Разбогатей или IT

Почему здоровье - главный актив для рывка в 2026? Я много писал про то, как важно держать мозг в тонусе: запрет на алкоголь, аэробные нагрузки 4-5 раз в неделю, экстремальные хобби для разгона головы. Но сегодня хочу поговорить про системный подход к этому вопросу. У нас есть метрики для всего: KPI, дедлайны, MRR, ROI, конверсии. Мы оцифровали каждый процесс в бизнесе. А что там со здоровьем? Максимум какие-то часики на руке, которые создают иллюзию контроля и дополнительный невроз. Но реально ли они помогают прибавить годы здоровой активной жизни? И вот я, 35-летний, прекрасно понимаю - без нормального здоровья любые амбициозные планы на 2026 год остаются просто планами. На любой жизненный рывок должно хватать сил. На любой удар - прочности. Тут как в бизнесе: есть опережающие показатели (твои действия - питание, тренировки, сон) и целевые (анализы как результат). И только ты несешь ответственность за то, что будет через 5-10-20 лет. Есть один человек, который 20+ лет системно изучает эту тему на уровне научных исследований. Олег Зингилевский, основатель проекта Физикл. 50 000+ людей прошли через его методику и получили результат. Не мотивационные речи, а конкретный научный подход с опорой на доказательную базу. 8 января в 19:00 МСК он проводит бесплатный мастер-класс "Чекап для рывка в 2026". Что будет: - Тест на мотивацию (пришлют сразу после регистрации) - поймешь, где будет самосаботаж - Аудит образа жизни с расчетом ожидаемой продолжительности здоровой жизни - Ранжирование действий по эффективности - чтобы не тратить время на бесполезные вещи типа витаминных комплексов, создающих иллюзию движения к цели - Фреймворк достижения без мотивации - потому что мотивация штука ненадежная, а дисциплина появляется со временем Важно: нужно быть онлайн на эфире, там будет интерактивная работа. Регистрация бесплатная, но обязательная:-) Реклама, Филиал ОсОО «ЭЙДЖЭНСИ», ИНН:9909654198, erid: 2VtzquzxBHk

Почему Gemini, ChatGPT и другие не умеют в разработку? Пост получился слегка базированный, но че поделать) Давайте разберемся, что такое AI = LLM? Начнем с того, что это никакой не интеллект. Это софт, который выглядит как чёрный ящик, и главная задача которого - предсказывать следующее слово в предложении. И хоть визуально всё это выглядит одинаково в интерфейсе чат-бота, та самая точность предсказывания является ключевым параметром, по которому мы можем сказать - оно «умное» или генерит бред и извиняется. Сам процесс создания этой точности и является главной инновацией сегодняшнего дня. Три ключевых этапа: 1. Сбор датасета и его структура - это просто текст в огромном количестве. Но главное - что именно это был за текст, насколько он был чистым от шума, какой процент качественных источников (книги, научные статьи) был использован в структуре. Как фильтровали Reddit, YouTube, Википедию. 2. Supervised Fine-Tuning (SFT) - набор текстовых диалогов. Кто их писал? Аутсорсер за копейки или эксперт из MIT? Кто проверял качество? Кто ставил задание на формат? 3. RLHF + RLAIF - процесс, когда ответы модели проверяет живой человек, даёт им оценку, а модель получает плюшки за хорошие ответы. Сюда же - использование другой модели по схеме учитель-ученик. Кстати, DeepSeek много сделал, заабузив таким образом ChatGPT, что нарушает условия использования OpenAI. Формально всё просто: нужно скормить модели правильный текст. Но проблема кроется в масштабе, который необходим, и принципе garbage in - garbage out. Возьмём на примере разработки: как обучить модель программировать? Ну, наверное, можно спарсить GitHub. Но там огромная доля низкокачественного кода: заброшенные репозитории, студенческие поделки, копипаста со StackOverflow. Формально датасет есть, но он бесполезен - мусор на входе даёт мусор на выходе. Логичный вывод: такой датасет надо создать, и сделать это максимально качественно. Что сделал Anthropic? Они сделали ставку на качество источников с самого начала. Потом выпустили Claude Code - и получили уникальный фидбек-луп: правильные разработчики используют инструмент, доводят проекты до прода, и это становится данными для улучшения модели. Результат - критическая масса качественных примеров для SFT и RLHF. Отсюда сначала Opus 4.0, потом 4.5, который решает задачи любой сложности с первого раза. Попробуйте дать Copilot или Gemini задачу на рефакторинг большого проекта с сохранением контекста между файлами. Copilot начнёт нести и писать бред. Gemini до сих пор не умеет держать контекст, и через 2-3 окна просто забывает что делал в начале. Я поэтому и не хочу снимать обзоры на все эти корпоративные кодексы и антигравити, если они там не могут порешать какие-то базовые проблемы. К чему этот пост? На этом канале мы стараемся с вами критически мыслить и оценивать происходящее. Мы должны двигаться в сторону мира без скуфов-гаррипоттеров-левбидва-пхпшников, а как мы к этому придем если скуфы занимаются саботажем? Одни выпускают поделки с бредогенерацией, другие пилят контент и курсы про реплиты, лаваблы и прочие landing-page генераторы для умственно отсталых. Помните, что между вашей офигенной идеей и счастьем стоят неэффективные скуфы-человеки, которых надо убрать и всё захуячить в соло, а без правильного использования правильных инструментов это довольно сложно.

Как пользоваться Claude Code по заветам его создателя Борис Черни, который собственно и создал Claude Code, выкатил тред про свой сетап. Там реально годнота без воды. Погнали разбирать. 1/ Параллельные сессии - это база Борис гоняет 5 Claude параллельно в терминале. Нумерует табы 1-5, юзает системные уведомления чтобы понимать когда Claude нужен инпут. 2/ Веб + локал параллельно Ещё 5-10 сессий на claude.ai/code параллельно с локальными. Передаёт задачи между веб и терминалом через &, телепортируется туда-сюда через --teleport. Запускает сессии с телефона через iOS-приложение утром, потом чекает их. 3/ Opus 4.5 с thinking - лучшая модель Да, она больше и медленнее Sonnet. Но её меньше надо рулить, она лучше работает с тулами, и в итоге почти всегда быстрее чем использовать модель поменьше. 4/ Командный CLAUDE.md Вся команда шарит один CLAUDE.md для репозитория. Закидывают в git, контрибьютят несколько раз в неделю. Видят что Claude делает неправильно - добавляют туда, чтобы не повторялось. 5/ Код-ревью через @claude Во время ревью PR коллег тегает @claude чтобы добавить что-то в CLAUDE.md прямо в рамках PR. Используют Claude Code Github action для этого. Типа Compounding Engineering - система постоянно учится. 6/ Plan mode - стартовая точка Большинство сессий начинает в Plan mode (shift+tab дважды). Гоняет туда-сюда с Claude пока план не понравится. Потом переключается в auto-accept edits mode и Claude обычно делает всё за один заход. Хороший план - реально важно. 7/ Slash commands для рутины Для воркфлоу которые делаешь много раз в день - slash commands. Экономит от повторного промптинга, плюс Claude тоже может юзать эти воркфлоу. Команды лежат в git в .claude/commands/. Например /commit-push-pr - коммит, пуш и открытие PR. 8/ Subagents для автоматизации code-simplifier упрощает код после того как Claude закончил, verify-app имеет детальные инструкции для e2e тестирования. Думает о сабагентах как об автоматизации самых частых воркфлоу для PR. 9/ PostToolUse hook для форматирования Хук форматирует код Claude. Claude генерит хорошо из коробки, хук добивает последние 10% чтобы не ловить ошибки форматирования в CI. 10/ /permissions вместо --dangerously-skip-permissions Через /permissions заранее разрешает bash-команды которые безопасны в его окружении. Закидывает в .claude/settings.json и шарит с командой. 11/ MCP для интеграций Claude Code юзает все тулы через MCP: ищет и постит в Slack, гоняет BigQuery запросы для аналитики, тянет логи из Sentry. Конфиг в .mcp.json шарят с командой. 12/ Долгие задачи в sandbox Для долгих задач юзает --permission-mode=dontAsk или --dangerously-skip-permissions в sandbox чтобы Claude не блокировался на промптах за разрешениями. 13/ Верификация - самое важное Финальный и главный совет: дай Claude возможность верифицировать свою работу. Feedback loop увеличивает качество в 2-3 раза. Claude тестирует каждое изменение через Chrome extension - открывает браузер, тестирует UI, итерирует пока работает. Верификация разная для каждого домена: bash команда, тесты, браузер или эмулятор. Инвестируй в надёжность этого.

Ну и записали с Алмасом традиционные итоги года, с небольшими спойлерами на след год) Как раз Вам под новогодний стол))) https://youtu.be/y-Myv5b7b5w?si=04yF3mv0BSQzEUvi

Ну что, господа и дамы, хотел бы поздравить вас с наступающим Новым годом и Рождеством. 2025 стал, наверное, лучшим годом для нашей отрасли после появления облачных хостингов и первого айфона. В первую очередь решилась проблема бутылочного горлышка в разработке - теперь всё может пилиться в режиме художника с фокусом на маркетинг и продажи, не тратя деньги и нервы на санатории для разработчиков. Вторым пунктом идёт обычная рутина, которая стала легко поддаваться полной или частичной автоматизации. Что разгружает нервную систему от мелочей и позволяет фокусироваться на главном. Ну и главное, что хочу пожелать в 2026 году, - думать только своей головой. Я прям вижу, как информационное пространство настолько стало мусором, которое заполнено тупостью и пропагандой со всех сторон, что оскотинивает даже, казалось бы, неглупых людей. Ну а с моей стороны постараюсь выдавать побольше базы в следующем году и накидывать больше полезного контента. Всё-таки, когда я думаю, о чём бы вам рассказать, я сам намного глубже изучаю вопрос. Так что хорошо всем отметить и увидимся в 2026.

Голодных из-за отмены бесплатных завтраков в офисе?))

Сениор Дата Саентист с лососем или еще нет?))

Пацаны, я смотрю вам зашел пост. На самом деле я как юзер давно многое понял, но решил просто разобраться с тем как работают LLM глубже. Есть много технических спецов которые конечно же лучше шарят в моделях, но я решил посмотреть на все это через свой опыт бизнеса, лосося на завтрак и гаррипоттеров. Фишка в том, что итоговое качество выдачи моделей определяется не техническими навыками, т.к. уникальной технологической составляющей в моделях нет. А вот уникальная модель менеджмента по работе с датасетами, кластеризациями RLHF/RLAIF и RM ой как решает. И в итоге я пришел к тому, с чего начинался данный канал, а конкретно: 1. С ебанатов в акционерах 2. Корпоративных культурах с лососем 3. Тупом менеджменте на всех этапах Кароч, у меня сложилась в голове серия постов, которая должна стать лучшей на канале)) Так что скоро снова будет от меня мега треш контент)

На прошлой неделе собрал свою языковую модель с нуля. GPT-архитектура, 13 миллионов параметров, PyTorch. Нет, не чтобы конкурировать с OpenAI - это было бы тупо. А чтобы наконец понять, как эта хуйня работает изнутри. Почему это важно Когда ты используешь Claude или GPT как чёрный ящик - ты не понимаешь, почему модель выдаёт именно такой результат. Почему галлюцинирует. Почему на один промпт отвечает огонь, а на другой - полную дичь. Почему temperature 0.7 работает лучше чем 1.0. Когда собираешь сам - начинаешь видеть: 1/ Attention (механизм внимания) - почему модель "смотрит" на определённые токены, а другие игнорит 2/ Temperature - это буквально деление логитов на число, никакой магии 3/ Почему контекст ограничен - не жадность OpenAI, а квадратичная сложность attention 4/ Как модель учится - просто предсказывает следующий токен, всё Что я сделал Взял книгу Sebastian Raschka "Build a Large Language Model (From Scratch)" и прошёл первые 5 глав: - Token и Position Embeddings - Multi-Head Causal Self-Attention - Transformer блоки с Layer Norm - Feed-Forward сети с GELU - Генерация текста (greedy, temperature, top-k) Обучил на небольшом тексте (20K символов). За 20 эпох loss упал с 10.5 до 2.7. Модель начала генерить связные предложения. Весь код - ~600 строк Python. Как начать

pip install torch tiktoken

Минимальная модель - 13M параметров. Обучается на CPU за час. Дальше можно увеличить до 124M (как GPT-2), обучить на своих данных, сделать fine-tuning под классификацию или чат-бот. Итого Понимание LLM изнутри - это конкурентное преимущество. Не потому что ты будешь делать свои модели для прода. А потому что будешь лучше использовать чужие. Когда видишь, что "магия" GPT - это матричные умножения и softmax, всё становится понятнее. И ты перестаёшь быть юзером, который тыкает в API наугад или верит в искуственный интеллект)

Кто такой Константин Сухачев? Парень, который за 8 лет в tech-индустрии поработал в OneTwoTrip, BestDoctor и Бланке. Последние два года строил маркетинг в банке для бизнеса на алом рынке, когда большинство сидели и ныли "всё сложно". А сейчас крутит стратегию и рост в Overgear - международной гейминг-платформе с $2М+ в месяц. И вот смотрите что интересно. Константин пишет про управление, стратегию и то, как не слиться когда растёшь. Это про "почему твой продукт не взлетает, хотя технически всё окей". Там структура, глубина и реальные инструменты. И знаете что я понял за годы? Технари часто делают отличный продукт, который не взлетает. Почему? Потому что думают только фичами. А на самом деле бизнес - это стратегия, команда, позиционирование и фокус на том, что реально создаёт ценность. Я сам это прошёл. Запилил штуку - не взлетело. Потом другую — тоже мимо. А потом начал задавать вопросы: "А что я вообще продаю? Кому? Зачем им это?". И вот тут начинается территория управленческого мышления. Что конкретно есть у Константина: 1/ Стратегия без розовых очков Не про "составь план и всё получится", а про реальные решения когда идеальных сценариев нет. Как менять курс и не терять смысл. У него был пост про моноидеализм - как фокусироваться на одной задаче вместо распыления. Технари это оценят, потому что у нас культ многозадачности, который убивает продуктивность. 2/ Рост команд Как выстраивать структуру, где люди двигают бизнес вперёд, а не просто закрывают задачи. Пост про "Почему лучших сотрудников превращают в худших начальников" - боль каждого техлида, который стал управленцем и понял насколько это другая работа. 3/ Продукт и ценность Пост "Что на самом деле продаёт ваш бизнес" реально открыл глаза. Coca-Cola продаёт счастье, а не газировку. Apple - креативность, а не гаджеты. Nike - вдохновение, а не кроссовки. А что продаёшь ты? SaaS-логику или решение боли? 4/ Инструменты и метрики У него есть гайд "30 ключевых метрик для бизнеса". Не про "смотри на оборот", а про то какие цифры реально показывают что ты не прогораешь. Это как профилирование кода, только для бизнеса. 5/ AI и фреймворки Да, он тоже юзает LLM-ки. Но не для создания продуктов, а для мышления. Есть пост как провести перформанс-ревью с ChatGPT за 5 минут. Неплохо для управленца, да? Что мне зашло: Константин пишет структурно, с конкретикой, без мотивационного шлака в стиле "верь в себя". У него есть бэкграунд - не инфоцыган, который учит бизнесу по книжкам. Он реально прошёл через стартап-романтику, банковский хардкор на алом рынке и international scale. И самое главное: он пишет только когда есть что сказать. Не генерит контент ради контента. У него принцип "качество важнее количества" - редкость для тг-каналов. Кому это зайдёт: • Технарям, которые хотят вырасти в управленцы • Продактам, которым нужна стратегия а не только фичи • Фаундерам, которые столкнулись с ростом и не понимают что делать дальше • Маркетологам, которым надоел перформанс без смысла • Всем кто думает что бизнес = только деньги Итог: Мой канал — про то как делать. Канал Константина — про то что делать и зачем. Это комбо. Вот его канал: https://t.me/sukhachevk Кароч, советую. Не пожалеешь. P.S. Да, это реклама. Но я не рекламирую шлак. Проверено.

Кто такой Константин Сухачев? Парень, который за 8 лет в tech-индустрии поработал в OneTwoTrip, BestDoctor и Бланке. Последние два года строил маркетинг в банке для бизнеса на алом рынке, когда большинство сидели и ныли "всё сложно". А сейчас крутит стратегию и рост в Overgear - международной гейминг-платформе с $2М+ в месяц. И вот смотрите что интересно. Константин пишет про управление, стратегию и то, как не слиться когда растёшь. Это про "почему твой продукт не взлетает, хотя технически всё окей". Там структура, глубина и реальные инструменты. И знаете что я понял за годы? Технари часто делают отличный продукт, который не взлетает. Почему? Потому что думают только фичами. А на самом деле бизнес - это стратегия, команда, позиционирование и фокус на том, что реально создаёт ценность. Я сам это прошёл. Запилил штуку - не взлетело. Потом другую — тоже мимо. А потом начал задавать вопросы: "А что я вообще продаю? Кому? Зачем им это?". И вот тут начинается территория управленческого мышления. Что конкретно есть у Константина: 1/ Стратегия без розовых очков Не про "составь план и всё получится", а про реальные решения когда идеальных сценариев нет. Как менять курс и не терять смысл. У него был пост про моноидеализм - как фокусироваться на одной задаче вместо распыления. Технари это оценят, потому что у нас культ многозадачности, который убивает продуктивность. 2/ Рост команд Как выстраивать структуру, где люди двигают бизнес вперёд, а не просто закрывают задачи. Пост про "Почему лучших сотрудников превращают в худших начальников" - боль каждого техлида, который стал управленцем и понял насколько это другая работа. 3/ Продукт и ценность Пост "Что на самом деле продаёт ваш бизнес" реально открыл глаза. Coca-Cola продаёт счастье, а не газировку. Apple - креативность, а не гаджеты. Nike - вдохновение, а не кроссовки. А что продаёшь ты? SaaS-логику или решение боли? 4/ Инструменты и метрики У него есть гайд "30 ключевых метрик для бизнеса". Не про "смотри на оборот", а про то какие цифры реально показывают что ты не прогораешь. Это как профилирование кода, только для бизнеса. 5/ AI и фреймворки Да, он тоже юзает LLM-ки. Но не для создания продуктов, а для мышления. Есть пост как провести перформанс-ревью с ChatGPT за 5 минут. Неплохо для управленца, да? Что мне зашло: Константин пишет структурно, с конкретикой, без мотивационного шлака в стиле "верь в себя". У него есть бэкграунд - не инфоцыган, который учит бизнесу по книжкам. Он реально прошёл через стартап-романтику, банковский хардкор на алом рынке и international scale. И самое главное: он пишет только когда есть что сказать. Не генерит контент ради контента. У него принцип "качество важнее количества" - редкость для тг-каналов. Кому это зайдёт: • Технарям, которые хотят вырасти в управленцы • Продактам, которым нужна стратегия а не только фичи • Фаундерам, которые столкнулись с ростом и не понимают что делать дальше • Маркетологам, которым надоел перформанс без смысла • Всем кто думает что бизнес = только деньги Итог: Мой канал — про то как делать. Канал Константина — про то что делать и зачем. Это комбо. Вот его канал: https://t.me/sukhachevk Кароч, советую. Не пожалеешь. P.S. Да, это реклама. Но я не рекламирую шлак. Проверено.

После запуска VibeBaza в личку прилетело много вопросов типа "а как это ставить", "а что куда копировать", "почему у меня не работает". Понял, что текстом не объяснить, поэтому мы с Алмасом записали видос-инструкцию на конкретном примере. Что показали: 1/ Скилл Frontend-design - это прокачка Claude для создания UI/UX, который не выглядит как говно из 2010. Знаете эти типичные AI-интерфейсы с градиентами и тенями от всего подряд? Вот этот скилл учит Claude делать нормально, как дизайнер с насмотренностью. 2/ MCP Chrome DevTools - Claude Code получает прямой доступ к консоли твоего браузера. В реалтайме видит ошибки, смотрит DOM, дебажит. Не надо копипастить логи туда-сюда как обезьяна. Написал код - Claude сам увидел что сломалось - сам пофиксил. 3/ Установка одной bash-командой. Никакого геморроя с нодами, докерами и прочим. Скопировал команду - вставил в терминал - работает. Всё. Это, кстати, главная идея VibeBaza - упростить ккстомизации. https://vibebaza.com

VibeBaza - маркетплейс навыков, агентов и MCP для Claude Короче, мы с Алмасом запилили штуку, которой нам самим не хватало последние полгода. Если вы следите за каналом, то знаете, что я топлю за агентов и MCP как главный инструмент альфапренера в 2025. Проблема в том, что вся эта тема разбросана по сотням GitHub-репозиториев, Reddit-тредов и Discord-серверов. Чтобы собрать рабочий стек, нужно потратить десятки часов на ресерч. Что такое VibeBaza: 1/ Навыки (Skills) - готовые конфиги для прокачки Claude под конкретные задачи. Sales, разработка, контент - бери и юзай. 2/ Агенты - автономные системы, которые пашут за тебя. Не надо сидеть и промптить каждый шаг. 3/ Промпты - проверенные шаблоны, которые реально работают. Копируй и запускай. 4/ MCP (Model Context Protocol) - интеграции с внешними сервисами. Про это я отдельно писал - штука, которая превращает Claude из слепого гения в реальный рабочий инструмент. Возможность сразу видеть нужен ли платный API ключ или нет, метод подключения и установка просто bash-командой. По сути, это то, что мы собирали для себя последние месяцы, только в нормальном виде с каталогом и поиском по тегам. https://vibebaza.com

Anthropic купил Bun, а Claude Code пробил 1 миллиард баксов за 6 месяцев. Ну что, братцы, произошло то, чего многие ждали и боялись одновременно. Anthropic официально поглотил Bun - и это не просто покупка ради покупки - Claude Code за 6 месяцев с момента GA вышел на run-rate в миллиард долларов. Миллиард, Карл. За полгода. И хочет явно серьезно пошатнуть NodeJS. Что это значит для JS/TS разработчиков? 1/ Bun остается open source и MIT-лицензированным. Можно выдохнуть - не закроют и не уведут в закат как очередной Google-проект. 2/ Скорость разработки будет только расти. Bun уже сейчас в разы быстрее Node по всем фронтам - рантайм, пакетный менеджер, бандлер, тест-раннер. Всё в одном. 3/ Интеграция с Claude Code станет еще глубже. Уже сейчас они запилили нативный инсталлер на базе Bun. Дальше будет только жестче. Но вот что реально важно понять: это сигнал рынку. Когда крупнейшая AI-компания покупает JavaScript-инфраструктуру, это значит одно - AI-assisted разработка становится не просто трендом, а новой нормой. Netflix, Spotify, Salesforce уже сидят на Claude Code. И если ты до сих пор думаешь, что это хайп который пройдет - у меня для тебя плохие новости. Для скуфов с лососем и тыквенным латте это очередной звоночек. А для альфапренеров это ступень роста возможностей.

Claude Desktop больше не нужен! Пока мы пишем с Алмасом обзор Opus 4,5, есть постанова по текущей ситуации. Для решения бизнесовых задач мы будем использовать только Claude Code, как наиболее комфортный адаптер к моделям Anthropic. Всевозможные исследования, cold email outreach, парсинг инфы, google / meta реклама, написание текстов и т.д. лучше делать напрямую в терминале, т.к. нет проблем с багами десктопной версии и нет гемора с контекстным окном. Вместо проектов - субагенты, все mcp автоматом синкаются с десктопной версии, ну а запросы писать что в терминале, что в интерфейсе одинаково) Так что если кто-то упирается в лимиты символов или в баги, просто переходите по всем вопросам в Claude Code)

Мем кароч актуален опять)) Но кого-нибудь это закончится))

Claude Opus 4.5 зарелизили. Ну что, отличные новости. Релиз Opus 4.5 уже в лайве в Claude Desktop и Claude Code. При этом в Claude Desktop интегрировали нативный Claude Code без терминала. Это скорее всего последний major update этого года, скажем спасибо AI битве за то счастье, которое она нам дарит. Ну а мы с Алмасом тестим и пишем видео обзор на YouTube)

Подписчиков много. А партнёров? В Нетворке от Точка Банка предприниматели объединяются: обсуждают проекты, делятся опытом и изучают новое вместе с экспертами. Активируйте бот и присоединяйтесь к закрытому комьюнити владельцев бизнеса. #дружескоепромо

Автор канала)))

Выходные обещают быть интересными. Сегодня готовится релиз Claude Opus 4.5, которая скорее всего серьезно задоминирует рыночек. Выход Opus 4/4.1 внутри Claude Code открыл окно к продовым проектам практически любой сложности, а модель 4.5 скорее всего будет работать с кратно меньшим количеством ошибок, что потянет за собой увеличение скорости от 0 до 1 до каких-то запредельных значений. Удивляет конечно как год назад мы даже мечтать о таком не могли.