Python | Вопросы собесов

Будьте в центре внимания — с Прайм-баннером С новым медийным форматом Прайм-баннер вы можете не просто размещать рекламу на самых популярных сервисах Яндекса с высоким Brand Safety, а гибко управлять кампанией: — Оптимизируйте стоимость размещения — формат доступен по аукционной модели без порога входа — Настраивайте кросс-частоту и исключайте из показов неподходящие площадки — Размещайтесь как на уже знакомых, так и на уникальных местах показа — Выбирайте нужные среди более чем 600 таргетингов без наценок — Оценивайте результаты с помощью исследований Brand Lift, Search Lift, Visit Lift и Target Lift Узнайте больше о возможностях Прайм-баннера для вашего бренда. Узнать больше #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

🤔 Как узнать версию Python? Через команду в терминале или встроенную переменную. Это позволяет узнать точную установленную версию интерпретатора. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Корпоративное обучение со скидкой −15 % и курс бесплатно Планируете обучение сотрудников, но хочется сэкономить HR-бюджет? В Яндекс Практикуме сейчас тройная выгода для компаний: ✅ До 30 июня курсы Практикума доступны по старым ценам (с 1 июля цены вырастут*). ✅ На всё обучение — скидка 15%. ✅ А ещё вы бесплатно получите курс «Мастерство убеждения в рабочих коммуникациях». Яндекс Практикум — выбор компаний № 1 в сфере корпоративного обучения. Нам доверяют развитие сотрудников 5500+ компаний. Приходите и вы прокачивать свою команду. Узнать больше #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Как в питоне реализуется многопоточность. Какими модулями? Многопоточность в Python реализуется с помощью модуля threading, но из-за GIL (Global Interpreter Lock) потоки не могут выполняться параллельно на нескольких ядрах. 🟠Модуль `threading` (многопоточность, но с GIL) Модуль threading позволяет запускать несколько потоков (threads) в одном процессе.

import threading
import time

def task(name):
    print(f"{name} начал работу")
    time.sleep(2)  # Имитация задержки
    print(f"{name} завершил работу")

# Создаём два потока
t1 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 1",))
t2 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 2",))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()
print("Все потоки завершены")

Вывод

Поток 1 начал работу
Поток 2 начал работу
(пауза 2 секунды)
Поток 1 завершил работу
Поток 2 завершил работу
Все потоки завершены

🟠Модуль `multiprocessing` (настоящая параллельность) В отличие от threading, модуль multiprocessing создаёт отдельные процессы, которые могут выполняться на разных ядрах процессора.

import multiprocessing
import time

def task(name):
    print(f"{name} начал работу")
    time.sleep(2)
    print(f"{name} завершил работу")

if __name__ == "__main__":
    p1 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 1",))
    p2 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 2",))

    p1.start()
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()
    print("Все процессы завершены")

🟠Модуль `concurrent.futures` (более удобный API) Этот модуль позволяет легко управлять потоками (ThreadPoolExecutor) и процессами (ProcessPoolExecutor).

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

def task(n):
    time.sleep(2)
    return f"Готово: {n}"

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
    results = executor.map(task, [1, 2, 3])
    
for result in results:
    print(result)

Пример ProcessPoolExecutor (процессы)

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def square(n):
    return n * n

with ProcessPoolExecutor() as executor:
    results = executor.map(square, [1, 2, 3, 4])

print(list(results))  # [1, 4, 9, 16]

🟠Модуль `asyncio` (асинхронность, не потоки!) Модуль asyncio не создаёт потоки или процессы, а работает через "корутины" и цикл событий (event loop).

import asyncio

async def task():
    print("Начало")
    await asyncio.sleep(2)  # Не блокирует другие задачи
    print("Конец")

async def main():
    await asyncio.gather(task(), task())

asyncio.run(main())

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Kaspersky Premium со скидкой до 28% Покупайте Kaspersky Premium со скидкой до 28% и получайте гарантированные ценные подарки от партнёров, а также возможность участовать в розыгрыше путешествия. Узнать больше #реклама 16+ kaspersky.ru О рекламодателе

🤔 Какие неизменяемые типы данных есть? К неизменяемым типам относятся: строки, числа (int, float), булевы значения, кортежи, frozenset, None и bytes. Такие объекты нельзя изменить после создания, любые операции с ними создают новые экземпляры. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Получи грант до 3,48 млн на обучение дизайну Поступай на дизайн в Центральный университет с грантом. Для учеников 10–11-х классов и СПО. Освой графический, UI/UX и продуктовый дизайн. Создавай визуальные концепты будущего. На программе студенты получают фундаментальную базу, развивают прикладные навыки, приобретают опыт работы над реальными проектами, собирают портфолио и строят связи внутри дизайн-сообщества Подать заявку #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

🤔 Что такое set? Это неупорядоченная коллекция уникальных элементов в Python. Это одна из встроенных структур данных языка, которая используется, когда вам нужно работать с наборами данных, исключая дубликаты и выполняя операции над множествами (например, пересечение, объединение и разность). 🚩Основные характеристики `set` 🟠Неупорядоченность Элементы множества не имеют фиксированного порядка, то есть вы не можете обращаться к элементам по индексу, как в списках или кортежах. 🟠Уникальность элементов Во множестве не может быть дубликатов. Если вы добавите во множество несколько одинаковых элементов, они будут храниться как один экземпляр. 🟠Изменяемость Множества в Python изменяемы: вы можете добавлять, удалять и изменять их элементы. Однако сами элементы множества должны быть неизменяемыми (например, числа, строки, кортежи). 🟠Быстродействие Операции проверки принадлежности (in), добавления и удаления элементов работают очень быстро, благодаря использованию хэш-таблиц в реализации множества. 🚩Создание множества 🟠Пустое множество Для создания пустого множества используется функция set(), так как {} создаёт пустой словарь

empty_set = set()
print(empty_set)  # Output: set()

🟠Создание множества с элементами Вы можете передать список, строку, кортеж или другой итерируемый объект в функцию set().

# Создание множества из списка
numbers = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(numbers)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5}

# Создание множества из строки (уникальные символы)
chars = set("hello")
print(chars)  # Output: {'h', 'e', 'l', 'o'}  (порядок может быть разным)

🟠Использование литералов Вы также можете использовать фигурные скобки {} для создания множества

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
print(fruits)  # Output: {'apple', 'banana', 'cherry'}

🚩Основные операции с множествами 🟠Добавление элементов Используется метод add()

my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # Output: {1, 2, 3, 4}

🟠Удаление элементов remove() — удаляет элемент, выбрасывая ошибку, если его нет. discard() — удаляет элемент, не выбрасывая ошибку, если его нет.

my_set = {1, 2, 3}
my_set.remove(2)  # Удаляем элемент 2
print(my_set)  # Output: {1, 3}

my_set.discard(5)  # Ошибки не будет, если элемента 5 нет

pop() — удаляет и возвращает случайный элемент (так как множество неупорядочено)

my_set = {1, 2, 3}
removed_element = my_set.pop()
print(removed_element)  # Например: 1
print(my_set)  # Например: {2, 3}

🟠Очистка множества

my_set = {1, 2, 3}
my_set.clear()
print(my_set)  # Output: set()

🟠Проверка наличия элемента Используется оператор in

my_set = {1, 2, 3}
print(2 in my_set)  # Output: True
print(5 in my_set)  # Output: False

🚩Операции над множествами Python поддерживает классические операции теории множеств: 🟠Объединение (`union` или `|`) Возвращает множество, содержащее все элементы из двух множеств.

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(set1 | set2)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5}
print(set1.union(set2))  # То же самое

🟠Пересечение (`intersection` или `&`) Возвращает элементы, которые присутствуют в обоих множествах.

print(set1 & set2)  # Output: {3}
print(set1.intersection(set2))  # То же самое

🟠Разность (`difference` или `-`) Возвращает элементы, которые присутствуют только в одном множестве (а не в другом).

print(set1 - set2)  # Output: {1, 2} (только в set1)
print(set1.difference(set2))  # То же самое

🟠Симметрическая разность (`symmetric_difference` или `^`) Возвращает элементы, которые есть в одном из множеств, но не в обоих сразу.

print(set1 ^ set2)  # Output: {1, 2, 4, 5}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # То же самое

🚩Неизменяемое множество (`frozenset`) Если вам нужно создать множество, которое нельзя изменить, используйте frozenset

frozen = frozenset([1, 2, 3])
print(frozen)  # Output: frozenset({1, 2, 3})

# frozen.add(4)  # Ошибка: 'frozenset' object has no attribute 'add'

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Нужен мессенджер для работы? Битрикс24 — ваш мессенджер для работы и бизнеса. Личные и групповые чаты, видеозвонки и каналы в одном сервисе. Приглашайте коллег и внешние команды. Работает как привычный мессенджер. Есть бесплатный тариф. Начните работать уже сейчас. Битрикс24 — мессенджер для вашей компании. Попробовать #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

