DATABASE DESIGN

Семь API, которые сократят вам недели разработки В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки» #ru @database_design | Другие наши каналы

Семь API, которые сократят вам недели разработки В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки» #ru @database_design | Другие наши каналы

Все программирование, которое должен знать Project Manager Рассказываем, кто такие project-менеджеры и должны ли они уметь программировать и читать код. Читать: «Все программирование, которое должен знать Project Manager» #ru @database_design | Другие наши каналы

Neo4j. Графовая СУБД для RAG и не только Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории. C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания. Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история. Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Neo4j. Графовая СУБД для RAG и не только Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории. C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания. Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история. Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Единое пространство данных: почему MongoDB — идеальное решение В статье рассматривается, как единое пространство данных (UNS) трансформирует умное производство, объединяя разрозненные системы в единое целое. MongoDB, с его гибкой архитектурой на основе документов, идеально подходит для этой задачи, обеспечивая масштабируемость и доступность данных в режиме реального времени. 🚀 Новинки MongoDB 8.0: улучшение производительности MongoDB 8.0 стал на 36% быстрее в чтении и на 32% быстрее в смешанных операциях по сравнению с версией 7.0. Это результат работы команды инженеров, которые разработали новые подходы к обработке запросов и репликации. Узнайте больше о том, как эти новшества могут улучшить ваши приложения. Повышение эффективности в MongoDB 8.0 Текст: Команда MongoDB провела значительную работу над производительностью новой версии 8.0. Благодаря сплочённости и поддержке, они добились впечатляющих улучшений. Подробнее об обновлениях читайте в блоге технического директора Джима Шарфа. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новый релиз MariaDB Connector/Node.js 3.4.1 Вышла стабильная версия (GA) MariaDB Connector/Node.js 3.4.1. Узнайте о заметных изменениях в свежем релизе и скачайте его на официальном сайте MariaDB. Подробности и загрузка доступны по ссылке на сайте MariaDB. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB 8.0: Новый уровень производительности! MongoDB 8.0 стал наиболее производительной версией благодаря улучшениям, снижая время чтения на 36% по сравнению с 7.0. Благодаря "тигра-команде" инженеры обеспечили большие достижения через оптимизацию простых запросов и методику репликации. Подробнее о новых возможностях и усовершенствованиях на официальной странице MongoDB. MongoDB и открытые финансы: интеграция и преимущества Текст поста: Открытые финансы предлагают банкам и клиентам уникальные возможности. Благодаря своей гибкости, MongoDB позволяет агрегировать финансовые данные из различных источников, обеспечивая безопасность и адаптивность в динамичных экосистемах. Узнайте о том, как MongoDB может поддержать ваш переход к открытым финансам. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Как взламывают базы данных: разбор кейсов и типичных ошибок компаний Базы данных (БД) – это настоящие клады, где хранятся персональные данные, финансовые отчеты, коммерческие тайны и иная чувствительная информация. Поэтому неудивительно, что компании любых размеров – от стартапов до гигантов вроде Sony и Tesla – регулярно становятся жертвами атак, направленных именно на взлом БД. Последствия таких атак могут быть катастрофическими: от миллионных штрафов и судебных разбирательств до серьёзного урона репутации. Но ирония в том, что в большинстве случаев взломы происходят не из-за гениальности хакеров, а из-за банальных ошибок самих компаний. Разберём самые распространённые уязвимости. Читать: https://habr.com/ru/articles/896918/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новые учетные записи сервисов в MongoDB Atlas MongoDB объявила о поддержке OAuth 2.0 для учетных записей сервисов в Atlas, предлагая более автоматизированный способ аутентификации API запросов. Это упрощает управление доступом и интеграцию, обеспечивая безопасность и гибкость для разработчиков в сложных средах. Узнайте больше в блоге MongoDB. Leafy Bank и MongoDB: новый подход к открытым финансам Leafy Bank в партнёрстве с MongoDB создаёт прототип, позволяющий клиентам агрегировать финансовые данные из разных банков. Использование FastAPI и MongoDB Atlas обеспечивает высокую производительность и безопасность. Этот подход способствует развитию персонализированных финансовых услуг. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Разработчику на заметку Когда приходит идея проекта, его хочется сразу запустить, а не ковыряться неделю в конфигах. Вот для таких случаев и есть серверы Aéza: — сервер можно развернуть в пару кликов;   — поддерживается любая ОС (от AlmaLinux до Windows Server 2022);  — есть дата-центры в Москве и Санкт-Петербурге. Хочешь — бери 1 ядро и 2 ГБ RAM, хочешь — развлекайся на 16 ядрах и 32 гигах памяти. Есть и выделенные серверы, если душа требует полной изоляции и свободы. А главное — понятные тарифы, простая панель управления и бесплатная защита от DDoS уже в комплекте. Так что если ты: — запускаешь сервис; — хочешь тестить код на «живом» сервере; — устал от непредсказуемых облаков;  то заглядывай в Aéza, выбирай подходящий тариф и получай 15% кэшбек на старте.  Это #партнёрский пост

Шардированный кластер ClickHouse Хочу рассказать, как спроектированы распределённые вычисления в ClickHouse. Вы узнаете, на что влияет схема кластера (и на что не влияет). Расскажу, как можно на ровном месте создать себе проблему при помощи всего одной таблицы Kafka и нескольких матвьюх. Поделюсь опытом про дебаг и оптимизацию SELECT-запросов к Distributed таблицам: поизучаем планы выполнения и поэксперементируем с настройками в блоке SETTINGS. Читать: https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/896060/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Отказоустойчивость в MinIO Simple Storage Service или S3 — сервис (и одновременно протокол) для хранения данных большого объёма. Для работы использует API поверх HTTP, который позволяет загружать или получать объекты из хранилища. В проектах с приватной инфраструктурой часто возникает потребность в организации on-premise S3-хранилища. Популярное решение в таком случае это MinIO — удобная и довольно простая в использовании реализация сервиса S3.  Когда нам в RUTUBE потребовалось S3, мы не стали долго думать и взяли MinIO, потому что он стильный, модный, молодежный хорошо себя зарекомендовал на рынке, хорошо документирован и прост в первоначальной настройке и эксплуатации. В этой статье поделюсь своим опытом использования MinIO, сделав акцент на отказоустойчивости и сохранности данных в случае инцидентов разной степени — от выпадения диска до пожара в цоде. Читать: https://habr.com/ru/companies/habr_rutube/articles/895286/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Менеджер закладок на своём сервере Хранить тысячи закладок в браузере — совершенно неблагодарная задача. Там отсутствуют даже офлайн-предпросмотр и автоматические теги, не говоря о полнотекстовом поиске и автоматическом скачивании/архивировании по RSS. Для нормального управления закладками нужно специализированное решение. Тут много вариантов, а одно из лучших — это опенсорсное приложение Hoarder («Копилка информации»). Оно устанавливается на сервер и выступает единой БД для доступа из любых клиентов: Android, iOS, Chrome, Firefox и т. д. Рассмотрим базовые функции этого приложения и как установить его на машине, где хранится личный информационный архив. Это может быть или домашний сервер, или VPS. Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/896082/ #ru @database_design | Другие наши каналы

MongoDB и открытые финансы: новый взгляд на данные Текст: Открытые финансы меняют финансовую индустрию, требуя от традиционных институтов модернизации. MongoDB помогает интегрировать разнообразные финансовые данные, обеспечивая безопасность и масштабируемость. Узнайте, как MongoDB поддерживает инновации в сфере финтех. MongoDB и M-DAQ: будущее борьбы с отмыванием денег Сингапурская финтех-компания M-DAQ внедрила платформу CheckGPT на базе MongoDB Atlas для автоматизации Anti-Money Laundering процессов. Используя возможности AI и MongoDB, CheckGPT ускоряет проверку клиентов, снижая время обработки заявок до 10 минут, и обеспечивает высокую безопасность данных. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

«Код как по нотам? Не с ИИ-копилотом»: senior рассказал о реальной работе с ИИ-помощниками Senior-разработчик объяснил, почему ИИ-помощники не заменят программистов: они ускоряют рутину, но не отвечают за архитектуру и защиту Читать: ««Код как по нотам? Не с ИИ-копилотом»: senior рассказал о реальной работе с ИИ-помощниками» #ru @database_design | Другие наши каналы

Инновационная платформа для борьбы с отмыванием денег Компания M-DAQ, базирующаяся в Сингапуре, использует мощь MongoDB Atlas для своей платформы CheckGPT. Этот инструмент на базе ИИ ускоряет процессы соблюдения требований, сокращая время на проверку клиентов в 30 раз. Благодаря надежности MongoDB, платформа безопасно обрабатывает неструктурированные данные, соответствуя строгим стандартам AML. MongoDB и Go: Новое слово в AI-разработке MongoDB объединяет мощь векторного поиска и интеграции с LangChainGo, упрощая создание AI-решений на Go. Эта инновация помогает разработчикам эффективно использовать семантический поиск и гибридные запросы, обеспечивая надежность и масштабируемость для AI-приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MariaDB выпускает новые версии Java Connector MariaDB объявила о выпуске версий Java Connector 3.5.3, 3.4.2 и 3.3.4. Узнайте об изменениях и особенностях обновлений в релизных примечаниях и журнале изменений. Подробности доступны на сайте MariaDB. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новые возможности в Oracle Autonomous Health Framework Oracle обновил свой Autonomous Health Framework до версии 25.3. Теперь пользователи могут детально изучать события, вызывающие диагностические сборы, получать более глубокие ASM Insights, проводить анализ различий низкой памяти в Orachk CHM и применять новые проверки лучших практик. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы