Анализ данных (Data analysis)

🔥 Лучшие инструменты ИИ в Data Science: ❯ Генерация кратких обзоров YouTube видео https://eightify.app/sk2 ❯ ИИ для аналитики данных https://rapidminer.com ❯ Визуализация данных https://tableau.com ❯ Бизнес-аналитика https://powerbi.microsoft.com ❯ Аналитика, развертывание, масштабирование https://knime.com ❯ Бизнес-аналитика (BI) https://akkio.com https://polymersearch.com ❯ Текстовая аналитика без кода https://monkeylearn.com ❯ Copilot https://codium.ai @data_analysis_ml

Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей! ⠀ Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве.  Кейсы: • Создание дипфейков для тестирования • Обнаружение дипфейков • Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах ⠀ ⠀ 🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ:  3-5 ноября 2023 года    ❗️Даты финала:  24-25 ноября 2023 года  📍 Место: Москва ❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве) 👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/97bbec27c944 Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8KYD98

🥇 The Most Comprehensive List of Kaggle Solutions and Ideas. Этот репозиторий - настоящее золото для всех начинающих и практикующих специалистов в области Data Science, Machine Learning! Просто зайдите и получите доступ практически ко всем лучшим решениям и идеям, которыми поделились топовые участники соревнований Kaggle. ▪Github ▪Сайт @data_analysis_ml

🐆 Как исследовать снежных барсов с помощью нейросетей? Студенты Школы анализа данных Яндекса вместе со специалистами Yandex Cloud разработали нейросеть, позволяющую определять на материалах с фотоловушек 10 видов животных, в том числе снежных барсов (ирбисов), внесённых в международную Красную книгу. По оценкам экспертов, в России обитает не больше 90 ирбисов. Проект развернули в Республике Алтай, где исследователи обнаружили 44 особи, из которых 24 обитают на территории национального парка «Сайлюгемский». Технология позволит учёным более эффективно изучать ирбисов в естественной среде обитания и понять, как можно защитить их популяцию. Если раньше поиски снежных барсов на тысячах снимков занимал дни и даже недели, то теперь на это уходят секунды. 🗣 Читайте больше о проекте по ссылке. Реклама. ООО "Яндекс.Облако". ИНН 7704458262

☄️ Ray - это унифицированный фреймворк для масштабирования приложений ИИ и Python. Ray состоит из ядра распределенной среды выполнения и набора библиотек ИИ. На картинке прмиер снипет кода, для динамического запуска очереди из 𝗡 заданий на 𝗞 GPU. ▪Github ▪Ray @data_analysis_ml

🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода. Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую! #Yandex_Cup23

🖥 Skrub Часто записи в одной таблице могут не соттветсвовать запясям в другой таблице. Например, в одной таблице может быть "Yemen", а в другой - "Yemen, Rep". Функция 𝐟𝐮𝐳𝐳𝐲_𝐣𝐨𝐢𝐧() в skrub позволяет объединить эти таблицы с учетом различных вариаций полей. pip install git+https://github.com/skrub-data/skrub.git ▪Github @data_analysis_ml

⚡В OTUS стартует набор в группу курса Reinforcement Learning. Отправьте заявку, для того чтобы получить доступ к открытым урокам и получите скидку на обучение. 31.10 в 20.00 (мск) приглашаем на welcome-вебинар «Основные алгоритмы в обучении с подкреплением» 📌На занятии вы: - познакомитесь с основными алгоритмами обучения с подкреплением; - узнаете, как применять нейросети для обучения агентов, как обучить агента в среде с дискретным и непрерывным набором действий; - изучите многообразие алгоритмов обучения с подкреплением и выбор наиболее подходящих из них. 👉Регистрация https://otus.pw/SJiV/ После прохождения курса студенты поймут сильные и слабые стороны основных алгоритмов RL и научатся применять их для решения разнообразных задач в реальном мире, включая игровую индустрию, робототехнику, управление энергетическими системами и управление финансовым портфелем. При оплате курса возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KbLVB

🌐 ИИ с открытым исходным кодом захватывает мир. Бесплатная книга с кодом, которая поможет вам идти в ногу со всем происходящим в мире AI: State of Open Source AI Book - 2023 Edition В книге рассматриваются следующие темы: - ИИ Модели - Файнтюниг - Оценка моделей - Векторные базы данных - Инструментальные средства разработки - Механизмы MLOps и многое другое И все это бесплатно. 📚 GitHub @data_analysis_ml

Хотите выйти на новый уровень в анализе данных? Уже используете А/В-тесты, но боитесь, что делаете это неправильно? karpovꓸcourses сделали Симулятор A/B-тестов, где вы сможете освоить весь пайплайн проведения экспериментов, научитесь не допускать типичных ошибок и сможете избежать потери денег из-за неправильных выводов. Вы также узнаете, как определять, нужно ли вам вообще проводить A/B-тесты в вашем конкретном случае. Если вы только знакомитесь с тестами, вы сможете работать с Google Sheets на уже готовой инфраструктуре, а если хотите узнать все технические детали А/В-тестирования и готовы писать код на питоне — у karpovꓸcourses есть продвинутая версия. Привнесите культуру правильных А/B-тестов в ваши проекты [Начать учиться] P.S. По промокоду DAMLOCTOBER на курс действует скидка 5% до 31 октября Реклама. ООО "Карпов Курсы". Erid: LjN8KaL7o

При просмотре кода на #GitHub навигация по файлам может быть неудобной. Попробуйте редактор GitHub.deb с интерфейсом, похожим на VSCode, для удобного просмотра и работы с проектами. Этот редактор также отлично подходит для быстрых коммитов. @data_analysis_ml

💥Прокачайтесь в машинном обучении на бесплатных Тренировках по ML от Яндекса ML — новое направление Тренировок от Яндекса, которое посвящено классическому машинному обучению. Курс разработан совместно со Школой анализа данных и подойдёт для выпускников технических вузов и начинающих ML-специалистов. Тренировки пройдут с 30 октября по 29 ноября. Тренировки по ML — это отличная возможность прокачаться в теме, закрепить знания и подготовиться к отбору в IT-компанию. Здесь вас ждут лекции от экспертов Яндекса, домашние задания и еженедельные онлайн-разборы. 🏆 Участники, которые проявят себя лучше других, получат фаст-трек в Яндекс, а те, кто пройдёт больше половины курса — сертификат о прохождении, который украсит портфолио. Как проходят Тренировки по ML 1️⃣ Регистрируетесь: участвовать могут все желающие бесплатно и без конкурсного отбора. Старт Тренировок 30 октября. 2️⃣ Смотрите лекции и самостоятельно решаете задачи, которые определяют ваше место в рейтинге участников 3️⃣ Проверяете себя на еженедельных онлайн-разборах 4️⃣ Получаете награды от Яндекса Я в деле! Если вы уже чувствуете себя уверенно в направлении ML, то скорее подавайте заявку на оплачиваемую стажировку.

🎓 Open Source AI Projects and Tools to Try in 2023 Существует множество инструментов искусственного интеллекта, и многие из них имеют открытый исходный код и бесплатны для использования. Чтобы помочь вам узнать о некоторых полезных из них, представляем вам это подробное руководство для дата саентистов. Он рассказывает о таких инструментах, как Tensorflow, Hugging Face Transformers, Fauxpilot и других. https://www.freecodecamp.org/news/open-source-ai/ @data_analysis_ml

🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие” Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах? Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие. 📅 Дата: 25 октября ⏰ Время: 19:00 по Мск Что предстоит сделать на вебинаре: * Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM * Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени * Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas * Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉 А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩 🔗 Регистрация на вебинар Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8KSEf7

⚡️ Моделирование стохастической модели пробоя диэлектрика (Ref: Fractal Dimension of Dielectric Breakdown 🖥 Код #python, #numpy #matplotlib @data_analysis_ml

📑 𝐦𝐥𝐟𝐥𝐨𝐰.𝐚𝐮𝐭𝐨𝐥𝐨𝐠() Сохранение параметров, метрик во время обучения позволяет воспроизводить эксперименты и выбирать наиболее эффективную модель. Однако написание множества записей в логах может быть обременительным. Для автоматического логирования добавьте 𝐦𝐥𝐟𝐥𝐨𝐰.𝐚𝐮𝐭𝐨𝐥𝐨𝐠() перед вашим кодом обучения модели. ▪ Github @data_analysis_ml

💸 Прогнозированию биткоина при помощи VAR (векторной авторегрессии), XGBoost и Facebook Prophet. ▪ Видео ▪ Код из видео @data_analysis_ml

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Машинного обучения за неделю Почитать: — Исследование рыночной корзины на основе данных розничной торговли в Стамбуле — Классификация текстов в spaCy: пошаговая инструкция — Как мы запустили автобиддер для управления рекламными кампаниями в Ozon? — Приглашаем на Ozon Tech Community ML&DS Meetup — Правда ли то, что национальный корпус русского языка «приватизирован» Яндексом? — Первое слово из нераспечатанного Геркуланумского папируса обнаружено 21-летним студентом факультета информатики — Построение ML модели для оценки текста языкового экзамена — Разметка данных при помощи GPT-4 — Антон Мальцев про удобные NPU, Computer Vision для коботов и восстание неуклюжих машин — От A/B-тестирования к Causal Inference в оффлайн ритейле — What was that commit? Searching GitHub with OpenAI embeddings — Simplifying the Fundamentals of Machine Learning — Data Cleaning with Pandas — Using machine learning to predict the selling price of a property — Engineering Practice for Real-time Feature Store in Decision-Making Machine Learning — What are biases in Machine Learning? — Hacktoberfest Machine Learning Projects for JS/TS Developers 🎃 — Build a Text Summarization app using Reflex (Pure Python) — Diving Deep into AI with open-appsec: A Personal Journey of Discovery and Growth — AI-Powered Cybersecurity: The Future of Protection Посмотреть: 🌐 Building a Data-Driven Workforce - Dominic Bohan (⏱ 32:52) 🌐 Enabling AI Transformation: MLOps Infrastructure, AI Command Centre & Data Science in Telecom (⏱ 33:08) 🌐 Пишем телеграм бота для скачивания #yotube видео (⏱ 20:41) Хорошего дня! @data_analysis_ml

Объединить мобильную и манипуляционную робототехнику, чтобы создать универсальный мозг для робота и сделать робототехнику доступной для людей? 🤖 Такую амбициозную цель ставит перед собой команда Центра робототехники Сбера. IT-специалисты хотят создать такую мультимодальную нейронную сеть, с помощью которой обучение ИИ будет проходить без учителя: самостоятельно или по минимальному числу демонстраций. Хорошая новость — вы ещё успеваете стать частью больших инноваций, исследовать возможности языковых моделей и избавить людей от рутинных и тяжёлых задач: как в работе, так и в повседневной жизни. По ссылке — все открытые вакансии в Центре робототехники. Выбирайте ту, которая больше всего подходит под навыки, и откликайтесь!

PlotAI 🎨🤖 PlotAI - ии инструмент для генерации графиков на Matplotlib. — пользователь подает на вход датафрейм; — PlotAI создаёт промт для LLM, который содержит первые пять записей и генерирует код Python; — возвращенный код Python выполняется, и отображается график. pip install plotai ▪Github @data_analysis_ml