🤔 При каких ошибках HTTP есть смысл ретраить? Ретрай (повтор запроса) возможен при: - 429 (Too Many Requests) — если сервер просит подождать. - 503 (Service Unavailable) — сервер временно недоступен. - 502/504 — сбои на уровне прокси/шлюзов, возможно временные. Ретрай не имеет смысла при ошибках клиента (например, 400 или 404). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! — 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ — 2 онлайн-программы: машинное обучение и продуктовый менеджмент — 550 грантов до 75% — Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой — Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса — Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях — Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Зарегистрироваться #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

🤔 Что делать если нужно перехватить исключение, выполнить действия и опять возбудить это же исключение? Если нужно: Перехватить исключение Выполнить какие-то действия (лог, очистка, уведомление и т. д.) Снова выбросить это же исключение

try:
    x = 1 / 0  # Ошибка деления на ноль
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка! Записываем в лог...")
    raise  # Повторно выбрасываем то же исключение

Вывод

Ошибка! Записываем в лог...
Traceback (most recent call last):
  File "script.py", line 2, in <module>
    x = 1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

Пример: Логирование перед повторным выбросом

import logging

logging.basicConfig(filename="errors.log", level=logging.ERROR)

try:
    user_input = int("abc")  # Ошибка ValueError
except ValueError as e:
    logging.error(f"Ошибка: {e}")  # Записываем в лог
    raise  # Повторно выбрасываем исключение

Пример: Очистка ресурсов перед выбросом исключения

try:
    file = open("data.txt", "r")
    data = file.read()
except FileNotFoundError:
    print("Файл не найден. Освобождаем ресурсы...")
    raise  # Снова выбрасываем исключение
finally:
    file.close()  # Гарантированно закроет файл

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Ищу желающих заполнять карточки товаров на ВБ! Нужно создавать карточки на ВБ. Ничего сложного. Работа полностью на удаленке с зп до150 000 рублей в месяц. Без опыта, нужен только телефон, занятость 3-6 часов в день. Всему обучат на бесплатном курсе и после возьму на работу: ✅ 3 дня уроков по 30 минут ✅ Домашки с проверкой и оплатой бонусами ✅ Плачу 10 тыс за каждую выполненную домашку Все кто пройдет курс, получат сертификат от школы с образовательной лицензией. ⚡ Набор заканчивается завтра. 👍 Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ course.wildmanager.ru О рекламодателе

🤔 Что такое dict comprehensions? Это способ быстро создать словарь из другого итерируемого объекта, задав, как именно формируются ключи и значения. Такой подход делает код компактным и читаемым, особенно когда нужно создать словарь на основе списка или другого словаря. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Пинарты для городской среды и бизнеса Интерактивные арт-объекты для общественных пространств, которые притягивают людей и вовлекают с первого касания Узнать больше #реклама pinart.urband.ru О рекламодателе

🤔 Как управлять кешированием в HTTP? Кэширование в HTTP позволяет уменьшить нагрузку на сервер и ускорить загрузку страниц за счёт сохранения копий ресурсов. Управление кэшем происходит через HTTP-заголовки, которые указывают, как долго хранить данные и когда обновлять их. 🟠Управление кэшированием через `Cache-Control` Cache-Control — основной заголовок для кэширования, который указывает, как долго хранить ресурс и когда обновлять его.

Cache-Control: no-cache            # Браузер всегда запрашивает ресурс заново
Cache-Control: no-store            # Запрещает кэширование вообще
Cache-Control: public, max-age=3600  # Кэшировать 1 час (3600 секунд)
Cache-Control: private, max-age=600  # Кэш только для одного пользователя (например, личный кабинет)
Cache-Control: must-revalidate     # Клиент должен проверять, истёк ли срок кэша перед загрузкой

🟠Управление кэшем с `ETag` (оптимизированное обновление) ETag — это уникальный идентификатор версии файла. Сервер отправляет ресурс с ETag:

ETag: "abc123"

При следующем запросе браузер отправляет If-None-Match:

If-None-Match: "abc123"

Если ресурс не изменился, сервер отвечает 304 Not Modified (клиент использует кэш). Если ресурс изменился — сервер отправляет новую версию.

HTTP/1.1 304 Not Modified

🟠Кэширование через `Last-Modified` Работает аналогично ETag, но вместо идентификатора используется дата последнего изменения. Сервер отправляет заголовок

Last-Modified: Wed, 21 Feb 2024 10:00:00 GMT

Браузер запрашивает ресурс с If-Modified-Since

If-Modified-Since: Wed, 21 Feb 2024 10:00:00 GMT

🟠Полное отключение кэша Если нужно всегда загружать свежие данные, используем:

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate
Pragma: no-cache  # Устарел, но нужен для старых браузеров
Expires: 0

🟠Управление кэшем через `Vary` Если ресурс зависит от заголовков (User-Agent, Accept-Encoding), используем Vary.

Vary: User-Agent

🟠Принудительное обновление кэша (Cache Busting) Если сервер отправил старый кэш, можно обновить ресурс с новым URL. Способы Добавить версию в URL

/style.css?v=2

Использовать хеш в имени файла:

/style.abc123.css

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Как стать QA с нуля и выйти на оффер от 150 К/мес Если ты: — хочешь стать тестировщиком, но не знаешь, с чего начать — уже учился QA сам или на курсах, но до оффера так и не дошёл — работаешь в IT/QA, но хочешь выйти на оффер выше Проблема в том, что многие заходят в IT вслепую: смотрят ролики, проходят курсы, но всё равно не понимают, что учить, где брать практику и как проходить собеседования. Без системы легко застрять на любом этапе: на старте, после обучения или уже в работе. В канале я делюсь фишками, которые провели меня от джуна без опыта до офферов в X5, .bank и MTS Digital: — с чего начать — что нужно для первого оффера — как расти в доходе в QA Подписывайся Подписаться #реклама 16+ edqa.ru О рекламодателе

🤔 Компоненты Django? – Models — работа с базой данных, – Views — логика обработки запросов, – Templates — HTML-шаблоны, – URLs — маршруты, – Forms — формы и валидация, – Admin — панель администратора, – Middleware — перехватчики запросов/ответов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Зарабатывайте на установках Яндекс Браузера Партнёрская программа для сервисных центров, магазинов компьютерной техники, сайтов для скачивания файлов и авторов статей. Вы можете предлагать его своим клиентам и аудитории — и зарабатывать на новых установках. Выплаты до 500₽ за каждую установку Яндекс Браузера. Подать заявку #реклама 16+ partner.browser.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Назовите основные мидлвари, зачем они нужны Middleware (промежуточное ПО) — это специальные классы, которые обрабатывают запросы и ответы, проходящие через Django. Они позволяют изменять данные, проверять доступ, логировать действия и многое другое. 🚩Основные мидлвари Django 🟠SecurityMiddleware Добавляет важные HTTP-заголовки для защиты сайта: - Strict-Transport-Security (HTTPS) - X-Content-Type-Options: nosniff - X-Frame-Options: DENY 🟠CommonMiddleware Отвечает за: Перенаправление с APPEND_SLASH=True (если /about → перенаправит на /about/). Удаление www. (www.example.com → example.com). Обработка кодировки и контента. 🟠SessionMiddleware Позволяет Django хранить данные пользователя между запросами (например, авторизацию).

request.session["user_id"] = 42  # Сохраняем ID пользователя в сессии

🟠AuthenticationMiddleware Позволяет работать с request.user, автоматически определяя пользователя.

if request.user.is_authenticated:
    print(f"Пользователь: {request.user.username}")

🟠CSRF Middleware (CsrfViewMiddleware) Защищает от атак межсайтовой подделки запросов (CSRF). При обработке форм Django требует специальный CSRF-токен:

<form method="POST">
    {% csrf_token %}
    <input type="text" name="name">
</form>

🟠XFrameOptionsMiddleware Запрещает встраивать сайт в <iframe>, предотвращая атаку Clickjacking.

X-Frame-Options: DENY

🟠MessageMiddleware Позволяет передавать временные сообщения (django.contrib.messages).

from django.contrib import messages

messages.success(request, "Вы успешно вошли!")
messages.error(request, "Ошибка авторизации!")

🚩Как добавить или отключить мидлвари? Мидлвари хранятся в settings.py:

MIDDLEWARE = [
    "django.middleware.security.SecurityMiddleware",
    "django.middleware.common.CommonMiddleware",
    "django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
    "django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
    "django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]

🚩Как написать свой мидлвар? Допустим, хотим логировать все запросы. Создаём middleware.py

import datetime

class LogMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response

    def __call__(self, request):
        print(f"[{datetime.datetime.now()}] Запрос: {request.path}")
        response = self.get_response(request)
        return response

Добавляем в settings.py

MIDDLEWARE.append("myapp.middleware.LogMiddleware")

Теперь в консоли будем видеть все запросы!

[2024-02-28 12:00:00] Запрос: /
[2024-02-28 12:01:00] Запрос: /login/

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний