ch
Feedback
DATABASE DESIGN

DATABASE DESIGN

前往频道在 Telegram

Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media

显示更多
1 354
订阅者
-324 小时
-27
-830
帖子存档
Разбираемся в типах NoSQL СУБД В этой статье мы познакомимся с 4 основными типами NoSQL баз данных: ключ-значение, документоо
Разбираемся в типах NoSQL СУБД В этой статье мы познакомимся с 4 основными типами NoSQL баз данных: ключ-значение, документоориентированной, колоночной и графовой. Читать: «Разбираемся в типах NoSQL СУБД» #ru @database_design | Другие наши каналы

Библиотека объектов nanoCAD BIM Строительство 25: настройка и использование в проекте Эта статья – детальный обзор работы с Библиотекой объектов в nanoCAD BIM Строительство 25 – ключевом инструменте для наполнения информационной модели. Рассмотрены принципы работы с параметрическими элементами, структура библиотеки и её интеграция с Диспетчером проекта. Отдельное внимание уделено настройке библиотек в корпоративной среде с помощью Менеджера библиотек, а также процессу создания пользовательских объектов. Материал будет полезен архитекторам и конструкторам, оценивающим российские BIM-решения для типовых и сложных проектов, и позволит понять практические аспекты повышения скорости и стандартизации проектирования. Читать: https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/985502/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как построить геопространственный Lakehouse с помощью открытого ПО и Databricks Геопространственные данные быстро перестают быть «слоем на карте», когда их нужно свести с другими источниками, регулярно обновлять, масштабировать запросы вроде «точка в полигоне» и отдавать результат в BI или GIS без ручной сборки артефактов. В статье разбирается практичный способ собрать геопространственный lakehouse на Databricks и открытых инструментах поверх Spark: как приземлять разные форматы в Delta, где чинить системы координат и некорректные геометрии, чем ускорять тяжёлые геоджойны и как организовать слой представления под разные потребители — от Power BI до облачных ГИС. Перейти к статье Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/976752/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW Для эффективной работы, и разработчику и тестировщику работающих с базой данных важно иметь возможность исследовать все необходимые компоненты. Рассмотрим как это сделать в MySQL при помощи выражений SHOW Читать: «Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как ускорить SQL-запрос в миллион раз без изменения кода: кейс со STATMULTIPLIER в Postgres Однажды при мониторинге мы обратили внимание на запрос, который занимал первое место по длительности: 40+ секунд на выполнение при 657 вызовах за день. Причина состояла в том, что из-за неточной статистики распределения данных выбирался неподходящий индекс. В статье расскажем о том, как с помощью параметра STATMULTIPLIER в СУБД Tantor Postgres этот проблемный запрос удалось ускорить примерно в миллион раз — до 0.042 миллисекунды, — просто повысив точность статистики без изменения кода или структуры базы данных. Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/985130/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новые серверы, новый Kubernetes, новый класс хранения в S3 и другие апдейты — дайджест продуктов Selectel Привет, Хабр! Это Настя из Selectel. В очередном дайджесте расскажу, как мы улучшили продукты в ноябре. Новинок достаточно: добавили ледяной класс хранения S3, новые расширения в PostgreSQL и прерываемые ВМ во все регионы. Велкам под кат! Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/975968/ #ru @database_design | Другие наши каналы

SQL против NoSQL на примере MySQL и MongoDB Ключевые различия и особенности реляционных и нереляционных баз данных на примере MySQL и MongoDB. Читать: «SQL против NoSQL на примере MySQL и MongoDB» #ru @database_design | Другие наши каналы

Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней Экс-консультант стал программистом
Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней Экс-консультант стал программистом за 100 дней с помощью ChatGPT и Python — собрал портфолио, прошел собеседование и получил работу без курсов и Leetcode Читать: «Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней» #ru @database_design | Другие наши каналы

Что такое гиперконвергенция и почему за ней будущее Гиперконвергенция — современный способ сделать проще, эффективнее и быстр
Что такое гиперконвергенция и почему за ней будущее Гиперконвергенция — современный способ сделать проще, эффективнее и быстрее работу всей IT-инфраструктуры. Рассказываем, что это такое и почему она выгодна бизнесу на примере vStack HCP. Читать: «Что такое гиперконвергенция и почему за ней будущее» #ru @database_design | Другие наши каналы

С помощью чего выучить SQL в 2025 году? Как выучить SQL с нуля в 2025? Сравниваем 6 платформ: SYNC STUDY, SQL Academy, Karpov
С помощью чего выучить SQL в 2025 году? Как выучить SQL с нуля в 2025? Сравниваем 6 платформ: SYNC STUDY, SQL Academy, Karpov Courses и другие. Бесплатные и платные курсы, задачи из реальной аналитики, поддержка PostgreSQL. Советы по выбору для новичков и профессионалов. Читать: «С помощью чего выучить SQL в 2025 году?» #ru @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году? В этой статье сравним и разберём
PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году? В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке. Читать: «PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?» #ru @database_design | Другие наши каналы

Старый баг в MySQL. Детективная история В этой статье я хочу описать баг, который я обнаружил в MySQL, и предостеречь вас от
Старый баг в MySQL. Детективная история В этой статье я хочу описать баг, который я обнаружил в MySQL, и предостеречь вас от проблем, к которым он может привести. Читать: «Старый баг в MySQL. Детективная история» #ru @database_design | Другие наши каналы

CTE (Common Table Expression) / Django CTE Как только ты начинаешь углубляться в изучение баз данных, так сразу на горизонте возникают такие понятия как подзапросы, CTE, представления и временные таблицы. По опыту работы в университете заметил, что с этими темами у людей часто возникают проблемы и недопонимания. В частности больше всего путаницы вносит именно CTE. Поэтому в этой статье я расскажу: 1. что такое CTE 2. зачем оно нужно 3. что такое рекурсивные СТЕ 4. чем СТЕ отличается от временных таблиц, представлений и подзапросов 5. как СТЕ может плохо сказаться на производительности 6. как использовать СTE в самом народном фреймворке Django Использует SELECT со звёздочкой Макс - Lead Backend и автор YouTube-канала PyLounge. Поехали! Читать: https://habr.com/ru/articles/984962/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Программист опубликовал жесткий манифест против «ИИ-зависимых» разработчиков Программист опубликовал манифест против ИИ-завис
Программист опубликовал жесткий манифест против «ИИ-зависимых» разработчиков Программист опубликовал манифест против ИИ-зависимых разработчиков — сарказм, злость и призыв вернуться к настоящему кодингу Читать: «Программист опубликовал жесткий манифест против «ИИ-зависимых» разработчиков» #ru @database_design | Другие наши каналы

Чек-лист: как перейти на новый хостинг и не потерять данные Иван Некулицы, основатель PQ.Hosting, рассказывает, как организов
Чек-лист: как перейти на новый хостинг и не потерять данные Иван Некулицы, основатель PQ.Hosting, рассказывает, как организовать переезд на другой хостинг без рисков и простоев. Читать: «Чек-лист: как перейти на новый хостинг и не потерять данные» #ru @database_design | Другие наши каналы

Проектирование целевой архитектуры: второй шаг к быстрой и безопасной миграции ЦОД Обследование инфраструктуры мы пережили в первой части — и те, кто знаком с предысторией, понимают, что слово «пережили» здесь выбрано совсем не случайно. Теперь настало время двигаться дальше — к этапу, где уже не просто ищут проблемы, а проектируют мир, в котором эти проблемы не должны появляться вовсе: к целевой архитектуре. Именно на этом шаге закладывается каркас будущей ИТ-среды: определяются требования к производительности, формируются принципы отказоустойчивости, продумывается структура сетевого взаимодействия и планируется размещение оборудования. Промахнуться здесь — значит допустить трещину в фундаменте: сначала её может быть и не видно, но позже она обязательно даст о себе знать — либо на миграции, либо в самый неподходящий момент эксплуатации. И, как не сложно догадаться, оба варианта одинаково неприятны. Читать: https://habr.com/ru/companies/icore/articles/984844/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Обзор Prisma ORM — инструмента для работы с Node.js и TypeScript Рассказываем, как работать с Prisma ORM. Это инструмент, кот
Обзор Prisma ORM — инструмента для работы с Node.js и TypeScript Рассказываем, как работать с Prisma ORM. Это инструмент, который позволяет работать с базами данных SQL-типа на языках JS и TS. Читать: «Обзор Prisma ORM — инструмента для работы с Node.js и TypeScript» #ru @database_design | Другие наши каналы

DATABASE DESIGN - Telegram 频道 @database_design 的统计与分析