Python Guru | Всё про Python
关闭频道
Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Канал на бирже: telega.in/c/+pos-ZyEAKZM1YWEy
显示更多3 030
订阅者
-224 小时
-87 天
-2730 天
帖子存档
Пишем калькулятор на Python с помощью Flet
В этой статье автор расскажет, как создать базовое приложение-калькулятор с помощью Flet, и увидим, насколько простым и эффективным может быть этот фреймворк.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Сложная агрегация в Pandas с MultiIndex
В этой статье я расскажу о Pandas MultiIndex — мощной штуке, которая спасла меня, когда пришлось агрегировать кучу многомерных данных.
• Перейти к просмотру
Python Guru
math.erf
Функция math.erf вычисляет функцию ошибок (Error function). Функция ошибок часто встречается в статистике, теории вероятностей и инженерных расчетах, особенно при моделировании случайных процессов и в задачах, связанных с распределением Гаусса (нормальным распределением). Она помогает находить вероятность того, что случайная величина попадёт в определённый диапазон значений.
Python Guru
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление:
1. Frontend / JavaScript
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Разработка Telegram-бота для управления файлами и заметками с помощью Aiogram 3 и асинхронной SQLAlchemy
В этой статье мы сосредоточимся на практической стороне вопроса и уже к концу статьи напишем своего, достаточно функционального, бота.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Моржовый оператор
Моржовый оператор, или оператор присваивания выражения, — это оператор :=, который был введен в Python 3.8. Он позволяет одновременно присваивать значение переменной и использовать это значение в выражении. Основное преимущество моржового оператора заключается в том, что он позволяет избежать повторного вычисления выражения или повторного использования переменной. Делимся статьей, где автор рассказывает про моржовый оператор.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Ruff в Python: этот инструмент изменит все
Если вы использовали Flake8, Pylint и другие инструменты, то вы наверняка знаете о некоторых их недостатках. Инструмент из этого видео успешно решает все эти проблемы и приводит к ускорению примерно в 100 - 1000 раз.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Схема: как делать от 7000 руб в день на коротких видео?
Вы скажете, что заголовок для привлечения внимания. Но дело в том, что этот способ заработка не описать другими словами.
Рилсы, шорты и тик-токи дают тонны бесплатного трафика. А на рынке сотни тысяч авторов курсов, которые готовы платить процент за каждую продажу.
Складывается пазл в голове?
Вы просто перезаливаете короткие видео и прикрепляете ссылку на инфопродукты. Вложения, опыт и аудитория не нужна.
Чтобы зарабатывать по этой схеме — даже не нужно искать клиентов и самостоятельно пытаться им что-то продать.
Подробности онлайн-системы заработка здесь: t.me/Artemtime_bot
Мини-блог на Django: Часть 2
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь мини-блог на Django. В данном видео ты создашь суперпользователя, научишься применять миграции, а также подключишь первую модель.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3
В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.
• Перейти к просмотру
Python Guru
⚡️Вакцинация была смертельно опасна — предупреждал The Economist ещё в 2019 году
А ещё про СВО в 2022 и войну в Израиле в 2023. Но глупое большинство как всегда никого не слушало.
Сейчас Economist даёт прогноз на потрясения, ожидающие Россию в ОКТЯБРЕ, и предупреждает об эпидемии 2024 года.
Уже опубликовано пророчество ДО КОНЦА 2024, советуем почитать:
@economist
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1
Python является одним из самых популярных инструментов для работы с данными, благодаря своей гибкости и обширному спектру доступных библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas. В этих статьях автор сосредоточится на изучении некоторых полезных, но менее известных методов работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Спецсимволы, экранирование символов и raw-строки в Python
В этом видеоуроке автор подробно говорит о raw-строках (сырые строки), рассматривает на примерах понятие экранирования и для чего оно нужно, а также разбирает работу со спецсимволами строк:
• \n - перевод строки
• \t - табуляция
• \ - обратный слеш
• ' и " - экранирование кавычек
• Перейти к просмотру
Python Guru
От стартапа до международного холдинга - история успеха 1win впечатляет
В чем их секрет?
Сильный продукт, масштабная маркетинговая стратегия (ежемесячные траты - 40 млн $) и команда лучших экспертов рынка.Но это далеко не весь рецепт успеха бизнеса. 🔜 Подписывайтесь на канал основателя компании, чтобы узнать, как: ▪️ Построить сильный бренд ▪️ Выйти из операционки, сохраняя динамичный рост ▪️ Оставаться лидером в индустрии с высокой конкуренцией
Django: Ускорение роутера
Маршрутизатор (роутер) — это механизм, который управляет маршрутизацией HTTP-запросов к соответствующим обработчикам (или видам) на основе URL-адресов. Благодаря данной статье ты узнаешь, как оптимизировать процесс роута.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Основы Jupyter Notebook
Jupyter Notebook — это интерактивная среда для разработки и выполнения кода, которая позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и текстовые пояснения. Она широко используется в научных исследованиях, анализе данных и обучении благодаря своим мощным возможностям и удобству использования. Делимся видео, где автор демонстрирует основы Jupyter Notebook.
• Перейти к просмотру
Python Guru
