Data Analysis / Big Data

Многоступенчатый фильтр: как очистить огромный массив данных от дубликатов Рассказали, как удалить дубликаты в огромной базе данных, и о том, как обработать большой объем данных невысокого качества. Читать: «Многоступенчатый фильтр: как очистить огромный массив данных от дубликатов» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Как выбрать ноутбук или ПК для программирования? Как выбрать ноутбук или ПК для программирования. Показываем требования к железу для программистов. Рассматриваем основные нюансы ✔ Tproger Читать: «Как выбрать ноутбук или ПК для программирования?» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Big Data в 2025: Как изменились технологии работы с данными и что нас ждет дальше? Big Data в 2025. Показываем основные технологии работы с большими данными. Рассматриваем пошаговую инструкцию ✔ Tproger Читать: «Big Data в 2025: Как изменились технологии работы с данными и что нас ждет дальше?» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Зачем инструмент dbt нужен аналитику Представляем подробный гайд по dbt — Data Build Tool — одному из лучших фреймворков для трансформации данных. Читать: «Зачем инструмент dbt нужен аналитику» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Повышение качества данных с использованием Zero Bug Policy Олег Харатов, Technical Unit Lead в Авито, рассказывает, как навести порядок в огромном хранилище и не сойти с ума. Читать: «Повышение качества данных с использованием Zero Bug Policy» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Кто в IT зарабатывает больше всех: статистика 2025 года Кто в ИТ имеет самый высокий доход. Рейтинг специальностей с самыми высокими зарплатами в 2025. Какие профессии стоит освоить. Читать: «Кто в IT зарабатывает больше всех: статистика 2025 года» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

ТОП-5 мобильных приложений для изучения Python Собрали несколько популярных мобильных приложений для изучения Python и не только и описали их плюсы и минусы. Читать: «ТОП-5 мобильных приложений для изучения Python» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Повышение качества данных с использованием Zero Bug Policy Олег Харатов, Technical Unit Lead в Авито, рассказывает, как навести порядок в огромном хранилище и не сойти с ума. Читать: «Повышение качества данных с использованием Zero Bug Policy» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025 Python в Data Science. Показываем основные библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025. Рассматриваем преимущества и недостатки ✔ Tproger Читать: «Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025 Python в Data Science. Показываем основные библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025. Рассматриваем преимущества и недостатки ✔ Tproger Читать: «Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Генерация данных с помощью Python: зачем это нужно и как применять Генерация данных с помощью Python. Зачем это нужно и как применять. Рассматриваем основные библиотеки и примеры ✔ Tproger Читать: «Генерация данных с помощью Python: зачем это нужно и как применять» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Что такое Dython Обозреваем Dython (Dynamic Python) – библиотеку Python для лёгкого анализа данных, особенно в области анализа зависимостей и корреляций. Читать: «Что такое Dython» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Python и SQL: что изучать в первую очередь для анализа данных Python и SQL — самые популярные инструменты для работы с данными. Но какой из них изучать первым? Разбираемся в статье. Читать: «Python и SQL: что изучать в первую очередь для анализа данных» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Python и SQL: что изучать в первую очередь для анализа данных Python и SQL — самые популярные инструменты для работы с данными. Но какой из них изучать первым? Разбираемся в статье. Читать: «Python и SQL: что изучать в первую очередь для анализа данных» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Ужасный код: если бы злодеи хорроров стали программистами Мы погрузились в мрачный мир фантазий и представили, какие языки программирования и роли могли бы выбрать самые известные злодеи хоррор-фильмов, если бы они ворвались в IT. Читать: «Ужасный код: если бы злодеи хорроров стали программистами» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Работа с большими данными: введение в Apache Hadoop и Spark Работа с большими данными. Рассказываем об основах Apache Hadoop и Spark. Рассматриваем пошаговую инструкцию по внедрению распределенной системы ✔ Tproger Читать: «Работа с большими данными: введение в Apache Hadoop и Spark» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Газпромбанк запускает GPB.Level Up: Data Science Молодые специалисты могут пройти стажировку и получить оффер Читать: «Газпромбанк запускает GPB.Level Up: Data Science» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Практика работы с файлами и базой данных в Laravel и ChatGPT Рассказываем, как ChatGPT справилась с обработкой данных. Модель попросили взять данные из таблицы, перенести их в БД и экспортировать в csv. Читать: «Практика работы с файлами и базой данных в Laravel и ChatGPT» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Как быстро и эффективно работать с большими JSON-файлами Как работать с большими JSON файлами. Показываем основные способы работы с Big JSON и возможные проблемы. Рассматриваем пошаговую инструкцию ✔ Tproger Читать: «Как быстро и эффективно работать с большими JSON-файлами» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Первый этап внедрения ML: как провести разметку данных В статье рассказываем, как подготовиться к разметке данных и провести оценку качества. А при неимении специалистов — кому её поручить. Бонусом в конце статьи чек-лист. Читать: «Первый этап внедрения ML: как провести разметку данных» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы