DATABASE DESIGN

Что такое DWH и зачем оно нужно бизнесу? Всем привет! Сегодня рассмотрим, что из себя представляет Data Warehouse и зачем оно нужно вашему бизнесу. Статья рассчитана на то, чтобы дать общее представление широкой аудитории, так что возможны упрощения и небольшие неточности – буду рада подискутировать о них в комментариях, если вы заметите их. Подробнее о DWH Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/950328/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Почему не стоит заменять пустые значения нулями в Power BI Вас просили заменить пустые значения нулями в отчетах? Возможно, стоит дважды подумать, прежде чем это делать! Читать: https://habr.com/ru/articles/951458/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Почему не стоит заменять пустые значения нулями в Power BI Вас просили заменить пустые значения нулями в отчетах? Возможно, стоит дважды подумать, прежде чем это делать! Читать: https://habr.com/ru/articles/951458/ #ru @database_design | Другие наши каналы

One Day Offer в команду Kandinsky! Ребята приглашают вас пройти отбор на One Day Offer для DL- и Researcher-инженеров, чтобы вместе: • Разрабатывать и внедрять техники ускорения инференса. • Использовать и дорабатывать существующие ML-компиляторы. • Улучшать процессы обучения с помощью исследований. Заинтригованы? Тогда регистрируйтесь по ссылке и ждите 4 октября, пока для вас готовят рабочее место! Это #партнёрский пост

Разница между блокировками и защёлками в базах данных Сейчас уже не вспомню, какого черта я полез искать разницу между "lock" и "latch" — кажется, кто-то из студентов при переводе на английский использовал эти слова взаимозаменяемо. Как бы то ни было, я положил в закладки себе эту статью, чтобы обязательно  подготовить ее для ИТ-переводчиков (т.е. с указанием английских терминов). Собственно, вот, ее перевод ниже. Статья небольшая и базовая, спецы по СУБД в ней ничего нового для себя не найдут. Читать: https://habr.com/ru/articles/953016/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Пользователь не дал согласие на использование cookie и метрических программ, но информация о нём получена: что делать Ситуация: пользователь зашёл на сайт. Фактически его данные уже обрабатываются метрическими программами (файлами cookie), хотя согласия на это он не давал. Пользователь не хочет, чтобы его данные собирались и обрабатывались, поэтому покидает сайт. Но данные уже получены. Что делать в этой ситуации? На каком  основании можно обрабатывать данные пользователя сразу при входе на сайт? Узнать, как не нарушать закон Читать: https://habr.com/ru/articles/952998/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Пользователь не дал согласие на использование cookie и метрических программ, но информация о нём получена: что делать Ситуация: пользователь зашёл на сайт. Фактически его данные уже обрабатываются метрическими программами (файлами cookie), хотя согласия на это он не давал. Пользователь не хочет, чтобы его данные собирались и обрабатывались, поэтому покидает сайт. Но данные уже получены. Что делать в этой ситуации? На каком  основании можно обрабатывать данные пользователя сразу при входе на сайт? Узнать, как не нарушать закон Читать: https://habr.com/ru/articles/952998/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Выпущены MariaDB Connector/C++ 1.1.7 и 1.0.6 MariaDB выпустила стабильные версии Connector/C++ 1.1.7 и 1.0.6 с исправлениями и улучшенной совместимостью. Доступны для загрузки на официальном сайте; в исходной статье приведён подробный список изменений и ссылки. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Модернизация с MongoDB: кейсы и AMP В материале MongoDB рассказывают о запуске AMP и реальных примерах — Wells Fargo, CSX, Intellect Design, Deutsche Telekom и Bendigo Bank: как переход на Atlas ускорил транзакции, сократил время обработки и увеличил цифровую вовлечённость. От «работает» к «надежно работает»: уроки по MongoDB В материале объясняется, как правильное моделирование, корректные индексы, агрегации и мониторинг превращают медленные запросы и хаос в быстрые и устойчивые кластеры. Упомянуты обучающие бейджи MongoDB для каждого шага. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Чему научил меня MongoDB: 10 ключевых навыков В статье MongoDB Blog автор признаётся в ошибках при моделировании, индексах и запросах, объясняет важность агрегаций, мониторинга и надёжности и рекомендует Skill Badges для ускорения обучения. Новый уровень поиска: Hybrid Search от MongoDB и Pureinsights В материале описано, как MongoDB Atlas объединяет ключевой и векторный поиск с генеративными ответами через Pureinsights и Voyage AI, чтобы давать точные контекстные результаты и упростить внедрение в бизнес‑приложения. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

8 атак на СУБД. Что делать? Привет, Хабр! Сегодня с вами Дмитрий Ларин, руководитель продуктового направления по защите баз данных и Александр Хребтов, аналитик группы компаний «Гарда», и мы поговорим о способах защиты баз данных. После 2022 года многие российские компании оказались в ситуации, когда привычные инструменты управления базами данных стали недоступны. Миграция на отечественные СУБД обострила вопрос: как защитить критические данные в условиях, когда стандартные средства больше не работают? В этой статье мы покажем, как справляться с основными угрозами безопасности СУБД, почему сертификация не спасает от инсайдеров и каким образом системы класса Database Firewall решают эти задачи. Как обезопасить CУБД Читать: https://habr.com/ru/companies/garda/articles/952528/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Кеширование Lottie-анимаций с помощью Service Worker Всем привет! Меня зовут Прокошкин Леонид, я Frontend-разработчик в компании DDPlanet. Хочу рассказать о том, как мы решали проблему с высокой нагрузкой на сервер и большими расходами трафика при использовании тяжелых Lottie-анимаций. В проекте было около 30 Lottie-анимаций, некоторые весили ~100 KB, и нам нужно было оптимизировать их загрузку. Как снизить трафик и нагрузку? Правильно - кеширование. Мы выбрали кеширование на стороне Service Worker. Читать: https://habr.com/ru/articles/952830/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Разворачиваем базу знаний Outline c SSO и AI в облаке Привет, с вами снова Александр Константинов из Cloud.ru. Раньше я пользовался Notion, хранил там свои заметки, обучающие материалы, данные по своим стартапам. Но зарубежные SaaS-провайдеры ушли, и моя база превратилась в кирпич: она есть, но легально пользоваться ей невозможно. И это еще позитивный сценарий, потому что провайдер мог просто все безвозвратно удалить. Сейчас, конечно, появляются другие сервисы, но все-таки у SaaS есть некоторые ограничения. И основное из них в том, что вектор их развития не подвластен пользователю. Плюс данные хранятся где-то там, кто-то ими управляет, но не я. А хочется все-таки делать это самостоятельно — это же моя база. Я решил развернуть базу-знаний на wiki-движке Outline, потому что это полная замена Notion. У него хорошая функциональность, он простой в работе и с понятным интерфейсом. Что у меня получилось и как такое повторить, подробно рассказал в статье. Читать дальше Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/950248/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Почему бизнесу нужен не только бэкап, но и Disaster Recovery. Чек-лист выжившего За последние пару лет российский рынок пережил несколько крупных инцидентов: пожары в дата-центрах, отказ систем электропитания, сбои в облачных платформах и разрушительные кибератаки. Каждое из них сопровождалось потерями данных и простоями, которые для бизнеса оборачивались серьёзными убытками. Инфраструктурные сбои всегда были частью реальности, но теперь стали частыми. Масштабы разные, но вывод один: полагаться только на бэкап — всё равно что держать огнетушитель и верить, что им удастся потушить пожар целого здания. И если бэкап — это огнетушитель, то DR (disaster recovery) — это план эвакуации. Бэкап может “сбить пламя в одной комнате”, но если “горит весь этаж” — без плана выбраться из здания шансов мало. Сегодня, когда практически любой бизнес завязан на IT, наличие рабочего плана аварийного восстановления перестало быть “опцией для корпораций”. Это обязательный элемент выживания. Вопрос только в том, готова ли ваша инфраструктура к сбою? Разберём под катом Читать: https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/952462/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новая эра поиска: MongoDB Atlas и Pureinsights представили интеллектуальный гибридный поиск, объединяющий ключевые слова, векторы и генеративный ИИ. Решение понимает смысл запросов, даёт точные и контекстуальные ответы, улучшая опыт пользователей по всему миру. Гибридный поиск в MongoDB: новый уровень точности и удобства. MongoDB объединяет традиционный лексический поиск и векторный в единой платформе, упрощая разработку и масштабирование. Это решение оптимально для приложений с ИИ и сложными поисковыми задачами. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

О параллельности при создании индексов в Postgres (часть 1) Добрый день, коллеги! Сегодня я хочу поделиться некоторыми проблемами (и решениями) при создании большого количества индексов и ограничений целостности (констрейнтов) одновременно. Но для начала хочу порассуждать о том, почему вообще возникли такие вопросы. При развёртывании новой крупной базы данных с "нуля" (например путём миграции), возникает необходимость построить также большое количество индексов в весьма ограниченное тех. окно. Как известно, процесс построения индекса это не только ценный мех IO, но и довольно большое количество CPU при достаточно производительной дисковой подсистеме. Чем больше ядер вы сможете задействовать — тем быстрее пойдёт процесс (в общем случае утверждение, конечно, спорное, но в моём случае обоснованное и проверенное). На пути "параллелизации" всего и вся возникают разнообразные проблемы, про 3 такие проблемы я и хочу рассказать сегодня. Читать: https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/952494/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Post-GraphQL мир: стоит ли переходить на gRPC и tRPC Подробное сравнение технологий API для разработчиков. Разбираем сильные и слабые стороны GraphQL, gRPC и tRPC на реальных кейсах. Практические рекомендации по выбору технологии для вашего проекта. Читать: «Post-GraphQL мир: стоит ли переходить на gRPC и tRPC» #ru @database_design | Другие наши каналы

Лучшие партнеры MongoDB 2025: Microsoft, AWS, Google Cloud, Accenture и другие получили награды за инновации в AI, облачных решениях и цифровой трансформации. Эти лидеры формируют будущее технологий, помогая клиентам создавать новые возможности и ускорять развитие. Новые возможности MongoDB: MCP Server открывает доступ AI-агентам к контексту данных, ускоряя разработку и улучшая качество кода. Интеграции с n8n и CrewAI упрощают создание умных AI-решений и совместную работу агентов на единой платформе. Гибридный поиск: как выбрать между lexical-first и vector-first решениями? Статья раскрывает, как гибридный поиск объединяет преимущества классического индексирования и векторных технологий. MongoDB внедряет нативные функции гибридного поиска для упрощения и повышения точности поиска в приложениях. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB Global Partner Awards 2025: ведущие компании, включая Microsoft, AWS и Google Cloud, отмечены за вклад в развитие технологий и ИИ. Партнёрства помогают модернизировать системы и создавать инновационные решения для бизнеса и госструктур. Новый рубеж в разработке с ИИ: MongoDB представила MCP Server — решение, которое позволяет AI-агентам напрямую взаимодействовать с базами данных. Это ускорит создание масштабируемых и интеллектуальных приложений, повысит производительность и упростит работу разработчиков. Гибридный поиск: будущее поиска данных В 2023 году гибридный поиск, объединяющий традиционный ключевой и векторный поиск, стал новым стандартом. MongoDB внедрила нативные функции гибридного поиска, упрощая создание умных приложений и повышая точность результатов. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB объявил победителей Global Partner Awards 2025. В числе лидеров — Microsoft, AWS, Google Cloud, Accenture и другие. Эти партнерства ускоряют инновации в области ИИ, облачных технологий и модернизации систем, открывая новые возможности в различных отраслях. Новый этап разработки с MongoDB MCP Server MongoDB представила MCP Server — решение, которое помогает AI-ассистентам лучше интегрироваться с базами данных, улучшая качество кода и запросов. Это важный шаг к масштабируемой разработке AI-приложений и многоагентных систем с поддержкой гибридного поиска. Гибридный поиск: объединение лексического и векторного подходов Современные поисковые системы развиваются благодаря гибридному поиску, который сочетает точность ключевых слов и семантику векторов. MongoDB внедрила нативные функции гибридного поиска, позволяя создавать более эффективные и гибкие решения на единой платформе. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы