Machine learning Interview

💡 A Guide to Production Level Deep Learning 🎬 📜 ⛴️ Руководство по созданию практических систем глубокого обучения производственного уровня для использования в реальных приложениях. ▪Github @machinelearning_interview

Нужно ли дата-инженерам знать Linux?  Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом: - разберетесь, почему вам надо знать Linux; - ознакомитесь с его особенностями; - узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью. Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/J6yI/?erid=LjN8KTGwD Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

💫 Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра ▪Читать @machinelearning_interview

🎮Как использовать ИИ в игровой индустрии? Расскажет Артем Голубин, Senior Data Scientist, преподаватель курса Reinforcement Learning в OTUS на открытом уроке.  Вместе с опытным экспертом вы разберете: - историю развития интеллектуальных агентов для настольных и компьютерных игр;  - подходы к созданию игровых ботов с помощью обучения с подкреплением; - как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр. ⚡Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Reinforcement Learning».   👉Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись. При поступлении в группу обучения возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа erid: LjN8K2xod

Какова вычислительная сложность механизма self-attention? В оригинальной статье Attention Is All You Need есть таблица со сравнением Complexity per Layer (сложность на слой) нового механизма self-attention и других архитектур. Указано, что для self-attention это значение составляет O(n^2 * d), где d — это размерность векторного представления. В статье есть один нюанс. Авторы не учитывали сложность вычисления матриц Q, V и K (query, value и key). Их значения были взяты из скрытых состояний RNN. Поэтому идёт «чистый» расчёт для слоя Attention. #вопросы_с_собеседований

📖 Книга по искусственному интеллекту с открытым исходным кодом от Hugging Face. Open-Source AI Cookbook - это коллекция блокнотов, раскрывающих практические аспекты создания ИИ-приложений и решения различных задач машинного обучения с помощью инструментов и моделей с открытым исходным кодом. https://huggingface.co/learn/cookbook/index @machinelearning_interview

Основы качественного анализа данных Обычно, когда кто-то говорит о качестве применительно к исследованию данных, он подразумевает правильность проведения анализа данных и достоверность результатов. Я считаю такое определение слишком узким. Из моего более чем восьмилетнего опыта работы в аналитике я понял: чтобы анализ данных был проведен на достойном уровне, он должен сочетать в себе три фундаментальных элемента: ответ на актуальную потребность со своевременной точностью; надежная и проверенная методология, взятая за основу; доступность для сотрудников организации. Поговорим об этом всем более подробно. 📌 Читать

Если вы уже знакомы с ML-моделями или даже работаете на позиции джуниор-специалиста, для получения следующего грейда будет кстати наставничество опытных коллег и дополнительная практика. Всё это можно найти на курсе Яндекс Практикума. За 4 месяца: — вы поймёте, как переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения, — научитесь строить продвинутые ML-модели, — создадите 3 сервиса в облаке для решения задач бизнеса. Всю дорогу с вами будут наставники и такие же как вы студенты — для обратной связи и поддержки. Начните курс с бесплатной вводной части, она поможет понять, подходит ли вам программа.

⚡️ CNN Explainer Интерактивная система визуализации, разработанная для того, чтобы помочь изучить и понять принцип работы конволюционных нейронных сетях (CNN). git clone git@github.com:poloclub/cnn-explainer.git ▪Github Demo @machinelearning_interview

❓Что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.? Борис Цейтлин расскажет про поиск работы в ML/DS на открытом уроке в OTUS.  🔹На вебинаре разберем какие пет-проекты делать для портфолио 🔹Расскажем как искать вакансии, подаваться на них и как проходить собесы Встречаемся 28 февраля в 20:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional». 👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/17nz/?erid=LjN8KXaKC

👉 Awesome NLP Список исследований и инструментов, материалов для чтения, видео и курсов, книг, библиотек, датасетов и инструментов аннотации, посвященных обработке естественного языка (NLP). ▪Github @machinelearning_interview

Как научиться обучать ML-модели и выкатывать их в прод без багов? Прокачать необходимые скиллы под руководством опытных экспертов из ведущих компаний на онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.  Программа идеально подходит для Data Scientist-ов, ML Engineer-ов, Data Engineer-ов, DevOps, Data Analytic-ов и Software Engineer-ов. На курсе вас ждут: - живые вебинары с возможностью задать вопросы экспертам; - много практики и сильные проекты для портфолио; - поддержка профессионального комьюнити. Пройдите тест прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы сделать следующий шаг в карьере: https://otus.pw/XR1V/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ Complete-Scikit-learn-with-projects Этот репозиторий содержит все необходимое для освоения Scikit learn на продвинутом уровне с 25 реализованными проектами ▪Github ▪Шпаргалка scikit-learn @machinelearning_interview

erid: LjN8KDVxm Хотите начать карьеру в машинном обучении или прокачать скиллы, чтобы брать задачи посложнее и расти в зарплате? Станьте ML-инженером и углубите знания в разработке Machine Learning моделей, которые будут решать задачи бизнеса. В этом поможет курс «ML Engineering: от базы до продукта» от онлайн-школы «karpovꓸcourses» и магистратуры ИТМО AI Talent Hub. На курсе вас всему научат топовые эксперты лучшего образовательного проекта ИТМО 2023 по версии премии ITMO.EduAwards. Вы получите навыки разработки и обучения Machine Learning моделей, соберете портфолио и станете полноценным специалистом, который готов выйти на рынок труда. После выпуска у вас будет диплом ИТМО гособразца о профессиональной переподготовке и диплом о присвоении специализации от «karpovꓸcourses»+AI Talent Hub ИТМО. А если захочется окончить магистратуру - сможете поступить на бюджет в ИТМО и учиться в магистратуре всего 1 год вместо двух - это сэкономит вам от 200 тысяч рублей Подать заявку: https://clc.to/SZ1qqQ Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

🖥 Огромная шпаргалка с готовыми запросами SQL (SQLite) ▪ Смотреть @machinelearning_interview

🔥 Hiring Days для ML и Backend-разработчиков скоро начнется Получите возможность всего за одни выходные присоединиться к одной из команд VK. В Департаменте AI, контентных и рекомендательных сервисов разработчикам предстоит развивать технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, строить единую платформу для рекомендаций и поиска контента. Узнайте больше здесь и отправляйте отклики до 15 февраля включительно @machinelearning_interview

⚡️ Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series В этом репозитории собрано все, что нужно для того, чтобы стать экспертом в прикладном #MachineLearning 53+ готовых проектов с кодом. https://github.com/Coder-World04/Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series @machinelearning_interview

Как эффективно проводить эксперименты в ClearML? Расскажет Влад Пивоваров —  senior MLOps инженер, который успел поработать в Сбербанке, Airbnb, Groupon. На бесплатном практическом уроке от OTUS разберёмся, каким образом работает инструмент ClearML и как в пару строчек кода можно запустить эксперименты и удобно сравнить их через интерфейс.  Занятие идеально подойдет для дата саентистов, MLOps и devops-инженеров. Встречаемся 7 февраля в 20:00 мск в рамках курса «MLOps». Доступна рассрочка на обучение! Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Q3kQ/?erid=LjN8K8pSK Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году https://habr.com/ru/articles/789618/ @machinelearning_interview

🕜 Временная сложность 10 алгоритмов машинного обучения @machinelearning_interview