Pythoner

Яндекс Директ Только этой осенью Яндекс Директ добавит до 20 000 ₽ на рекламу для вашего бизнеса ⚡ Узнать больше #реклама yandex.ru О рекламодателе

✈️Tkinter - это мощный модуль Python для создания графических пользовательских интерфейсов (GUI). Хотя он часто используется для создания стандартных элементов интерфейса, таких как кнопки и текстовые поля, Tkinter также предоставляет возможности для создания приложений для рисования, подобных Paint. ➡️Создание холста для рисования Основой для рисования в Tkinter является виджет Canvas (холст). Вот как можно создать простое окно с холстом:

from tkinter import *

class Application(Frame):
    def __init__(self, master):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.pack()
        self.create_widget()

    def create_widget(self):
        self.canvas = Canvas(self, width=200, height=200, bg='white')
        self.canvas.pack()
        self.canvas.bind('<B1-Motion>', self.draw)

    def draw(self, event):
        self.canvas.create_oval(event.x, event.y, event.x+1, event.y+1)

root = Tk()
root.geometry('200x200')
app = Application(root)
root.mainloop()

➡️Как работает рисование Ключевой метод для рисования - это функция draw:

def draw(self, event):
    self.canvas.create_oval(event.x, event.y, event.x+1, event.y+1)

Этот метод создает маленький овал (фактически, точку) в позиции курсора мыши. Метод вызывается каждый раз, когда пользователь перемещает мышь с зажатой левой кнопкой (событие <B1-Motion>). ➡️Настройка размера кисти Вы можете легко изменить размер "кисти", увеличив размер создаваемого овала:

def draw(self, event):
    brush_size = 5
    x1, y1 = (event.x - brush_size), (event.y - brush_size)
    x2, y2 = (event.x + brush_size), (event.y + brush_size)
    self.canvas.create_oval(x1, y1, x2, y2, fill='black')

➡️Добавление функциональности Вы можете расширить функциональность вашего приложения для рисования, добавив следующие возможности: 💬Выбор цвета кисти 💬Изменение размера кисти 💬Очистка холста 💬Сохранение рисунка 🐍Pythoner

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

😈 IT memer

✈️Добавление поддержки нескольких языков в Django может быть сложной задачей для новичков. В этом посте мы рассмотрим пошаговый процесс реализации многоязычности в вашем Django-проекте. ➡️Настройка проекта Если у вас еще нет готового проекта Django, вы можете создать новый, выполнив следующие шаги:

virtualenv .env
source .env/bin/activate
pip install django
django-admin startproject languages
cd languages
python manage.py migrate

➡️Включение i18n и l10n Убедитесь, что в вашем файле [settings.py](http://settings.py) включены следующие настройки:

USE_I18N = True
USE_L10N = True

➡️Перевод в шаблонах Для перевода текста в шаблонах используйте тег {% trans %}:

{% load i18n %}
{% trans "Hello world! This is an HTML5 Boilerplate." %}

➡️Перевод в представлениях Для перевода текста в представлениях используйте функцию gettext:

from django.utils.translation import gettext as _

def index(request):
    text = _("this is some random text")
    return render(request, 'home.html', {'text': text})

➡️Создание файлов перевода Создайте каталог для хранения переводов и выполните команду для создания файлов перевода:

mkdir -p locale
django-admin makemessages --ignore="static" --ignore=".env" -l nl

➡️Редактирование файлов перевода Отредактируйте файл django.po в созданном каталоге locale, добавив переводы для каждой строки:

#: home/templates/home.html:19
msgid "Hello world! This is an HTML5 Boilerplate."
msgstr "Hallo wereld! Dit is een HTML5 Boilerplate."

➡️Компиляция файлов перевода После редактирования файлов перевода, скомпилируйте их:

django-admin compilemessages

➡️Настройка языка на основе пользовательских предпочтений Добавьте поле для выбора языка в модель пользователя:

LANGUAGE_CHOICES = (
    ('en-us', 'English'),
    ('nl', 'Dutch'),
)
language = models.CharField(default='en-us', choices=LANGUAGE_CHOICES, max_length=5)

В представлении активируйте язык на основе настроек пользователя:

from django.utils import translation

def index(request):
    if request.user.is_authenticated:
        translation.activate(request.user.language)
    return render(request, 'home.html')

➡️Заключение Следуя этим шагам, вы сможете добавить поддержку нескольких языков в ваш Django-проект. Не забывайте обновлять файлы перевода при добавлении нового текста и компилировать их после внесения изменений. 🐍Pythoner

➡️Проблема традиционного подхода Многие статьи рекомендуют создавать полноценный React SPA и использовать Django только как REST API. Однако такой подход имеет ряд недостатков, особенно для небольших проектов: 💬Дублирование кода (маршрутизация, аутентификация, авторизация) 💬Необходимость создания отдельных страниц ошибок 💬Дублирование состояний и моделей данных Хотя для некоторых проектов это может быть приемлемым решением, для моего небольшого приложения такой подход кажется излишним. ➡️Альтернативное решение: React как шаблонизатор Идея заключается в том, чтобы использовать React не как полноценный фронтенд-фреймворк, а как шаблонизатор для Django. Это позволит нам сохранить преимущества обоих инструментов. ➡️Точки монтирования React React имеет удобное свойство: он монтируется не просто в body DOM или случайное место, а именно в указанный вами элемент. Мы можем использовать это для реализации маршрутизации, используя одну точку монтирования для каждой страницы:

ReactDOM.render(
  <h1>Страница 1!</h1>,
  document.getElementById('page-1')
);

ReactDOM.render(
  <h1>Страница 2!</h1>,
  document.getElementById('page-2')
);

➡️Маршрутизация на стороне Django На стороне Django нам нужно только отрендерить <div> с соответствующим идентификатором:

{% extends "base.html" %}
{% load static %}

{% block content %}
  <div id="{{ element_id }}"></div>
  <script src="{% static 'index.js' %}"></script>
{% endblock %}

➡️Оптимизация размера пакета Чтобы не загружать JavaScript для неиспользуемых страниц, мы можем использовать встроенную функцию React - Code Splitting:

let Page1 = React.lazy(() => import('./page1'))
let Page2 = React.lazy(() => import('./page2'))

ReactDOM.render(
  <Suspense fallback={<></>}>
    <Page1/>
  </Suspense>,
  document.getElementById('page-1')
);

➡️Передача контекстных данных Для передачи данных из Django в React мы можем использовать встроенный в Django тег json_script:

{% extends "base.html" %}
{% load static %}

{% block content %}
  <div id="{{ element_id }}"></div>
  {{ page_context | json_script:'page-context' }}
  <script src="{% static 'index.js' %}"></script>
{% endblock %}

➡️На стороне React мы можем получить эти данные с помощью пользовательского хука:

export let usePageContext = <T = any>() => {
  let [pageContext, setPageContext] = useState<T | undefined>(undefined)
  useEffect(() => {
    let pageContext = document.getElementById('page-context').textContent
    setPageContext(JSON.parse(pageContext))
  }, [])
  return pageContext as T
}

const TodosIndexPage = memo(() => {
  let pageContext = usePageContext<{ todos: Todo[] }>()
  let todos = pageContext?.todos
  return <>
    <h1>React todos page</h1>
    <ul>
      {todos?.map(todo => <li key={todo.id}>{todo.title}</li>)}
    </ul>
  </>
})

➡️Заключение Этот подход позволяет использовать React как шаблонизатор для Django, сохраняя при этом простоту разработки и избегая дублирования кода. Основные шаги для реализации: 💬Создание отдельных точек монтирования для React 💬Настройка разделения кода для оптимизации производительности 💬Реализация маршрутизации на стороне Django 💬Передача контекста страницы из Django в React 💬Получение и использование контекста страницы на стороне React 🐍Pythoner

➡️Что такое веб-приложение? Веб-приложение - это программное обеспечение, которое работает в веб-браузере. Основные характеристики веб-приложений включают: 💬Независимость от платформы 💬Работа на любом устройстве, включая мобильные 💬Зависимость от интернет-соединения (как минимум для начальной загрузки) 💬Динамический контент с частыми обновлениями ➡️Технологии, лежащие в основе веб-приложений Веб-приложения создаются с использованием различных технологий: 💬Фронтенд: HTML, CSS и JavaScript 💬Бэкенд: Node.js, Python (с Django или Flask), Java и другие 💬Базы данных: SQL и NoSQL варианты (например, MongoDB, PostgreSQL) ➡️Примеры веб-приложений Многие популярные сервисы, которые мы используем ежедневно, являются веб-приложениями: 💬Gmail 💬Google Документы 💬Trello 💬Slack 💬Онлайн-банкинг ➡️Безопасность в веб-приложениях Веб-приложения имеют преимущество в виде встроенных функций безопасности, таких как HTTPS для шифрования передаваемых данных. Это освобождает разработчиков от необходимости создавать меры безопасности с нуля. ➡️Время загрузки веб-приложений Типичное время загрузки веб-приложений: 💬Первая загрузка: около 7-8 секунд 💬Последующие загрузки: около 1 секунды (благодаря кэшированию) ➡️Гибридный подход Многие компании используют гибридный подход: 💬Веб-сайт для презентации и продажи идеи (оптимизирован для SEO) 💬Веб-приложение для основного продукта (оптимизировано для удобства пользователей) ➡️Почему веб-приложения важны? Веб-приложения имеют ряд преимуществ, которые делают их важными в современном мире: 💬Доступность с любого устройства с браузером 💬Не требуют установки и обновления на устройстве пользователя 💬Легко обновляются и поддерживаются разработчиками 💬Обеспечивают единообразный пользовательский опыт на разных платформах 🐍Pythoner

➡️Что такое веб-приложение? Веб-приложение - это программное обеспечение, которое работает в веб-браузере. Основные характеристики веб-приложений включают: 💬Независимость от платформы 💬Работа на любом устройстве, включая мобильные 💬Зависимость от интернет-соединения (как минимум для начальной загрузки) 💬Динамический контент с частыми обновлениями ➡️Технологии, лежащие в основе веб-приложений Веб-приложения создаются с использованием различных технологий: 💬Фронтенд: HTML, CSS и JavaScript 💬Бэкенд: Node.js, Python (с Django или Flask), Java и другие 💬Базы данных: SQL и NoSQL варианты (например, MongoDB, PostgreSQL) ➡️Примеры веб-приложений Многие популярные сервисы, которые мы используем ежедневно, являются веб-приложениями: 💬Gmail 💬Google Документы 💬Trello 💬Slack 💬Онлайн-банкинг ➡️Безопасность в веб-приложениях Веб-приложения имеют преимущество в виде встроенных функций безопасности, таких как HTTPS для шифрования передаваемых данных. Это освобождает разработчиков от необходимости создавать меры безопасности с нуля. ➡️Время загрузки веб-приложений Типичное время загрузки веб-приложений: 💬Первая загрузка: около 7-8 секунд 💬Последующие загрузки: около 1 секунды (благодаря кэшированию) ➡️Гибридный подход Многие компании используют гибридный подход: 💬Веб-сайт для презентации и продажи идеи (оптимизирован для SEO) 💬Веб-приложение для основного продукта (оптимизировано для удобства пользователей) ➡️Почему веб-приложения важны? Веб-приложения имеют ряд преимуществ, которые делают их важными в современном мире: 💬Доступность с любого устройства с браузером 💬Не требуют установки и обновления на устройстве пользователя 💬Легко обновляются и поддерживаются разработчиками 💬Обеспечивают единообразный пользовательский опыт на разных платформах 🐍Pythoner

Готовы получить уникальные знания, которые не найдёте даже на Stackoverflow? Приглашаем вас на бесплатную IT-конференцию TerraTech MeetUp 31 октября!  Что вас ждёт: — Презентации от ведущих специалистов на актуальные темы; — Последние тренды из мира IT; — Полезные знакомства; — Ответы на все интересующие вопросы! Посетить мероприятие может каждый — от начинающего разработчика до опытного специалиста, и абсолютно бесплатно! Ждём вас 31 октября 2024 года! Сбор гостей начнется в 19:00 по адресу: Варшавское шоссе, 33с12, Megapolis Hall Регистрация по ссылке erid: LjN8JxHyx

➡️Настройка четверга среды Шаг 1: Настройка проекта 💬Установите Python с официального сайта 💬Создайте файлы: app.py templates/index.html` Шаг 2: Установка библиотек

pip install qrcode Flask

➡️Реализация Шаг 3: Написание кода Откройте файл app.py и добавьте следующий код:

import qrcode
from flask import Flask, request, render_template, send_file

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def generate_qr():
    if request.method == "POST":
        data = request.form["data"]
        qr_img = qrcode.make(data)
        
        qr_path = "static/qr_code.png"
        qr_img.save(qr_path)
        
        return send_file(qr_path, mimetype='image/png')
    
    return render_template("index.html")

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

💬Теперь откройте файл templates/index.html и добавьте следующий HTML-код:

<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>QR-код генератор</title>
</head>
<body>
    <h1>QR-код генератор</h1>
    <form method="POST">
        <input type="text" name="data" placeholder="Введите текст или URL">
        <button type="submit">Сгенерировать QR-код</button>
    </form>
    {% if qr_code %}
    <img src="{{ qr_code }}" alt="QR-код">
    {% endif %}
</body>
</html>

➡️Тестирование приложения Запустите приложение командой:

python app.py

Откройте браузер и перейдите по адресу http://127.0.0.1:5000. Вы увидите форму для ввода текста или URL. После ввода данных и нажатия кнопки "Сгенерировать QR-код", вы получите изображение с QR-кодом. 🐍Pythoner

✈️googlesearch — это простая в использовании библиотека для Python, которая позволяет отправлять запросы в Google и получать ссылки на результаты поиска прямо из вашего кода. Она предоставляет гибкий и мощный интерфейс, который можно настроить для различных задач поиска. ➡️Основной функционал Основной метод библиотеки — это функция search(), которая возвращает результаты поиска в виде генератора, содержащего объекты SearchResult или URL-ссылки в зависимости от параметров. Аргументы функции: 💬term — строка с запросом, которую вы хотите найти в Google. 💬num_results — количество результатов, которые нужно вернуть (по умолчанию 10). 💬lang — язык результатов поиска (по умолчанию "en"). 💬proxy — возможность использования прокси для запросов (по умолчанию None). 💬advanced — расширенный режим поиска, возвращает объекты с более детализированной информацией, такими как заголовок и описание страницы (по умолчанию False). 💬sleep_interval — время ожидания между запросами в секундах (по умолчанию 0). 💬timeout — максимальное время ожидания ответа от Google (по умолчанию 5 секунд). 💬safe — настройка безопасного поиска: "off" для отключения, "active" для фильтрации контента для взрослых (по умолчанию "active"). 💬ssl_verify — возможность включить или отключить проверку SSL-сертификатов (по умолчанию None). 💬region — регион для таргетирования поиска (по умолчанию None). ➡️Примеры использования 💬Простой поиск:

from googlesearch import search

query = "Python best practices"
for result in search(query, num_results=5):
    print(result)

⬆️Этот код отправляет запрос "Python best practices" и возвращает первые пять ссылок на результаты поиска. 💬Расширенный поиск с дополнительными параметрами:

for result in search("новости технологий", num_results=3, lang='ru', safe='off', region='RU', advanced=True):
    print(result.title, result.url)

⬆️Поиск по русскоязычным ресурсам с отключенным безопасным поиском и указанием региона RU. В данном случае возвращаются не только ссылки, но и заголовки страниц. 🔎В общем, googlesearch - это мощный инструмент, который позволяет интегрировать Google-поиск в Python-приложения, делая его отличным для автоматизации и поиска данных. 🐍Pythoner

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

😈 IT memer

✈️В Python целые числа имеют "бесконечную" точность. Это означает, что вы можете работать с целыми числами любого размера, не беспокоясь о переполнении. ➡️Например, давайте возьмем число 2 и возведем его в степень 1000:

print(2**1000)

➡️Результат:

10715086071862673209484250490600018105614048117055336074437503883703510511249361224931983788156958581275946729175531468251871452856923140435984577574698574803934567774824230985421074605062371141877954182153046474983581941267398767559165543946077062914571196477686542167660429831652624386837205668069376

⬆️Это число содержит 302 цифры! ➡️В других языках программирования, таких как C или Java, вы бы столкнулись с ограничениями при работе с такими большими числами. Но в Python вы можете спокойно работать с числами практически любого размера. Это очень удобно для таких областей, как криптография или научные вычисления, где часто требуется работа с очень большими числами. Однако важно помнить, что хотя Python может обрабатывать такие большие числа, это может повлиять на производительность при выполнении операций с ними. Поэтому, если вам не нужна такая высокая точность, лучше использовать стандартные типы данных. В целом, эта особенность Python делает его очень мощным инструментом для работы с целыми числами любого размера. 🐍Pythoner

🐍Разбор С 3.6 версии допускаются разделители в виде _ для повышения читаемости чисел. Функция float ожидает строку и игнорирует _. На более старших версиях будет ошибка

✈️Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python. Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help. ➡️Основные возможности Typer: 💬Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд. 💬Автоматический парсинг аргументов и опций. 💬Валидация и tipped annotations для аргументов и опций. 💬Автоматическая генерация help с описаниями. 💬Встроенная поддержка Click для обратной совместимости. ➡️Пример:

import typer

app = typer.Typer()

@app.command()
def hello(name: str):
    # Приветствие пользователя         
    print(f"Hello {name}")

@app.command()
def goodbye(name: str, formal: bool = False):
    # Прощание с пользователем    
    if formal:
        print(f"Goodbye Ms./Mr. {name}. Have a good day.")
    else: 
        print(f"Bye {name}!")

if __name__ == "__main__":
     app()

🔎Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки. 🐍Pythoner

✈️composio-core - это мощная библиотека для Python, предназначенная для упрощения процесса композиции и декомпозиции сложных объектов. Она предоставляет элегантный и интуитивно понятный API, который позволяет разработчикам легко создавать, модифицировать и анализировать сложные структуры данных. ➡️Установка composio-core Установить библиотеку composio-core очень просто. Вы можете использовать pip, стандартный менеджер пакетов Python. Вот команда для установки:

pip install composio-core

➡️Основные возможности 💬Гибкая система композиции объектов 💬Мощные инструменты для декомпозиции и анализа 💬Поддержка асинхронных операций 💬Интеграция с популярными фреймворками 💬Расширяемая архитектура плагинов ➡️Пример использования Давайте рассмотрим простой пример использования composio-core для создания и анализа сложного объекта:

from composio_core import Composer, Analyzer

# Создаем композицию
composer = Composer()
complex_object = composer.create({
    "name": "Проект X",
    "components": [
        {"type": "module", "name": "Auth", "version": "1.2.0"},
        {"type": "database", "name": "UserDB", "engine": "PostgreSQL"},
        {"type": "service", "name": "EmailNotifier", "protocol": "SMTP"}
    ]
})

# Анализируем созданный объект
analyzer = Analyzer()
analysis_result = analyzer.analyze(complex_object)

print(analysis_result.summary())
print(f"Количество компонентов: {analysis_result.component_count}")
print(f"Типы компонентов: {', '.join(analysis_result.component_types)}")

⬆️В этом примере мы создали сложный объект, представляющий структуру проекта, а затем проанализировали его с помощью инструментов composio-core. ➡️Преимущества использования composio-core 💬1. Повышение читаемости кода Благодаря четкой структуре и интуитивно понятному API, код, использующий composio-core, становится более читаемым и понятным. Это особенно важно при работе в команде или при поддержке долгосрочных проектов. 💬2. Ускорение разработки Библиотека предоставляет множество готовых инструментов для работы со сложными структурами данных, что значительно ускоряет процесс разработки и уменьшает количество потенциальных ошибок. 💬3. Гибкость и расширяемость Архитектура composio-core позволяет легко расширять функциональность библиотеки с помощью плагинов, что делает ее идеальным выбором для проектов с уникальными требованиями. ➡️Продвинутые возможности Помимо базовой функциональности, composio-core предлагает ряд продвинутых возможностей: ➡️Асинхронная композиция

import asyncio
from composio_core import AsyncComposer

async def create_complex_object():
    composer = AsyncComposer()
    object = await composer.create_async({
        "name": "Async Project",
        "components": [
            {"type": "api", "name": "UserAPI", "version": "2.0.0"},
            {"type": "queue", "name": "TaskQueue", "technology": "RabbitMQ"}
        ]
    })
    return object

complex_object = asyncio.run(create_complex_object())
print(complex_object)

➡️Интеграция с популярными фреймворками composio-core легко интегрируется с популярными Python-фреймворками, такими как Django и Flask. Например, вот как можно использовать библиотеку в Django-проекте:

from django.views import View
from django.http import JsonResponse
from composio_core import Composer

class ProjectView(View):
    def post(self, request):
        composer = Composer()
        project = composer.create(request.POST)
        return JsonResponse({"project": project.to_dict()})

➡️Заключение Библиотека composio-core представляет собой мощный и гибкий инструмент для работы со сложными структурами данных в Python. Независимо от того, разрабатываете ли вы веб-приложение, систему анализа данных или инструмент для машинного обучения, composio-core может значительно упростить процесс работы с комплексными объектами и структурами данных. 🐍Pythoner

Программирование — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых сфер. Как в нее попасть? Проще всего стартовать в новой нише — промпт-инжиниринге. Промпт-инженер внедряет решения на основе ИИ, сокращая расходы и ускоряя процессы. Поэтому им готовы платить от 200 000. Попробуйте себя в роли промпт-инженера на бесплатном практикуме от Zerocoder. В прямом эфире вы: • с нуля соберете AI-ассистента; • узнаете, какие задачи решает промпт-инженер; • поймете, как построить карьеру в этой быстрорастущей нише. Меняйте свое будущее уже сейчас! Регистрируйтесь на практикум — количество мест ограничено!