Библиотека задач по Go | тесты, код, задания

❓ Что выведет код 👻 — 1 2 3 0 0 🌚 — 1 2 3 и паника ⚡️ — 1 2 3 <nil> <nil> 👾 — Хочу узнать ответ 🐸Библиотека задач по Go

🏃‍♀️ 40+ каналов, которые должен читать каждый разработчик Отобрали для вас полезные и проверенные каналы для программистов — в них вы найдете все самое интересное, от технических новостей до практических гайдов. IT Job Hub | Работа и вакансии в IT — избранные IT-вакансии Библиотека программиста — новости из мира IT и технологий Книги для программистов — самые годные книги по любым языкам и стекам IT-мемы — мемы про жизу айтишника Proglib Academy — обучение и курсы, чтобы стать топовым специалистом Азбука айтишника — азы из мира разработки Библиотека нейросетей — лайфхаки и промпты для разных задач, баттлы нейронок и новости из мира ИИ Библиотека фронтендера — все о JS, React, Angular и не только Библиотека мобильного разработчика — лайфхаки и новости из мира Swift и Kotlin Библиотека хакера — уязвимости, атаки, бэкдоры и как от них защититься Библиотека тестировщика — самое интересное о том, как крашить код 🦫 Go Библиотека Go-разработчика Библиотека задач по Go Библиотека Go для собеса Вакансии по Go #️⃣ C# Библиотека шарписта Библиотека задач по C# Библиотека собеса по C# Вакансии по C# 🔧 DevOps Библиотека devops’а Библиотека задач по DevOps Библиотека собеса по DevOps Вакансии по DevOps & SRE 🐘 PHP Библиотека пхпшника Библиотека задач по PHP Библиотека PHP для собеса Вакансии по PHP, Symfony, Laravel 🐍 Python Библиотека питониста Библиотека Python для собеса Библиотека задач по Python Вакансии по питону, Django, Flask ☕️ Java Библиотека джависта Библиотека задач по Java Библиотека Java для собеса Вакансии по Java 📊 Data Science Библиотека дата-сайентиста Библиотека задач по Data Science Библиотека Data Science для собеса Вакансии по Data Science 🎮 C++ Библиотека C/C++ разработчика Библиотека задач по C++ Библиотека C++ для собеса Вакансии по C++ Подписывайтесь на интересные вам каналы и сохраняйте пост в закладки, чтобы не потерять 🔑

⚙️ Задача: реализуйте итеративную функцию нахождения n-ого числа Фибоначчи Недавно мы реализовывали тоже самое, но рекурсивно. Теперь пора сделать чуть оптимизированную версию. Такой способ использует константную память, поскольку не использует рекурсивных вызовов. 🐸Библиотека задач по Go

🤨 Что такое starvation в многопоточности 👻 — Когда поток получает слишком много ресурсов, а другие простаивают 🌚 — Когда поток не получает доступа к ресурсу из-за блокировки другими ⚡️ — Когда два потока одновременно меняют одну переменную 👾 — Хочу просто узнать ответ 🐸Библиотека задач по Go

🔄 У вас есть миллион элементов. Какое максимальное количество шагов сделает бинарный поиск прежде чем найдёт искомый элемент 👻 — 2 шага 🌚 — 20 шагов ⭐️ — 99 шагов ⚡️ — 134 шага 🤔 — Напишу свой ответ 👾 — Хочу просто узнать ответ 🐸Библиотека задач по Go

⚙️ Задача: реализуйте рекурсивную функцию нахождения n-ого числа Фибоначчи Как думаете — сколько строчек кода понадобится? 🐸Библиотека задач по Go

Какой размер у структуры? 👻 — 3 байта 🌚 — 24 байта ⚡️ — 10 байт 🤔 — Напишу свой ответ 👾 — Хочу просто узнать ответ 🐸Библиотека задач по Go

На самом деле правильный ответ — 👽 Каждый раз будут случайные числа от 0 до 4

Что выведет код? 👻 — Пять пятёрок, каждая на отдельной строке 🌚 — Построчно числа от 0 до 4 ⚡️ — Числа от 0 до 4 в случайном порядке 👾 — Хочу просто узнать ответ 🐸Библиотека задач по Go

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML. (ссылка) 🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy. Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ. 😮 На вебинаре вы узнаете: 🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию. 🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. 🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора. 🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. 👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/265f3a92

Работа мечты в один клик 💼 💭 Мечтаешь работать в Сбере, но не хочешь проходить десять кругов HR-собеседований? Теперь это проще, чем когда-либо! 💡 AI-интервью за 15 минут – и ты уже на шаг ближе к своей новой работе. Как получить оффер? 📌 Зарегистрируйся здесь 📌 Пройди AI-интервью 📌 Получи обратную связь сразу же! HR больше не тянут время – рекрутеры свяжутся с тобой в течение двух дней! 🚀 Реклама. ПАО СБЕРБАНК, ИНН 7707083893. Erid 2VtzquscAwp

Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы. IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных. Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️ Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях: — Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента — Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия — Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях. Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs