Machine learning Interview

📌MoE-модель с технологией MLA Компания DeepSeek создала модель, которая состоит из 236 миллиардов параметров. При этом на каждый токен активно используется 27 миллиардов. NLP-специалисты разобрали статью с подробным описанием модели DeepSeek-V2. 🟡Ссылка на пост @machinelearning_interview

Встречаемся 14 сентября на Practical ML Conf в Москве и онлайн! Machine learning, проверенный практикой* * Сгенерировано YandexGPT Главная конференция Яндекса по ML для экспертов: качественные технические доклады от ключевых инженеров, максимум пользы и знаний о практическом применении. Ключевые темы конференции: CV / NLP / Speech / RecSys / MLOps / Data science В числе спикеров: – Степан Комков — Яндекс Поиск, старший разработчик службы синтеза речи; – Дмитрий Антипов — Сбер, АБТ, тимлид разработки; – Виктор Плошихин — Yandex Cloud, руководитель ML-лаборатории в Yandex Platform Engineering. Во вдохновляющем футуристичном пространстве «Суперметалл» мы поговорим о кейсах, которые не найти в научных статьях, ведь когда они появятся — вы уже не сможете оказаться в числе визионеров. Ждём вас, чтобы заглянуть в будущее вместе — офлайн и онлайн. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543

🖥 Продвинутый Python с уклоном в DS и ML Держите отличный учебник/туториал по продвинутым темам Python. Здесь освещается большое количество разных тем, вот некоторые: — ООП: классы, магические методы, атрибуты — декораторы — загрузка и предобработка датасета — кросс-валидация — построение разных графиков 🟡 Advanced Python @machinelearning_interview

🔥 Прикладная независимая конференция по data science Организаторы HighLoad++ делают первую офлайн конференцию AiConf 2024. И это не просто конференция, а площадка для обмена опытом, общения и профессионального роста для Data Scientist, ML инженеров. ➡️ Среди тем конференции: - Работа со звуком - Компьютерное зрение и генерация изображений - Обработка естественного языка - Рекомендательные системы и поиск - Умные механизмы - Дискуссии на тему "ML будущего" - Оптимизация использования железа ➡️ На AiConf 2024 вас ждут: -Более 700 участников - Доклады от Эмели Драль, Олега Бартунова, Алексея Голомедова - Свежие доклады от лидеров рынка Ozon, Яндекса, Huawei, а также из реального сектора  - Рассказы о кейсах и технологиях, которые можно сразу применить в своих проектах. Всё свежее, из первых рук — Неформальное общение на afterparty  ❗️Кстати, ребята в своем телеграм-канале (https://t.me/UseDataConfChannel) делают розыгрыш офлайн-билета, приглашаем поучаствовать. До встречи на AiConf 2024!

🌟 Machine Learning в продакшене — открытая книга Здесь описывается много чисто практических вещей, с которыми сталкивается ML-специлист, внедряющий модель в продакшен. Приводится много примеров хороших практик, которые помогут строить масштабируемые и надёжные ML-системы 🟡 Machine Learning in Production @machinelearning_interview

📌Подборка полезных ресурсов для изучения ML и для подготовки к собеседованию Здесь приводится много ссылок на ресурсы, которые объясняют основы Computer Science, матанализ и линейную алгебру, теорию вероятностей и статистику. Плюс затрагиваются такие темы как: — классическое ML — байесовское ML — Deep Learning — NLP — Reinforcement Learning — применение ML, в частности в биологии и медицине Почти все практические примеры связаны с Python и R 🟡 ML resources @machinelearning_interview

🔥 Прикладная независимая конференция по data science Организаторы HighLoad++ делают первую офлайн конференцию AiConf 2024. И это не просто конференция, а площадка для обмена опытом, общения и профессионального роста для Data Scientist, ML инженеров. ➡️ Среди тем конференции: - Работа со звуком - Компьютерное зрение и генерация изображений - Обработка естественного языка - Рекомендательные системы и поиск - Умные механизмы - Дискуссии на тему "ML будущего" - Оптимизация использования железа ➡️ На AiConf 2024 вас ждут: -Более 700 участников - Доклады от Эмели Драль, Олега Бартунова, Алексея Голомедова - Свежие доклады от лидеров рынка Ozon, Яндекса, Huawei, а также из реального сектора  - Рассказы о кейсах и технологиях, которые можно сразу применить в своих проектах. Всё свежее, из первых рук — Неформальное общение на afterparty  ❗️Кстати, ребята в своем телеграм-канале (https://t.me/UseDataConfChannel) делают розыгрыш офлайн-билета, приглашаем поучаствовать. До встречи на AiConf 2024!

📌Введение в Deep Learning Здесь можно найти ответы на многие свои вопросы по ML и Deep Learning; тут на примерах объясняются самые важные концепции: от построения своей нейросети и перечисления необходимых фреймворков до сравнения разных архитектур и настройки гиперпараметров Можно использовать как один из материалов для подготовки к собеседованию 🟡 Introduction to Deep Learning @machinelearning_interview

ТГУ и Skillfactory открывают набор на онлайн-магистратуру "Компьютерное зрение и нейронные сети"! На этой программе вы: - Освоите Computer Vision: от классических методов до трехмерных моделей; - Выберите специализацию — AR, генеративный дизайн или робототехнику Решите актуальные бизнес-задачи для вашего портфолио, а диплом ТГУ подтвердит ваши навыки; - Получите доступ к мощному суперкомпьютеру CYBERIA от ТГУ для обучения нейросетей. Обучение проходит онлайн, сохраняя при этом все преимущества очного формата. Технический "бэкграунд" необязателен. Главное - наличие любого высшего образования. Студенческие льготы и отсрочка от армии сохраняются. Оставьте заявку прямо сейчас и получите доступ к бесплатным подготовительным курсам и мероприятиям от ТГУ! Количество мест ограничено. Ссылка: https://go.skillfactory.ru/84mG1Q Реклама. ООО «Скилфэктори». erid: LjN8KNEGR

⚡️ Подборка проектов по ML, на которых можно набить руку и прокачать скиллы Среди эти проектов: — раскрашивание чёрно-белых изображений с помощью CV — реализация простого чат-бота — распознавание пола и возраста — прогнозирование временных рядов Самое то, чтобы закрепить понимание ML-алгоритмов на практике 🖥 GitHub @machinelearning_interview

Как сократить расходы на инференс LLM? Кейс компании “Актион” 22 августа, 16:00 Selectel проводет вебинар, на котором расскажет, как команда «Актион» сократила расходы на GPU на 60% и увеличила пропускную способность в 36 раз благодаря решению Compressa на инфраструктуре Selectel. Вместе с коллегами из Compressa и «Актион» обсудим способы оптимизации open-source LLM-моделей на своем сервере и преимущества использования облака для инференса LLM. Сравним производительность LLM и стоимость токенов до и после оптимизации. Разберем кейс «Актион» и Compressa по обработке 100 000+ генераций в день всего на одной GPU-карте и узнаем, как удалось сократить расходы на инференс LLM. Мероприятие бесплатное. Посмотреть программу вебинара и зарегистрироваться можно по ссылке: https://slc.tl/46nmn Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2VtzqvSRMR6

📌Deep Learning на практике Очень полезный практический учебник/туториал по Deep Learning; каждый раздел подробно объясняет, что происходит в конкретном Jupyter Notebook'е Вот некоторые из затрагиваемых тем: — NLP и работа с текстом — классификация изображений — распознавание (начиная с классического MNIST и до более сложных примеров) 🟡 Deep Learning на практике 🖥 Ноутбуки на GitHub @machinelearning_interview

⚡️ Крутейший сервис, который поможет понять, как устроены нейросети — Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools. Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие. Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово. 📌 Interactive Tools @machinelearning_interview

В чём особенность рекламы на маркетплейсах и как она связана с ранжированием и продвижением — обсуждают эксперты бигтехов в подкасте «Рандомные дрова» от Ozon Tech. Слушайте, чтобы узнать, как работает механизм аукциона изнутри, как ML-модели учитывают конверсию и какие метрики нужны для измерения качества рекламы в e-com. 🎧 Приятного прослушивания на любимой площадке!

