Анализ данных (Data analysis)

Разбираем тестовое задание в СБЕР на позицию junior-аналитика 📣 Всем привет! Команда Simulative и наш CEO – Андрон Алексанян приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание на позицию junior-аналитика в компанию СБЕР. Это будет последний обучающий интенсив в этом году. Нам предстоит проанализировать историю договоров клиентов банка, провести аналитику и сформулировать бизнес-выводы. 📅 Дата: 26 декабря 🕘 Время: 19:00 по Мск Что будем делать на интенсиве: ➖ Решать задания с помощью SQL ➖ Писать хитрые запросы на SCD, pivot table и другие ➖ Подробно разбирать каждый шаг ➖ Считать retention банка и проводить сегментацию ➖ Проводить аналитику и составлять бизнес-выводы В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩 ❗️ Записи интенсива не будет. Только один раз и только в live-формате. А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике? 🔗 Регистрируйтесь на интенсив Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KD6DY

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю Почитать: — 100 вопросов для подготовки к собесу Python — Большой тест GPT4, GPT3.5, YandexGPT, GigaChat, Saiga в RAG-задаче. Часть 1 — Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов. — 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple — Геометрия и навигация — Разметка данных в 2023 году: текущие тренды и требования будущего — fsspec и вообще зачем оно нам нужно — Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS и какие грабли собрали по пути — Расчетная архитектура платформы для A/B-тестов Mail.Ru — Automate the boring stuff with Julia — Трёхканальный ИИ — Decoding a Data Model: Using SchemaSpy in Snowflake ❄️ — Quickly create a personalized data dashboard for your boss. — What Is Data Analysis and How Can You Get Started? — Explorando as Funções Específicas da Biblioteca google-cloud-storage no Google Cloud Platform — Microsoft PHI-2 + Huggine Face + Langchain = Super Tiny Chatbot — How to rank Fungible Tokens in the TON blockchain by transactions — A good resource on Algorithms! — High-level overview of AWS Glue — What is the population of that region? — Streamlined Data Processing: A Guide to Cost-Effective ELT Implementation Посмотреть: 🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04) 🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27) 🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54) 🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49) 🌐 ODSC Webinar | Preparing for your First Enterprise Large Language Model (LLM) Application (⏱ 48:16) 🌐 Adversarial Validation and Training in Stock Market Price Prediction (⏱ 28:09) 🌐 NVIDIA’s New AI Is 20x Faster…But How? (⏱ 08:16) 🌐 Here’s How ChatGPT is Changing The World! (⏱ 08:33) Хорошего дня! @data_analysis_ml

🖥 nbgather: 🧽✨ Spit shine for Jupyter notebooks nbgather предоставляет инструменты для очистки кода, восстановления потерянного кода и сравнения версий кода в Jupyter Lab. Загрузите расширение alpha с помощью следующей команды: jupyter labextension install nbgather 🖥Github @data_analysis_ml

🖥 csvs-to-sqlite Чтобы преобразовать файлы CSV в базу данных SQLite для эффективной работы с данными и их хранения, попробуйте csvs-to-sqlite. https://github.com/simonw/csvs-to-sqlite @data_analysis_ml

Хорошие новости для всех, кто интересуется машинным обучением и генеративными нейросетями! Банк ВТБ и Финтех Хаб Банка России объявляет набор на вторую совместную образовательную программу "Машинное обучение PRO: обработка документов и генеративные нейросети". Программа состоит из двух модулей: Теоретический модуль: - с 12 февраля по 11 марта 2024 - Дистанционный формат - Включает в себя лекции по основам NLP, обработке изображений, языковым моделям и другим темам Практический модуль: - с 18 марта по 8 апреля 2024 года. - Дистанционный формат с несколькими очными днями в Москве Лучшим командам будет предложено презентовать разработанный прототип на международной конференции по анализу данных Data Fusion 18 апреля 2024 года (data-fusion.ru) Подать заявку можно на сайте программы

🖥🐍 mamba-minimal Простая реализация архитектуры Mamba в одном файле PyTorch. Mamba - это усовершенствованная модель пространства состояний (SSM), предназначенная для эффективной работы со сложными последовательностями, требующими большого количества данных: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces", разработанной ведущими исследователями Альбертом Гу и Три Дао. 🖥 Github 📖 Paper 🎞 Мамба - замена трансформерам? @data_analysis_ml

🖥 DataStack Datastack - это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать веб-приложения, информационные панели , формы ввода данных или прототипы в режиме реального времени, используя только Python - опыт работы с фронтендом не требуется. В DataStack доступно много готовых виджетов, включая запись текста, выбор из выпадающего списка, списки, кнопки, формы ввода, HTML формы , iframe, разделитель страниц, dataframe, таблицы и многое другое. pip install pydatastack from datastack import datastack ds = datastack(main=True) ds.subheader('DataStack click counter app') count = 0 def inc_count(): global count count += 1 ds.button('Click', on_click=inc_count) ds.write('counts: ' + str(count)) ▪ Github @data_analysis_ml

🖥 Ранний релиз: Skrub - новый инструмент для подготовки данных. ▪Подготовка таблиц для машинного обучения ▪Создан для работы со scikit-learn, Python ▪Устойчив к зашумленным данным ▪Работает с фреймами данных pandas pip install skrub -U https://skrub-data.org/stable/ @data_analysis_ml

Легкий старт карьеры в Data Science и анализе данных Начните с бесплатного урока от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в SberDevices и преподавателя ВШЭ. В результаты вебинара вы: - узнаете, чем машинное обучение отличается от классического программирования; - научитесь решать задачи классификации методами ML; - обучите свою первую ML-модель для распознавания рукописных цифр. Занятие пройдёт 26 декабря в 18:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Machine Learning». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе в рассрочку. Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/lU4k/?erid=LjN8KFngH Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963

🖥 Чтобы протестировать наличие определенного исключения в модульном тестировании, используйте функцию pytest.raises. Например, с его помощью можно проверить, будет ли выброшена ошибка ValueError при наличии NaN-значений в столбце group. @data_analysis_ml

🪐 nbcommands позволяет использовать команды Unix в блокнотах Jupyter. Это позволяет взаимодействовать с блокнотами Jupyter без запуска сервера блокнотов. pip install nbcommands ▪Github @data_analysis_ml

⚠️ Как получить вакансию в машинном обучении в Европе, Азии и США? ⬆️   Расскажет Валентин Шкулов – Data Scientist в Meson Capital Partners на бесплатном вебинаре. 🔹 На занятии вы познакомитесь с различными этапами собеседований для разных локаций и изучите подходы к подготовке и прохождению интервью 🔹 Узнаете особенности в получении офферов в разных локациях.  🔥 Урок идеально подойдет продвинутым IT-специалистам, практикующим ML и желающим выйти на другие рынки или релоцироваться.  👉  Встречаемся 26 декабря в 19:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Advanced».  ➡️ Регистрация https://otus.pw/F6bz/?erid=LjN8K854M Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963

🚀 Выпущен новый инструмент, который упрощает перенос вашего датасета с GitHub в Hugging Face Hub! 🚀 У вас есть ценные датасеты, спрятанные в папке 'data' в репозитории GitHub? Теперь вы можете поделиться ими с ML-сообществом всего за несколько минут 🤗. https://huggingface.co/spaces/librarian-bots/github-to-huggingface-dataset-migration-tool @data_analysis_ml

⚡️ Colab T4 Выпущена новая версия Colab 🥳 ▪Github @data_analysis_ml

Представляем MakeReal в jupyter-tldraw ✨. Теперь вы можете вручную рисовать графики сюжет и MakeReal будет превращать их в код c использованием matplotlib прямо в блокноте! ▪Github @data_analysis_ml

Хотите узнать секреты создания ChatGPT и любого другого LLM-продукта? Большие языковые модели (LLM) помогают ускорять работу компании, а ML-специалисту — становиться в разы более востребованным. Чтобы узнать как создавать такие продукты приходите на бесплатный вебинар от школы karpovꓸcourses, на котором вы: ● Изучите паттерны проектирования и построения таких систем (всё проще чем кажется!) ● Разберёте кейсы, где языковые модели ускорят, а где наоборот помешают разработке продукта ● Поймёте, какие навыки необходимы для работы с LLM Вебинар проведёт Богдан Печёнкин, фаундер AI-стартапа и соавтор Симулятора МЛ-инженера от karpovꓸcourses Встречаемся 21 декабря в 18:00 Регистрируйтесь, чтобы попасть на вебинар

"Дайте мне 7B Llama 2 и GPU, и я изменю мир". -- Архимед @data_analysis_ml

Хотите поэкспериментировать с различными методами обработки данных и гиперпараметрами модели? Редактирование конфигурационного файла вручную каждый раз может быть хлопотным. Hydra позволяет быстро и легко создавать ин настраивать конфиги, выбирать опции из различных групп конфигураций. @data_analysis_ml

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🏆 Golang Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки Golang собеседование Golang вакансии Golang книги Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости go #️⃣C# С# академия С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии 💥 Хакинг Kali Linux Kali linux linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🐧 Linux Linux academy 🦀 Rust Rust программирование Rust чат 🛢Базы данных Sql базы данных Библиотека баз данных SQL чат 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🖥 Javascript/React/PHP Javascript академия React программирование PHP Книги frontend Задачи frontend 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops Docker 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C#

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю Почитать: — Как извлекать пользу из данных: подборка материалов — Что нового в Apache Spark 3.4.0 — Spark Connect — Доработки для Shuffle — Инструменты продуктового аналитика VK, или Как мы работаем с большими данными — Наиболее часто используемые команды Linux — 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем: — Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным — Бесконечные проверки – к успешному развитию: как мы обеспечиваем качество данных — Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте — Introduction to NannyML: Model Evaluation without labels — AI in Finance: Transforming Investment Strategies and Risk Management — How to Use Pandas for Data Analysis — Telemedicine capabilities expanded through artificial intelligence — Google Cloud Storage com Python: Um Guia Completo — Navigating Financial Insights: Analyzing Stock Data with Python and Visualization — Unveiling Joint Variability: Exploring Covariance — Navigating Financial Relationships: Understanding Correlation in Finance — Amazon QuickSight Summary — 6 Data Science Projects That Can Supercharge Your Job Prospects! Посмотреть: 🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе 🌐 How to use Llama2 locally (⏱ 09:00) 🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40) 🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05) 🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00) 🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42) 🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40) 🌐 Lightning Interview "Catastrophic AI Risks" (⏱ 01:04:57) 🌐 Finetuning, Serving, and Evaluating LLMs in the Wild - Hao Zhang, PhD (⏱ 29:20) 🌐 New AI: 6,000,000,000 Steps In 24 Hours! (⏱ 08:28) 🌐 NVIDIA’s New AI: Virtual Worlds From Nothing! + Gemini Update! (⏱ 09:40) Хорошего дня! @data_analysis_ml