774
订阅者
-124 小时
无数据7 天
+130 天
帖子存档
نکاتی برای یادگیری برنامهنویسی 😎👇
✅ منطق برنامهنویسی را خوب یاد بگیر 👌
✅ سعی کن تو دنیای کدها غوطهور 🏊♀ بشی
✅ هدفهای کوچیک و بزرگ برای خودت تعریف کن 😉
✅ تو انجمنها و کمپهای برنامهنویسی عضو شو 🤝
✅ توان حل مسئله و قدرت جستجو 🔎 رو تو خودت افزایش بده 😎
✅ یادگیری برنامهنویسی انتها ندارد، پس آموزش و مدرس خوب پیدا کن 👨🎓👩🎓
#برنامه_نویسی
----------
🆔 @OxinCode
بیشترین الگوریتمهایی که در یادگیری ماشین استفاده میشوند.
💎 Linear regression
💎 Linear classifier
💎 Logistic regression
💎 Decision tree
💎 K-means
💎 PCA
💎 Neutral networks
#یادگیری_ماشین
---------
🆔 @OxinCode
🔥 آموزشهای هوش مصنوعی با پایتون — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥
💠 با استفاده از آموزشهای فرادرس، امکان یادگیری هوش مصنوعی با پایتون به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:
▫️ پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون
▫️ یادگیری ماشین با پایتون
▫️ پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون
▫️ پردازش تصویر با OpenCV در پایتون
▫️ پیاده سازی شبکه های عصبی در پایتون
✅ سایر آموزشهای هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
Repost from آقای هوش مصنوعی
🤖 هوش مصنوعی دانشگاه تهران در سال 1402
🔺گزیده ای کوتاه اما عمیق از صحبت های بزرگان هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در سال 1402 دانشگاه تهران
آرشیو برنامه ها
https://imageprocessing.ir/mr-artificial-intelligence/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Repost from پردازش تصویر ایران
🗂 هر برنامهنویس ، طراح سایت و کاربر کامپیوتر به همچین فولدری احتیاج داره
که پُر باشه از فیلمهای آموزشی، پروژه و مقاله و ابزارهای مورد نیاز
این فولدر کلی ویدئو آموزشی در حوزه های مختلف کامپیوتر داره ، کلی سایت و هوش مصنوعی معرفی میکنه و اطلاعات مفیدی از اپلای و فرصت های شغلی بهتون میده
فقط کافیه دکمه ی ADD رو بزنید و این فولدر تخصصی را در تلگرام خود ذخیره کنید
👇🏼👇🏼👇🏼
https://t.me/addlist/bupVqCkikP81NTE0
🔺
♨️ قابل توجه:
تمام دانشآموزان شرکتکننده در محور
برنامهنویسی جشنواره نوجوان خوارزمی
شرکت کوئرا با همکاری دفتر آموزش دوره اول متوسطه وزارت آموزش و پرورش و حمایت ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری برگزار میکند:
🦖👾🐍 رویداد برنامهنویسی هیجان انگیز «کُدبَتِل۲» 🦖👾🐍
همه شما عزیزان شرکت کننده در هر یک از زیر محورهای گیم، وبسایت، اپلیکیشن، امنیت سایبری و برنامهنویسی بدون رایانه، میتوانید حتی بدون آشنایی با هیچ یک از زبانهای برنامه نویسی، در این سری مسابقات همراه با آموزش و منتورینگ باکیفیت، شرکت نموده و ضمن محک زدن تفکر الگوریتمیتان، مسیر آینده خود را در صنعت نرم افزار پیدا کنید.
🎁 تاریخ برگزاری این مسابقه:
⌛️⌛️ ۱۳ اردیبهشت به مدت ۲ ساعت، به صورت آنلاین⏳⏳
لینک ثبتنام رایگان برای تمام شرکت کنندگان محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی 👇
https://jnir.ir/rxxqt
نحوه داوری:
تصحیح کامپیوتری آنلاین (در هر لحظه میتوانید وضعیت امتیاز خود را در اسکوربرد مسابقه ببینید.)
🎖️جوایز برگزیدگان هر مرحله:
🎉 امکان شرکت در مراحل بعد مسابقه
🎖شرکت رایگان در دورههای آموزشی برنامه نویسی شرکت کوئرا
📱 ⌚️ 🎧 ساعت هوشمند و هدفون و ده ها هدیه نقدی و غیر نقدی 🎁
🦖🧑💻 این سری مسابقات تا تابستان سال آینده ادامه خواهد داشت و سطح علمی و فنی آن، مرحله به مرحله افزایش می یابد و شامل موضوعاتی مانند هوش مصنوعی، بازیسازی و برنامهنویسی پایتون و ...خواهد بود.
🏆 نفرات برتر نهایی به اردوی آموزشی دعوت شوند و موضوعات پیشرفتهای مانند برنامه نویسی تخصصی هوش مصنوعی را آموزش ببینند و در زیرمحور مورد نظر خود استفاده کنند. 🎯🔥
😍 شرکت در این مسابقه کاملا رایگان و آنلاین بوده و نیاز به کامپیوتر نیست و با گوشی موبایل هم میتوانید شرکت کنید.
🏅 لینک ثبت نام رایگان ویژه شرکت کنندگان محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی👇
https://jnir.ir/rxxqt
ASCII(اسکی) یک سیستم کدگذاری کاراکترهاست که توی دنیای کامپیوتر خیلی مهمه. این سیستم هر کاراکتر رو به یه عدد بین ۰ تا ۱۲۷ نسبت میده. مثلا حرف a کوچیک عدد ۹۷ رو داره و علامت * عدد ۴۲ رو.
این کدگذاری از قدیمیترین استانداردهای موجوده و همه سیستمهای کامپیوتری میتونن اون رو بخونن و پردازش کنن. از ASCII برای نمایش متن، انتقال دادهها و ذخیرهسازی اطلاعات استفاده میشه.
یه چیز جالب در مورد ASCII اینه که فقط ۱۲۸ کاراکتر رو پشتیبانی میکنه و کاراکترهای غیرانگلیسی مثل حروف فارسی یا چینی رو نداره. به همین خاطر استانداردهای دیگهای مثل Unicode ساخته شدن که میتونن انواع کاراکترها رو پوشش بدن.
با این حال، ASCII هنوزم پایه و اساس خیلی از فناوریهای امروزیه و توی برنامهنویسی و مدیریت دادهها نقش مهمی داره. حتی وقتی متن رو با یونیکد ذخیره میکنیم، زیرساخت اون روی ASCII بنا شده.
✅ دوره پایتورچ
🔷 فصل هفتم: شبکه عصبی کانولوشنال
🔘 پروژه عملی: سری هشتم
◼️CNN
◼️Convolutional Layers
◼️Pooling Layers
◼️Image Processing
◼️Signal Processing
◼️Classification
◼️Regression
@Onlinebme
✅ دوره پایتورچ
🔷 فصل هفتم:
پیادهسازی شبکههای عصبی در پایتورچ
🔘 پروژه عملی: سری هفتم
◼️autograd
◼️torch.optim
◼️torch.nn
◼️torch.nn.Module
◼️torch.nn.functional
@Onlinebme
✅ دوره پایتورچ
🔷 فصل ششم: روشهای بهینهسازی
🔘▪️ پروژه عملی: سری ششم
◼️Optimizers
🔻SGD
🔺️SGD+ momentum
🔻SGD+Nesterov momentum
🔺AdaGrad
🔻RMSprop
🔺AdaDelta
🔻Adam
🔺Nadam
▫️Classification-Regression
@Onlinebme
✅ دوره پایتورچ
🔷 فصل پنجم: شبکه عصبی MLP
🔘▪️ پروژه عملی: سری پنجم
◼️Cost functions
🔻MSE
🔺️MAE
🔻Huber
🔺Hinge
🔻Cross-Entropy
🔺Binary Cross-Entropy
▫️KL Divergence
@Onlinebme
✅ دوره پایتورچ
🔷 فصل پنجم: شبکه عصبی MLP
🔘▪️ پروژه عملی: سری چهارم
@Onlinebme
✅🔥دوره پایتورچ
📝 فصل چهارم: شبکه عصبی تک لایه
🔷 پروژه سری سوم
@Onlinebme
✅🔥دوره پایتورچ
📝 فصل چهارم:
Single Layer Perceptron
🔷 تمرینات سری چهارم
@Onlinebme
✅ ساخت dataloader سفارشی با کمک DataLoader و Dataset پایتورچ
✍در پروژه های یادگیری ماشین، مخصوصا یادگیری عمیق، ما با حجم بسیار بالای داده (big data) روبرو هستیم. و هندل کردن چنین داده ای جهت آموزش یک شبکه عصبی میتواند بسیار سخت و پیچیده باشد. از طرفی کدهای مربوط به پردازش نمونهها و آموزش شبکه عصبی هم میتواند بسیار شلوغ باشد. ما به طور ایده آل دوست داریم، که کد مربوط به آموزش مدل، با کد مربوط به داده جدا باشد تا یک کد خوانا و مدولار داشته باشیم. پایتورچ برای حل این مسئله دو تا کلاس به اسم Dataset و DataLoader دارد که کار با داده را بسیار ساده و راحت میکنند. در این پست میخواهیم با Dataset و DataLoader آشنا شویم و در آخر هم توضیح میدهیم که چطور میتوان یک DataLoader اختصاصی برای داده خود با کمک ابزار PyTorch بسازیم.
🔘 جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/creat-a-custom-dataset-in-pytorch/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
✅ سه متد جادویی init ،call و getitem در برنامه نویسی شئی گرای پایتون
✍ یکی از ویژگی های خیلی خوب برنامه نویسی شئی گرا، متدهای جادویی است. میشه گفت متدهای جادویی در برنامه نویسی شئی گرا همه چیز هستند و با تعریفشون به معنای واقعی جادو به کدهامون اضافه میکنیم. متدهای جادویی هر کدام کار خاصی انجام میدهند و میتوانیم یک یا چند تا از آنها را در داخل یک کلاس تعریف کنیم. سه متد جادویی init، call و getitem در طراحی DataLoader ها و شبکههای عصبی عمیق در پایتورچ بسیار پرکاربرد هستند. برای همین در این پست قصد داریم با یک مثال عملی با هر سه متد و تفاوتشون آشنا شویم.
🔘جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/magic-methods-in-python/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
✅🔥دوره پایتورچ
📝 فصل سوم:
Dataset and DataLoader
🔷 تمرینات سری سوم
🔶 پروژه 2
@Onlinebme
✅دوره پایتورچ
📝 تمرینات فصل سوم: Datasets
🔷سری دوم
@Onlinebme
✅دوره پایتورچ
📝 پروژه فصل دوم: تنسورها
🔷 پیادهسازی الگوریتم KNN
@Onlinebme
