现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python книги на русском
前往频道在 Telegram
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
显示更多📈 Telegram 频道 Python книги на русском 的分析概览
频道 Python книги на русском (@pythonbooksru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 627 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 5 554，并在 俄罗斯 地区排名第 27 220 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 627 名订阅者。
根据 08 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 0，过去 24 小时变化为 -8，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 17.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.49% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 224 次浏览，首日通常累积 1 599 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 12。
- 主题关注点： 内容集中在 developer, вебинаре, программирование, sql, собеседование 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Книги по Python
Все свежие.
Книги на русском языке.
@wienloo
РКН: https://kurl.ru/ANBol”
凭借高频更新（最新数据采集于 09 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
24 627
订阅者
-824 小时
-287 天
无数据30 天
帖子存档
24 627
Объектно-ориентированное
программирование с
помощью Python
Автор: Ирв Кальб
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 627
Друзья, напишите название книг, которые не можете найти сейчас по Python и программированию в целом.
24 627
Генетические алгоритмы на Python
Автор: Эйял Вирсански
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
24 627
Подборка 4 курсов по IT — бесплатно
👉 Забирайте курсы по ссылке, пока они открыты: https://epic.st/-H8zf?erid=2Vtzqwnjcff
24 627
Научное программирование на Python
Автор: Кристиан Хилл
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
24 627
Изучение сложных систем с помощью Python
Автор: Аллен Б. Дауни
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
24 627
Знакомство с PyTorch
Автор: Брайан Макмахан
Год издания: 2020
#python #pytorch #ru
Скачать книгу
24 627
Автоматизация рутинных задач
с помощью Python
Автор: Эл Свейгарт
Год издания: 2017
#ru #python
Скачать книгу
24 627
Основы программирования
на Python
Автор: С. А. Чернышев
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
24 627
Стандартная библиотека
Python 3
Автор: Даг Хеллман
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
24 627
7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 3 лет на Python, готовых работать в офисном или гибридном режиме.
Подавайте заявку до 3 июня — и всего за 2 дня пройдите технические собеседования. После сможете пообщаться с двенадцатью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
24 627
Компьютерное зрение
на Python. Первые шаги
Автор: Эдуард Шакирьянов
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
24 627
Docker простыми словами - канал шпаргалка для тех, кто использует Docker в работе программиста, тестировщика или на любой другой позиции.
Первый канал по Docker. Поискав в телеграме каналы по docker и не найдя ничего, я решил обьединить контент в одном месте.
По содержанию в канале:
- вопросы с собеседований
- команды докера
- книги
- тесты для проверки ваших знаний
- обучающие видео
- чат для обсуждения
Подписывайтесь, комментируйте и предлагайте свой контент в нашем новом сообществе: @justdocker
24 627
Тестирование на Python для продвинутых: кейсы, инструменты, ошибки
📅 22 мая в 20:00 — вебинар для тех, кто хочет вывести тестирование на новый уровень.
Что обсудим:
— как тестировать async-код, базы данных и работу с файлами
— частые ошибки: избыточные моки, хрупкие тесты и антипаттерны
— инструменты pro-уровня: pytest, tox, coverage и др.
— как ускорить прогон без потери качества
— реальные кейсы и подходы из продакшена
👨💻 Для опытных Python-разработчиков, лидов, архитекторов и всех, кто пишет тесты, но хочет делать это лучше, быстрее и стабильнее.
🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
🎓 Участие бесплатное https://vk.cc/cM7laA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 627
Начинаем программировать на Python
Автор: Тони Гэддис
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
24 627
❓Зачем Data Scientist изучать ML?
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLZGwm
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576