат. Раньше у них каждый день давали бесплатные кредиты на генерации. Но теперь их отсыпают совсем мало – вынуждают тебя покупать подписку. В примерах мои стандартные тесты с женщинами в дайнере, в лаборатории и в поле. #dreamlike #anime

Я затестил Realism Engine на основе SD2.1 Этой версии StableDiffusion особенно хорошо удаётся показывать глубину пространства и объём предметов. Моделька не отстаёт и с гладкими оотражающими поверхностями справляется замечательно. Пробовал варианты на современном интерьере с мраморными деталями и огромными стеклянными окнами, а также на тостере арт-нуво и дадаистском радиоприемнике. Все примеры я делал без референсов и КонтролНета, только чистый промпт. #stablediffusion #automatic1111