محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

یه کاربر کدهاشو برای ChatGPT فرستاده گفته بهشون کامنت اضافه کن تا بقیه دولوپرها راحت‌تر بفهمن من چی نوشتم @geekalerts

دمویی از قابلیت immersive view گوگل مپ که در رویداد امروز گوگل زمان زیادی صرف معرفی آن شد 📌 فنولوژی | قدرت‌گرفته از آینده | @fanology_ir

🔹 یکی از مدیران گوگل در حال صحبت در مورد هوش مصنوعی LaMDA است، تابستان امسال، یکی از کارمندان گوگل اعلام کرده بود که مصنوعی LaMDA به خودآگاهی رسیده است! 🚀 @theZoomit

🔹 رویداد گوگل از چند دقیقه پیش شروع شده است و حالا در حال صحبت در مورد هوش مصنوعی در موتور جستجو هستند 🚀 @theZoomit

مدیرعامل مایکروسافت از ترجمه اشعار مولانا با موتور جست‌و‌جوی بینگ می‌گوید 🔹 مایکروسافت شب گذشته نسخه‌ی جدید موتور جست‌و‌جوی بینگ را که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند معرفی کرد. بینگ جدید چت‌باتی برای پاسخ به سؤالات و انجام کارهای مختلف دارد.ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در مصاحبه با نشریه‌ی ورج به اولین سؤالی که به محض مواجهه با چت‌بات بینگ پرسید، اشاره کرد. 🔹 نادلا گفت مدل هوش مصنوعی جدید را اولین بار در تابستان ۲۰۲۲ دیده و از توانایی‌های آن حیرت‌زده شده است: «بچه که بودم آرزو داشتم اشعار مولانا را بخوانم و سپس به اردو و انگلیسی ترجمه‌اش کنم... این خواسته را در مدل وارد کردم و بینگ انجامش داد، نتیجه جادویی بود. آنجا بود که گفتم این ابزاری متفاوت است.» 🔹 خبرنگار نشریه‌ی ورج در میان صحبت‌هایش گفت مولانا شاعری هندی است، اما نادلا روی ایرانی‌بودن مولانا تأکید کرد. زومیت 🚀 @theZoomit

🔹 نمایی از بینگ جدید که با هوش مصنوعی شرکت OpenAI ادغام شده است 🚀 @theZoomit

این ساده‌ترین مثال برای تفاوت بین GPT-3 و GPT-4 هست ممکنه این ماه یا ماه آینده GPT-4 معرفی بشه @geekalerts

مهم‌ترین توانمندی‌هایی که یک دیتاساینتیست باید بلد باشه (به نظر ChatGPT): Python or R programming languages SQL for database querying and manipulation Data visualization tools such as Matplotlib, Seaborn, or Tableau Jupyter Notebook or R Studio for interactive data analysis Libraries for data analysis such as Pandas, NumPy, or SciPy Machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch Deep learning frameworks such as Keras, Caffe, or Theano Big data processing tools such as Apache Spark or Hadoop Cloud computing platforms such as AWS or Google Cloud Collaboration and version control tools such as Git or GitHub. @Data➕Science

ربات تلگرامی توسعه داده شده بر اساس ChatGPT برای دسترسی ساده و سنجش عملکرد ChatGPT میتونید از این ربات تلگرامی استفاده کنید: لینک دسترسی @Data➕Science

شغل‌هایی که به زودی توسط ChatGPT نابود می‌شوند 📌 فنولوژی | قدرت‌گرفته از آینده | @fanology_ir

مقایسه چت‌بات گوگل (یعنی Bard) و چت‌بات OpenAI (یعنی ChatGPT) 📌 فنولوژی | قدرت‌گرفته از آینده | @fanology_ir

📙خلاصه از دستورات پایتون Python Memento Cheat Sheet

تو پایتون چی کارا نکنیم - بخش 3 یکی از موارد بسیار پر اهمیت استفاده از مقادیر پیش‌فرض برای ورودی‌های توابع است. با این حال، لازم است حتما دقت کنید که به هیچ‌وجه مقادیر پیش‌فرض را شی، مثلا لیست، قرار ندهید؛ برای مثال، از تکه کد زیر به شدت اجتناب کنید:

def func(a=[]): 
    a.append(10)
    print(a)      

اگر دو بار تابع را فراخوانی کنید، ابتدا [10] و بار دوم [10, 10] را خواهید دید. در حالی که این به هیچ‌وجه مطلوب نیست. در ورودی توقع دارید که هر بار لیست خالی برای a در نظر گرفته شود ولی رفتار پایتون برای مقادیر پیش‌فرض نظیر لیست این‌گونه نیست. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ #نکته_آموزشی #پایتون ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ پشتیبانی | کانال | سایت | اینستاگرام | آپارات