Python книги на русском

Генеративный ИИ на практике Автор: Омар Сансевьеро Год издания: 2026 #python #ai #ru Скачать книгу

Анализ данных с помощью GenAI и Python Автор: Артур Гуджа Год издания: 2026 #python #ai #ds #ru Скачать книгу

Если вы ищете удалёнку, то лучше это делать на talanto.work. Удалённая вакансия не всегда означает, что работать можно из любой страны. Одна компания нанимает только из России. Другая только из Европы. Третья готова рассматривать кандидатов со всего мира. На talanto.work можно отдельно выбрать регион удалёнки, локацию компании, зарплату, грейд и стек. Так ты сразу увидишь вакансии из нужного региона и куда действительно можешь устроиться. Не трать время на поиск работы не из твоего гео.

Разработка Telegram-ботов на Python с нуля Автор: Александр Кондратьев Год издания: 2026 #python #tgbot #ru Скачать книгу

Ищешь работу C#-разработчиком? В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#. Здесь ты найдёшь: 1. Свежие вакансии для C#-разработчиков 2. Предложения для специалистов по .NET 3. Вакансии в Unity и геймдеве Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня. Подписывайся на C# вакансии

Безопасность веб-приложений на Python Автор: Деннис Бирн Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ» Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи. На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль. Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций. 👉 Записаться: https://vk.cc/cZ6dJp Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Искусственный интеллект и компьютерное зрение Автор: Коул Анирад Год издания: 2023 #python #ru #ai Скачать книгу

🎥 Вебинар: Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач На уроке рассмотрим: - Как создавать архитектуру автономных AI-агентов, способных принимать решения и выполнять задачи; - Какие архитектурные паттерны применяются при проектировании агентных решений; - Как использовать агентные циклы, такие как ReAct и Plan-and-Execute, в прикладных сценариях; - Как спроектировать AI-архитектуру для автоматизации бизнес-процесса на практическом примере. После занятия вы будете знать: - Как проектировать архитектуру AI-агентов под реальные бизнес-задачи; - Как документировать и проверять архитектурные решения на разных уровнях детализации; - Как применять профессиональные подходы и инструменты для разработки AI-решений; - Как использовать архитектурные паттерны AI-агентов для автоматизации процессов в компании. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZ6dsD Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Программирование бэкенда на Python Автор: Питерс Тим Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

Скажи мне 5 главных слов: на GitVerse появилось зеркало PyPI! 😎 Все нужные Python‑пакеты живут на российской платформе для разработчиков GitVerse — вы не потеряете доступ к ним, даже если основной PyPI решит «повиснуть». А ещё такое зеркало — плюс к скорости: меньше сетевых прыжков — быстрее загрузка. Ставьте его как основной источник или держите как резерв. Тут рассказали, как подключить зеркало!

Хакинг на Python Автор: Бухарев Р.С. Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения. Причина часто не в модели. LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом. Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества. На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять. Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами. Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации. Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFH2rFL5 Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH2rFL5

Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных Автор: Джейла Меджедович Год издания: 2024 #python #ds #ru Скачать книгу

ИИ уже помогает разработчикам писать код, искать ошибки и автоматизировать рутинные задачи. Но какие инструменты действительно полезны в работе? 29 июня в 20:00 приглашаем на открытый вебинар «Обзор ИИ-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений». На занятии разберем: • практические ИИ-решения для написания и отладки кода; • инструменты для автогенерации кода, тестов и документации; • реальные кейсы использования LLM в разработке; • интеграцию ИИ в рабочие процессы и CI/CD. После вебинара вы узнаете, какие ИИ-инструменты помогают оптимизировать работу разработчика, поймете возможности нейросетей для написания и анализа кода и научитесь выбирать подходящие решения под свои задачи. Регистрация бесплатный на урок: https://vk.cc/cYZxR9 Урок пройдёт в рамках старта курса «ИИ для разработчиков». Старт курса 29.06.2026. Плюс скидка 15% за прохождение вступительного тестирования (на страничке курса). Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Вакансии по Python за прошлую неделю: 📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы) Сбер Junior · Санкт-Петербург 📥 ML-инженер VK Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург 📥Machine Learning Researcher ВижнЛабс (VisionLabs) Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000 📥 ML-разработчик Яндекс Плюс Middle · Hybrid 📥 Python Backend Developer Облако.ру Middle · Remote 📥 Middle Python Developer ООО "Артвелл" Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000

Инженерия данных в Python Автор: Cuantum Technologies Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

Python, Django и Bootstrap для начинающих Автор: Постолит Анатолий Владимирович Год издания: 2023 #python #django #ru Скачать книгу

Локальный запуск LLM перестал быть экспериментом Все больше команд разворачивают AI-модели внутри своей инфраструктуры, чтобы защитить данные, снизить зависимость от внешних сервисов и сократить расходы на API. 📅 23 июня в 20:00 МСК приглашаем на бесплатный открытый урок «Обзор инфраструктуры Ollama». На занятии разберем: • как устроена платформа Ollama для локального запуска LLM; • установку и настройку на Linux, macOS и Windows; • работу с моделями: загрузку, запуск, управление версиями; • квантизацию и оптимизацию моделей для ограниченных ресурсов. После урока вы: ✅ поймете архитектуру Ollama и принципы ее работы; ✅ сможете развернуть локальную LLM без облачных зависимостей; ✅ узнаете, как эффективно использовать вычислительные ресурсы и выбирать подходящие модели. Урок будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам и всем, кто изучает практическое применение ИИ. Регистрация: https://vk.cc/cYSn1T Открытый урок пройдет в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков» Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python. Основы программирования Автор: Суков Ярослав Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу