КМС по слитому физтеху

ШАР - зачем я на это подписался.... Вот и закончилась т.н. летняя школа от главного бигтеха страны (по крайней мере если судить по количеству сырков в офисе). Подробно писать про отбор не буду, ибо инфа про это есть в открытом доступе, но кому интересно - на финальном собесе у меня была несложная задача по алгосам на 2 указателя, пару задач на тер вер уровня ЕГЭ ну и аНалИТичеСкИй кЕйС🌟😍 Сама школа делится на 2 части - в июле лекции, в августе работа над проектами в командах 📕 Первые лекции были прям прикольные - рассказ про метрики, A/B тесты, что делать когда метрики спорят, всякие p-value, z-test, MDE и прочая сложная штука, в которой было интересно разбираться. Правда потом лекции в основном стали делиться на 2 типа: либо это что-то не особо сложное, но растянутое на 3 часа, либо что-то очень мудрёное и при этом с не особо интересным рассказом от лектора. Кстати от лекторов тут, как и в вузе, оч многое зависело, ибо даже самую неинтересную лекцию мог вытянуть лектор, в то время как полезную лекцию про DWH чел рассказывал максимально уныло ну и плюс лекция в 11 утра была вы что там спятили в такое время ставить!? После многих лекций были домашки, которые выполнялись понятно как, однако отмечу, что в отличии от учебного года в вузе, тут я прям реально вникал в суть происходящего и понимал что и зачем мы делаем (увы мы пока не проходили анализ данных через питон как таковой, поэтому код для меня генерировал ии в основном). Короче от лекций смешанное впечатление - с одной стороны очень крутые первые лекции, с другой - сложные и неинтересные в конце 💻 Над проектами до этого года ученики всех четырёх школ работали совместно, но в этом году аналитиков решили отделить, потому что "ну для них мало работы в целом было и поэтому они особо ниче не делали". Все наши проекты по сути про одно и то же - вот тебе датасет, максимально его поисследуй, построй все возможные гипотезы, графики и дашборды и упакуй всё это в красивую презентацию. На самом деле это прикольно, потому что вас абсолютно рандомно разбивают на команды и вы внутри должны договариваться кто за что отвечает (ну и датасеты тоже не из простых, у нас например был Yambda, очень большой датасет на Яндекс музыку, можете погуглить). Благо в моей тиме были умные ребята и наш проект вышел относительно нормальным (и рофельным) а то сам бы я даже с клодом его не вытянул 🦖 Культура Яндекса тоже не оставила равнодушной. Я думал, что Вышка, где ты пишешь лектору "го в зал" и он соглашается, это пик неформального разговора между студентами и преподавателями. В Яндексе менеджеры и руководители буквально заставляют обращаться к ним на ты и с ними абсолютно нормально даже материться, что лично мне нравится, потому что формального общения на "вы" мне хватило в школе если честно. Руководителем нашей школы был Рома Васильев, очень умный и весёлый мужик. Ну и всякие экскурсии, киновечера и лайнапы во время учёбы тоже были очень к месту 😞 Самое большое разочарование, что я не воспользовался главным преимуществом шара, а именно упрощённый выход на стажку после окончания школы (не представляю как на 2-м курсе совмещать учёбу и стажку ну вот вообще). Учитывая, что в школе училось очень много людей, которые не то что уже стажировались, а некоторые уже даже где-то работают в штате, наверное многие действительно рассматривают шар в первую очередь как упрощённый отбор на стажировку, а я болван не воспользовался этой возможностью. Короче я бы советовал всё же идти в такую школу после 2-го курса, ибо после первого лучше подботать то, что упустил во время учёбы (а если ты типа такой умный что всё понял на первом курсе, то подучи анализ данных на питоне, как минимум в шаре пригодится) ну или просто уехать в монастырь на 3 месяца и ни о чём не думать Короче школа топовая, максимально рекомендую (Рома, надеюсь ты заплатишь мне за рекламу🙏)