DATABASE DESIGN

Выбор накопителей и хранилищ для SIEM: факторы и рекомендации У коллег весной вышла резонансная статья про особенности выбора жестких дисков для систем поиска аномалий в сетевом трафике на примере PT NAD. Я подумал, что тоже могу добавить что-нибудь в эту копилку. Тем более, что еще в 2018-м году в рамках какого-то закрытого SOC Day для заказчиков я рассказывал про особенности организации хранилищ для событий безопасности в центрах мониторинга безопасности. Пришло время сдуть пыль с архивов, дополнить их свежей кровью и выложить на суд общественности. Итак, если коллеги рассказывали про хранение данных для систем поиска сетевых аномалий, то я буду рассуждать про решения класса SIEM (Security Information and Event Management), которые собирают и хранят огромные объемы событий безопасности и для которых правильный выбор накопителей и архитектуры хранилища (а вот про это коллеги не рассказывали, сфокусировавшись только на накопителях) критически влияет на скорость записи событий, быстроту поиска, масштабируемость и надежность всей системы мониторинга. Я попробую рассмотреть ключевые факторы, влияющие на этот выбор, – от интенсивности записи и индексации до уровней хранения и облачных решений, а также проанализирую плюсы и минусы различных вариантов, давая рекомендации под разные сценарии. И хотя в заголовке статьи упоминается только SIEM, описанные рекомендации подойдут для многих средств защиты, активно пишущих, хранящих и обрабатывающих события ИБ. Погружаемся глубже Читать: https://habr.com/ru/companies/pt/articles/950870/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Oracle TxEventQ превращает базу данных в высокопроизводительную платформу для обмена сообщениями и стриминга без дополнительной инфраструктуры. Встроенная безопасность, транзакции ACID и совместимость с Kafka делают ее мощным инструментом для событийных архитектур. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Обновление Oracle Database 23ai (версия 23.9) представило улучшения для SQL Property Graphs и новый пакет PL/SQL для миграции из Neo4j в Oracle Graph. Также выпущено расширение SQL Developer Graph Visualization для VSCode, расширяющее возможности работы с графами. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

В AI World 2025 собрались ведущие эксперты по AI Vector Search. На конференции обсудили последние достижения и практическое применение технологий в поиске данных с помощью искусственного интеллекта. Узнайте о ключевых трендах и новинках отрасли. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Защита конфиденциальных данных становится приоритетом для организаций. В статье рассказывается об эффективном методе Data Redaction, который скрывает чувствительную информацию во время запросов, не изменяя исходные данные, что помогает предотвратить несанкционированный доступ. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новый графический плагин Oracle для Visual Studio Code упрощает работу с графовыми запросами в SQL. Теперь разработчики могут быстро визуализировать и анализировать связи в данных, что помогает принимать более обоснованные бизнес-решения. Подробнее о возможностях расширения. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Разбираемся в профессиях: Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer и BI Engineer Кто вы в мире данных — аналитик, BI-разработчик или Data Engineer? 🔍 Разбираем реальные роли и показываем, чем они отличаются на практике. Читать: https://habr.com/ru/articles/951454/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как исходные цели проекта Postgres определили его успех На прошлой неделе мне предоставилась возможность прочитать научную статью 1986 года о создании Postgres как платформы и о исходных целях её проектирования. Меня поразила степень предусмотрительности её авторов и то, как цели проекта заложили фундамент создания системы управления базами данных, постепенно завоёвывающей мир. Создатели PostgreSQL справились со своей задачей идеально. Они создали гибкий каркас для широкого спектра сценариев использования в бизнесе системы, которая спустя тридцать лет стала самой популярной СУБД. В статье перечислены следующие шесть целей проекта: 1. улучшенная поддержка сложных объектов, расширяющих сценарии использования в бизнесе и разработке 2. обеспечение возможности расширения типов данных, операторов и способов доступа для пользователей 3. предоставление средств для активных баз данных (например, уведомлений и триггеров) 4. упрощение процесса восстановления после сбоев 5. использование преимуществ нового оборудования 6. применение реляционной модели Кодда Давайте рассмотрим их с точки зрения современных возможностей Postgres. Читать: https://habr.com/ru/articles/951470/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как исходные цели проекта Postgres определили его успех На прошлой неделе мне предоставилась возможность прочитать научную статью 1986 года о создании Postgres как платформы и о исходных целях её проектирования. Меня поразила степень предусмотрительности её авторов и то, как цели проекта заложили фундамент создания системы управления базами данных, постепенно завоёвывающей мир. Создатели PostgreSQL справились со своей задачей идеально. Они создали гибкий каркас для широкого спектра сценариев использования в бизнесе системы, которая спустя тридцать лет стала самой популярной СУБД. В статье перечислены следующие шесть целей проекта: 1. улучшенная поддержка сложных объектов, расширяющих сценарии использования в бизнесе и разработке 2. обеспечение возможности расширения типов данных, операторов и способов доступа для пользователей 3. предоставление средств для активных баз данных (например, уведомлений и триггеров) 4. упрощение процесса восстановления после сбоев 5. использование преимуществ нового оборудования 6. применение реляционной модели Кодда Давайте рассмотрим их с точки зрения современных возможностей Postgres. Читать: https://habr.com/ru/articles/951470/ #ru @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL 18: новый асинхронный I/O ускоряет запросы в 3 раза. Что происходит? В мире баз данных, где каждая миллисекунда на счету, а объемы информации растут как на дрожжах, выход PostgreSQL 18 стал настоящим подарком для разработчиков и администраторов. Это не просто косметический апгрейд, а глубокая перестройка подкапотных механизмов, от облачных хранилищ до высоконагруженных OLAP-систем. Давайте разберемся, что там в этом релизе появилось и/или изменилось. Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/951172/ #ru @database_design | Другие наши каналы

MongoDB 8.2 и новая платформа AMP обещают революцию в работе с данными для ИИ. Партнеры Microsoft, AWS и Google Cloud способствуют ускорению цифровой трансформации и созданию передовых AI-решений по всему миру. Будущее уже близко. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB.local NYC 2025: новая эра баз данных для ИИ На мероприятии в Нью-Йорке представили MongoDB 8.2 и платформу AMP для быстрой модернизации систем с ИИ. MongoDB укрепляет позиции лидера и задаёт стандарты для масштабируемых и гибких решений в эпоху искусственного интеллекта. Партнёры MongoDB получили мировое признание за инновации и проекты в области ИИ, безопасности и модернизации IT-систем. В 2025 году особенно выделились Accenture, Confluent, LangChain и IBM, укрепляя глобальные возможности и развитие платформы. Инновации MongoDB: устойчивость, мультиоблачность и AI MongoDB совершенствует отказоустойчивость через формальные методы, упрощает мультиоблачные развертывания и интегрирует векторный поиск для разработки AI-функций напрямую на операционных данных. Это новый уровень надежности и гибкости для разработчиков. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB.local NYC 2025: базы данных для эры искусственного интеллекта На мероприятии представили MongoDB 8.2 с новыми функциями и платформу AMP для ускоренной модернизации систем с ИИ. MongoDB продолжает задавать стандарты гибкости, масштабируемости и безопасности данных в эпоху AI. Новые стандарты безопасности и устойчивости от MongoDB Текст: MongoDB внедряет инновации в безопасности с Queryable Encryption и строит устойчивую архитектуру с автоматическим восстановлением после сбоев. Такие технологические решения обеспечивают защиту данных и высокую доступность сервисов без потери скорости работы. Как MongoDB повышает надежность и упрощает работу разработчиков В статье рассказывается, как MongoDB использует формальные методы и автоматизацию для поиска и устранения ошибок, обеспечивает мультиоблачную гибкость и интегрирует AI-функции прямо в базу данных, чтобы ускорить создание современных приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB local NYC 2025: новая эра баз данных для ИИ На конференции в Нью-Йорке представили MongoDB 8.2 с расширенными возможностями для ИИ, включая новые модели встраивания и платформу AMP для быстрой модернизации приложений. MongoDB становится ключевым инструментом для создания надежных и масштабируемых ИИ-решений. Лучшие партнёры MongoDB 2025: Google Cloud, Accenture, Confluent и другие компании получили награды за инновации и совместные проекты в сферах AI, облаков и безопасности. Их сотрудничество помогает ускорять цифровую трансформацию и создавать новые возможности для бизнеса. Читайте подробнее! Надёжность и простота в облаке с MongoDB MongoDB обеспечивает устойчивость от сбоев на уровне региона и облака, сочетая формальные методы проверки и автоматизацию. Multi-cloud разворачивается без сложностей, а встроенный в Atlas семантический поиск упрощает создание AI-функций на операционных данных. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB 8.2 и AI: новый шаг в развитии баз данных На конференции в Нью-Йорке представили MongoDB 8.2 с улучшенной производительностью и инструментами для AI-приложений. Партнёры, включая Microsoft, AWS и Google Cloud, получили награды за инновации в облаках и искусственном интеллекте. Новая версия обеспечивает надежность и масштабируемость для современных задач. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB.local NYC 2025: банк данных для эпохи ИИ В Нью-Йорке представили MongoDB 8.2 с новыми возможностями для приложений ИИ. В фокусе — платформа AMP, ускоряющая миграцию со старыми системами и поддерживающая масштабируемость, безопасность и гибкость, необходимые для современных AI-решений. MongoDB наградила лучших партнёров 2025 года за инновации в облачных технологиях, AI и безопасности. Среди лидеров – Accenture, Confluent, LangChain и IBM. Эти альянсы помогают ускорять цифровую трансформацию и развивать интеллектуальные решения для бизнеса и госсектора. MongoDB: новая эпоха устойчивости и интеллекта В статье рассказывается, как MongoDB внедряет формальные методы и автоматизацию для повышения надежности, упрощает мультиоблачные развёртывания и интегрирует AI-функции прямо в базу данных — создавая платформу для современных интеллектуальных приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB.local NYC 2025: какую базу данных выбирают для эпохи ИИ? На конференции представили MongoDB 8.2 с новыми возможностями, платформу AMP для модернизации приложений и улучшенные инструменты интеграции с ИИ. Базы данных становятся ключевой стратегией в мире ИИ. MongoDB объявила победителей партнерской программы 2025 года. Лидеры из разных сегментов — Accenture, Confluent, BigID, LangChain и другие — помогают ускорять цифровую трансформацию, внедрять AI и обеспечивать безопасность данных по всему миру. Как MongoDB обеспечивает надежность и гибкость в облаке MongoDB применяет формальные методы и строгую операционную дисциплину, чтобы гарантировать устойчивость системы. Платформа поддерживает мультиоблачную архитектуру и интегрирует интеллектуальный поиск, упрощая создание современных AI-приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Пассворк: управление секретами и автоматизация доступа В современной корпоративной среде количество паролей и ключей стремительно увеличивается, и управление секретами становится одной из основных задач в области кибербезопасности. По своей сути, управление секретами — это набор правил и инструментов, позволяющих контролировать доступ к конфиденциальной информации. В более точном определении, это процесс централизованного хранения, управления и ротации конфиденциальных данных, которые приложения и сервисы используют для доступа к критически важным ресурсам. К таким секретам относятся пароли, SSH-ключи, API-ключи и ключи шифрования, токены доступа, сертификаты и любые другие параметры, обеспечивающие безопасность инфраструктуры. По мере роста бизнеса ИТ-отделы и DevOps-команды сталкиваются с ситуацией, когда секретов становится слишком много, их сложно структурировать, контролировать и защищать. В реальных проектах секреты живут в конфиг-файлах, переменных окружения, скриптах, иногда в открытых репозиториях. В этой статье мы расскажем, как на практике решали эти задачи с помощью Пассворка, и как теперь автоматизируем всё: от ротации до интеграции с пайплайнами. Читать: https://habr.com/ru/companies/passwork/articles/950998/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как киберэкономика и ИИ меняют философию науки? Поппер, Кун, Фейерабенд и Лакатош в условиях цифровых технологий В последние десятилетия мы переживаем эпоху технологических прорывов, изменяющих привычные границы не только в науке и бизнесе, но и в самой философии. Статья, на которую я опираюсь, поднимает вопросы о достоверности знаний в эпоху информационных технологий и искусственного интеллекта, и призывает к попытке пересмотра эпистемологии, выходящей за рамки классических теорий. Читать: https://habr.com/ru/articles/950962/ #ru @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL 18 вышел: новый асинхронный I/O ускоряет запросы в 3 раза PostgreSQL 18 вышел с асинхронным I/O, ускоряющим запросы в 3 раза, быстрее pg_upgrade, новыми индексами, OAuth 2.0 и улучшенным текстовым поиском Читать: «PostgreSQL 18 вышел: новый асинхронный I/O ускоряет запросы в 3 раза» #ru @database_design | Другие наши каналы