Python книги на русском

Автоматизируйте 80% ручной работы с помощью Python ✋ А именно: 🧩 избавьтесь от рутины и ошибок 🧩 ускорьте рабочие процессы 🧩 освободите время для более интересных дел 🧩 повысьте эффективность работы с инфраструктурой и свою ценность как инженера Все это — с помощью курса «Python для инженеров». Это обучение, заточенное на инженеров — в нём нет ничего лишнего, только то, что необходимо именно вам. Выбирайте любой из трех форматов: ✅ Соло, если вы уверены в своих силах и не нуждаетесь в фидбеке ✅ Эксперт, если вам нужен код-ревью от экспертов и сертификат об обучении ✅ Эксперт+, если вам нужен закрытый Telegram-чат с экспертами и итоговый проект для портфолио Познакомиться с программой и выбрать подходящий формат — по ссылке ⬅️

5 обязательных по SQL книг 1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником. 🔴 Скачать 2️⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и на профессиональном уровне. Как бы опытны вы ни были, возможно, с какими-то задачами, рассмотренными в этой книге, вы просто не сталкивались. При этом книга будет интересна и новичкам. 🔴 Скачать 3️⃣ “SQL Cookbook”. Авторы - Энтони Молинаро, Роберт де Грааф Сборник рецептов с удобной структурой: постановка задачи, решение с кодом и детальное объяснение. Авторы рассматривают особенности конкретных СУБД: Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. 🔴 Скачать 4️⃣ “Изучаем SQL”. Автор - Алан Болье Книга охватывает большинство тем, необходимых для начинающего разработчика в области баз данных. При этом она не перегружена теорией: все знания применяются на практике в ходе изучения. 🔴 Скачать 5️⃣ “SQL для чайников”. Автор - Аллен Тейлор Эта книга поможет разобраться в проектировании, управлении и защите базы данных. Автор подробно описывает средства защиты данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также от потери из-за сбоев оборудования и дает рекомендации по устранению ошибок в работе. 🔴 Скачать P.S ЕСЛИ ИНТЕРЕСУЕТЕСЬ БАЗАМИ ТО ВСТУПАЙТЕ В НАШ КАНАЛ DBBOOKS

Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python Автор: Энтони Шоу Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

🦾 Машинное обучение стало базой почти всех современных AI-решений — от систем рекомендаций до генеративных моделей. 📌22 декабря в 18:00 МСК мы разберём фундамент ML, его связь с Data Science и роль в развитии современных AI-моделей. Покажем pipeline обучения, объясним, чем ML отличается от классического программирования, и вместе обучим простую модель классификации изображений. Открытый урок подойдёт тем, кто делает первые шаги в Data Science и ML, IT-специалистам, которые хотят расширить компетенции, и тем, кто давно ищет понятное, логичное объяснение того, как устроена ML-модель. Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cSqIKf Вебинар проходит в преддверие старта курса «Machine Learning» 🎄 Учитесь в новом году по старым ценам! Максимальная скидка 30% на обучение до 21.12.2025: 1 курс — тающая скидка 15% до 21.12 2 курса −25%, 3 курса −30% Вы можете оставить заявку на странице курса. Учиться системно — выгоднее! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Изучаем Python 3 изд, дополненное Автор: Мэтиз Эрик Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

Объектно-ориентированный Python Автор: Стивен Лотт Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Паттерны разработки на Python Автор: Г. Персиваль Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу

Друзья, напишите список книг, которых нет в нашем канале. Python книг:)

Python для сложных задач. Наука о данных Автор: Джейк Вандер Плас Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Python для анализа данных Автор: Гарафутдинов Р.В. Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Графика на Python Автор: Бернар Коритес Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Python с нуля Автор: Гурбанов Роман Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

Создавайте технологии, которые меняют реальность миллионов людей Команды Яндекса ищут продуктовых и data-аналитиков, а также Data Scientists с опытом на Python от 3 лет. Участвуйте в Weekend Offer, чтобы всего за 2 дня пройти все собеседования и получить офер. Что нужно для участия: • До 3 декабря оставить заявку на участие • 6 декабря решить задачи на двух технических секциях • 7 декабря прийти на финальную встречу и познакомиться с командами Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам. Подробности — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-1225 Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Структуры данных в Python: начальный курс Автор: Шихи Дональд Р. Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу

Простой Python. Современный стиль программирования. 2 изд Автор: Любанович Билл Год издания: 2021 #ru Скачать книгу

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Лонца Андреа Год издания: 2020 #python #ru Скачать книгу

🚀 Курс «Java-разработчик» - всё, что нужно для современной Java-разработки Вы освоите Java с нуля до уровня Middle: - разработку приложений и серверных веб-сервисов - работу с реляционными БД - экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков. 📅 Старт курса - 27 ноября. ⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://vk.cc/cRuJJF Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Михал Яворски Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

Изучаем Ray Автор: Макс Пумперла Год издания: 2023 #python #ml #ray #ru Скачать книгу

📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений» Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод». 🔍 Что вы получите • RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate) • Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды • Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг 🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn 🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов 👉 Пройти курс на Stepik