⚡️ Понимание Deep Learning Отличная книга и масса Colab'ов от MIT для полного понимания Deep Learning. Определённо это один из лучших ресурсов по DL. Внутри целых 68 (!!!) ноутубков с практикой. В книге все, что нужно знать про: что такое трансформеры, описание различных моделей как работает генерация картинок и прочее прочее. 🟡 Understanding Deep Learning 📎 PDF @data_analysis_ml

📌Подборка ресурсов для подготовки к собеседованию по ML Здесь собрана масса полезных ссылок, которые помогут подготовиться ко всем нужным темам, таким как логистическая/линейная регрессия, SVM, метод k-ближайших соседей, работа с временными рядами, обучение без учителя, построение рекомендательных систем, и ко многим другим темам. Уверен, будет полезно и каждый найдёт здесь нужную для себя информацию 🟡 Machine Learning interview resources @machinelearning_interview

🦒 Открытые генеративные модели изображений и как их готовить На вебинаре мы обсудим последние результаты в области генерации изображений (в том числе прогремевший FLUX от BlackForestLabs) и как настраивать результаты под себя: позу персонажей, рисунок, который можно увидеть на контрасте и прочие интересные способы сделать результат лучше и уникальней. Конечно, речь будет идти про открытые модели. Будем заниматься указанием условий генерации для диффузионной модели: фиксируем позу, форму и др. с использованием ControlNet. Вебинар направлен на максимально широкую аудиторию, поэтому мы постараемся обойтись (почти) без кода. Свой кластер GPU не требуется :) Вебинар проведет Радослав Нейчев и команда Girafe AI, ведущие магистерской программы МФТИ “Современные методы искусственного интеллекта”. Вебинар пройдет 12 августа в 18:00 МСК Регистрация на вебинар в TG канале: https://t.me/+HaSXMQrNN_YxMzZi 🦒 Кто мы: Владислав Гончаренко и Радослав Нейчев - основатели проекта, авторы курса и преподаватели по машинному обучению в МФТИ. Мы создали один из признанных курсов машинного обучения (более 2 тысяч звезд на github https://github.com/girafe-ai/ml-course), который преподается в МФТИ, YSDA, МГУ, MADE (академия больших данных от vk com), Harbour. Космический университет (Испания и Таиланд) и др. Наша цель - обеспечить первоклассное образование и помочь как можно большему числу людей освоить область искусственного интеллекта, поэтому наши учебные материалы доступны с открытым исходным кодом. 🦒 Также наша команда продолжает набор в онлайн магистратуру МФТИ Modern State of Artificial Intellegence (MSAI), где вы сможете пройти курсы по LLM, MLOps и другим темам машинного обучения, начав с математической и программисткой базы. Больше информации можно узнать на сайте магистратуры На все интересующие вопросы о программе мы ответим в конце семинара. Реклама, ИП Гончаренко В.В., ИНН 272403059890 erid: 2VtzqxMNdHW

⚡️ Погружение в Deep Learning — лекции и видеозаписи Мюнхенского университета Это серия из 23 лекций по Deep Learning, к каждой лекции прилагается запись на YouTube и pdf с подробным описанием + практические задания Курс раскрывает такие темы Deep Learning и ML как: — свёрточные нейросети (CNN) и популярные архитектуры — настройка гиперпараметров — рекуррентные нейросети (RNN) и трансформеры — NLP и работа с текстом — а также много других тем + 22 практических задания 🟡 Introduction to Deep Learning @machinelearning_interview

⚡ На нашем канале мы проводим тестовое собеседование на Middle Computer Vision разработчика 8 августа в 19:00 по мск мы совместно с Solvery проведем тестовое собеседование с одним из участников нашего сообщества. Собеседование проведет ментор Ростислав Косивец, CTO, Trillion Technology LLC План эфира: — Моковое собеседование: решение задачи — Разбор собеса и фидбэк кандидату — Ответы на ваши вопросы Почему стоит принять участие: 🔘 Вы получите отличный опыт прохождения собеседования 🔘 Участие в стриме - кейс, который отлично смотрится в резюме и демонстрирует ваши софт скилы и уверенность в себе 🔘Получите обратную связь от ментора и зададите любые вопросы Просто кайфово проведете время :) Если вы прямо сейчас готовитесь к устройству на работу или повышению — не стесняйтесь — подавайтесь в качестве участника — это будет очень полезно ✅ Присоединяйтесь к сообществу и прикрепляйте резюме в форму 🪅 А для зрителей мы пришлем ссылку на трансляцию в канал!

Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻 Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер. Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения. Какие задачи решает команда GigaChat 👇 ✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей. ✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API. ✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных. ✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных. ✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами. Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