现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Простой Python | Программирование
关闭频道
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 131 528 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 894，并在 俄罗斯 地区排名第 3 847 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 131 528 名订阅者。
根据 08 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 653，过去 24 小时变化为 -75，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.51%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.86% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 936 次浏览，首日通常累积 2 449 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 35。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 09 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
131 528
订阅者
-7524 小时
-5577 天
-2 65330 天
帖子存档
Базовые операции со списками: Часть 1
Разберем базовые операции со списками. На картинке наглядно продемонстрировано, как создавать списки, делать срезы, а также изменять, добавлять и удалять элементы. Также прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере.
#практика
Ошибки при написании автотестов
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие ошибки не стоит допускать при написании автотестов. Рассматриваются странные антипаттерны и эффективные альтернативы.
👉Читать статью
#статьи
Идем кодить на Yandex Cup
Отличная возможность для тех, кто хочет проверить свои навыки алгоритмического программирования. Регистрация на чемпионат с призовым фондом 12 млн рублей и финалом в Стамбуле уже открыта..
Победителей ждут призы от 100 тысяч рублей и возможность пройти собеседование в Яндекс по упрощенной схеме. Пробный тур для знакомства с платформой пройдёт с 20 по 29 октября. Квалификация — 2 ноября, где определятся 180 финалистов. Финал и награждение состоятся 5–7 декабря в Стамбуле.
Регистрация открыта до 29 октября. Примеры задач и все детали на сайте чемпионата.
Оптимизация Django под высокие нагрузки
Когда проект растет в размерах, производительность будет становиться все хуже и хуже. В данной статье автор рассказывает, как ты можешь оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.
👉Читать статью
#статьи
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Зачем нужны массивы?
Массивы – одна из базовых структур данных. Она позволяет хранить набор однотипных элементов и быстро обращаться к ним по индексу.
Есть несколько способов объявления массива. Самая часто используемая структура – списки. Они могут хранить элементы разных типов и динамически изменяться. Однако они занимают больше памяти и работают медленнее, чем специализированные массивы.
Также есть array. Они хранят только один тип данных, при этом занимают меньше памяти6 чем списки. Если же нужно работать с большим объемом данных, воспользуйся numpy. Там реализована поддержка многомерных массивов и матриц.
#практика
Упорядоченный словарь OrderedDict
OrderedDict – это специальный словарь, который сохраняет порядок добавления элементов. Существуют несколько отличий от обычного dict. Благодаря видеоматериалу ты узнаешь, какие именно отличия есть у OrderedDict.
👀Смотреть видео
#видео
Может ли AI реально помочь с рефакторингом легаси-кода?
В данном материале автор демонстрирует на практике, как с помощью ChatGPT можно за несколько минут преобразить реально существующие фрагменты легаси-кода на Python.
👉Читать статью
#статьи
Управление файлами и папками
Кроме чтения и записи файлов часто нужно проверить, существует ли файл, создать папку или удалить ее. Для этого есть два инструмента: os и pathlib.
В первом примере продемонстрировано, как проверить наличие файла. Во втором мы создаем папку. Параметр exist_ok=True уберегает от ошибки, если папка уже есть. А в конце показано, как удалять файлы и папки.
#практика
Классы IntEnum и StrEnum
Кроме обычного enum, существуют специализированные классы: IntEnum и StrEnum. Они наследуют поведение от встроенных типов int и str соответственно. Для чего это нужно – узнаешь из этого видео.
👀Смотреть видео
#видео
Собрали топ-30 бесплатных курсов для Python-разработчиков 🐍
Эксперты Академии Selectel собрали более 30 онлайн-программ для IT-специалистов с тестами и заданиями для проверки знаний. Среди них вы найдете:
🔹 обучающие подборки по программированию на Go и JavaScript;
🔹 гайды и инструкции для создания собственных pet-проектов на Python, Flask и Django;
🔹 курсы для тех, кто хочет освоить новый навык — Linux или работу с PostgreSQL: в процессе учебы вы получите промокод для практики в панели управления Selectel, а после — сертификат о прохождении.
Курсы доступны в любое время, проходите их в комфортном темпе. А главное — все бесплатные!
Выберите нужную программу и начните обучение прямо сейчас ➡️
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJ8oBBN
Что такое Subinterpreters?
Обычно при запуске скрипта создается один главный интерпретатор. Он управляет объектами, памятью, модулями, а GIL не дает выполнять байткод в нескольких поток параллельно. Именно благодаря subinterpreter ты можешь запустить еще один независимый интерпретатор со своим GIL. Как это работаешь – узнаешь из текстового материала.
👉Читать статью
#статьи
Работа с бинарными файлами
В отличие от текстовых файлов, бинарные нельзя интерпретировать как символы. Необходимо использовать специальные режимы: rb(read binary) и wb (write binary). Метод .read() вернет объект типа bytes – последовательность байтов.
Во втором примере продемонстрировано, как можно скопировать любой бинарный файл. А большие файлы лучше читать блоками, чтобы не перезагружать память (смотри последний пример).
#практика
Именные кортежи namedtuple
namedtuple – это удобный способ создать неизменяемый класс-объект, у которого есть имена для полей, а не только индексы. Благодаря данному видео ты узнаешь, как пользоваться namedtuple.
👀Смотреть видео
#видео
Pandas: Лучшие методы
В данной статье автор рассказывает, какие методы лучше всего помогут тебе с первичной обработкой больших данных. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими лайфхаками!
👉Читать статью
#статьи
