Result: IT в эпоху AI
前往频道在 Telegram
Честно об IT и AI. Советы начинающим, тонкости фронтенд-разработки, викторины и многое другое
显示更多6 837
订阅者
-224 小时
-227 天
-8930 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+4
在0个频道中
九月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+12
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+29
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+29
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+44
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+63
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+96
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+95
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+105
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+223
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+193
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+85
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+364
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+87
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+110
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+79
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+143
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+110
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+127
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+124
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+149
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+265
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+783
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+542
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+27
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+30
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+23
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+24
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+52
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+25
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+17
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+8
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+22 549
在52个频道中
Get PRO
十一月 '23
+104
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+517
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+809
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+631
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+719
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+346
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+306
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+305
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+409
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+128
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+192
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+338
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+243
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+468
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+603
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+567
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+447
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+1 345
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+175
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+1 151
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 06 十月 | +2 | |||
| 05 十月 | 0 | |||
| 04 十月 | 0 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | +2 |
频道帖子
Прилетел отзыв на тренинг — приятно слышать!
"Здравствуйте! Меня зовут Евгений. В ответ на Ваше письмо даю обратную связь по курсу с 3д-лэндингом по указанному Вами контакту. Считаю, за свою стоимость, практикум очень хорош. Лично меня он зацепил эмсипишкой Блендера. И как раз надо было сделать лэндинг для рабочего проекта с 3д-моделью Земли на фоне (плюс, спутники на ее орбитах). Так что мы прям совпали. Благодарю за такой материал. И отдельно - за бесплатный доступ к первому модулю курса "AI инженер"! Несколько Ваших советов оттуда уже взял на вооружение. К сожалению, не имею возможности приобрести этот курс, но спасибо, что дали за что зацепиться в agentic os blueprint (; В заключение хочу пожелать Вам здоровья и дальнейших успехов. Очень ценю Ваш вклад в российское IT-сообщество. Рад, что Вы у нас есть, и что я нашел на кого опереться в этой новой прогрессивной парадигме развития IT."https://irreplaceable-ai.ru/products/3d-agent
| 2 | Зацените какую имбу для вас подготовил https://t.me/vladm/1628 | 411 |
| 3 |  Кто контролирует работу AI-агента?
Вчера вечером еду на дачу и за рулем, с телефона решил протестить анимацию в Claude.
Написал в Codex сценарий ролика для урока про агентскую разработку и устройство харнеса и… отдал на производство в Claude.
Примерно с таким промптом:
Бро сними мне мульт по сценарию, используй этот скилл: https://github.com/kuhnhomeuk-cell/procedural-film/
Напомню, за рулем. С телефона. Меня это бесконечно поражает.
Анимации делаются на HTML. Качество невероятное.
Сам урок, кстати, можно забрать тут: https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer/from-coding-to-agent | 506 |
| 4 |  A что теперь должен уметь разработчик?
Я записал новый бесплатный урок – "От AI-кодинга к AI Engineering".
Это технический ролик про архитектуру.
Я взял обычный React-проект и на его примере показал, что происходит, когда мы перестаём просто просить ИИ написать код и начинаем строить собственных ИИ-агентов.
Внутри урока:
– сначала даём задачу готовому кодинговому агенту и смотрим, как он работает с проектом;
– затем буквально на TypeScript собираем своего простого агента: модель, инструменты, чтение и изменение файлов, запуск задач;
– разбираемся, почему фраза агента «готово» ещё не означает, что задача действительно выполнена;
– смотрим, что произойдёт, если дать агенту слишком много прав – например, разрешить ему без ограничений работать с файлами и терминалом;
– добавляем ограничения, проверки, лимиты и наблюдаемость;
– а потом используем то же самое ядро уже для другого агента, который работает не с кодом, а с данными приложения и запрашивает подтверждение перед изменениями.
И вот здесь, на мой взгляд, становится хорошо видно, в чём вообще заключается работа AI Engineer. Спойлер: не в том, чтобы писать код быстрее руками.
