البرمجة و الذكاء الإصطناعي
前往频道在 Telegram
عالم البرمجة و الذكاء الإصطناعي ........ 🛡💸📚💻 ✅for ads : @pro9tech للإعلانات : https://telega.io/c/artificial_AI_intelligence
显示更多📈 Telegram 频道 البرمجة و الذكاء الإصطناعي 的分析概览
频道 البرمجة و الذكاء الإصطناعي (@artificial_ai_intelligence) 阿拉伯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 343 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 914,并在 沙特阿拉伯 地区排名第 6 820 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 343 名订阅者。
根据 30 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 22,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.90%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.09% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 783 次浏览,首日通常累积 351 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点: 内容集中在 ذَكَاء, أَدَاة, كِتَاب, رَابِط, بُرمُجَة 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“عالم البرمجة و الذكاء الإصطناعي
........
🛡💸📚💻
✅for ads :
@pro9tech
للإعلانات :
https://telega.io/c/artificial_AI_intelligence”
凭借高频更新(最新数据采集于 31 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 343
订阅者
+124 小时
-87 天
+2230 天
帖子存档
🤖 دورة مجانية للمبتدئين في Generative AI
🌍 اللغة : الدورة باللغة الانجليزية
✅ رابط المنصة 👇
✅https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/generative-ai-for-beginners
+3
📚تطبيق المكتبة الشاملة للبرمجة💡
الأقسام الرئيسية في تطبيق المكتبة الشاملة للبرمجة👇👇
✅ قسم البرمجة ( html - css - php - javascript - c# - kotlin - dart flutter - python- java - C++ -)
✅ قسم الخورازميات
✅ قسم الذكاء الإصطناعي
✅ قسم أمن المعلومات و الشبكات
✅ قسم الكورسات المجانية
✅ قسم الكورسات المدفوعة "مجاناً "
🔷️ أقسام أخرى
هام 👇
ننصحك بتحميل التطبيق والإنطلاق نحو تعلم البرمجة من الصفر حتى الإحتراف مجاناً.
فى هذا التطبيق ستجد العديد من الاقسام المختلفة والتى يمكنك رؤية أجدد الموضوعات المتعلقة بهذا القسم اولا بأول .
رابط تحميل تطبيق المكتبة الشاملة للبرمجة
رابط تنزيل التطبيق من متجرنا ✅
https://www.appmarket24.com/app1738661-qxbudi
ستجد كل التفاصيل حول التطبيق في موقعنا وشرح جميع الأقسام
⛔نصائح هامة
لهذا كما ذكرت اذا كنت تبحث عن تطبيق شامل يقدم لك أفضل خيرة الكتب والدورات التعليمية مجانا و تغنيك عن عناء البحث فى العديد من المواقع او المدونات فلهذا أنصحك بتحميل هذا التطبيق الخرافي.
لو عندك تلفزيون Android TV أو Google TV وبتضايقك الإعلانات والاقتراحات الكتير على الشاشة الرئيسية، فمشروع CleanYourTV بيقدم حل يجمع بين تنظيف النظام وتغيير واجهته بالكامل.
المشروع مفتوح المصدر، وبيساعدك تعطّل تطبيقات الشركة المصنّعة وخدمات الإعلانات والتتبع والتطبيقات المثبتة مسبقًا اللي مش محتاجها، وبعدها تستبدل الشاشة الرئيسية التقليدية بواجهة بسيطة مستوحاة من Apple TV.
أبرز اللي بيقدمه CleanYourTV:
• واجهة رئيسية بسيطة بخلفية داكنة وشريط للتطبيقات المفضلة، مع إمكانية تخصيص ترتيبها وشكلها.
• إمكانية تعطيل تطبيقات الإعلانات والمحتوى المقترح وبعض خدمات التتبع، حسب موديل التلفزيون والتطبيقات الموجودة عليه.
• أدوات لتخصيص الثيمات والخلفيات وعدد التطبيقات في كل صف، مع خيارات للتحكم في الحركة والمؤثرات.
• إمكانية الوصول لمداخل HDMI وإعدادات التلفزيون والشبكة من الواجهة الرئيسية.
• دعم أزرار الريموت، مع خيارات إضافية للتعامل مع بعض الأزرار اللي كانت مرتبطة بالواجهة الأصلية.
• أدوات لحفظ إعدادات النظام وقوائم التطبيقات قبل التعديل، مع إمكانية استعادة التغييرات بدل ما تضطر تبدأ من الصفر.
المميز إن المشروع مش محتاج Root أو توصيل كابل USB؛ التنفيذ بيتم عبر شبكة Wi-Fi باستخدام ADB، بعد تفعيل خيارات المطور وتصحيح أخطاء USB على التلفزيون، مع الاستعانة بأداة برمجية تساعد في اكتشاف التطبيقات المناسبة للتعطيل وتثبيت الواجهة.
لكن مهم تعرف إن CleanYourTV مش مناسب لكل تلفزيون بنفس الطريقة؛ دعمه الأساسي لأجهزة Android TV وGoogle TV، بينما أجهزة Fire TV وبعض الموديلات ليها قيود، وأجهزة Samsung بنظام Tizen وLG بنظام webOS مش مدعومة بنفس آلية التنفيذ.
كمان تعطيل تطبيقات النظام بشكل عشوائي ممكن يعطّل البحث الصوتي أو تحديثات النظام أو وظائف تانية، لذلك الأفضل تراجع قائمة جهازك وتتأكد من وظيفة كل حزمة قبل تعطيلها.
المشروع مناسب للي عايز يتحكم بشكل أكبر في واجهة تلفزيونه ويقلل المحتوى الدعائي والتطبيقات غير الضرورية، من غير ما يغيّر النظام بالكامل أو يثبت Firmware معدل.
الكود وتعليمات الاستخدام وقوائم موديلات التلفزيونات المتوافقة موجودة على GitHub.
المشروع حقق انتشار كبير، ووصل لأكثر من 26 ألف نجمة على GitHub، والعدد بيتغير باستمرار مع زيادة الاهتمام بيه.
لو عندك تلفزيون 📺 Android TV أو Google TV وبتضايقك الإعلانات والاقتراحات الكتير على الشاشة الرئيسية، فمشروع CleanYourTV بيقدم حل يجمع بين تنظيف النظام وتغيير واجهته بالكامل.
🌟 مشروع ذهبي على GitHub — مجاني بالكامل!
هل تعاني من بطء الإنترنت أو انقطاعه المفاجئ؟ 🤔
إليك Net Merge — مشروع يتيح لك دمج كل مصادر الاتصال بالإنترنت دفعة واحدة عبر جهازك (Ethernet، Wi-Fi، وغيرها) لتعزيز سرعتك وضمان اتصال لا ينقطع! ⚡
🔗 يمكنك الاتصال من شبكات متعددة ودمجها معاً — حسب وسائل الاتصال المتاحة في جهازك.
🏆 والأهم؟ صنّف المشروع رقم #1 على GitHub قبل أيام قليلة!
حر، مجاني، ويستحق التجربة فعلاً. ✅
💬 سؤالي لك: هل جربت دمج أكثر من شبكة من قبل؟ وما النتيجة؟ شاركني في التعليقات 👇
🔗 رابط المشروع 👇
#GitHub #مشاريع_مفتوحة_المصدر #تقنية #إنترنت
تخيّل أن عيبًا برمجيًا قديمًا يظل مختبئًا لسنوات، ثم تأتي نماذج الذكاء الاصطناعي لتساعد الباحثين على اكتشافه وتحويله إلى تهديد أمني حقيقي! 🤯
هذا ما حدث مع PHP2Shell، وهي ثغرتان أمنيتان خطيرتان كُشف عنهما في محرك PHP، اللغة التي يعتمد عليها جزء ضخم من مواقع الإنترنت.
🔴 ما الخطير في الموضوع؟
المشكلة ليست بالضرورة في كود الموقع نفسه، بل في محرك PHP الذي يشغّله.
بسبب أخطاء في إدارة الذاكرة، يمكن للمهاجم، في ظروف الاستغلال المناسبة، تنفيذ أوامر عن بُعد على الخادم دون تسجيل الدخول، أو الوصول إلى بيانات حساسة موجودة في ذاكرته.
والأخطر أن الباحثين أثبتوا إمكانية استغلال الثغرات في بيئات تستخدم WordPress وDrupal وJoomla.
أي أن تأمين كود الموقع وحده لا يكفي إذا كان محرك التشغيل نفسه يحتوي على ثغرة خطيرة.
🤔 أين يأتي دور الذكاء الاصطناعي؟
كشف فريق Wiz Research عن استخدام نماذج مثل Gemini 4 Argon وGPT-5.6 Sol، إلى جانب Wiz Atlas، في مراحل البحث.
ساعد الذكاء الاصطناعي الباحثين على فهم العيوب المعقدة، وتطوير الاستغلال، وتكييفه مع بيئات مختلفة.
الثغرات كانت موجودة منذ أكثر من عقد، لكن الذكاء الاصطناعي ساعد في تحويل مشكلة معقدة إلى تهديد يمكن إثباته عمليًا.
وهنا الدرس الأهم: الذكاء الاصطناعي لا يساعد فقط في كتابة الكود، بل يمكنه أيضًا تغيير طريقة اكتشاف الثغرات الأمنية واستغلالها.
🛡️ هل توجد حماية؟ نعم.
في 21 أكتوبر 2026، أصدر فريق PHP تحديثات أمنية تعالج الثغرتين، منها:
• PHP 8.5.12
• PHP 8.4.27
• PHP 8.3.36
• PHP 8.2.35
إذا كنت تدير موقعًا أو خادمًا يستخدم PHP، فتحقّق من الإصدار المثبّت، وحدّثه إلى إصدار مصحح ومدعوم.
أما إذا كنت مستخدمًا عاديًا، فلا يعني هذا الخبر أن حساباتك أو كلمات مرورك قد سُرقت بالفعل؛ الخطر يعتمد على الأنظمة المتأثرة وظروف الاستغلال.
💡 الخلاصة: عندما يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على المساعدة في اكتشاف عيوب برمجية ظلت مخفية لسنوات، فإن التحدي لم يعد اكتشاف الثغرة فقط، بل سرعة إصلاحها قبل أن يستغلها المهاجمون.
❓ برأيك، هل سيجعل الذكاء الاصطناعي الإنترنت أكثر أمانًا، أم سيمنح المهاجمين قدرات أخطر مما نعرفه اليوم؟
🚨عاجل و خطير 🚨
الذكاء الاصطناعي اكتشف ثغرات خطيرة في قلب PHP… بعد أن ظلت مخفية لأكثر من عقد!
🧠 ما هي تقنية REA؟
REA هي عملية تحليل منتج أو نظام (سواء كان برمجة، جهاز، أو خوارزمية) لمعرفة مكوناته، آلية عمله، وبنيته الداخلية بهدف التطوير، تحسين الأمان، أو فهم الفكرة! 🛠️
🐾 الخطوات العملية 5 لـ REA:
1️⃣ الجمع والرصد (Information Gathering) 🕵️♂️
اجمع كل المعلومات المتاحة عن الهدف (نوع الملفات، اللغات المستخدمة، الأدوات المرتبطة).
حدد الهدف من العملية (إصلاح ثغرة، بناء أداة شبيهة، أو التعلم).
2️⃣ التحليل الخارجي / الساكن (Static Analysis) 📜
قراءة الأكواد المصدرية (إن وجدت) أو الملفات التنفيذية دون تشغيلها.
استخدام أدوات الفحص والأشكال التخطيطية لاستخراج النصوص والمكتبات المدمجة.
3️⃣ التحليل الديناميكي / النشط (Dynamic Analysis) 🔄
تشغيل البرنامج في بيئة معزولة وآمنة (Sandbox 🛡️).
مراقبة السلوك: استخدام الذاكرة، الاتصالات بالشبكة، وتغييرات نظام التشغيل أثناء التشغيل.
4️⃣ التفكيك والتنقيح (Decompilation & Debugging) 🔬
تحويل الكود البرمجي المعقد إلى كود أقرب للفهم البشري.
تتبع مسار تنفيذ البيانات خطوة بخطوة لمعرفة الخوارزميات الأساسية.
5️⃣ إعادة البناء والتطوير (Re-Engineering) 🏗️
توثيق كل ما تم اكتشافه.
إعادة كتابة الأكواد أو تصحيحها أو إنشاء نموذج مشابه ذكي وخالي من العيوب!
🛠️ أشهر الأدوات المستخدمة:
🎯 Ghidra / IDA Pro: لتفكيك البرامج وتحليلها.
🌐 Wireshark: لمراقبة حركة البيانات والشبكة.
📦 x64dbg: لتتبع وتنفيذ الأكواد خطوة بخطوة.
💡 نصيحة ذهبية: الهندسة العكسية ليست مجرد مهارة تقنية، بل هي طريقة تفكير تعتمد على الفضول وحل المشكلات! 💡🔥
📲 لا تنسى مشاركة المنشور مع أصدقائك المهتمين بالتقنية والبرمجة! 📲 🔖 #هندسة_عكسية #تقنية #برمجة #REA #ReverseEngineering
🚀✨
⚡️ دليلك الشامل لتقنية Reverse Engineer Anything (REA) ⚡️
هل تساءلت يوماً كيف يمكنك تفكيك أي تطبيق، نظام، أو أداة لمعرفة كيف تعمل وإعادة بنائها من جديد؟ 🧠🔍 إليك الشرح التبسطي الكامل لمهارة الهندسة العكسية لأي شيء (REA) خطوة بخطوة! 👇
🔥 اذا كنت جديد في تعلم البرمجة 🔨
إليك هذا المجلد يحتوي على مجموعة كتب بالعربية تحتوي على لغات البرمجة مثل JS و C++ و Python و HTML وغيرها شرح مبسط من الصفر للإحتراف
من أفضل المجلدات:
معلومة: الدورات المقروءة ترسخ في الذاكرة أفضل من الدورات المسجلة. القراءة تعزز الفهم أكثر
✅ رابط الكتب
https://drive.google.com/drive/u/0/mobile/folders/1ovPXZFV55npshZtNZyoKEBJPWYsKkiRP
✅ أفضل موقع تستخدم نماذج ذكاء اصطناعي قوية مجانًا…👀🔥
ومن غير حساب أصلًا
لا إيميل، لا تسجيل دخول… تدخل موقع Duck.ai وتبدأ مباشرة.
والأجمل؟ تقدر تبدّل بين عدة نماذج مختلفة داخل نفس المحادثة 🦆🤖
📢✨ يسعدنا أن نعلن عن تجميع جميع دروس Python للمبتدئين التي تم نشرها سابقًا في كتاب إلكتروني PDF واحد الجزء الأول، ليسهّل عليكم التعلم والمتابعة خطوة بخطوة من الصفر حتى بناء أول مشروع تطبيقي. 🐍📘
📚 يحتوي الكتاب على الدروس المنجزة من الدرس 01 الى الدرس 11، مع شرح مبسط وأمثلة عملية مناسبة للمبتدئين.
📥 للحصول على رابط تحميل الكتاب مجانًا:
✍️ اكتب في التعليقات رأيك حول هذا الكتاب : "كتاب بايثون"
📥 رابط التحميل مباشرة بإذن الله. 🚀
🟢 https://lve.to/pw7sjfyy8o
نتمنى لكم رحلة ممتعة في عالم البرمجة، ولا تنسوا الإعجاب و مشاركة المنشور ليستفيد الجميع ❤️
#AlgoStudio #Python #تعلم_البرمجة #برمجة #بايثون #PythonForBeginners #تعلم_بايثون #Programming #مبرمج #علوم_الحاسوب #كتاب_بايثون
كنت في كل مرة اسوي مشروع جديد في flutter كان لازم أجهز كل الإعدادات الاساسية والمعمارية والادوات اللازمة، فكان لازم أجهز:
✅ Clean Architecture منظمة وقابلة للتوسع
✅ Dark/Light Theme و Localization
✅ Routing باستخدام GoRouter
✅ Dependency Injection باستخدام GetIt
✅ API, Caching, Pagination & Error Handling
✅ Flavors للـ Development و Production
✅ Responsive Design
وأشياء كثيرة..
فلذلك سويت معمارية flutter clean architecture template مجهز فيها كل ماسبق وحلول لأشهر المشاكل الشائعة لي ولكم. 👏🏼😍
وأضفت Mason Generator لإنشاء Feature كاملة بجميع الطبقات والربط بينها بأمر واحد فقط.✅🚀
المعمارية مش بس تجهيز starter app، أيضاً الهدف تعليم الاشخاص اللي هما لسا جينيور، وحاولت ابسطها عشان الكل يستطيع يفهمها ويتعلم منها، بعيداً عن التعقيد والـ Code Generation.📍
رابط الريبو 🤍
https://github.com/MokarmDev/flutter-clean-architecture-template
جربوه وأخبروني بآرائكم، ولا تنسوا دعم المشروع بنجمة ✨
#flutter #flutter_dev #flutter_developer #flutter_template #flutter_starter #clean_architecture
🔥 500+ مشروع ذكاء اصطناعي جاهز للتعلم والإلهام! 🤯
إذا كنت تريد تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع حقيقية، فإن AI Project Gallery على GitHub يجمع مئات المشاريع في مجالات مختلفة مثل:
🤖 AI Agents
💬 Chatbots
🖼️ Computer Vision
🎙️ Speech Recognition
📊 Machine Learning
🧠 Deep Learning
⚡ Automation
✅ مشاريع جاهزة مع الكود
✅ أفكار لبناء Portfolio قوي
✅ مناسب للمبتدئين والمحترفين
✅ مصدر ممتاز للإلهام والتعلم العملي
بدل قضاء ساعات في البحث عن أفكار أو مشاريع، ستجد كل شيء منظمًا في مكان واحد. 🚀
الرابط 👇:
https://github.com/KalyanM45/AI-Project-Gallery
#ذكاء_اصطناعي #AI #MachineLearning #DeepLearning #AIAgents #GitHub #Programming #Developer #تعلم_الذكاء_الاصطناعي #مشاريع_برمجية #TechTools
🚨 هل تعلم أن MIT أتاحت مجموعة من أفضل كتب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مجانًا للجميع؟
إذا كنت تريد بناء مسار علمي قوي في AI وMachine Learning، فلا تقفز مباشرة إلى النماذج المتقدمة أو أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ابدأ بالأساسيات الصحيحة، ثم انتقل تدريجيًا إلى المستويات الأعلى.
🔷 المستوى الأول: بناء الأساس الرياضي والفكري
✅ 1. Foundations of Machine Learning
👨🏫 المؤلفون: Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
📄 حوالي 500 صفحة
🔗 https://lnkd.in/d3PThgWg
يغطي الأسس الرياضية والنظرية لتعلم الآلة، ويُعد من أهم المراجع لفهم كيفية تعلم النماذج من البيانات.
---
✅ 2. Understanding Deep Learning
👨🏫 المؤلفان: Simon J.D. Prince, et al.
📄 حوالي 600 صفحة
🔗 https://lnkd.in/drepNKNh
من أفضل الكتب الحديثة لفهم الشبكات العصبية والتعلم العميق بطريقة بصرية وبديهية.
---
🔷 المستوى الثاني: التعمق في التعلم العميق والأنظمة
✅ 3. Deep Learning
👨🏫 المؤلفون:
Ian Goodfellow
Yoshua Bengio
Aaron Courville
📄 حوالي 800 صفحة
🔗 https://lnkd.in/dwJ2aMxw
يُعتبر "الكتاب المقدس" للتعلم العميق، ومرجعًا أساسيًا لكل من يريد احتراف المجال.
---
✅ 4. Introduction to Machine Learning Systems
👨🏫 المؤلف: Chip Huyen
📄 حوالي 400 صفحة
🔗 https://lnkd.in/dze2Vsim
يركز على بناء أنظمة تعلم آلة حقيقية تعمل في بيئات الإنتاج (Production Systems).
---
✅ 5. Algorithms for Optimization
👨🏫 المؤلفان:
Mykel J. Kochenderfer
Tim A. Wheeler
📄 حوالي 500 صفحة
🔗 https://lnkd.in/dsVkuMSC
لفهم الخوارزميات التي تجعل النماذج تتحسن أثناء التدريب مثل Gradient Descent وأساليب التحسين الحديثة.
---
🔷 المستوى الثالث: التخصص في Reinforcement Learning
✅ 6. Reinforcement Learning: An Introduction
👨🏫 المؤلفان:
Richard S. Sutton
Andrew G. Barto
📄 حوالي 550 صفحة
🔗 https://lnkd.in/d2U9X-Qv
المرجع الأكثر شهرة في التعلم المعزز.
---
✅ 7. Distributional Reinforcement Learning
👨🏫 المؤلف:
Marc G. Bellemare
📄 حوالي 350 صفحة
🔗 https://lnkd.in/dKRVmG2S
من الكتب المتقدمة في RL ويشرح نمذجة توزيعات النتائج بدلًا من المتوسطات فقط.
---
✅ 8. Multi-Agent Reinforcement Learning
👨🏫 مجموعة من الباحثين المتخصصين
📄 حوالي 300–400 صفحة
🔗 https://lnkd.in/dCPwhU6C
لفهم كيفية تفاعل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي داخل بيئة مشتركة.
---
🔷 المستوى الرابع: Probabilistic Machine Learning
✅ 9. Probabilistic Machine Learning: An Introduction
👨🏫 المؤلف: Kevin P. Murphy
📄 حوالي 850 صفحة
🔗 https://lnkd.in/djXChYG4
واحد من أقوى الكتب لفهم الاحتمالات والاستدلال البايزي في تعلم الآلة.
---
✅ 10. Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics
👨🏫 المؤلف: Kevin P. Murphy
📄 أكثر من 1000 صفحة
🔗 https://lnkd.in/d7auB8kD
يغطي الموضوعات المتقدمة مثل النماذج التوليدية والاستدلال التقريبي.
---
🔷 المستوى الخامس: مستقبل الذكاء الاصطناعي والمسؤولية
✅ 11. Agents in the Long Game of AI
👨🏫 باحثون من مجالات الوكلاء الذكيين والذكاء الاصطناعي
🔗 https://lnkd.in/dk6YVU66
كتاب مهم لفهم مستقبل AI Agents والأنظمة طويلة الأمد.
---
✅ 12. Fairness and Machine Learning
👨🏫 المؤلف:
Solon Barocas
Moritz Hardt
Arvind Narayanan
📄 حوالي 350 صفحة
🔗 https://lnkd.in/dBk-Drmz
من أهم الكتب لفهم العدالة والتحيز والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي.
---
🎯 إذا كنت مبتدئًا، فابدأ بهذا الترتيب:
1️⃣ Foundations of Machine Learning
2️⃣ Understanding Deep Learning
3️⃣ Deep Learning
4️⃣ Introduction to Machine Learning Systems
5️⃣ Algorithms for Optimization
ثم اختر التخصص الذي يناسبك:
🔹 Reinforcement Learning
🔹 Probabilistic Machine Learning
🔹 AI Agents
🔹 Responsible AI
💡 الكثيرون يقفزون مباشرة إلى استخدام الأدوات والنماذج الجاهزة، لكن من يفهم هذه الكتب يمتلك أساسًا علميًا يبقى صالحًا لعقود، مهما تغيرت الأدوات والتقنيات.
💙 احفظ المنشور للرجوع إليه لاحقًا، فقد يكون أحد أهم المراجع المجانية التي تحتاجها في رحلتك نحو الاحتراف.
#MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #DataScience #LLM #AIAgents #ReinforcementLearning #MLOps #ResponsibleAI
🔥 موقع مجاني لإنشاء صور باستخدام GPT-Image 2
الآن يمكنك إنشاء صور احترافية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مجانًا تمامًا! 😍
✅ جودة صور عالية جدًا
✅ يدعم الحفاظ على نفس الطابع
✅ سهل وسريع الاستخدام
✅ مناسب لمنشئي المحتوى والمصممين 🎨
🎊 الموقع مفاجأة حقيقية! 🔥
✅ https://lve.to/azdhgs7xry
#ذكاء_اصطناعي
#تقنيات
#صور
👨🎓 دورات إحتراف Claude وأدواته
🎓 أكاديمية Anthropic للتعلم
لدى Anthropic منصة تعليمية رسمية تقدم دورات مجانية لتعلم استخدام Claude ومنتجاتها، تناسب المبتدئين والمطورين. أبرز الدورات فيها: 🟠 Claude 101 : أساسيات استخدام Claude في المهام اليومية والميزات الأساسية. 🟣 Claude Code 101 : تعلم دمج Claude Code في سير عمل التطوير اليومي. 🟢 Building with the Claude API : دورة شاملة للمطورين الذين يعملون مع واجهة برمجة التطبيقات. ⚫ Introduction to Model Context Protocol : بناء خوادم وعملاء MCP من الصفر باستخدام Python لربط Claude بالخدمات الخارجية. 🟤 AI Fluency: Framework & Foundations : تعلم التعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي بفعالية وكفاءة وأخلاقية. ⚪ Introduction to Agent Skills : بناء وإعداد ومشاركة المهارات (Skills) في Claude Code. 🟡 Introduction to Subagents : استخدام وإنشاء الوكلاء الفرعيين لإدارة السياق وتفويض المهام. 📌 رابط الموقع 👇 https://lve.to/iqaziazj6h
🔥 500 مشروع AI جاهز… مجانًا! 🤯
إذا كنت تريد تعلم بناء AI Agents وتطبيقات الذكاء الاصطناعي عمليًا، فهذا المستودع على GitHub يجمع أكثر من 500 مشروع وأفكار AI Agents في مختلف المجالات. 🚀
✅ مشاريع جاهزة للتعلم
✅ أفكار للتطبيقات والـ Startups
✅ أمثلة عملية باستخدام أحدث تقنيات AI
✅ مناسب للمبتدئين والمحترفين
مصدر رائع لبناء مشاريع حقيقية وتطوير مهاراتك في الذكاء الاصطناعي. 💻✨
✅ رابط الموقع👇
#ذكاء_اصطناعي #AI #AIAgents #MachineLearning #GitHub #Programming #Developer #Tech #برمجة #مشاريع_برمجية #تعلم_الذكاء_الاصطناعي
📚 الكتب المنشورة في القناة في مجال البرمجيات 📥
1- مجموعة كتب في برمجية EViews:
https://lve.to/vonuhjubod
2- مجموعة كتب في برمجية SPSS:
https://lve.to/qinsyjhuse
3- مجموعة كتب في برمجية R:
https://lve.to/hmoxr7dr9b
4- مجموعة كتب في برمجية Python:
https://lve.to/mw31ybbhmm
5- مجموعة كتب في برمجية STATA:
https://lve.to/46uwsgovpa
6- مجموعة كتب في برمجية SAS:
https://lve.to/q7teey9do5
7- مجموعة كتب في برمجية MATLAB:
https://lve.to/xggo8ikfvt
8- مجموعة كتب في برمجية MINITAB:
https://lve.to/7y5owvgdsz
9- مجموعة كتب في EXCEL:
https://lve.to/f5v7iragu9
10- مجموعة كتب في الحاسوب:
https://lve.to/vsvbtwm7dz
11- مجموعة مراجع في البرمجيات الحرة والمصادر المفتوحة:
https://lve.to/jbibui6dmw
12- مجموعة كتب في البرمجة:
https://lve.to/rvqcls7qml
13- مجموعة مراجع متنوعة في ChatGPT:
https://lve.to/gdmpzbpqul
14- مجموعة مراجع متنوعة في PowerPoint:
https://lve.to/tfuwxlivnk
15- مجموعة مراجع متنوعة في Word:
https://lve.to/fpy0a4y3te
16- مجموعة مراجع متنوعة في Windows:
https://lve.to/zjuw0pwbwm
17- مجموعة كتب في الخوارزميات:
https://lve.to/slsnwq8wlu
18- مجموعة كتب ومراجع في الإعلام الآلي:
https://lve.to/fevqpcww1s
19- مجموعة كتب ومراجع في برمجية Amos:
https://lve.to/4p94sdt7ta
🤗 لاتنسى أن تشارك المنشور ليستفيد غيرك أخي الكريم 💝
