现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Простой Python | Программирование
关闭频道
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 130 078 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 915，并在 俄罗斯 地区排名第 3 890 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 130 078 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 737，过去 24 小时变化为 -119，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.84% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 6 328 次浏览，首日通常累积 2 399 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 31。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 23 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
130 078
订阅者
-11924 小时
-7447 天
-2 73730 天
帖子存档
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
oct()
Функция oct() возвращает восьмеричную строку из заданного целого числа. Если указывается не целое число, необходимо реализовать index() для возврата целого числа. В данном примере класс Person реализует index() и int(). По этой причине ты можешь использовать oct() для объектов Person.
#практика
Лучшие CLI-библиотеки
Делимся статьей, где автор собрал 7 лучших CLI-библиотек. С помощью них ты сможешь легко и эффективно разрабатывать интерфейсы командной строки. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими библиотеками!
👉Читать статью
#статьи
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
Функции с произвольным числом параметров
Благодаря данному видео ты научишься создавать функции c произвольным числом фактических параметров args и формальных параметров kwargs. Продемонстрированы примеры реализаци и вызовов.
👀Смотреть видео
#видео
💻 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ 8-11 КЛАССОВ И КОЛЛЕДЖИСТОВ
ДОСТУПНЫЕ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ:
⭐ Разработка на Python
⭐ Разработка на C++
⭐ Разработка на JavaScript
⭐ Разработка на Java
⭐ Разработка многостраничного сайта на PHP
⭐ Разработка мобильного приложения на Java
IT-разработка - точно то, что нужно, если:
✔️ Школьник увлекается играми
✔️ Школьнику интересно устройство гаджетов
✔️ Школьнику нравятся всевозможные роботы и конструкторы
Для получения подробной информации переходите по ссылке
string.strip
Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки.
#практика
Создание красивого Desktop-приложения
Делимся статьей, благодаря которой ты научишься создавать красивые Desktop-приложения на Python. В качестве примера продемонстрировано создание таймера. Для этого тебе понадобится CustomTkinter.
👉Читать статью
#статьи
Инструкция raise и пользовательские исключения
Делимся видео, где автор демонстрирует генерацию исключений с помощью оператора raise. Также ты узнаешь, что такое собственные (пользовательские) классы исключений.
👀Смотреть видео
#видео
statistics.median low
Метод statistics.median low() вычисляет нижнюю медиану заданного набора данных. Этот метод также сортирует данные в порядке возрастания перед вычислением нижней медианы. Если количество значений данных нечетное, возвращается точное среднее значение. Если число значений данных четное, возвращается меньшее из двух средних значений.
#практика
🐍 Подготовительный курс по Python-разработке. 990 рублей. Старт 6 сентября!
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта всего за 14 дней.
Вас ждет 71 урок теории и практики, вебинары, лайвкодинг и многое другое!
Вы с нами?
Дифференцирование дискретных функций
Делимся циклом статей, где автор рассказывает про простейшие методы численного дифференцирования. Ты узнаешь, как с помощью NumPy можно работать с данными функциями.
👉Читать статью
#статьи
Пример использования объектов property
Делимся видео, где автор приводит пример использования объектов property. Демонстрируется пример класса Person для хранения персональной информации о сотрудниках и интерфейсы взаимодействия через объекты-свойства property.
👀Смотреть видео
#видео
Программировали, программировали и переросли свои задачи? Работайте над масштабными ИТ-проектами в Тинькофф. Здесь тимлид хороший и задачи интересные. А работать можно прямо там, где живете: у Тинькофф есть ИТ-хабы в 25 городах России, в Беларуси, Армении и Казахстане. Вакансии тут
list.append
Метод append() добавляет элемент в конец списка. В качестве элемента может выступать число, строка, список и т.д. В данном примере в список animals добавляется один элемент (список wild animals). Для добавления элементов списка в другой список используй метод extend().
#практика
Анализ временных рядов
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно прогнозировать погоду с точностью до двух градусов на 3 месяца вперед. Для этого тебе понадобятся преобразование Фурье и машинное обучение.
👉Читать статью
#статьи
Влетаем в мир ИИ с ноги — без опыта и знаний кодинга. Всего за 3 вечера эксперты научат вас создавать нейросети и применять их на практике.
Ваши нейронки смогут:
— Делить людей на входящих и выходящих из автобуса
— Обнаруживать возгорания
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей
— Прогнозировать стоимость полиметаллов
— Распознавать команды умного дома и много чего ещё
Интенсив идеален для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет прокачать свои знания по последним технотрендам.
Бесплатный интенсив ждёт вас по ссылке.
Обработка исключений
Благодаря данному видео ты узнаешь, что акое исключения. Автор рассказывает, какие виды исключений бывают, иерархия классов исключений и на что она влияет при их обработке.
👀Смотреть видео
#видео
random.uniform
Метод random.uniform() в Python используется для возврата случайного числа с плавающей запятой, которое больше или равно указанной нижней границе и меньше или равно указанной верхней границе.
#практика
Django: Отдача статических файлов
Благодаря данной статье ты узнаешь, как организовать отдачу статических файлов в контейнеризованном Django. К статическим файлам относятся CSS, js, картинки.
👉Читать статью
#статьи #django