И даже не только в том, чтобы хорошо пользоваться Cursor, Claude Code, Codex или другими инструментами.
А в том, чтобы уметь строить программный слой вокруг AI:
давать модели нужные инструменты,
ограничивать её возможности,
контролировать действия,
проверять результат
и встраивать всё это в реальное приложение.
Под видео я также оставил исходный код проекта, чтобы можно было скачать его и самостоятельно посмотреть, как всё устроено.
Урок бесплатный.
👉 Забрать урок:
https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer/from-coding-to-agent
Если вы JavaScript / TypeScript-разработчик и хотите понять, куда сейчас двигается разработка с AI – думаю, этот разбор будет очень кстати.
А если после урока захотите пойти глубже, там же можно будет посмотреть программу AI Engineer. Мы сейчас запускаем 2 поток и вы можете на него попасть. | 571 |
| 5 |  Мой любимый кодинг-агент – не Claude Code или Codex. Гайд по Pi
Делюсь полезнейшим инструментом и гайдом как им пользоваться.
ПАЙ – минимальный харнес, который вы кастомизируете под себя. Зачем? Чтоб лишнего не тянул и лучше работал. Например, это экономит около 40% потребления токенов, в отличии сложных харнесов.
Внутри настройка и демонстрация работы на проекте.
Ниже, мои плагины, которые использую для кастомизации:
1. Context7 – актуальная документация внутри агента
GitHub: https://github.com/upstash/context7
2. Pi Web Access – поиск в интернете
Добавляет агенту веб-поиск и чтение страниц.
https://pi.dev/packages/pi-web-access
3. Pi Lens – диагностика кода
Pi начинает получать дополнительную инфо от линтеров и других инструментов вокруг кода.
https://pi.dev/packages/pi-lens
4. Pi Interview – пусть агент сначала задаёт вопросы
Завтавляет агента уточнить требования:
– какая авторизация
– какие роли
– какая база
– какие ограничения
https://pi.dev/packages/pi-interview
5. Plannotator – ревью плана до написания кода
Агент сначала строит план реализации.
https://pi.dev/packages/%40plannotator/pi-extension
6. Pi Interactive Shell – нормальная работа с живыми процессами
Нужен, если агенту приходится взаимодействовать с:
— dev-серверами
— интерактивными CLI
— процессами, которые работают долго
— командами, которым нужен ввод пользователя
https://pi.dev/packages/pi-interactive-shell
7. Prompt Template Model – свои готовые workflow
Можно сделать собственные команды под повторяющиеся задачи.
Например:
/review
И внутри уже будет задано:
– какую модель использовать
– какой skill подключить
– что именно проверить
– в каком формате вернуть результат
https://pi.dev/packages/pi-prompt-template-model
8. Pi Powerline Footer – нормальный статус агента
Добавляет информативную нижнюю панель.
Можно видеть:
– текущую модель
– Git-ветку
– заполнение контекста
– стоимость
– другую информацию о текущей сессии
https://pi.dev/packages/pi-powerline-footer
Смотреть гайд на:
Youtube | Rutube
А если вы хотите разобраться в том, что такое харнесс, как агенты работают под капотом и чем на самом деле занимаются AI-инженеры – я выпустил бесплатный урок на 40 минут | 380 |
| 6 |  Что останется программисту, когда код начнёт писать AI
А вот собственно, и сам подкаст!
В гостях Константин, DeusOps: предприниматель, инженер, преподаватель. У него аутстаф-компания, гик-кофейня в Петербурге и прошлое офицера коммерческой гильдии в World of Warcraft. Разговор о том, что ИИ уже заменил в реальном бизнесе: агент Тина работает вместо проджект-менеджера, кофейней управляет MCP-сервер, а платформу, которую команда делала 4 года, выбросили и пересобрали с Claude Code.
Много внимания уделили тому, как не уходить в идеализацию разработки ради разработки, а заканчивать проекты и доводить их до рабочего результата. Это очень важно в наш технологичей век, когда от идеи до реализации практически отсутствует время. Нужно уметь этим пользоваться.
Еще мы подняли важный вопрос мидлов на рынке. Нынешние мидлы вырастут в сеньоров, а джун, который просто оператор Claude, в мидла нативно не вырастет. Останутся те, кто может остановить модель и сказать, как сделать архитектуру лучше, и те, кто умеет собирать harness вокруг агента.
Кстати, этому и посвящён мой новый практикум: агент у всех один и тот же, разница в том, что вы дали ему на входе – контекст проекта, порядок работы, инструменты и проверки перед публикацией. ПРАКТИКУМ «3D AGENT» — 1 490
Смотреть выпуск:
Youtube | Rutube | 475 |
| 7 |  А если мне не нужен 3D-сайт?
Тут прилетело много вопросов относительно нового тренинга – отвечаю.
При анонсе тренинга в первую очередь видишь яркую часть: Blender, объёмный объект, красивый лендинг. Зачем мне это, если я занимаюсь обычной веб-разработкой?
Давайте на примере.
У вас есть работающая страница. Нужно поручить агенту добавить форму заявки, сохранить существующие стили и проверить, как всё выглядит на телефоне.
Чтобы принять такую работу, придётся заранее определить несколько вещей: какие файлы можно менять, что должно остаться на месте и по каким признакам задача будет считаться готовой. Иначе часть этих решений агент примет за вас.
В 3D Agent мы последовательно выстраиваем такой процесс. Описываем проект, задаём правила, подключаем внешний инструмент, организуем проверки и доводим страницу до публикации.
Я выбрал 3D-лендинг, потому что на нём хорошо виден весь путь: агент создаёт объект в Blender, переносит его на сайт, а затем мы проверяем получившийся проект.
Из практикума вы сможете забрать сам подход к работе: как подготовить задачу, организовать изменения и проверить результат. Его можно адаптировать к своим проектам и привычному coding-агенту.
Семь уроков в записи. Стоимость — 1 490 ₽. Опыт работы с Pi и Blender заранее не нужен.
Посмотреть программу и демо | 567 |
| 8 |  🚀 Практикум «3D Agent» – Соберите и опубликуйте свой 3D-лендинг с AI-агентом
от настройки контекста и инструментов до готовой публичной ссылки
Ловите гиперпользу для тех, кто понимает как важно переходить в AI-разработку.
3D Agent – практикум, на котором мы настроим AI-агента и соберём с ним интерактивный 3D-лендинг.
Хочу разобрать знакомую ситуацию. Вы поручаете AI задачу, получаете первый вариант и начинаете уточнять: «Здесь поправь», «Это верни», «Теперь проверь». Через несколько итераций уже сложно вспомнить, какие требования он учёл и что ещё осталось доделать.
Чтобы управлять такой работой, нужно заранее договориться с агентом: что строим, какие изменения допустимы и как будем принимать результат.
Этому и посвящён практикум. Пройдём весь процесс на одном проекте:
Зададим готовому агенту Pi контекст и правила работы.
Подключим Blender через MCP и создадим 3D-объект.
Соберём страницу с мобильной версией.
Проверим результат, исправим ошибки и опубликуем сайт.
Мне хотелось выбрать задачу, где результат можно рассмотреть, покрутить мышью и показать другому человеку. Поэтому будем работать
с 3D.
При этом предлагаю на каждом этапе задавать себе вопрос: «Как я применю этот приём в своём проекте?» Где описать требования, когда сохранить рабочую версию, что проверить перед следующим изменением. Именно эти решения пригодятся за пределами учебного лендинга.
Внутри 7 уроков в записи. Смотрите и повторяйте в своём темпе. Понадобятся базовые навыки разработки; знакомство с Pi и Blender не требуется.
Стоимость — 1 490
Посмотреть демо и купить практикум
P. S. Если вы в Клубе Незаменимых, практикум уже включён в подписку. | 581 |
| 9 |  Claude Code — полный курс. От первого промпта до субагентов и скиллов
Дамы и господа, делюсь следующим полезным видео для вас.
Технология в представлении не нуждается. Если вы хотели не освоить — даю отличный повод.
Внутри: установка и режимы работы, plan mode, CLAUDE.md и spec.md, контроль изменений через git diff, sandbox и rewind, MCP-серверы, субагенты, скиллы и бонус — запуск Claude Code на локальной модели через Ollama.
Смотреть на YouTube
А так же скромный анонс нового полезного тренинга в честь моего ДР:
🚀 Соберите и опубликуйте свой 3D-лендинг с AI-агентом — от настройки контекста и инструментов до готовой публичной ссылки. Практикум «3D Agent»: 7 уроков, ~2 часа практики — 1 490 ₽ | 638 |
| 10 | Сегодня новый видос выложу. А раз у меня ДР, то и праздничный анонс 🎉 | 637 |
| 11 |  Claude Code, Codex и Cursor в одном окне — это Orca
Давайте сразу начнем с первой. (Всего у меня их 7)
Полезный гайд на новую современную IDE – Orca. Как эффективно управлять агентами в привычном интерфейсе. Программа бесплатная и работает со всеми агентами
Гоу смотреть:
https://youtu.be/nL0HxmclDCw | 1 212 |
| 12 | Начнем движ? У меня для вас куча полезных | 678 |
| 13 |  Выпустил довольно большое обновление для клуба «Незаменимых» и хочу чуть подробнее рассказать, что именно реализовано
У нас стало довольно много участников, материалов и вообще разных процессов. И в какой-то момент стало понятно, что одного Telegram чата для такой экосистемы уже просто недостаточно.
Поэтому мы постепенно собрали вокруг клуба довольно большое интегрированное IT-решение. В нём есть три основных уровня:
Первый – сама обучающая платформа
Там можно находить списки сервисов, основные концепции, уроки, отдельные квесты и весь образовательный путь. То есть участнику не нужно вспоминать, в каком посте или чате лежал нужный материал. Он заходит на платформу и понимает, что у него уже пройдено и куда двигаться дальше.
Второй слой – поиск людей внутри клуба
Клуб – это всё-таки не только контент, а в первую очередь среда для взаимодействия с людьми и экспертами.
Допустим, вы заходите в клуб и хотите найти партнёра для проекта. Или вам нужен маркетолог с определёнными компетенциями. Вы просто пишете свой запрос в чатик, а бот автоматически находит несколько подходящих участников, которые открыты к взаимодействию.
Причём он ищет людей по смыслу запроса, а не просто по должности. А в ответе показывает конкретный фрагмент анкеты, по которому можно понять, почему этот человек вам подходит.
И третий слой – дайджест новостей
С нейросетями сейчас происходит просто какое-то безумное количество информационного мусора. Огромное количество каналов пишет примерно об одном и том же, и уже сложно ориентироваться, где главное, где нет, где подтверждённое событие, а где просто очередной слух.
Поэтому мы сделали отдельный микросервис, который сейчас анализирует 23 Telegram-канала и 13 сайтов. Это в том числе источники, которые я сам читаю.
Дальше всё это прогоняется через довольно продуманную систему: одинаковые публикации объединяются в одно событие, ищутся первоисточники, проверяются подтверждения, а сами новости ранжируются по тому, насколько сильно они действительно влияют на индустрию.
И каждый день участники клуба получают нормальный умный дайджест, который позволяет вообще не тратить время на весь этот поток.
То есть если за день была одна действительно важная новость, в дайджесте будет одна новость. А если ничего важного и подтверждённого не произошло, система вообще не будет генерировать выпуск просто ради выпуска.
В итоге снаружи всё выглядит довольно просто: можно учиться по понятному пути, находить нужных людей внутри клуба и за несколько минут понимать, что важного произошло в индустрии.
Но технически внутри получилась достаточно комплексная и, как мне кажется, очень интересная система.
Я написал большой блог-пост о том, как она устроена: как мы разделили всё на отдельные сервисы, как работает мэтчинг участников, как ИИ проверяет и ранжирует новости и почему финальные решения у нас всё равно принимает код.
Материал именно для инженеров. Если вам интересно разобраться во внутренностях, почитать в блоге клуба:
https://irreplaceable-ai.ru/blog/ai-integration
Так же напомню, что до 7 сентября открыт вход в клуб для того, чтоб за осень разобраться как создать приложение и довести его до рабочего состояния. Как продвинуть в рынок и получить первых клиентов. И как автоматизировать процессы для сокращение рутины через ИИ.
Ознакомиться тут: https://irreplaceable-ai.ru/events/ai-fall | 839 |
| 14 |  Поздравляю с 1 сентября! Теперь нам не надо в школу на уроки
Когда я был школьником мне не нравилось начало лета – ведь это была некая обязаловка. Конец свободы и этот режим уроков с 8 утра в любую погоду.
Но с возрастом, когда работа теперь всегда – мне напротив, нравится начало осени, ведь это более размеренный и спокойный период, когда можно углубиться в свои проекты, начать новое и крафтить.
Думаю, у многих из вас есть огромное количество идей в бэклоге:
– Незаконченный AI-сервис
– Репозиторий, который не открывали с весны
– Рабочая рутина, которую давно пора автоматизировать
Благо, у нас теперь есть мощные инструменты в виде ИИ, которые позволяют при правильном применении реализовать то, что давно у вас в голове.
Поэтому сегодня я открываю набор в осенний практический сезон Клуба Незаменимых — «От идеи до системы».
Мы сделаем за этот сезон 1 реальный проект полным циклом. Вот какой на это план:
Сентябрь – СДЕЛАТЬ
Довести идею, функцию или рабочую задачу до версии, которую можно открыть, показать и протестировать.
Октябрь – ПРОДВИНУТЬ
Выбрать аудиторию, сформулировать оффер и выйти к реальным людям за обратной связью, пользователями, лидами или первыми продажами. Это особенно важно для инженеров, которые знаю КАК построить, но не знают, а что с этим делать дальше.
Ноябрь – АВТОМАТИЗИРОВАТЬ
Взять один повторяющийся процесс, собрать вокруг него ИИ-автоматизацию и посчитать результат. Например, автоматизация рекламных компаний, создания продукта или ведение процессов. Чтоб сфокусироваться на главном.
Это не курс (хотя в клубе есть большая библиотека материалов), а совместная периодическая работа с такими же билдерами. Ритм следующий:
Понедельник – фиксируешь конкретный результат недели.
Среда – получаешь помощь, практический материал, эфир или разбор.
Пятница – показываешь, что действительно сделал.
Я сам прохожу сезон вместе с участниками на одном реальном ИИ-проекте.
Буду каждую неделю показывать прогресс, ошибки, решения и итог каждого месяца. Не заранее подготовленный успешный кейс, а реальный процесс работы.
Необязательно иметь стартап или создавать большое приложение.
Можно:
– собрать небольшой продукт с нуля;
– доделать существующий проект;
– решить рабочую задачу или создать внутренний инструмент;
– присоединиться к проекту другого участника.
Сезон создан прежде всего для разработчиков и технических специалистов, которые уже используют агентов, но хотят наконец перейти от абстрактных пет проектов к сильному рабочему кейсу.
Внутри будет два режима:
Свободное участие – материалы, эфиры, записи, сообщество и витрина проектов.
Активный трек – еженедельные контрольные точки, напоминания, возможность попасть на мой разбор и участие в итоговой витрине.
На сентябрь в активном треке будет 50 мест.
Специальный тариф на весь осенний сезон: 13 900 ₽ за три месяца.
Сезонный тариф доступен до 7 сентября, 23:59.
Подробная программа и вход описал на отдельной странице клуба:
https://irreplaceable-ai.ru/events/ai-fall
Осень только началась, но время идет быстро. И вопрос только в том, что останется после неё: ещё одна папка с идеями или работающая система?
Будем ждать вас внутри незаменимых. | 624 |
| 15 |  Claude Code, Codex и Cursor одновременно. И никакого хаоса
Выложил видео на 15 минут про очень крутой инструмент — Herdr.
Он нужен для тех, кто пишет код с множеством агентов. В консоли хердр позволяет управлять множеством проектов и агентов внутри них.
В моем случае это Claude, pi, codex & opencode. Все агенты помещаются в один терминал, где происходит управление. Не только с помощью клавиш, но и мышки. Хорошая возможность начать пользоваться подобными инструментами.
В конце видео показал один имбовый кейс мультиагентности в хердере, в общем залетайте и внедряйте, тема крутая:
Youtube | Rutube | 599 |
| 16 |  Есть такой редактор Orca. Даже не IDE, а ADE
Мне его ребята в клубе «Незаменимых» какое-то время дико нахваливали. Причём ребята опытные, разработчики, мнению которых я доверяю.
У меня первая реакция была примерно: ну зачем мне ещё один инструмент? У меня есть Codex, Claude Code, всё прекрасно работает. Куда ещё? Но подумав, решил затестить. И, теперь понял, почему они его так хвалили.
Главный фишка Orca для меня в том, что я наконец-то смог собрать всех своих рабочих агентов в одном месте.
Потому что я постоянно подбираю конкретную модель под конкретную задачу. Что-то делаю через Claude Code, что-то через Codex. Иногда гоняю локально Qwen, Gemma или DeepSeek. Недавно вот тестировал Ox Alpha через OpenCode.
И раньше под всё это у меня было миллион разных мест.
Здесь Codex. Там Claude Code. Для локалок ещё что-то. Для очередного эксперимента открываем четвёртый инструмент.
В Orca я просто собрал всё это в одну нормальную диспетчерскую и могу одновременно менеджерить разные проекты, задачи и агентов. Каждую задачу можно запускать в отдельном git worktree, то есть агенты работают изолированно. Есть сплиты терминала, встроенный Chromium с Design Mode, можно прямо на diff оставлять комментарии агенту, GitHub и Linear внутри, SSH-worktrees для удалённых машин, поиск по проекту, drag&drop файлов агентам, отдельный CLI.
Даже usage Claude и Codex можно отслеживать и между аккаунтами переключаться. Плюс есть мобильное приложение. Это одна из удобнейших фичей.
Мы плавно приходим к тому, что среда разработки превращается в такую диспетчерскую для агентов. Есть разные модели, задачи, проекты, а ты уже сверху всем этим управляешь, смотришь результаты, ревьюишь и решаешь, кого куда отправить.
Если вы много пишете код с нейронками, а особенно если уже используете несколько моделей под разные задачи, очень советую Orca хотя бы потыкать.
https://www.onorca.dev/
Если тут накидаете достаточно реакций, сниму отдельный туториал на YouTube и покажу уже свой workflow: что под какие задачи использую и как всё это оркестрирую. | 757 |
| 17 |  Зацените как сделал манифест
Сейчас с нейронками довольно просто делать себе сайты, которые раньше вообще были не доступны.
Решил сделать демку для клуба сделав на сайте красивый манифест. Обязательно заходите и слушайте с музыкой для атмосферы:
https://irreplaceable-ai.ru/manifesto
Очень кайфово и эффектно сейчас такие сайты делать и кастомизировать под свои задачи!
Кстати, в клуб выложил 40+ подобных премиальных шаблонов, которые можно забрать к себе и делать свои собственные проекты | 802 |
| 18 |  10 августа открываем первый поток AI Engineer
Материалы курса находятся в записи, а доступ сохраняется на шесть месяцев. Поэтому можно спросить: зачем вообще нужна дата старта?
Потому что «получить доступ» и «собрать работающую систему» — разные результаты.
Можно посмотреть первые уроки, отложить практику до свободных выходных и через несколько месяцев получить ещё одну незавершённую папку с материалами.
Поэтому маршрут первого потока разделён на три контрольные точки:
1. Agent Core: agent loop, reviewer, harness, structured outputs и tools.
2. Knowledge & Integrations: MCP, внешние сервисы, RAG и eval-набор.
3. Agentic OS: router, память, streaming, deployment и итоговый проект.
У каждой точки будут обязательные артефакты, критерии готовности и рекомендации по самопроверке.
Те, кто пройдёт все этапы и соберёт собственную Agentic OS, смогут отправить проект на публичный групповой code review. Будем смотреть не стиль одной функции, а архитектурные решения: границы движка и домена, tools, MCP, RAG, evals, безопасность и production-риски.
Именно поэтому первый поток ограничен 50 участниками.
Основной набор закрываем 10 августа, в день открытия курса. Стоимость — 70 000 ₽, доступна рассрочка.
Посмотреть программу и присоединиться → | 1 078 |
| 19 |  У меня уже есть Cursor. Зачем мне Agentic OS?
Это один из самых частых вопросов про курс «AI Engineer».
И он логичный. Cursor, Claude Code и Codex уже умеют читать репозиторий, менять несколько файлов, писать тесты и проверять сборку. Разработчику они дают огромный рычаг.
Но coding agent и AI-продукт — не одно и то же.
Допустим, вы строите агента для работы с документацией компании. Ему нужно найти достоверные данные, выбрать разрешённый инструмент, обратиться к внешней системе, сохранить контекст, проверить ответ, пережить ошибку и оставить trace всего процесса.
Cursor поможет написать код этих компонентов. Но сам по себе не ответит на инженерные вопросы:
- где проходит граница ответственности модели;
- чем контекст отличается от памяти и базы знаний;
- когда нужен tool, а когда MCP;
- как ограничить опасные действия;
- как воспроизвести ошибку;
- как измерить качество и не пропустить регрессию;
- как сменить модель, не переписав приложение.
Это уже задача AI-инженера: построить управляемую систему вокруг модели.
Именно поэтому на курсе мы собираем не «ещё одного чат-бота», а Agentic OS на TypeScript. Один проект проходит десять версий: от agent loop в одном файле до tools, MCP, RAG, памяти, evals, observability, streaming и production-инфраструктуры.
Coding agents остаются рабочим инструментом. Но после курса вы должны понимать не только как попросить AI написать код, а какую систему нужно построить и как доказать, что она работает.
Первый поток стартует 10 августа. Основной набор открыт до старта.
Посмотреть программу и присоединиться | 59 |
| 20 |  «У меня уже есть Cursor. Зачем мне Agentic OS?»
Это один из самых частых вопросов про курс «AI Engineer».
И он логичный. Cursor, Claude Code и Codex уже умеют читать репозиторий, менять несколько файлов, писать тесты и проверять сборку. Разработчику они дают огромный рычаг.
Но coding agent и AI-продукт — не одно и то же.
Допустим, вы строите агента для работы с документацией компании. Ему нужно найти достоверные данные, выбрать разрешённый инструмент, обратиться к внешней системе, сохранить контекст, проверить ответ, пережить ошибку и оставить trace всего процесса.
Cursor поможет написать код этих компонентов. Но сам по себе не ответит на инженерные вопросы:
- где проходит граница ответственности модели;
- чем контекст отличается от памяти и базы знаний;
- когда нужен tool, а когда MCP;
- как ограничить опасные действия;
- как воспроизвести ошибку;
- как измерить качество и не пропустить регрессию;
- как сменить модель, не переписав приложение.
Это уже задача AI-инженера: построить управляемую систему вокруг модели.
Именно поэтому на курсе мы собираем не «ещё одного чат-бота», а Agentic OS на TypeScript. Один проект проходит десять версий: от agent loop в одном файле до tools, MCP, RAG, памяти, evals, observability, streaming и production-инфраструктуры.
Coding agents остаются рабочим инструментом. Но после курса вы должны понимать не только как попросить AI написать код, а какую систему нужно построить и как доказать, что она работает.
Первый поток стартует 10 августа. Основной набор открыт до старта.
Посмотреть программу и присоединиться → | 1 092 |
