Анализ данных (Data analysis)

⚡️ Результаты o3-mini на Последнем экзамене человечества

🖥 Quantum Geometric Learning (Pre-release) Бывший физик и математик ЦЕРНа выпустил квантовую тензорную библиотеку с производительностью, превосходящей популярную библиотеку TensorFlow (от Google), Высокопроизводительный фреймворк для квантовых вычислений, находящийся в активной разработке и использующий дифференциальную геометрию и алгебраическую топологию для достижения высокой производительности на реальном квантовом оборудовании. Это предрелизная версия - в то время как основные алгоритмы и архитектура завершены, библиотека в настоящее время проходит финальную компиляцию и тестирование. Планируется поддержка систем IBM Quantum (127-433 кубита), Rigetti (80+ кубитов) и D-Wave (5000+ кубитов). ▪ Github @data_analysis_ml

🐋 DeepClaude Высокопроизводительный LLM-интерфейс, который позволяет использовать возможности рассуждений DeepSeek R1 и творческие способности Claude с помощью единого и простого API и удобного иинтерфейса. Особенности 🚀 Нулевая задержка - Очень быстрые ответы на базе высокопроизводительного API, написанного на Rust. ⚙️ Гибкая настройка соответствии с вашими потребностями 🌟 Открытый исходный код 🤖 Двойная мощь ИИ - объедините рассуждения DeepSeek R1 с и возможностями Claude ⭐️ DeepClaude объединяет обе модели, чтобы обеспечить: - Новая SOTA 64,0% на бенчмарке aider polyglot - 14-кратное снижение затрат по сравнению с предыдущей SOTA - Повышенную точность генерации кода для различных языков программирования git clone https://github.com/getasterisk/deepclaude.git cd deepclaude ▪ Github ▪Docs @ai_machinelearning_big_data #DeepSeek #Claude #llm #ml #ai #DeepClaude #opensource

⚡️Оценки стоимости обучения популярных моделей, таких как GPT-4o, Sonnet и DeepSeek (на H100)! Калькулятор для оценки: https://tnyqnervqldjme1y.vercel.app/ @data_analysis_ml

🔥 Repomix — это инструмент, который упаковывает весь репозиторий в единый файл, удобный для работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, Claude и Gemini! 🌟 Он оптимизирует структуру кода для ИИ, поддерживает подсчет токенов, учитывает .gitignore и обеспечивает защиту от утечки данных с помощью Secretlint. Repomix прост в использовании и настраивается через конфигурационные файлы. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @data_analysis_ml

Бизнесу данные нужны как воздух📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому специалисты, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные, всегда востребованы.  Таких профессионалов готовят на курсе «Аналитик данных» от МФТИ и Нетологии. За 10 месяцев вы получите фундаментальные знания, актуальные навыки и кейсы в портфолио. Вы научитесь: - использовать Python для анализа данных; - применять методы ИИ в своих задачах; - работать с базами данных; - визуализировать данные. После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Освойте профессию на стыке IT и бизнеса со скидкой 30 000 рублей по промокоду DPOVUZ30 до 28 февраля → https://netolo.gy/dRCR Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid 2VSb5yYSEnc

⭐️ Mistral AI только что выпустили Small 3! Вот все, что вам нужно знать: - Доступны как предварительно обученные, так и настроенные контрольные точки - без RL и без синтетических данных - Mistral Small 3 оптимизирован по задержке - 24B параметров - 81% точности на MMLU и задержка 150 токенов/с - Позиционируется как замена GPT-40-mini - Конкурирует с Llama 3.3 70B и Qwen 32B - в 3 раза быстрее, чем инструкция Llama 3.3 70B - Лицензия Apache 2.0 - Доступно в la Plateforme, HF и других провайдерах Варианты использования включают в себя быстродействующих речевых помощников, вызов функций с малой задержкой, тонкую настройку экспертных моделей и локальный вывод. Великолепная маленькая модель, которая дополняет другие более крупные модели, такие как DeepSeek-R1. https://mistral.ai/news/mistral-small-3/ #mistral #llm #ml #ai

🔥 MemoRAG — инновационный фреймворк RAG, который использует память для более эффективного извлечения данных и генерации ответов! 🌟 MemoRAG расширяет стандартный RAG, добавляя глобальную модель памяти, что позволяет обрабатывать запросы с учётом всего контекста базы данных. Это обеспечивает более точные и содержательные ответы, особенно для сложных или многоуровневых задач. 💡 Ключевые возможности MemoRAG включают поддержку сверхдлинных контекстов (до миллиона токенов), оптимизацию производительности, создание контекстуальных подсказок, ускорение обработки данных за счёт кеширования и повторное использование закодированного контекста. Инструмент может быть интегрирован с различными моделями LLM, такими как Meta-Llama и Mistral, и предоставляет демо для тестирования на базе Streamlit. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @data_analysis_ml

Это Большая Дата для нашего сообщества: приглашаем на большой митап по аналитике 📅 22 февраля в Москве и онлайне пройдёт митап для аналитиков от бизнес-группы Поиска и Рекламных технологий Яндекса. Послушаем доклады и попробуем свои силы в деловой игре по реальным кейсам из нашей практики. В программе: 🔸 Павел Смирнов, руководитель команды дата-инженеров в Поиске и Рекламе. Расскажет, когда пора начинать строить единое логирование клиентской активности 🔸 Алексей Константинов, руководитель группы онлайн-метрик Поиска. Покажет, как сделать универсальную онлайн-метрику успешности сервиса на примере «Профицита» 🔸 Сайдаш Мифтахов, тимлид маркетинговой аналитики в международном Поиске. Объяснит, как Яндекс упрощает доступ в Поиск и растит долю рынка в Казахстане ✏️ Полный список тем докладов и форму регистрации ищите здесь.

🐋 DeepSeek только что потерпел поражение в ходе аудита NewsGuard и занял предпоследнее место по точности ответов чат-ботов, провалив 83% тестов. В сравнении с западными конкурентами такими, как ChatGPT от OpenAI и Google Gemini, DeepSeek разделил 10-е место с другим чат-ботом. т.е. когда предъявлялись явно ложные утверждения, они опровергались лишь в 17% случаев. → NewsGuard применил свой стандартный аудит дезинформации к DeepSeek, оценив, как он справлялся с ложными заявлениями в политике, здравоохранении, бизнесе и международных отношениях. В то время как ведущие чат-боты имели средний показатель ошибок 62%, DeepSeek показал себя значительно хуже, ошибившись в 83% случаев. → Чат-бот особенно плохо справлялся с запросами, связанными с новостями, повторяя ложные утверждения в 30% случаев и не давая прямых ответов в 53% случаев. https://www.reuters.com/world/china/deepseeks-chatbot-achieves-17-accuracy-trails-western-rivals-newsguard-audit-2025-01-29/ #DeepSeek #ai #ml

🖥 Audiblez — это инструмент для конвертации электронных книг в аудиокниги! 🌟 Он использует модель текст-в-речь Kokoro для создания файлов в формате .m4b из файлов .epub. Программа поддерживает различные языки, голоса и позволяет настроить скорость чтения. Также доступна работа на GPU для ускорения обработки. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @data_analysis_ml

🤗 На HF только что появились два новых ризонинг датасета. 1. OpenThoughts: 114 тыс примеров, полученных из R1 по математике, кодингу и науке https://huggingface.co/datasets/open-thoughts/OpenThoughts-114k. 2. R1-Distill-SFT: 1.7M (!), отобранных из R1-32B на NuminaMath и Tulu data https://huggingface.co/datasets/ServiceNow-AI/R1-Distill-SFT Хорошего обучения! @data_analysis_ml

🔥 LocalAI — это инструмент с открытым исходным кодом для запуска моделей искусственного интеллекта локально, без необходимости подключения к облаку! 🌟 Он совместим с API OpenAI и поддерживает работу с моделями машинного обучения, такими как LLaMA, GPT-4 и другими. LocalAI предоставляет удобные инструменты для интеграции в существующие приложения, поддерживает GPU-ускорение и может работать в контейнерах Docker. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @data_analysis_ml

Open Suno уже здесь! Вы можете генерировать целые песни с моделью параметров 7B! 🔥 Вы можете выбрать фоновую музыку, жанр, тексты песен — качество на выходе просто безумное! Доступны все контрольные точки модели https://huggingface.co/m-a-p

⚡️ Мл сообщество активно обсуждает успехи Китая и DeepSeek-R1, в частности, в гонке за доминирование на рынке ИИ. Релиз R1 и новости об инвестировании в развитие отрасли, вызвали падение акций американских ИТ-гигантов на бирже NASDAQ. Но помимо R1 в этом месяце разработчики из Китая выпустили еще очень много интересных моделей 🔥 Китай набирает очень серьезные обороты, Давайте посмотрим на список самых ярких релизов из Поднебесной за январь: LLM: ✨ InternLM3-8B-Instruct ✨ MiniMax-Text-01 ✨ RWKV-7 RNN + трансформер 👀 ✨ Собственно сам DeepSeek-R1 ✨ Baichuan-M1-14B медицинский LLM 🩺 ✨ Qwen2.5-Math-PRM от Alibaba ✨ Qwen2.5 -1M Модели кодинга: ✨ Tare от BytedanceTalk TTS модели синтеза и генерации речи: ✨ T2A-01-HD от MiniMax AI ✨ LLaSA МЛЛМ: ✨ Kimi k1.5 от Moonshot AI ✨ MiniCPM-o-2_6 от OpenBMB ✨ Sa2VA-4B от ByteDanceOSS ✨ VideoLLaMA 3 от Alibaba DAMO ✨ LLaVA-Mini от Китайской академии наук ✨Hunyuan-7B от TXhunyuan ✨ Hunyuan 3D 2.0 ИИ-агенты: ✨ UI-TARS от ByteDanceOSS ✨ GLM-PC Датасеты: ✨ Fineweb-Edu-Chinese-V2.1 ✨ Multimodal_textbook от Alibaba ✨ MME-Finance от Hithink AI ✨ GameFactory от KwaiVGI 📌 Полный список Релизов #ai #ml #digest #china #deepseek #Alibaba

⚡️ Мл сообщество активно обсуждает успехи Китая и DeepSeek-R1, в частности, в гонке за доминирование на рынке ИИ. Релиз R1 и новости об инвестировании в развитие отрасли, вызвали падение акций американских ИТ-гигантов на бирже NASDAQ. Но помимо R1 в этом месяце разработчики из Китая выпустили еще очень много интересных моделей 🔥 Китай набирает очень серьезные обороты, Давайте посмотрим на список самых ярких релизов из Поднебесной за январь: LLM: ✨ InternLM3-8B-Instruct ✨ MiniMax-Text-01 ✨ RWKV-7 RNN + трансформер 👀 ✨ Собственно сам DeepSeek-R1 ✨ Baichuan-M1-14B медицинский LLM 🩺 ✨ Qwen2.5-Math-PRM от Alibaba ✨ Qwen2.5 -1M Модели кодинга: ✨ Tare от BytedanceTalk TTS модели синтеза и генерации речи: ✨ T2A-01-HD от MiniMax AI ✨ LLaSA МЛЛМ: ✨ Kimi k1.5 от Moonshot AI ✨ MiniCPM-o-2_6 от OpenBMB ✨ Sa2VA-4B от ByteDanceOSS ✨ VideoLLaMA 3 от Alibaba DAMO ✨ LLaVA-Mini от Китайской академии наук ✨Hunyuan-7B от TXhunyuan ✨ Hunyuan 3D 2.0 ИИ-агенты: ✨ UI-TARS от ByteDanceOSS ✨ GLM-PC Датасеты: ✨ Fineweb-Edu-Chinese-V2.1 ✨ Multimodal_textbook от Alibaba ✨ MME-Finance от Hithink AI ✨ GameFactory от KwaiVGI 📌 Полный список Релизов #ai #ml #digest #china #deepseek #Alibaba

🌟 Интересный сайт, который наглядно сравнивает производительность процессоров разных поколений! 🔗 Ссылка: *клик* @data_analysis_ml

Базы данных для задач любой сложности Безопасность, масштабируемость и отказоустойчивость баз данных — ключевые требования для любых современных веб-сервисов и приложений. А наличие этих требований по умолчанию, без дополнительной головной боли — мечта для любого бизнеса. Или не мечта, а реальность? Selectel предлагает одни из лучших облачных баз данных на рынке и берет эти на заботы на себя: ● предоставляет высокую производительность за счет оптимальной настройки ПО, подбора мощного железа и локальных NVMe-дисков; ● обеспечивает резервное копирование. Бесплатные бэкапы создаются автоматически, а восстановление данных происходит вплоть до секунды; ● гарантирует отказоустойчивость. Создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод, что позволяет сэкономить до 33% стоимости ресурсов; ● дает возможности для быстрого масштабирования. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя. ● заботится о безопасности: сервис соответствует российским и международным стандартам — закону 152-ФЗ (УЗ-1), приказу ФСТЭК № 21, PCI DSS, ISO 27001, 27017, 27018 и ГОСТ Р 57580. Развернуть готовые к работе кластеры облачных баз данных в несколько кликов: https://slc.tl/v7gmo Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqwgdXD6

🔥 Qwen 2.5 - 7B and 14B с длинной контекста 1 миллион токенов Они также выпустили свой собственный форк vllm - чтобы вы могли развернуть модель у себя дома! 💥 Стоит отметить, что модель 14B-1M выигрывает у гораздо более крупной модели Qwen 2.5 Turbo (предположительно MoE с тем же количеством активных параметров). Более того, она еще и превосходит бета-версия GPT-4/ 4o на длинном контексте! https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-1m-679325716327ec07860530ba @data_analysis_ml #Qwen

🖥 Audiblez — это инструмент для конвертации электронных книг в аудиокниги! 🌟 Он использует модель текст-в-речь Kokoro для создания файлов в формате .m4b из файлов .epub. Программа поддерживает различные языки, голоса и позволяет настроить скорость чтения. Также доступна работа на GPU для ускорения обработки. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @data_analysis_ml