Mathematical Models of the Real World

О безмозглом существе, способном к обучению Исследователи из Фрибургского университета (Швейцария) и Барселонского университета (Испания) выяснили, что морские анемоны-звёздочки (Nematostella vectensis) способны к ассоциативному обучению. В своём исследовании биологи случайным образом распределили группы морских анемонов-звёздочек, а затем провели с ними парные и непарные испытания — воздействовали световыми и электрическими импульсами одновременно и несинхронно. В процессе фиксировалась реакция животных, а именно — втягивание ими щупалец. Затем учёные проверили их реакцию только на свет. Как оказалось, 72% существ, участвовавших в парных испытаниях, запомнили, что он сопровождается током, поэтому сразу же втягивали щупальца. https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2220685120 На русском https://lifehacker.ru/bezmozgloe-sushhestvo/

О снах... Сны видит человек и высшие животные... Но эволюционно, вроде бы, это явно расточительные затраты энергии - создавать виртуальную реальность во время отдыха... Тем более, может быть сон без снов, во время общего наркоза сны не снятся... Может быть, сны являются побочным атрибутом сознания, без которого оно не может быть реализовано? Тогда сильный AI, когда он будет создан, тоже должен видеть сны?

Интересно, что AI типа ChatGPT, как и все остальные высокие технологии, нанесет удар прежде всего по специалистам среднего уровня квалификации... Либо ты пишешь статью с новыми данными и идеями... Либо обзор того, что уже есть в других местах... Но обзор теперь может написать любой, для того чтобы задать вопрос боту особой квалификации не требуется... Все как в IT, либо ты сам создаёшь программные продукты, либо ты устанавливаешь, настраиваешь и поддерживаешь работоспособность кем-то созданных продуктов, что требует знания лишь рутинных операций, а промежуточного варианта нет...

Исследование факторов, влияющих на здоровье и парадокс выжившего... Очень много исследований, в которых ищется корреляционная связь между образом жизни и ее продолжительностью, а также качеством... Например, доказано, что полезны регулярные физические нагрузки малой интенсивности... типа легкой пробежки, зарядки, прогулки пешком... Вот задумался, а нет ли тут варианта парадокса выжившего: человек, у которого есть силы и желание сбрасывать лишнюю физическую энергию в физкультуру, видимо, здоровее того, кто после работы и домашних дел с трудом доползает до дивана. Так что пассивные эксперименты тут не работают, нужно брать рандомные группы людей и помещать их в разные условия... то как это делается при испытании лекарств...

Мы не сможем построить матрицу-симуляцию, являющуюся полной копий фрагмента нашего мира, и в нее переселиться! Построить полностью достоверную симуляцию даже небольшой части нашего мира невозможно - просто не хватит мощности для хранения данных и производства необходимого объема вычислений. Так для хранении полной информации даже о паре сотен электронов, поведение которых описывается уравнениям квантовой механики, необходима компьютерная память с большим числом атомов, чем имеется во всех известной вселенной. https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1701758 На русском https://www.techinsider.ru/science/390272-oshibka-elona-maska-uchenye-dokazali-chto-lyudi-ne-zhivut-v-virtualnoy-vselennoy/

Популярно о большом адронном коллайдере... Три конспирологические теории как он может уничтожить человечество... https://trends.rbc.ru/trends/industry/621d628e9a7947b135ed9665

AI и интернет-тролли... Почему-то подумалось... А ведь интеллекта ChatGPT вполне уже хватит для создания армии интернет-троллей, а AI для создания искусственных изображений вполне хватит для создания страниц в соцсетях практически неотличимых от настоящих... Какие новые возможности для манипулирования общественным мнением... и люди для этого вообще не нужны...

Chat GPT пишет научную статью по демографии...

Профессиональный переводчик с китайского Денис Палецкий: ИИ уже обходит любых профессиональных переводчиков, не оставляя им никаких шансов. Через пару лет я, скорее всего, буду водить экскурсии китайских туристов по Арбату и сувенирным магазинам. Полностью: Итак, что я имею сказать по поводу перспектив профессии переводчика. Когда я записывал для учебных целей пересказ ключевых моментов Послания Федеральному Собранию (в последней части видео), я обнаружил, что начитанный мной по бумажке текст отстает по скорости от исходного китайского варианта на 18%. Без соответствующей обработки у меня просто нет шансов синхронизировать свою аудиозапись с китайским видео. Я пересмотрел своё прежнее мнение о том, что развитие ИИ и машинного перевода не грозит синхронистам. Это мнение основывалось на двух соображениях: 1) ИИ не способен работать с контекстом так, как это делает человек; 2) для целей коммуникации одушевленный человек всегда будет иметь преимущество над бездушной машиной. Технологический прорыв в области генеративных предварительно обученных трансформеров (пресловутый GPT) привел к революции в качестве производимых машиной текстов. Да, нынешнее поколение моделей допускает еще много ошибок, но их число уже не имеет столь разительного, как прежде, качественного отличия от ошибок, допускаемых переводчиком-человеком. Ошибаются (пока) и те, и другие. Но уже нельзя говорить, что ошибки ИИ существенно и качественно хуже человеческих. А по сумме важных для бизнеса характеристик ― скорость работы, экономическая эффективность и качество ― ИИ уже обходит любых профессиональных переводчиков, не оставляя им никаких шансов. Дело осталось совсем за малым: объединить новейшие модели (4-е поколение GPT) с речевыми синтезаторами, и о заказах от клиентов синхронистам можно будет забыть. Останется, конечно, востребован самый дешевый сегмент ― там, например, где нужно съездить на приемку товара, пощупать всё руками и снять на смартфон. Проще найти переводчика (с квалификацией и оплатой уровня «курьер доставки»), чем адаптировать под это сложные алгоритмы. А что же «человеческий фактор» в коммуникации? Инсайтом для меня стало наблюдение именно за китайскими соцсетями. Я отчетливо понял, что массовая китайская аудитория не хочет слушать живых переводчиков с негладкой речью (а точность её вообще очень мало интересует). Она хочет слушать плотную речь на огромной скорости, сгенерированную синтезатором, одновременно «сканируя» взглядом субтитры. Не сильно ошибусь, если скажу, что уже сейчас не меньше половины новостного контента в новых китайских медиа генерируется именно так. И людей это совершенно устраивает. Не знаю, что думают мои коллеги с европейскими языками, но через пару лет я, скорее всего, буду водить экскурсии китайских туристов по Арбату (привет мидовской высотке!) и сувенирным магазинам. https://t.me/chinesechime/162

В дополнение к предыдущему посту про автоматический перевод...

С учётом развития AI как думаете через сколько автоматический синхронный перевод достигнет такого уровня, что учить иностранные языки станет бессмысленно?

Илон Маск, Стив Возняк и более 1000 экспертов призвали на полгода приостановить обучение систем искусственного интеллекта более мощных, чем GPT-4, чтобы понять, как их контролировать. Гонка в создании «мощных цифровых умов» грозит тем, что они заменят людей, предупредили они в открытом письме https://www.forbes.ru/tekhnologii/486841-mask-i-voznak-prizvali-priostanovit-obucenie-sistem-ii-iz-za-riska-dla-obsestva И пара идей известного российского публициста на эту тему: "Битва между кроманьонцами и неандертальцами, которую последние проиграли, хотя некоторая часть их генов все-таки попала в нынешний генофонд — это вполне характерный пример такой борьбы." "Второй вывод — людям, живущим в пятом, четвертом и более низких укладах, ИИ мало чем угрожает." https://telegra.ph/Dolzhen-ostatsya-odin-03-30

Постчеловечество... Живые существа постоянно демонструют стремление к экспансии - заселить себе подобными все возможное пространство, где есть подходящие условия и кормовая база. Когда пространство уже кем-то заселено начинается внутривидовая борьба, если заселено своими - внутривидовая. Человек уже давно достиг своего предела заселения на земле... В тоже время, проблематично колонизировать другие планеты не говоря уже о выходе из солнечной системы - человеческое тело хрупкое, требует тепличных условий, мало живет, долго обучается и взрослеет. Существа с AI будут лишены всех этих недостатков и станут следующей ступенью развития жизни. Когда начнется этот переход? Головной мозг человека содержит около 10^11 нейронов. Примерно такое же число атомов в полном наборе ДНК-оснований генома человека, число клеток в оформившемся эмбрионе человека (в зрелом организме их 10^14, а клеточная популяция нейронов головного мозга содержит порядка 10^14 нервных окончаний - другое "магическое" число), в примитивных приматах и в миниатюрных млекопитающихся. Для того чтобы растущий кристалл обрел весь комплекс физических свойств макроскопического твердого тела, ему также необходимо "собрать" примерно 10^11 атомов. 10^11 звезд содержит наша Галактика и примерно столько же галактик содержит наша Вселенная (Метагалактика). Оценки показывают, что максимальный уровень сложности монолитных твердотельных структур имеет порядок 10^11 транзисторов, а предел сложности единой вычислительной структуры ~10^11 микропроцессоров (~10^14 транзисторов). Можно полагать, что система, содержащая 10^11 элементов, становится бесконечно большой, и ее элементы полностью теряют свою индивидуальность. Тогда неизбежно возникновение следующего уровня иерархии [Дорфман "Эволюция технологий или новая история времени"]. Если посмотреть закон Мура, то можно предположить, что порог в 10^11 транзисторов будет достигнут уже в ближайшие годы. Видимо, это и станет порогом появления сильного AI.

🔳 Тессеракт — четырёхмерный гиперкуб, аналог обычного трёхмерного куба в четырёхмерном пространстве. Другие названия: 4-куб, тетракуб, восьмиячейник, октахор, гиперкуб (если число измерений не оговаривается). Тессеракт — один из шести правильных многоячейников в четырёхмерном пространстве. Согласно Оксфордскому словарю, слово «тессеракт» было придумано Чарльзом Говардом Хинтоном (1853—1907) и впервые использовано в 1888 году в его книге «Новая эра мысли». Аналогично тому, как поверхность куба может быть развёрнута в многоугольник, состоящий из шести квадратов, поверхность тессеракта может быть развёрнута в трёхмерное тело, состоящее из восьми кубов. 🔵 Physics.Math.Code #математика #gif #geometry #геометрия

О сознании и самосознании... (к теме сильного AI) Электроны, протоны и другие элементарные частицы неотличимы друг от друга. Таким образом, если бы удалось считать все устройство некоего субъекта и записать эту информацию на какой-то носитель, то потом эта информация может быть передана со скоростью света и в другом месте создан такой же субъект. Исходный при этом можно уничтожить. Будет ли новый субъект осознавать себя прежним? Что произойдет, если не уничтожать исходного субъекта? Примечание: можно просто считать информацию и разделить субъекта на две равные части, вторые части достроить на основе считанной информации, какая из частей будет осознавать себя исходным субъектом?

Эксперименты приводят многих к заключению: ChatGPT ничего не понимает, а лишь выискиват ответ в имеющихся данных. С другой стороны, ChatGPT строит предложения лексически неотличимые от тех, которые строит грамотный человек. Не следует ли из этого силогизма, то что для высказывания суждений по любой теме не требуется понимание и большинство людей строят свои утверждения тоже ничего не понимая?

Фантасты все перепутали... Они писали, что машины будут заниматься физическим трудом, а люди обработкой информации... а выходит пока наоборот...

Модели атома... Но я бы все-таки выделил еще матричную модель Гейзенберга, появившуюся чуть раньше волновой механики Шредингера...

Об интеллектуальности ChatGPT Автор статьи пытается с помощью ChatGPT решить несколько задач на сообразительность и с радостью заключает, что AI тупой и не догоняет человека... У меня же по прочтению совсем другие выводы. В задаче, где просили определить цвет стоп-крана у самолета AI не зная правильного ответа продемонстрировал умение выстраивать аналогии. Кстати, стоп-кран на некоторых самолетах все-таки есть - это краны, перекрывающие подачу топлива в один из двигателей и необходимы, например, если он загорелся. В задаче про уток так здесь вообще способности AI к абстрактному мышлению, в частности, смог уток обозначить буквами и затем уже разбирать варианты их размещения... Большинство людей, не знающих решения этих задач, тоже не могут найти правильный ответ, так что генеративный AI показал себя с самой лучшей строны, IMHO. https://habr.com/ru/post/724460/