DATABASE DESIGN

Штрафы за утечку ПДн, от которых срочно надо защититься Всем привет! Меня зовут Анастасия Калиничева, я являюсь специалистом по информационной безопасности и ярым любителем поискать смысл в законодательстве о персональных данных (ПДн). Про оборотные штрафы написано уже много материалов, но в процессе анализа поправок невозможно обойтись без структурированного «разложить все по полочкам» и, конечно же, личного мнения о нововведениях. Делюсь с вами аналитикой на тему ужесточения ответственности за правонарушения в сфере законодательства РФ о ПДн. Читать: https://habr.com/ru/companies/aktiv-company/articles/904466/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Cloud4Y строит свой ЦОД. История третья Привет! Продолжаем рассказывать о строительстве дата-центров Cloud4Y (часть 1, часть 2).  В прошлый раз мы подняли тему КЦОД — контейнерных дата-центров, которые первыми у нас примут рабочую нагрузку. У вас возникли вопросы, поэтому сегодня расскажем, что это такое, как выглядит и почему мы используем КЦОД вместе с традиционным зданием дата-центра. Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/905016/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Не файлы, а люди: Почему Knowledge Management начинается с кофе-брейков Представьте: в компании работает Алексей — senior-разработчик, который за пять лет стал незаменимым. Он знает каждый уголок legacy-кода, помнит, почему десять лет назад выбрали именно эту базу данных, и умеет чинить критические баги за минуты. Но Алексей увольняется. Руководство в панике: как передать его опыт? Проводят митинги, заставляют его записать всё в Confluence, а через месяц новый разработчик смотрит на эти документы и не понимает ни строчки. Знания Алексея ушли вместе с ним, а компания теряет клиентов из-за растущих багов. Читать: https://habr.com/ru/articles/904948/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Единый механизм указания значений по умолчанию для StorageClass: централизованный подход Deckhouse В Kubernetes важно правильно настроить StorageClass, чтобы эффективно использовать место для хранения данных приложений. Выбирать StorageClass по умолчанию можно вручную, но такой способ часто приводит к ошибкам и усложняет работу. В статье расскажем, почему ручной способ — не самый удобный, и покажем подход, который реализовали в Deckhouse. Он помогает проще и надёжнее управлять хранением данных. Читать: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/904264/ #ru @database_design | Другие наши каналы

О граблях в архитектуре баз данных Привет, Хабр! В предыдущей статье мы говорили о тех ошибках, которые допускают начинающие администраторы при работе с PostgreSQL. А сейчас мы рассмотрим те грабли, на которые могут наступить начинающие архитекторы при построении структуры баз данных. Начнем с первичных ключей. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/903724/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новый релиз MariaDB Connector/Node.js 3.4.2 MariaDB выпустила стабильную версию Connector/Node.js 3.4.2. Узнайте больше о значительных изменениях и скачайте её на официальном сайте MariaDB. Подробности о выпуске доступны в заметках к релизу. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Оптимальная настройка Postgres Pro в один клик с pgpro_tune Представьте знакомую ситуацию: утро понедельника, задачи сыпятся одна за другой. Перед вами задача срочно развернуть новый сервис на базе Postgres Pro. Или, возможно, в эти выходные вы обновили железо своего сервера базы данных, увеличили количество CPU и объём RAM. Расскажем, как быстро привести СУБД в состояние, оптимально подходящее новому оборудованию и текущим нагрузкам. Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/904462/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как писать запросы для табличных моделей с помощью DAX В этой статье мы погрузимся в мир запросов DAX для табличных моделей данных. ДAX (Data Analysis Expressions) — это мощный язык запросов, который используется для анализа и обработки данных в Power BI и других продуктах Microsoft. Мы рассмотрим, как с помощью DAX можно выполнять эффективные запросы к данным, начиная с простых операций, таких как получение всех строк из таблицы, и заканчивая более сложными задачами, например, использованием локальных мер и фильтрации данных. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям, стремящимся глубже понять возможности DAX и научиться использовать его для быстрой и точной аналитики. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/904444/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как мы автоматизировали учет в IT-команде и почему это не всегда было радужно Опыт автоматизации финучета в небольшой IT-команде — честно, с мемами и фейлами. Как ушли от Excel, почему сначала все пошло не по плану, что сэкономили, где накосячили и зачем все-таки это сделали. Без волшебных кнопок, но с выводами, которые помогут другим не наступить на те же грабли. Читать: https://habr.com/ru/articles/904422/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Low-code и No-code: 10 задач программиста, которые они точно решат Low-code и no-code — не просто модный тренд, а мощные инструменты, которые уже сегодня решают задачи программистов: от создания MVP и автоматизации процессов до админок и найма. Разбираем 10 кейсов, где без кода — быстрее и эффективнее. Читать: «Low-code и No-code: 10 задач программиста, которые они точно решат» #ru @database_design | Другие наши каналы

Контролируем качество данных с помощью Python В работе с данными одной из самых больших трудностей является обеспечение их качества. В процессе анализа и обработки информации приходится сталкиваться с множеством проблем, таких как отсутствие нужных значений, неправильно отформатированные данные или ошибки, появляющиеся при сборе данных с веб-ресурсов. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Python можно автоматизировать процесс проверки и очистки данных, используя популярные библиотеки, такие как pandas и pyspark. Мы исследуем практические подходы к подготовке данных для анализа, включая поиск аномалий, постобработку и работу с пустыми значениями, что поможет обеспечить высокое качество данных для дальнейших исследований и принятия решений. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/903634/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Оптимизация коммитов в MariaDB 11.7 В статье от Libing Song из Alibaba Cloud рассказывается о новой функции в MariaDB Server 11.7, ускоряющей коммиты больших транзакций и повышающей стабильность сервера. Эта функция полезна для репликаций, поддерживающих крупные транзакции. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новый способ ускорить откат операций Пост для вас: Представляем инновационную функцию, разработанную Alibaba Cloud, которая значительно ускоряет процесс отката крупных транзакций при запуске сервера. Теперь даже длинные операции не вызовут длительного простоя, обеспечивая более эффективную работу систем. подробнее [здесь](https://mariadb.com/resources/blog/rollback-prepared-transactions-asynchronously-during-binlog-crash-recovery/). Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Отвечает ли CRM за сохранность ПД и как не нарушить закон при хранении ПД в обычной таблице Сегодня утром вы открыли глаза и четко осознали: бизнесу нужно развиваться!  Отлично, используйте все легальные доступные инструменты. Только, пожалуйста, не развивайте свое дело, пренебрегая обязательными пунктами ведения бизнеса, которые установило законодательство. Я о работе с персональными данными. Не устаю напоминать, потому что это действительно важно. Сегодня разбираю законность хранения ПД в обычных таблицах и CRM-системах. Вам нужно это знать, даже если в вашей компании работает три человека Узнать про хранение ПД в таблицах и CRM Читать: https://habr.com/ru/articles/903794/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Переосмысление поиска с Voyage AI и MongoDB Ваша информация найдёт вас! MongoDB и Voyage AI работают над улучшением AI-поиска, интегрируя передовые модели в Atlas. Это позволит разработчикам получить точные результаты поиска для сложных задач в здравоохранении, праве и финансах без сложности настройки. Узнайте больше на блогах MongoDB! MongoDB: Прорыв в развитии Drupal Текст поста: Интеграция MongoDB с Drupal открывает новые горизонты для создания пользовательских приложений. Эта комбинация повышает производительность и масштабируемость, особенно для крупных проектов с миллионами пользователей. Узнайте, как MongoDB меняет игру для сайтов с высокой активностью. Вливайтесь в команду MongoDB! Ищете возможность работать с передовыми технологиями ИИ в динамичной среде? MongoDB предлагает роль, где вы сможете решать реальные бизнес-задачи и сотрудничать с клиентами. Присоединяйтесь к нашей новаторской команде и создавайте будущее софта! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Obsidian: Шаблоны В этой статье я расскажу про то, как можно автоматизировать некоторые задачи с помощью встроенного плагина Шаблоны и подготовлю себя и вас к самому крупному и исчерпывающему руководству по плагину Templater , который я выпущу следующей публикацией. Читать: https://habr.com/ru/articles/903934/ #ru @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL: грабли, на которые мы наступаем… снова СУБД PostgreSQL является одной из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом, и благодаря почти 40-летней истории развития она является отличным выбором для приложений любого размера. Но многие начинающие администраторы и разработчики совершают одни и те же ошибки при работе с этой СУБД. В этой статье мы рассмотрим некоторые из них. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/902942/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как MongoDB и ИИ трансформируют устаревшие системы Текст: Компания MongoDB интегрирует новейшие достижения ИИ для модернизации устаревших систем. Благодаря AI Forward Deployed Engineer создан новый подход к разработке, решающий проблемы с масштабом и скоростью. Это оптимальная помощь компаниям, стремящимся к инновациям. Присоединяйтесь к революции! Перспективы Drupal с MongoDB В сообществе Drupal обсуждается интеграция с MongoDB, что позволит улучшить производительность и масштабируемость. MongoDB помогает хранить данные в формате JSON, ускоряя доступ к ним и обеспечивая конкурентоспособность Drupal в современном ландшафте пользовательских приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Упростите управление базами данных с MariaDB и Kubernetes Kubernetes — это стандарт в оркестрации контейнеров, но управление stateful-приложениями усложнено. Оператор MariaDB Enterprise для Kubernetes предлагает автоматизированное решение для развертывания и управления платформой MariaDB в кластерах Kubernetes. Узнайте больше по ссылке. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Методы расширения атрибутивного состава таблиц БД Представим себе картину из идеального мира данных, в котором всё стабильно, изменений нет и на горизонте не предвидятся. Аналитик полностью согласовал с заказчиком требования к витрине, спроектировал решение и передал в разработку. Разработчики внедрили витрину в продуктивный контур, пользователи счастливы, всё работает корректно — сопровождение разработчиков и аналитиков не требуется. Представили? Но, как мы знаем, «IT» и «изменения» — синонимы, поэтому в идеальном мире, как гром среди ясного неба, появляются новые требования: разработать инструмент для регулярного добавления в витрину данных новых атрибутов, на текущий момент в неизвестном количестве. Сразу отмечу, что решения и оценки, о которых пойдёт речь, подбирались для работы с большими данными на стеке технологий Apache Hadoop, где для обработки данных использовали фреймворк Apache Spark, СУБД — Apache Hive для анализа данных, оркестратор — Airflow, данные хранятся в колоночном формате Parquet. Читать: https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/903546/ #ru @database_design | Другие наши каналы