DATABASE DESIGN

В Европе снова заговорили об отказе от американских платформ и суверенном облаке — анализ ситуации Разбираемся, в чем заключается проблема с точки зрения европейских регуляторов, какие попытки уже были предприняты и что в ЕС планируют делать дальше. Читать: https://habr.com/ru/companies/vasexperts/articles/901074/ #ru @database_design | Другие наши каналы

«Основы успеха: Знакомимся с Database Digest от MongoDB» MongoDB запустила новое цифровое издание Database Digest, которое освещает важнейшую роль данных в современных приложениях. Первая статья фокусируется на том, как современная архитектура данных, соединенная с передовыми технологиями, трансформирует бизнес, открывая новые возможности в эпоху искусственного интеллекта. Узнайте больше на сайте MongoDB! Новые политики безопасности в MongoDB Atlas: что изменилось? Теперь в общем доступе 7 новых ресурсных политик для усиления безопасности в MongoDB Atlas. Эти политики позволяют организациям автоматизировать контроль безопасности и соответствия нормативам, упрощая управление и ускоряя инновации без замедления работы разработчиков. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Переход из Oracle в Postgre Pro: не просто смена СУБД, а сдвиг подхода. Интервью с Марком Ривкиным Давно не было обстоятельных интервью, тем более с таким корифеем отечественной СУБД‑разработки. В 2022 году в Postgres Professional перешла команда специалистов по Oracle, включая Марка Ривкина, который занял позицию руководителя отдела технического консалтинга. Вместе с командой он занялся адаптацией продуктов под требования крупных корпоративных заказчиков и доработкой функциональности Postgres Pro — в первую очередь для тех, кто планирует миграцию с проприетарных СУБД. В интервью для «Хабра» Марк рассказал, с какими задачами столкнулись на старте, какие функции пришлось внедрять в первую очередь, как выстроена работа с разработкой и сообществом, и в чём сегодня Postgres Pro реально может заменить Oracle, а где пока нет. Поговорили и про ИИ в администрировании, и про перспективы российских форков PostgreSQL, и даже — что бы он заложил в архитектуру, если бы проектировал СУБД с нуля. Приятного чтения! Читать: https://habr.com/ru/articles/900840/ #ru @database_design | Другие наши каналы

NVRAM из EEPROM Дана функция чтения и записи EEPROM dword. Запись и стирание возможно только по выровненному адресу и пословно. Надо поверх EEPROM API сделать функцию чтения, записи и стирания для произвольных массивов байт, по произвольному адресу (NVRAM). Простыми словами надо состыковать Dword API с Byte API. В этом тексте я представил простой наивный алгоритм решения данной задачи. Читать: https://habr.com/ru/articles/815639/ #ru @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году? В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке. Читать: «PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?» #ru @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году? В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке. Читать: «PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?» #ru @database_design | Другие наши каналы

Визуальное представление структуры btree индекса PostgreSQL В статье визуализируется структура индекса и показывается, как меняется структура индекса типа btree в PostgreSQL. Это полезно для понимания, как выглядят индексы btree. Также рассматривается FILLFACTOR и пример исследования структуры индекса в целях определения, как перераспределяются индексные записи при включении в структуру индекса новых блоков (страниц). Создадим простую таблицу, индекс, вставим три строки: Читать: https://habr.com/ru/articles/900440/ #ru @database_design | Другие наши каналы

DWH: История поиска альтернативы PostgreSQL и Snowflake. Часть 2 Выбор облачного хранилища данных — задача не из простых: десятки решений, каждая со своими плюсами и подводными камнями. В этой статье — результаты масштабного практического исследования, в ходе которого команда Agritask сравнила производительность, масштабируемость, стоимость и совместимость SQL ведущих платформ: от ClickHouse и BigQuery до Druid и Firebolt. Без маркетинговых обещаний — только реальные тесты, живые выводы и нюансы, которые неочевидны до момента внедрения. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/900916/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новые ресурсные политики MongoDB Atlas: усиление безопасности и упрощение соблюдения стандартов MongoDB объявила о полномасштабном запуске новых ресурсных политик в Atlas, включая 7 новых политик и графический интерфейс для их управления. Эти изменения дают администраторам возможность автоматизировать безопасность и соблюдение нормативных требований, упрощая управление конфигурациями и снижая риск неправильных настроек. Персонализация с помощью AI: Новая эпоха взаимодействия с клиентами Текст поста: В новой статье обсуждается инновационный подход к персонализации клиентского опыта с использованием AI и реального времени. Узнайте, как MongoDB и Cognigy помогают создавать динамичные и более значимые взаимодействия, укрепляющие отношения с клиентами. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Знакомство с PPEM 2 Недавно у Postgres Pro вышла новость о релизе Postgres Pro Enterprise Manager 2 (далее просто PPEM). Если коротко, то это админка для управления и мониторинга Postgres. Основная задача инструмента — помогать DBA в ежедневной работе и избавлять от рутины. Давайте в этой статье попробуем установить и запустить PPEM, посмотреть что это такое и какие возможности предоставляет система. Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/885486/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Что нужно знать, чтобы писать быстрые SQL-запросы Привет, я Марк Шевченко, ведущий разработчик, ИТ‑холдинг Т1. SQL — мощный декларативный язык, который скрывает от программиста большинство технических деталей. Проектировщики языка предполагали, что его простота поможет не‑программистам работать с данными самостоятельно. К сожалению, простота имеет свою цену, и эта цена — производительность. Некоторые несложные запросы работают слишком медленно, что становится неприятным сюрпризом как для программистов, так и для пользователей. В попытках повысить производительность начинающие программисты зачастую действуют методом перебора, а это не самый быстрый способ обучения. Для того чтобы писать эффективные запросы, требуется понимание принципов работы СУБД. В этой статье я расскажу о производительности запросов SELECT. Акцент буду делать не на подробности конкретных реализаций, а на фундамент. В то же время буду иллюстрировать общие положения реальными примерами. Читать: https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/883988/ #ru @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL Connection Pooling: Наш опыт и с чем его едят Как обеспечить высокую производительность PostgreSQL и эффективно управлять соединениями? В этой статье мы разберёмся, как правильно настроить пул соединений, какие преимущества он даёт и как избежать распространённых ошибок. Делимся нашим опытом перехода с MongoDB на PostgreSQL и работы с пулом в Go с использованием pgx. Читать: https://habr.com/ru/companies/hikasami/articles/884820/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Обновление PostgreSQL с кластером отката Зачастую, предлагая обновить PostgreSQL, подразумевается условный прыжок веры на более новую версию без варианта быстрого отката на предыдущую версию без потери данных. А что если... Читать: https://habr.com/ru/articles/884828/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Camunda на проде: восемь типичных ошибок Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы. Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как не утонуть в данных: выбираем между DWH, Data Lake и Lakehouse Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества. Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода. Всплыть Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Что будет интересного в pg_probackup 3 pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы. Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Миграция данных Cassandra с помощью Cassandra Data Migrator Я хочу рассказать, как мы решаем задачи миграции данных кластеров Cassandra с помощью инструмента Cassandra Data Migrator (CDM). Выбор этой темы продиктован продуктовыми задачами по корректной миграции данных между кластерами Cassandra сложной топологии. Статей с обзором этого решения в русскоязычном сегменте я не нашел и решил описать сам, так как оно будет полезно всем администраторам СУБД Cassandra. Читать: https://habr.com/ru/companies/zyfra/articles/885554/ #ru @database_design | Другие наши каналы

🔍 Интеграция знаний: GraphRAG и MongoDB Atlas MongoDB представил GraphRAG — способ интеграции графов знаний и больших языковых моделей (LLM). Эта технология улучшает точность и объясняемость результатов за счет понимания взаимосвязей данных. MongoDB Atlas упрощает внедрение таких систем, поддерживая документы, векторы и графы. Узнайте подробнее на их сайте. Инновации в розничной торговле: AI-агенты Cognigy и MongoDB Ритейл становится все более ориентированным на AI, и Cognigy предлагает мощных AI-агентов, использующих данные MongoDB для создания персонализированных взаимодействий с клиентами. Узнайте, как совместная работа этих решений помогает укреплять лояльность покупателей и улучшать взаимодействие с ними. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика Аналитик прошёл 45 собеседований за два месяца — рассказываем, как изменился рынок труда в IT, через что проходят кандидаты, как не перегореть, отсеивать токсичные компании и выстроить стратегию поиска, которая действительно работает. Читать: «Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика» #ru @database_design | Другие наши каналы

Low-code без границ: терабайты данных в конструкторе приложений Бум No-code начался в 2022 году, и сейчас многие компании стараются так или иначе внедрить функционал «low-code» в свои продукты. У участников IT-индустрии пока нет согласия о границах применимости технологий «без кода», хотя адепты этих технологий обещают, что они позволят создавать практически любые приложения. В этой заметке мы рассмотрим один из основных аспектов создания приложений – его масштабируемость в средней и дальней перспективе. Для этого сам продукт под капотом должен быть построен на чем-то более мощном, чем MS Excel, Airtable, Notion и Make, и такие продукты уже есть на рынке. Фатальные проблемы масштабируемости проявляются с ростом объемов данных и количества пользователей, которые с ними работают – с этого мы и начнём. Давай уже про терабайты Читать: https://habr.com/ru/articles/900308/ #ru @database_design | Другие наши каналы